油脂物证稳定性研究初析

以生活中常见的各类食用油脂物证为研究对象,随机选取鲁花压榨葵花仁油在4种常见布料制作油斑物证样本,测定不同的老化时间和不同的老化温度下的中红外光谱图,对谱图相似性进行比对分析。结果表明:油脂附着在不同的客体上所得到的中红外谱图均有较高的相似性,且受到老化时间,老化温度的影响较小,这为通过建立油脂物证的ATR中红外谱图进行比对分析寻找关联性,从而为追踪油脂物证的转移提供了依据。     

红外光谱法在毒品检测中的应用

采用傅立叶红外光谱技术建立甲基苯丙胺、海洛因和氯胺酮三种毒品标准品的红外谱图库;并利用此红外谱图库对甲基苯丙胺、海洛因及氯胺酮的常见疑似物进行检验。结果表明,通过分析比对疑似毒品检验物红外光谱图与标准品红外谱图库,能够取得良好的鉴别效果。     

显微傅里叶变换红外光谱法区分激光打印字迹墨粉种类

目的利用显微傅里叶变换红外光谱法对常见激光打印机的32种黑色墨粉进行打印字迹成分分析和种类区分。方法直接用手术刀片刮取打印字迹的墨粉进行金刚石池压片法红外光谱分析。结果通过对红外谱图的分析处理可以将样本墨粉按主要成分分为两大类:苯丙树脂和聚酯树脂,根据谱图细节特征可以进一步分为5类,能够将大部分墨粉区分开。结论研究表明,通过红外法可以快速比对打印字迹墨粉,有助于分析是否有伪造文件的事实,对文件检验工作有重要参考价值。     

塑料树脂红外标准光谱库的创建与应用

制备了常用的18大类塑料树脂红外标准光谱共513张,创建了塑料树脂红外标准谱库,对这些塑料树脂的中文名称、中文简称、英文名称、英文简称、商品牌号、生产国别、生产厂家、商品名、分子式、结构简式和特征峰归属等信息进行整理归纳,建立了塑料树脂信息库。塑料树脂红外标准谱库中标准谱图的分辨率是2cm^-1,波数精度优于0．1cm^-1,谱图范围是中红外区域,可以进行全谱图和任选区域检索;塑料树脂信息库检索内容达13类,检索速度非常快,为快速检验、鉴定塑料树脂的种类、牌号、生产厂家、结构简式等相关信息提供了准确依据。     

引发剂过氧化二碳酸二(2-乙基己)酯的红外光谱定性分析

运用傅立叶红外光谱技术 ,将常规的红外谱图解析程序和对比定性方法相结合 ,分析了PVC聚合用的引发剂过氧化二碳酸二 (2 -乙基己 )酯 ,并与其标准样品谱图及原材料氯代甲酸 2 -乙基己酯进行了对比定性分析 ,确定了各基团取代情况 ,为判定实验进展情况提供了可靠信息。     

三七不同药部位的红外光谱分析与鉴定

采用红外光谱三级鉴定法对三七不同药用部位(主根、支根和花)进行了分析。三七主根和支根的红外光谱谱图相似,三七花谱图与二者差异较大。三七主根、支根在1154,1079,1022cm~(-1)附近有淀粉的特征吸收峰,说明二者主成分为淀粉。此外,三者红外谱图中1736,1647cm~(-1)附近的吸收峰也存在较大差异。二阶导数光谱中,三七支根、三七花存在芳香环骨架和C=O伸缩振动吸收峰,而三七主根中两类基团的吸收峰均不显著。二维相关红外光谱,在1750~1350cm~(-1)、1300~1050cm~(-1)波段三者的差别也比较明显。结果表明:采用红外光谱三级鉴定法可以对三七不同药用部位三七主根、三七支根和三七花进行方便、快速的分析与表征。     

藤茶膏的红外光谱测定及对比分析

采用KBr压片法,利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术测定藤茶膏及各标准品的红外光谱,将藤茶膏的红外谱图与各标准品进行对比分析。结果表明,藤茶膏中所含的基本物质与文献中报道的基本相吻合,为野生藤茶今后的进一步利用和开发提供理论依据。     

红外光谱法在丁腈橡胶制品剖析中的应用

介绍红外光谱法在丁腈橡胶制品剖析中的应用。针对橡胶主体材料、有机配合剂以及无机填料等分析对象,对样品进行分离,采用红外光谱法获取相应谱图,通过分析谱图中各官能团吸收峰的位置定性分析聚合物及有机配合剂。     

GC/MS在车用柴油中多环芳烃测定中的应用

本文主要对标准谱图调谐和自动调谐设定仪器参数进行了对比研究,分别使用标准谱图调谐和自动调谐进行仪器参数的设定,并对于同一样品进行分析处理,将所得到的结果进行比对。发现使用标准谱图调谐更符合石油科学院软件所要求的仪器参数。     

5-(2-羧基苯偶氮)-8-氨基喹哪啶的合成及表征

喹啉偶氮类显色剂性能优良,在光度分析中备受关注,本文用先硝化后还原的方法合成出了8-氨基喹哪啶,再通过先重氮化后偶氮化的方法,以8-氨基喹哪啶和邻氨基苯甲酸为原料合成出了5-(2-羧基苯偶氮)-8-氨基喹哪啶。并用红外光谱和核磁共振氢谱对其结构进行了表征,详细解析了该化合物的红外谱图,并对偶氮化反应前后氢化学位移的变化情况进行了分析,为有机化合物的合成及谱图解析提供了一定的参考依据。     

橡胶用加工助剂的无机填料的红外鉴别

以化学结构对加工助剂进行分类,然后采用FT-IR技术对加工助剂进行鉴别。首先是要建立常见的加工助剂红外光谱数据库,搜索未知样品与谱库中所储存谱图的红外匹配指数,匹配指数越高,则未知样品与标准样品的化学结构越接近。其次对现有加工助剂的红外谱图进行分析,并指出市场上常见假冒伪劣加工助剂产品与标准品的区别。     

显微分光光度计鉴别印油印泥的研究

实验使用显微分光光度法对42种不同品牌及型号印油(印泥)进行无损鉴别,还考察了A4打印纸、信纸、稿纸、无碳复写纸对结果的影响,实验结果表明:(1)样本反射光谱图可分为六类;(2)样本两两比对色差小于6的数据有84份,占总数据的9.76%;(3)结合光谱图分类与色差数据计算出样本区分率为95.93%。实验证明显微分光光度法对印油(印泥)有较强的区分效果。     

防晒化妆品质量变化的衰减全反射傅里叶变换红外光谱研究

采用衰减全反射傅里叶变化红外光谱(ATR-FTIR)对不同配方组成的防晒化妆品进行了红外光谱鉴别并对其质量变化进行了追踪。结果表明,复配和单一防晒乳液因基质来源相同使得红外谱图的整体性和指纹性较为相似,但对其谱图进行二阶求导可放大各图谱指纹区间的差异用于配方组成差异较小的防晒乳液的鉴别。在6个月的加速实验中,同一乳液样品的红外谱图变化显著,且变化程度随着加速时间的增加而逐渐变大。依据空白乳液在加速过程中的谱图和相关系数变化情况,确定相关系数值0.980 0为此类化妆品红外检测时的整体质量变化临界值,即当红外谱图相关系数降至0.980 0时可认为产品的质量已发生明显变化,达到其有效期终点。由此可知,ATR-FTIR可以很直观地反映防晒乳液在其存储期间整体质量变化情况,是一种快速、科学的考察化妆品整体质量的方法。     

红外光谱对二茂铁衍生物的研究

本文主要对二茂铁及其部分衍生物的红外光谱进行了分析和总结,通过查阅资料和归属谱图对红外光谱有了更为深刻的认识和了解。     

FTIR-ATR在橡胶配比鉴定中的应用

红外光谱技术是利用物质分子对红外辐射的吸收,得到与分子结构相应的红外光谱图,从而来鉴别出分子结构的方法。本文采用FTIR-ATR技术,对SIR、CIIR、SIR/CIIR、NR、NR/CIIR以及两种面具罩体材料进行谱峰分析,根据红外谱图的峰位、峰形及峰强等参数,鉴定各种橡胶的成分。     

十种大米的红外光谱分析

通过红外光谱(FTIR)技术和其二阶导数分析技术,对十种大米的整体红外特征吸收峰进行分析。结果表明,十种大米的一维红外光谱的峰形、峰位及峰的强度具有相似性,而其二阶导数谱图的差异较为显著,反映在蛋白质、氨基酸、糖等成分特征吸收峰上的差异,这与稻米的品种、种植环境及加工工艺有关。该方法快速、简捷,为食品品质的评价提供了理论依据。     

海南火山金钗石斛不同部位的红外光谱法结构解析

运用红外光谱法对海南火山金钗石斛的商业干粉、新鲜植株的叶片、茎干、根须四种样品进行红外光谱分析，并对红外光谱图进行解析。傅里叶变换红外光谱图表明，四种样品的一维红外光谱图非常相似，具有多个相似的特征峰和官能团，但峰强有所不同。二阶导数处理红外光谱图能进一步提高光谱分辨率、增加光谱灵敏度。对一维红外光谱进行二阶求导后，二阶导数红外光谱图进一步验证了以上结果，石斛样品中均含有脂类、芳香类和淀粉类成分，但石斛部位不同，其含量有所差异。红外光谱解析能够验证海南火山口地区金钗石斛样品不同部位所含物质结构的差异，对于探究高效快速的石斛鉴定方法具有重要意义，其结果表明火山口地区种植的金钗石斛各部位均含有大量的活性成分，具有良好的药用价值。     

红外光谱法鉴别不同种类的聚酰胺

不同种类聚酰胺的结构和性能不同,为了便于生产,需对聚酰胺的种类进行鉴别.讨论了用红外光谱法鉴别不同种类聚酰胺,包括:试样制备、谱图分析、结论与建议.谱图分析概述了不同种类聚酰胺红外吸收光谱的共同特征,详细分析了不同种类聚酰胺红外吸收光谱的区别,包括尼龙6和尼龙66,尼龙11和尼龙12,尼龙610、尼龙612和尼龙1010,尼龙6T和尼龙9T共4组红外光谱图特征区别峰.     

氯化聚乙烯傅里叶变换红外光谱分析方法的改进

用傅里叶变换红外光谱仪分析氯化聚乙烯的结构,考察制样方法及样品膜厚度对测试结果的影响。结果表明:用热压膜制样方法所得试样的红外谱图清晰、准确,信息全面;样品膜厚对测试结果会产生影响,厚度为0.015～0.05 mm时,所得红外谱图清晰,一致性好。     

色差法区分印油印泥种类的研究

本文以印油(印泥)为实验对象,共收集不同品牌印油(印泥)36种。使用显微分光光度计检测样本的色度数据并计算出色差ΔΕ。根据相关国家标准规定,以ΔΕ等于6 NBS为阈值,判断ΔΕ小于6为同种印油(印泥),判断ΔΕ大于等于6的为不同种印油(印泥)。研究结果表明,ΔΕ小于6,其色差符合率为87.79%;ΔΕ大于等于6,其色差区分率为90.16%。