彩色图像混合滤波算法

提出了一种彩色图像混合滤波方法.该方法先判断像素的类型,然后用矢量加权均值滤波抑制高斯噪声,用多窗口矢量中值滤波抑制脉冲噪声.该算法能够自适应地选择滤波方法,提高了滤波性能.     

Quaternion Diffusion for Color Image Filtering

How to combine color and multiscale information is a fundamental question for computer vision, and quite a few color diffusion techniques have been presented. Most of these proposed techniques do not consider the direct interactions between color channel pairs. In this paper, a new method of color diffusion considering these effects is presented, which is based on quaternion diffusion （QD） equation. In addition to showing the solution to linear QD and its analysis, one form of nonlinear QD is discussed. Compared with other color diffusion techniques, considering the interactions between channel pairs, QD has the following advantages： 1） staircasing effect is avoided; 2） as diffusion tensor, the image derivative is regularized without requiring additional convolution; 3） less time is needed. Experimental results demonstrate the effectiveness of linear and nonlinear QD applied to natural color images for denoising by both visual and quantitative evaluations.     

On the Discrete Maximum Principle for the Beltrami Color Flow

We analyze the discrete maximum principle for the Beltrami color flow. The Beltrami flow can display linear as well as nonlinear behavior according to the values of a parameter β, which represents the ratio between spatial and color distances. In general, the standard schemes fail to satisfy the discrete maximum principle. In this work we show that a nonnegative second order difference scheme can be built for this flow only for small β, i.e. linear-like diffusion. Since this limitation is too severe, we construct a novel finite difference scheme, which is not nonnegative and satisfies the discrete maximum principle for all values of β. Numerical results support the analysis.

图像滤镜处理的VC++实现方法

本文主要阐述了一种图像处理技术－滤镜的基本原理，介绍了几种典型的滤镜效果的实现方法，详细地给出了它们在VC＋＋6．0的环境中实现的具体步骤和相应的源代码，并给出了实验结果，结果令人满意。     

扩散PDE彩色图像滤波方法

研究基于函数极小化、基于散度和基于迹算子的3个不同层次的彩色图像滤波方法,并将它们统一到一个各向异性扩散PDEs(Partial Differential Equation).提出一个新的扩散PDE方法,该方法在实现一致扩散滤波的同时很好地保持了图像的边缘信息,另一方面,由于该方法具有局部几何结构特性,因此通过适当地选择不同的平滑函数即可满足特殊的需求.最后,展示了基于该方法的彩色图像去噪、修补等应用结果.     

一种彩色图像滤波的改进矢量中值滤波算法

通过分析彩色图像滤波的一般方法，提出了一种基于矢量中值滤波的改进算法。该算法融合了线性均值滤波和非线性矢量中值滤波两种方法，大大降低了运算复杂度，同时对脉冲噪声和高斯噪声有好的抑制作用，能有效地保护图像的边缘信息，滤波后不会出现新的颜色。另外本算法的运算复杂度随着滑动窗的增大而缓慢增加，使其能够达到滤波效果和运算复杂度的有效平衡。     

彩色图像矢量滤波技术综述

彩色图像滤波是彩色图像处理的最基本的研究领域之一。彩色图像滤波技术可以分成标量滤波法和矢量滤波法两大类。其中,标量滤波法只是早期的滤波方法。大量的研究表明,矢量滤波法比标量滤波法更加有效,因为它更能保护彩色图像的光谱特性。为使人们对彩色图像矢量滤波技术及其应用有个系统的了解,该文首先全面地总结了彩色图像矢量滤波的基本理论和方法,并跟踪该领域的最新进展,同时分析介绍了彩色图像矢量滤波技术的一些典型应用;然后对彩色图像矢量滤波技术进行了分类,并对每种类型的滤波算法中经典和目前最常用的算法做了详细的介绍和阐述;接着结合笔者对该领域的研究,提出了一些新的研究方法;最后,对于一些有代表性、经常使用的矢量滤波算法,以冲击噪声为例,给出了其视觉上的滤波效果和客观的评估数据。     

基于模糊逻辑的彩色图像滤波方法

针对图像滤波中噪声点和好的细节点难以正确区分的问题,本文提出了一种基于模糊逻辑的彩色图像滤波方法.利用像元属性值与邻域属性值的接近程度作为其属于该邻域区域的程度,并以此来判别属于噪声点或细节点的程度.用高斯型函数作为模糊化函数,以Sugeno模糊模型进行推理,推理后获得的隶属度值进行反变换后可得滤波后的图像.实验证明这种方法不仅能有效消除脉冲噪声和高斯噪声,同时能较好地保持图像的细节信息.     

基于梯度和颜色特征的图像垃圾邮件过滤

提出以图像的梯度直方图和颜色直方图作为分类特征,分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法以及该算法与传统SVM算法的区别,比较传统分类算法与LS-SVM算法的分类准确度,将LS-SVM算法用于图像垃圾邮件过滤。实验结果表明,该方法能提高图像垃圾邮件的检测率。     

基于PGF检测的改进彩色图像滤波方法

针对彩色图像中的噪声污染问题,提出一种改进的开关自适应矢量滤波方法。通过对噪声图像进行同组滤波器检测得到滤波窗口内满足检测条件的噪声像素个数,当满足条件的像素个数较少时,直接对检测出的噪声进行矢量中值滤波,当满足条件的像素个数较多时,采用改进的自适应矢量中值滤波器进行2次检测后再滤波。实验结果表明,该方法能提高噪声检测的准确性,并能更好保护滤波的细节。     

一种彩色图像去噪的快速PGF滤波算法

提出了一种去除彩色图像噪声的快速PGF滤波算法.首先介绍了基本的PGF滤波算法,然后在分析PGF滤波算法的基础上,提出了一种简化的PGF滤波算法.最后,对该算法进行了仿真研究,仿真结果表明该算法在完成图像的噪声平滑和边缘保持的同时实现了图像的快速滤波.     

基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波方法

滤波是整个图像处理过程中的一个重要环节.矢量中值滤波方法在彩色图像滤波中使用广泛.为了达到更好的滤波效果,针对彩色图像中噪声的特点和传统滤波方法存在的不足, 提出了一种改进的基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波算法.该算法借助矢量中值滤波方法的优点,使用双滤波器进行叠加,对彩色图像实现滤波.实验结果表明,该算法实现简单,运算量小.滤波过程中能在抑制噪声的同时很好地保留原图像信息.利用滤波器叠加,取得了较好的滤波效果.     

实时彩色图像自适应中值滤波算法的FPGA实现

图像在采集、压缩、传输和接收的过程中,会受到脉冲噪声的影响,给后续的边缘检测、图像分割或目标识别等造成干扰;传统中值滤波将图像的RGB分量转为YCbCr分量进行滤波,该转换方法会损失一定的色度信息,且未将彩色信息完全分离,导致滤波后的图像产生色彩偏移;针对上述问题,利用HSI彩色空间中的I和S色彩分量对椒盐噪声进行检测,并通过自适应中值滤波将椒盐噪声滤除,图像还原度更高;利用FPGA对算法进行了硬件加速,在xc7a100tfgg484-2芯片上运行频率达222 MHz,可实现2k@60 Hz视频的实时处理。     

基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波方法

滤波是整个图像处理过程中的一个重要环节。矢量中值滤波方法在彩色图像滤波中使用广泛。为了达到更好的滤波效果,针对彩色图像中噪声的特点和传统滤波方法存在的不足,提出了一种改进的基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波算法。该算法借助矢量中值滤波方法的优点,使用双滤波器进行叠加,对彩色图像实现滤波。实验结果表明,该算法实现简单,运算量小。滤波过程中能在抑制噪声的同时很好地保留原图像信息。利用滤波器叠加,取得了较好的滤波效果。     

基于同态滤波的平面视觉图像色彩增强算法

针对因光照环境导致图像色块像素分布不均、失真以及视觉效果不佳等问题,在同态滤波的基础上提出平面视觉图像色彩增强算法.根据RGB色彩空间的分量变化缺陷,将需要处理的图像色彩空间转换为HSV形式,并分块处理.对所有图像在DCT变换的基础上进行同态滤波计算,并通过图像构成条件创建对应的同态滤波模型.采用压缩低频、提升高频的方法获取清晰图像,构造巴特沃思型的同态滤波器,缓解图像色彩不均匀和视觉效果失真的情况,最后运用基于HSV的可见度函数去除图像中存有的块效应.仿真结果表明,所提算法能够有效地消除图像的块效应,保护图像边缘信息,具有较高的适用性和有效性.     

多尺度形态学在彩色图像去噪中的应用

文中阐述了多尺度形态学对彩色图像滤噪。该方法采用大小不同的结构元素进行图像滤波,通过大尺度抑制噪声,小尺度得到丰富的边缘。根据彩色图像各颜色通道RGB的相光敏感曲线,选择结构元素,对图像进行滤波去噪并进行合并。结果表明该方法对噪声有较好的抑制作用,保持了原图像的细节信息,具有一定的可行性和实用性。根据此方法的特点,该方法适用的图像类型是图像中的对象尺寸都比较大,没有细小的细节,对这种类型的图像除噪的效果会比较好。     

一种针对彩色图像随机值脉冲噪声的矢量滤波方法

为了去除彩色图像随机值脉冲噪声,提出了一种新的矢量滤波方法。该方法对图像的平滑区域和边缘区域的滤波工作分开进行,平滑区域滤波方法将窗口分成多个区域,然后基于矢量中值和平滑区域像素的特征检测出平滑区域的信号,边缘区域的滤波是在已知信号的基础上对非信号进行矢量中值滤波。仿真实验结果表明,该方法能够有效地去除彩色图像的随机值脉冲噪声,尤其当噪声密度较高时,去噪效果明显优于传统的矢量中值滤波。