基于协同过滤算法的MOOC个性化推荐系统

MOOC(慕课,Massive Open Online Course)大规模在线开放课程是一个在线课堂,旨在通过网络让用户随时无限制学习。为了让用户发现感兴趣且高质量的课程,文中设计了一种基于协同过滤技术的MOOC个性化课程推荐系统,为用户提供个性化的课程选择,以提升用户体验。同时对协同过滤算法存在的缺陷提出了改进思路,并对推荐技术以及MOOC未来的发展进行了展望。     

基于协同过滤的推荐算法研究

随着互联网时代WEB2.0技术的到来,信息过载问题要通过协同过滤推荐系统算法有效地解决。文章分析了基于协同过滤的推荐算法研究的意义和基于协同过滤的推荐算法研究的现状,根据推荐系统和协同过滤算法的特点,分别对融合社交网络信息的协同过滤算法、融合基于用户和基于项目协同过滤算法进行简单的研究和分析。     

协同过滤推荐算法的研究

随着互联网的普及,网络资源的激增,网上购物的交易方式正在改变着传统的商业模式。为了提供精确而又快速的推荐,研究者提出了多种推荐算法。本文将针对电子商务发展的需求,通过协同过滤推荐算法的文献综述,对传统过滤算法无法适用于用户多兴趣下的推荐问题进行了剖析,提出了一种基于用户多兴趣的协同过滤推荐改进算法,分析了基于用户多兴趣的协同过滤推荐算法的电子商务系统。     

基于标签的在线学习资源推荐算法

在线学习是目前获取知识的一种重要途径,然而信息过载导致从在线学习平台的大量资源中找到所需的学习资源非常困难.本文提出了一种基于标签的推荐算法,混合基于内容推荐和协同过滤推荐,采用TF-IDF来平衡热门标签的权重,采用修正的余弦函数相似性计算用户间、资源间的相似性,结合学科知识图谱,让推荐结果在相似基础上增加扩展性,满足进阶学习特点.实验结果表明,本文提出的算法在准确率和推荐效率上优于传统的协同过滤推荐算法,为解决同类问题提供了较强的参考价值.     

“互联网+”时代下Java课程学习平台的研究与应用

Java是应用程序开发的一种系统性语言,越来越多的高校学生选择进修Java课程,掌握良好的Java软件编程技术以满足社会发展的需求并且推动互联网的进步。在当今"互联网+"时代下应该积极探索Java课程学习平台。文章主要探讨"互联网+"时代下Java课程学习的目标和重要性,探索更多的学习平台,推动我国Java课程的发展,培养更多优秀的Java技术人才。     

基于协同过滤推荐算法的改进性研究

互联网技术的发展极大促进了电子商务行业,网上购物模式已经改变了传统的购物模式,海量的信息影响了客户的购物效率.个性化的推荐系统能够为客户提供个性化的服务,个性化协同过滤推荐算法是应用最为广泛的算法.本文主要对协同过滤推荐算法进行研究,并采用RBF径向基神经网络对传统的协同过滤推荐算法进行改进,更加有效的为用户提供个性化的推荐.     

多元协同过滤推荐算法在医科类执业资格考试中的应用

本文提出了一种面向医学类执业资格考试应用的多元协同过滤推荐算法,该算法通过构建学生知识点掌握概率模型,综合考虑执业资格知识点的权重、知识点难易程度、错误率多个因素,将多个因素作为权重因子对基于用户的协同过滤推荐算法进行改进,把多元协同过滤推荐算法应用在执业职格考试系统中。该算法使教师根据分析结果掌握学生普遍存在的课程薄弱知识点,及时调整教学内容和教学方法。使学生根据推荐结果精准把握执业资格考试未掌握的相关知识点,及时调整学习侧重点,增强学习的针对性。实验采用医学高职院校2016-2018三年毕业生医师资格考试医学综合考试为实验数据,最终实验结果验证了多元协同过滤推荐算法可以有效提高学生助理执业医师资格考试成绩。     

移动用户餐饮个性化需求推荐研究

在个性化推荐系统中,协同过滤技术是应用最成功的技术。协同过滤技术包含几种典型代表,基于用户的协同过滤、基于内容项的协同过滤、基于关联规则的协同过滤等,这些方法都有各自的优缺点和应用领域。通过对传统协同过滤算法进行分析,根据移动用户餐饮个性化的特点,引入杰卡德系数,将杰卡德系数引入到协同过滤中并对算法进行改进,最终在移动用户餐饮个性化推荐中取得了较为理想的效果。     

基于大数据的图挖掘和偏置协同过滤算法研究

网络智慧教育体系图挖掘技术和偏执协同过滤算法是当前学习资源获取、分享、分析和学习的重要技术支持和关键平台.使用大数据分析学习者的学习行为和学习情况等特征,并结合图挖掘算法信息检索能力、关键词获取能力和图挖掘向量分类能力实现教育资源信息共享共建;偏置协同过滤算法通过融合用户活跃程度相似度、融合兴趣相似度实现兴趣用户推荐,...     

一种优化的组合协同过滤算法

改进了传统协同过滤算法中最近邻搜索这一关键步骤,提出了一种结合概念层次和用户局部兴趣相似的协同过滤算法,使推荐系统在用户矩阵整体稀疏局部密集时依然能产生较好的推荐.该算法应用于基于iPhone平台开发的EatMe菜肴推荐系统,实验证明改进算法比传统协同过滤算法有更高的查全率.     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

服务器分区技术浅述

简要介绍了分区技术的定义，分区的组成、最低配置和用途，最后阐述了分区技术在工程中的应用。     

基于OC_SVM的Steghide检测算法

通过对使用隐写软件Steghide隐藏信息前后图像T、A、P点数目变化规律的分析,对每幅图像构造一个特征 向量,并且结合支持向量机提出一种基于OC_SVM的Stegthide检测算法,同时,实验结果给出了该算法在不同信息嵌 入量情况下的检测性能。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于IMS的固定移动融合的探讨

分析了国内运营商当前所面临的困境与挑战,阐述了通过引入IMS进行固定移动融合解决当前面临的问题,重点对基于IMS的固定移动融合网络构架和实现固定移动融合的网络演进策略进行了相关的研究和探讨。     

基于混沌的保密通信研究

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌系统具有非周期性和伪随机性的特性,近年来混沌系统在密码学领域中得到了较多的研究。提出了有关混沌系统在保密通信系统的实现方法。研究表明,该方法明显加强了混沌保密通信系统的安全特性。研究证明了它的有效性,正确性,可行性。     

基于MDA的电子商务平台的研究

平台迁移和软件适应需求变化能力的提高一直是电子商务应用中的难点,而MDA是解决该问题的一个有效的途径.该文主要对MDA的核心技术及框架模型作了剖析,最后以企业中的订购系统为例对此方法进行了阐述.