基于PCC的VoLTE业务精细管控方案

VoLTE语音业务对接通、时延和掉话等性能,有严格要求,网络中总是存在一些区域,由于各种原因不能很好满足需要的性能,实现对这些区域有效管理,提高用户使用业务感知,是解决质差区域的有效方法,本文提出一种通过PCC方式实现对VoLTE质差小区的精细管控,可方便灵活的实现小区级别的VoLTE业务管控。     

一种基于用户面数据采集的视频业务质量优化方法

随着移动视频用户规模和业务规模逐年递增,为了满足更多用户的需求,要求运营商更加重视业务感知,针对此背景提出了一种基于用户面数据采集的视频业务质量优化方法。本文通过研究vMOS评估模型,构建了基于DPI数据的视频业务感知评估体系。通过vMOS评分从无线角度明确了视频质差小区判定标准,构建了日常视频质差小区处理流程,以指导日常无线网络优化,提升无线网络优化的智能化水平。     

改进自训练模型在业务质差用户识别中的应用

质差用户识别是降低用户投诉率、提升用户满意度的重要环节。针对当前电信网络系统中业务感知相关的大量结构化及非结构化数据难以有效标注、质差用户标签不完备、现有监督学习模型训练样本不均衡而导致质差识别率低的问题,采用改进自训练半监督学习模型,利用少量满意度低分和投诉用户作为质差用户标签对网络数据进行标注,并通过标签迁移对大量未标注数据进行训练识别质差用户。实验表明,相比于识别准确率高但是训练成本高的全监督学习和识别准确率低的无监督学习,半监督学习可以充分利用无标签样本数据进行有效训练,保证较低训练成本的同时显著提升质差用户识别准确率。     

NPS用户群网络感知保障运营体系研究

介绍当前用户网络感知问题及解决手段,提出一种提升NPS(净推荐值)用户群网络感知的综合解决方案。创新建立一种客户感知Qo E(体验质量)得分模型,从用户控制面与业务面建立用户对网络感知的得分体系。同时提出一种NPS识别模型,实现NPS网络感知闭环管理流程,通过挖掘Qo E得分低的NPS质差用户,聚类用户共性问题。针对指标劣化产生的告警,深入分析原因并协助维护人员和厂家快速定界定位问题,提升客户网络感知。     

网元性能及业务数据特征精准分析方法

传统的网络性能分析以及业务数据分析,都是通过网管KPI 确定的,网络指标出现异常则需要根据优化人员经验进行问题定位。对问题定位的效率取决于技术人员的水平,同时网络业务数据特征的分析粒度也很粗,不能精细化、全面化、多样化地分析用户特征。随着统一DPI系统的引入,展示了用户会话过程中涉及的最细粒度的业务状态以及网络信道质量。为了更加准确地反映小区网络质量和用户真实业务体验,所研究的网元性能及业务数据分析方法采用数据切片和关联的方式,更加精细化地将体现网络质量的控制面信令XDR（X data recording,呼叫数据记录的扩展）数据和用户面业务XDR数据关联在一起分析。实现分应用、分业务拓展的用户感知分析,明确质差用户或场景等情况下XDR的数据特征,从而提升网络优化效率、提高用户感知。     

一种VoWiFi业务平台建设方案简介

移动通信网络覆盖由于移动通信基站的投资与建设的时间成本限制，存在部分地理区域移动通信网络弱覆盖或者无覆盖的问题，影响了用户的语音和数据通信感知质量。基于WiFi共享技术横向打通电信多张网络，利用多网融合解决移动网络的覆盖盲区问题，解决用户移动语音业务/数据业务质差的问题，快速提升用户感知，节省移动网覆盖成本。     

手机视频业务感知优化方法研究

为提升LTE网络中手机视频业务的用户体验,首先从研究视频业务KQI指标入手,然后将视频业务KQI与无线质量进行关联分析,寻找视频业务KQI与无线指标的关系,最后根据无线指标筛选视频业务质差小区进行整治,实施效果较好,为今后视频业务感知优化提供参考和指导。     

LTE质差小区处理方法探讨

随着4G业务的快速发展以及2I2C业务的普及,用户对LTE网络的感知越发敏感及不能容忍,这对我们运营商也提出了更高的要求。尤其在网络优化中,质差小区的处理应该当做我们的日常性和长期性工作。     

加强光宽QoE质差用户闭环管控，提升用户质差修复量效

光宽（光纤宽带）用户的互联网使用行为已然发生变化,更加趋向于视频类、游戏类等高带宽低时延的应用,用户对光宽业务的服务质量关注度提升。光宽QoE质差（业务感知差）修复工作缺少对质差用户的闭环管控与修复量效评估手段。通过建立光宽QoE质差指标与云网指标的关联映射,准确定位用户质差根因,利用大数据分析手段,借助预检预修体系,提升对光宽QoE质差用户修复工作的管控与主动服务能力,实现对光宽用户感知提升工作的正向牵引。此方法目前已在云网运营与装维（运营商安装与维护人员）一线推广,在节约人工成本,提升修复量效方面成效显著。     

基于客户感知的互联网质量指标体系研究

互联网质量的评价方法的研究对于改进互联网运行性能状况、提高客户感知有着重要的意义。为了综合地评价互联网网络的运行状况,提出了基于业务层指标和网络层指标多个测量指标的多指标综合评价方法,并结合多个运营商指标的对比分析,反映了客户互联网的综合性能状况,并可以按照不同的用户群体结合的业务权重的变化,真实地了解用户的感知体验。测试结果表明,该方法可以有效的评价网络的质量状况和用户感知情况。     

基于用户感知的IPTV质量评估研究及应用

提供基于用户感知的IPTV质量端到端自动化评估方法和系统,将用户侧感知数据、用户承载网络运行数据以及远端视频服务平台数据等整合到同一个大数据分析系统,通过大数据分析手段建立用户端到端感知模型及评价体系,实现用户端管云业务感知监测,自动获取用户在使用IPTV过程中的感知度,并实现用户感知度端管云的量化评估。通过端管云业务感知评估结果,有针对性地解决影响用户感知的问题和环节,以改善服务的不足。     

基于无线信令指标的用户投诉定位方法

针对4G网络投诉数量骤增,用户投诉原因追溯难的问题,提出一种基于端到端网络业务质量评估模型的用户投诉原因精准定位方法。首先,针对用户投诉数据不平衡性的问题,在对LTE无线侧信令进行数据重构和稀疏特征提取的基础上,采用主动学习框架扩充用户感知数据库,为端到端网络业务质量评估模型提供数据基础;其次,采用BP神经网络关联用户投诉原因和无线侧信令指标,构建端到端网络业务质量评估模型;最后,基于端到端网络业务质量评估模型的结果,挖掘影响投诉原因的关键无线侧信令指标,获取关键无线侧信令指标的触发告警阈值,实现用户投诉原因的精准定位。实验证明,提出的方法具有一定的扩展性。     

客户认知与忠诚度关系实证研究

电信运营商的认知对用户选择有重要的影响,文章在对电信运营企业的总体形象认知与用户忠诚度研究的基础上,进一步分析电信运营企业的品牌形象、网络质量、便利性和服务质量以及资费价格等方面与客户忠诚之间的关系,并通过对某省电信运营商用户的电话及样本,运用结构方程模型对理论假设进行验证。     

LTE-A网络中用户感知模型的研究

随着移动互联网技术的迅猛发展,数据业务越来越丰富,竞争趋于白热化,良好的用户体验是业务发展的基础.面对参差不齐的业务质量,提出了主客观相结合的赋权法即变异系数法与模糊层次分析法对业务质量进行综合评估,并分析了用户感知模型.通过实例表明,提出的方法在评估业务质量时,具有一定的可操作性和实用性,对后续的网络优化起到了一定的指导作用.     

高铁场景网络质量和用户感知提升方法

针对高铁场景移动网络质量提升难度大、常规方法收效差的问题,探索了一种针对交通干线,特别是高铁场景移动通信用户感知提升的方法论体系。提出了“覆盖有主、重选合理、切换有序”的交通干线切换链优化核心思想;总结了“先覆盖控制,后参数优化,再特性加载”的三层实践结构模型;采用了拉线图方式关联空闲态、业务态测试数据以及基站工程参数,发现覆盖问题路段和小区,覆盖优化后匹配高速移动场景时延参数,加载业务质量和感知特性的方法,实现高铁网络质量和用户感知大幅提升。该方法从原理分析入手,经过实践应用,“标本兼治”解决网络问题,并可快速推广和复制。     

一种道路场景切换链优化方法研究与实践

道路场景是网络质量的重要形象窗口。由于终端移动速度快，为保障业务质量与用户感知，切换性能优化至关重要。现网中，由于道路场景LTE网络建设情况复杂，大量存在反向切换、越区覆盖、冗余邻区等导致网络切换性能下降的因素。为改善LTE网络切换性能，本文提出了一种针对道路场景的切换链优化方法，并通过实践证明了所提方法的有效性。     

基于分层聚类分析的IPTV业务质量研究与应用

IPTV是基于IP协议的视频业务,与互联网数据业务对网络质量的要求存在很多不同,对网络带宽、QoS性能、可靠性及时延性等方面都要求更高。随着IPTV业务的推广发展和用户对业务质量要求的提高,IPTV业务质量保障变得越来越重要。因此,介绍IPTV网络承载技术,分析IPTV业务质量保障现状及不足,结合SQM系统提出了一种基于分层聚类分析的IPTV业务质量优化方案。     

Quantitative and qualitative research on service quality evaluation system in NGN

With the development of next generation network (NGN), reasonable service quality evaluation is essential in network management. Based on NGN service characteristics, this article presents a comprehensive service quality evaluation system from two perspectives: quantitative and qualitative. From the quantitative point of view, this article brings forward the normalized service level achievement function (NSLA function) at technical layer. Also, with mean opinion score (MOS) mode, it proposes customer satisfaction assessment methods at customer perception layer. From the qualitative perspective, a hierarchical model is established, which forms mapping relations from the upper customer perception to the lower service quality parameters, and then the influence of different service parameters on customer satisfaction degree can be denoted by the fuzzy analysis hierarchy process (FAHP) algorithm. Quantitative and qualitative evaluations together form a comprehensive solution which is universal, customer-oriented and flexible. Demonstrated by the representative voice service, the proposed system is proved reliable and applicable to service evaluation in NGN.