水利水电工程高处坠落安全风险模拟分析

在水电工程施工过程中发生高处坠落事故的概率较大,目前水利建筑行业急需解决的关键问题是对高处坠落事故的防范与控制,因此科学评估和识别高处坠落安全风险因素对于有效控制与防范高处坠落事故的发生具有重要意义。文章对水电工程企业面临的风险因素运用物元可拓理论进行分析与识别,然后将物元可拓模型与熵权法相耦合建立了风险评价等级和评估模型,对影响高处坠落的风险因素进行分析,并以实践工程为例预测分析了其高处坠落风险等级,可为提高施工企业安全控制能力和风险预测水平提供借鉴。     

基于模糊事故树的建设工程高处坠落事故风险分析

为分析工程建设活动中导致高处坠落事故的风险因素,统计了57份事故调查报告中的17项风险因素,得到未佩戴安全防护用品和安全教育培训不到位是导致高处坠落事故高发的致因要素.将17项风险因素进一步分解,利用模糊事故树模型计算得到违反劳动纪律、管理不到位、管理层履职不到位均为中等风险因素.为降低风险,从企业和社会管理层面有针对...     

基于ISM和D-S证据理论的脚手架坍塌致因诊断

为有效预防脚手架坍塌事故,综合运用解释结构模型(ISM)与D-S证据理论,提出脚手架坍塌事故致因诊断方法。筛选主要事故致因指标,采用ISM方法抽象致因指标间的关系,构建脚手架坍塌事故致因指标梯阶层次结构;搭建事故致因指标识别框架,结合致因影响程度等级评价值,确定证据源,建立事故致因指标基本信度分配函数;运用证据融合规则合成专家信息,量化脚手架事故坍塌致因影响程度,诊断事故关键致因。结合实例,对云南某水电站高边坡施工现场脚手架坍塌事故进行致因分析。结果表明:违章作业是主要事故直接原因;设计错误、无资质施工是主要事故间接原因;安全责任制度不健全是主要事故深层根本原因。研究结果与实际相符,验证了该方法的可靠性。     

基于复杂网络理论的水利工程人为风险分析

确定各种人为因素对水利工程风险系统的影响可降低水利工程风险率.根据已有事故数据,采用模糊认知图理论建立水利工程事故风险致因网络模型,确定各个风险因素之间的关系,并利用复杂网络理论中节点的度、路径的平均长度、网络模型的直径、聚类系数、中介中心性等网络分析指标分析整个风险网络,确定风险系统中的关键因素及各因素的影响关系.结...     

基于DEMATEL-ISM方法的水电站机组检修作业安全事故致因链分析

针对水电站机组检修作业种类和危险因素多、安全事故频发等问题,通过文献挖掘与专家访谈方式,对水电站机组检修作业安全影响因素类别进行了划分。基于DEMATEL-ISM方法,构建了安全事故致因多层次递阶ISM模型来确定事故致因因素层级,通过剖析事故致因因素的中心度和权重,挖掘关键致因因素和推求事故致因链的路径权重,厘定关键致因链。采用该模型对某水电站致因链进行了分析,结果表明,安全检查不到位为关键致因因素,“安全检查不到位→违规作业→设备的问题→粉尘、油漆等有害物质”为关键致因链。     

长距离输水隧洞盾构法施工风险事件路径预测

对长距离输水隧洞盾构施工可能的风险路径进行预测分析,对保障隧洞工程安全施工具有重要作用。基于 大量盾构施工风险事故统计分析,提取隧洞工程盾构施工风险致因指标,利用解释结构模型对盾构施工风险因素 进行因果层次关系分析和网络拓扑图构建;建立基于贝叶斯网络的盾构施工风险事件预测模型,运用贝叶斯网络 的反向诊断推理技术计算风险事件发生的最大可能路径,确定导致盾构施工风险事件的关键因素;将所得的风险 预测模型应用到西霞院灌区工程穿沁隧洞盾构施工项目中。结果表明,模型运算得到的风险事故路径与工程现 阶段实际施工情况一致,验证模型的可靠性与适用性,并根据风险事故路径预测结果为穿沁隧洞后续施工的风险 隐患排查治理提供指导意见。     

基于随机-关联空间插值法的工程岩体力学参数确定

岩体力学参数在空间上存在的结构关联性和随机不确定性是影响工程岩体力学参数设计取值的客观因素之一。基于地质统计学理论,提出随机-关联空间插值法,在工程岩体力学参数概率分布未知的情况下,利用样本矩替换母体矩,描述工程岩体力学参数的随机性,利用变差函数描述样本点之间、样本点和插值点之间的工程岩体力学参数关联性,建立岩体力学参数的空间分布模型,并通过克里格法对场地中的工程岩体力学参数进行空间插值。结合工程实例,在力学参数概率分布未知的情况下建立其概率分布模型;选择不同数量的有效样本对比分析该方法本身对样本数量的依赖性问题;探讨该方法的应用范围以及针对其他情况提出的相应措施,为后续研究打下基础。与试验结果对比,工程实际中3种不同样本的岩体力学参数指标相对误差分别为4.2,4.4,5.3,估值结果可作为工程设计取值的参考依据。     

徐州市云龙湖水质评价及污染原因分析

以徐州市云龙湖为例,通过层次聚类分析法将2015年15个采样点180个样本分成13组,以各组样本均值为基础,采用水质综合标识指数方法得到各组水质评价结果,并将其分配到各组对应的水质样本点,以实现对多断面、长时间大量样本的水质评价;基于水质评价结果,进行各样本点NH_4~+-N、COD_(Mn)浓度逐月增加值与降水量的相关性分析。结果表明:云龙湖采样点水质状况分布在Ⅰ~Ⅳ级之间,其中大部分处于Ⅲ级以上。空间上云龙湖中心湖区水质明显好于入湖补水水质,时间上枯水期水质优于丰水期。中心湖区NH_4~+-N、COD_(Mn)质量浓度逐月变化量与降水量呈显著正相关,降水携带污染物入湖是云龙湖区水质变劣的主要原因之一。     

最优模糊聚类模式在年径流长期预报中的应用

该文基于长期水文现象是一个具有典型的模糊性的系统的基本思想,将成因分析、统计分析方法与模糊集分析法相结合,挑选出影响年平均入库流量的前期大气环流、海洋等影响因子,经过对流量的模糊聚类分析,将前期影响因子状态分类,建立年入库平均流量与前期因子状态之间的模糊关系,并以深圳某水库为例进行入库流量的预报,结果表明所建模型合理,预报精度较高.     

基于单相关系数法的中长期水文预报研究

造成中长期水文气象要素变化的因素多而复杂,用单一的线性关系选择预报因子建立预报方程有可能把较好的预报因子漏掉.本文根据成因分析的方法,寻找预报对象与预报因子之间的物理联系,采用单相关系数的计算、比较,确定优化预报因子建立多元回归预报方程,这样选择到的预报因子更符各实际,建立的预报方程具有较好的拟合预报效果.     

典型滑坡危险度预测的距离判别分析模型

应用统计学理论并结合工程实际,从典型滑坡的强度指标和发生可能性指标这2个方面出发,选取滑坡规模、坡度、高差、坡体结构、地层关系、坡型、块石含量、地层和岩性9个影响因素作为判别因子,建立典型岩质滑坡危险度评价的距离判别分析模型(DDA) 。利用奉节县18个典型岩质滑坡工程实例作为学习的样本进行训练和检验 , 回判估计的误判率为0 ;利用该模型对另外6组现场数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好。研究结果表明：距离判别分析模型预测精度较高,回代估计的误判率低,是典型岩质滑坡危险度评价的一种有效新方法。     

基于支持向量机的注浆锚杆锚固参数反分析

注浆锚杆极限抗拔力一般通过现场试验进行测定,但在锚固工程数值模拟分析过程中,所需的锚固参数(如注浆体的黏结强度和摩擦角)很难直接确定。提出了一种基于支持向量机的注浆锚杆锚固参数反分析方法,即利用锚杆极限抗拔力反分析锚固参数。选取锚杆极限抗拔力作为实测目标,结合均匀试验和支持向量机建立锚固参数与实测目标之间的映射关系,通过蒙特卡洛法枚举大量锚固参数样本,利用上述已建立的映射关系计算枚举的锚固参数样本,得到对应目标的计算值。在此基础上,根据目标实测值筛分得到符合条件的目标计算值对应的锚固参数,并通过关于注浆锚杆的模型案例说明了该方法的可行性。     

应用神经网络方法确定岩石边坡安全系数

本文在岩石边坡稳定评价方法CSMR体系的基础上，应用神经网络方法建立该体系的各评分参数与边坡安全系数之间的非线性映射关系模型，通过一些典型工程实例的数据进行检验。分析结果表明本文所采用的神经网络非线性映射模型是比较准确的，能够反映CSMR体系各参数对边坡稳定安全系数的影响程度，同时建立起确定的逻辑对应关系，可用于定量评价边坡的稳定性。     

贵州典型喀斯特流域水资源可持续利用对策研究

本文基于喀斯特水资源与生态环境之间的耦合关系,建立了典型喀斯特流域水资源可持续利用评价模型,即采用模糊综合评判作为主要评价方法,确立了评价体系,通过改进层次分析法确定了指标权重,划定了评价指标等级,并根据相对隶属度原理,建立相对隶属度公式确定了评价矩阵.应用该评价模型对选取的典型喀斯特流域进行评价,通过评价发现问题并提出了相应的对策措施.     

基于SVM的蒸发量预测因子组合与模型研究

为正确认识水面蒸发量与气象因子之间的关系,建立合理的区域性蒸发量预测模型,选择山西长治气象站为研究对象,应用灰色关联分析选择关联度较高的气象因子,以该站2015—2016年日气象数据作为训练样本,分别建立了26个气象因子组合下的蒸发量SVM预测模型,并以2017年日气象数据作为验证样本,对模型模拟结果进行验证。研究表明气象因子组合对模型模拟效果具有重大影响,在长治地区预测日蒸发量的最佳模型所对应的因子组合为日平均温度、日平均风速、日照时数、相对湿度,此时模型预测R2值为0.824,RMSE值为0.403,模拟精度较高。本文所建立的长治市蒸发量预测模型可为蒸发量预测提供重要参考。     

基于灰色关联与BP神经网络的蒸发量预测模型研究

为正确认识水面蒸发量与气象因子之间的关系,选择山西晋城气象站为研究对象,建立了区域性蒸发量预测模型。应用灰色关联,选择关联度较高的气象因子;利用matlab软件以该站2015—2016年日气象数据作为训练样本,分别建立了26个气象因子组合下的蒸发量BP预测模型;并以2017年日气象数据作为验证样本,对模型模拟结果进行验证。研究表明,气象因子组合对模型模拟效果具有重大影响。在晋城地区预测日蒸发量的最佳模型所对应的因子组合,为日平均温度、日平均风速、日照时数、相对湿度与降水量,此时模型预测R2值为0.929,应用该组合下训练得到的BP神经网络模型对2017年蒸发量进行预测,合格率为62.11%。文章所建立的晋城市蒸发量预测模型,可为蒸发量预测提供重要参考。     

对应分析方法在白城市洮北区地下水水质评价中的应用

应用对应分析方法研究了白城市洮北区地下水水质状况和影响水质的主要因素,确定了主要的污染因子和污染原因.结果显示:白城市洮北区地下水污染农村最轻,市区次之,城郊结合部最严重,主要污染因子是硝酸盐和亚硝酸盐,水质污染来源是垃圾渗滤液和生活污水等.将对应分析结果与综合指数法评价结果进行对比发现,两种方法对水样点水质污染程度的...     

流域暴雨洪水天气成因相似性分析

文章从大尺度环流背景、天气系统、中小尺度对流云团及物理量场四个层次寻找场次洪水之间天气成因的相似因子,建立了历史气象信息与实时暴雨洪水预报耦合的框架,为实时防洪提供技术支撑。     

基于人工神经网络的供水管网爆管定位方法

供水管网发生爆管事故后,快速确定爆管位置,可以实现迅速抢修,有效降低事故的损失。针对爆管定位问题,本文基于人工神经网络(ANN),建立爆管位置与事故时压力监测点的压力变化率之间的非线性映射关系,构建了ANN爆管定位模型,并选取了一个供水管网案例,引入相关系数(R~2)指标评估模型的精度,验证了方法的可行性。此外,分析了不同监测点组合对模型定位精度的影响,发现监测点组合均匀分布在管网内部时,模型定位精度越高。     

施工期混凝土拱坝变形安全监控模型研究

混凝土拱坝施工期的安全监控及时反馈给施工和设计单位,可避免事故的发生.但施工期混凝土拱坝变形规律复杂、影响因素众多,实施安全监控的难度较大.根据施T期混凝土拱坝变形的基本特点,对其影响因素进行了选取,并结合有限元仿真技术,分析坝体变形与影响因子之间的定量关系,从而建立了施工期坝体变形的监控模型.以正处于施工期的小湾拱坝为例,对所建立的监控模型进行了验证,结果表明拟合效果较好.