采购价格的“混沌经济学”——成本VS供需，谁决定价格

混沌经济学，也称非线性经济学，是20世纪80年代兴起的一门新兴的学科，是指应用非线性混沌理论来解释现实经济现象。所谓混沌或者说非线性，是指与线性、确定性、对称性、均衡性相反，在现实经济中，存在着大量的非理性、不确定、不对称和随机性。     

分数阶和整数阶混沌系统的投影同步

介绍了一种新的三维分数阶混沌系统,通过理论解析、Lyapunov指数与维数求解以及变换分数阶混沌系统阶数时,系统相图和吸引子的变化情况验证了该系统是混沌的。通过研究追踪信号的理念和模拟整数阶混沌同步控制器的原理,发现了一个新的非线性控制器。理论推导和Matlab实例仿真结果表明:该非线性控制器可使分数阶混沌系统与同维整数阶混沌系统之间具有良好的投影同步效果。     

混沌理论及其在流态化技术中的应用

概述了非线性系统中的混沌理论及其在流化领域的应用及进展。与其它方法比较 ,说明混沌理论在化工设计、放大、控制方面将是一有力的工具。     

混沌理论及其在化学反应中的应用

在简单介绍了混沌理论的基础上，探讨了化学反应中复杂的非线性动力学行为，阐述了化学混沌研究的重要性。     

混沌控制在聚合物成型中的应用

介绍了混沌的基本概念及混沌控制的方法。指出聚合物的聚集态是一种混沌态，聚合物状态的转变过程是混沌运动，聚合物熔体破裂现象是混沌运动的一种表现形式。聚合物的成型是一种复杂的混沌运动。振动波的存在，控制和干扰了聚合物熔体流动的混沌性和粘弹性的混沌性，聚合物熔体在振动波作用下运动状态的研究，需要通过混沌理论与实际试验结果相结合来进行。     

混沌理论及其在化学反应中的应用

在简单介绍了混沌理论的基础上，探讨了化学反应中复杂的非线性动力学行为，阐述了化学混沌研究的重要性。     

基于混沌和人工神经网络方法建立计算气固循环流化床局部颗粒浓度时间序列的非线性模型

基于气固循环流化床是一混沌动力学系统,故采用了耦合混沌理论中的重构相空间方法与人工神经网络的非线性映射功能,建立起提取气固循环流化床颗粒浓度时间序列的非线性模型,并将此模型应用到f100mm×16m,FCC固体颗粒的上行气固循环流化床系统。 由模型产生的局部颗粒浓度时间序列与实验测得局部颗粒浓度时间序列的统计特性、功率谱及非线性动力学特征吻合较好。     

神经网络和混沌优化在柠檬酸蒸发过程中的应用

针对柠檬酸双效蒸发器这个关联耦合严重、环境干扰不确定、非线性、时滞对象，采用软测量技术建立其完成液浓度的神经元网络模型，在此基础上运用混沌优化方法进行稳态优化控制研究。并给出在线优化控制的建议。     

流化床压力波动混沌预测

基于混沌理论 ,通过建立重构相空间轨迹演化的离散动力学映射方程 ,提出了流化床压力波动预测方法 ,以流化床压力波动时间序列反演系统动力学行为 .对比了模型产生的压力波动时间序列和实验测得的压力波动时间序列的混沌特征参数 :关联维、Kolmogorov熵和Lyapunov指数谱 ,两组非线性混沌特征参数趋于一致 ,说明该模型能捕获系统的非线性动力学特征 .并研究了压力波动预测指数分离过程的长期不可预测性 .     

气液固三相流化床流区及其过渡的混沌分析

运用确定性混沌分析技术、研究了气液固三相流化床内压力波动时间序列的混沌动力学行为,结果表明,非线性特征量最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数可以用来定量表征三相流化床的流区及其过渡。并给出了以最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数为基准的三相流区图,混沌分析还发现,三相流化床内存在着两混沌特性相差较大的塞状泡流区。     

多相反应器流动非线性混沌特性研究进展

评述了国内外有关多相反应器流动的非线性混沌特性研究的现状及进展， 并对今后的研究工作提出了建议和展望     

基于神经网络模型的混沌优化及其应用

研究一种新型优化算法－混沌优化,提出加快解的疏敛速度和精度新方法,并与精确不可微罚函数结合来求解非线性约束优化问题。对不能用数学解析式精确表达的优化问题利用神经网络建模,在此基础上进行混沌搜索寻优。该方法应用于甲醛生产过程的稳态优化,获得较好的经济效益。     

混沌最小二乘支持向量机及其在发酵过程建模中的应用

针对青霉素发酵过程的参数检测存在不确定因素,提出一种基于混沌最小二乘支持向量机的青霉素浓度预测方案。采用混沌优化算法对最小二乘支持向量机参数进行寻优,建立了一种混沌最小二乘支持向量机模型。首先,利用该模型对两种常规非线性函数曲线进行了仿真回归,结果表明,算法具有良好的建模精度;其次,基于Pensim仿真平台,运用文中方法预测青霉素发酵过程的产物量,实验仿真表明混沌优化算法具有良好的全局优化性能,在参数选择中可以有效避免陷入局部最小值,基于混沌优化的最小二乘支持向量机具有较高的建模精度。     

支承松动的转子-滚动轴承系统的分岔与混沌

根据转子动力学、非线性动力学及Hertz理论,建立了带有一端支座松动故障的滚动轴承—转子系统的非线性动力学模型。通过数值积分和Poincare映射方法对其非线性动力学行为进行了数值仿真研究,给出了系统响应随转子转动频率变化的分岔图和一些典型的轴心轨迹图及Poincarc截面图,并分析了转动频率对转子系统动力学行为的影响。结论表明,转子在滚动轴承和支承松动这两种非线性因素作用下,具有周期运动、拟周期运动、混沌运动和倍周期分岔等复杂的动力学行为。     

流化床压力波动混沌性质探讨

引　言大多数复杂系统随参数变化 (如流化床压力波动随气速变化 )都会不同程度地表现出混沌行为 .但通向混沌的过程却可能有所差异 .目前公认的通向混沌的道路主要有 4种 ,即 :(1)通向混沌的倍周期分岔道路 ;(2 )准周期运动失稳进入混沌 ;(3)激变 ;(4)通向混沌的阵发性 (ｉｎｔｅｒｍｉｔｔｅｎｃｙ)道路 .阵发性道路首先由Ｐｏｍｅａｕ和Ｍａｎｎｅｖｉｌｌｅ[1] 发现并进行了开创性的研究工作 .阵发是指这样一种信号 :随机地交替产生规则的 (层流 )过程 (即所谓的间歇期 )和相对短暂的不规则突发 ,因此信号忽而周期 ,忽而混乱 ,随机地在两…     

基于蚂蚁智能体调度的混沌搜索算法及化工应用

针对混沌搜索随机性的缺点和遍历性的优点,提出了一种基于蚂蚁智能体调度的混沌搜索算法（chaos optimization algorithm based on ant agent scheduling,CAAS）。该算法将解空间的每维变量都划分成若干子域并分配一定规模的蚂蚁智能体,蚂蚁智能体在各子域中进行混沌搜索。同时,根据每维变量各个子域中信息素浓度决定蚂蚁智能体在各个子域间的转移,以有效克服传统混沌优化算法的随机性,实现快速的全局最优搜索。分别采用传统混沌优化算法和CAAS对标准的非线性连续优化问题进行寻优。结果表明：CAAS的全局搜索性能、收敛速率都明显地优于混沌优化算法。最后,将该算法应用于对羧基苯甲醛含量软测量模型参数估计,取得良好的效果。     

基于全局优化改进混沌粒子群遗传算法的物料平衡数据校正

结合遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）的优点以及混沌运动的特性,提出了加入混沌扰动的混沌粒子群遗传算法（DCPSO-GA）,并使用5个高维非线性测试函数考察全局优化混合算法的性能。DCPSO-GA解决了在寻优搜索时出现的停滞现象,扩大了全局优化的搜索空间,丰富了粒子的多样性,且不需要函数梯度信息。测试结果证明,针对本文的5个测试函数DCPSO-GA能找到全局最优解,其收敛速度很快,大大减少了计算量。而且,经过与其他相关算法比较可知,当总的目标函数调用次数较接近或更少时,改进算法不论在计算精度还是收敛速度上,均有很大的提高。并将DCPSO-GA算法应用到重油裂解参数估计和预测中,测试结果证明,其提高了参数估计和预测的准确性,降低了误差,能有效找到全局最优解,收敛速度快,大大减少计算量。     

竖直上升螺旋流内瞬态压力波动信号混沌吸引子形态特性

为了探讨湍流状态下(雷诺数Re=1756~3512)旋流静态混合器内混沌拓扑结构演化规律,对采集的360组竖直上升螺旋流瞬态压力波动时间序列进行相空间重构,通过在其混沌吸引子域中放置参考截面,考察旋流静态混合器内瞬态流混沌吸引子形态特征量与雷诺数、轴向位置和径向位置之间的关系. 结果表明,轴截面内径向二次流为不同尺度强制涡和自由涡组合的兰金涡,在rm/R≤0.3和rm/R>0.8(rm为测量点到截面中心距离,R为混合管半径)处混沌吸引子特征量随Re增大而减小,而0.4≤rm/R≤0.8处主体区内压力波动信号混沌吸引子特征量随Re增大呈先增大后减小再变大的趋势. 瞬态压力波动信号混沌吸引子形态特征量对漩涡结构演化敏感,有助于理解竖直上升螺旋流的非线性混沌动力学机制.     

按序列分布混沌与SS混沌不等价

构造了一类是按序列分布混沌,但不是SS混沌的极小子转移,从而证明了对于限制在测度中心上的紧系统而言,按序列分布混沌一般地不等价于SS混沌。     

基于滑模控制的混沌系统在永磁同步电机中的应用研究

将基于滑模控制的方法应用于永磁同步电机（PMSM）混沌系统中。为了在滑动模态中保证系统的同步性能,采用一种新型的比例积分切换面。基于滑动模态的控制器具有鲁棒性,即使在参数不确定和外部干扰存在的情况下,也能保证滑动模态的出现。通过分析高复杂性的动态非线性系统——混沌系统,来研究鲁棒的同步性问题,并在滑动模态下,通过选择适当的反馈阵,采用任意极点配置法来设置系统的动态误差特性。仿真结果表明该控制设计方法实现简单并且性能优良。