实时电价下电动汽车充电调度优化方法研究

探讨了在实时电价的环境下,以用户充电费用最小为目的,利用电价调节充电负荷分配,实现有序充电调度的方法。在保证用户充电需求的同时,满足在充电费用最优以及日负荷波动和电网负荷峰谷差尽可能小的前提下,建立了新型的电动汽车充电模型。采用遗传算法求解此充电模型,从而得到一个最优方案,根据此方案合理安排各个时段充电内的车辆数。根据蒙特卡洛模拟的电车运行的相关信息数值,运用得到的最优方法以此来对电车充电模拟仿真。仿真结果表明:考虑了峰谷差和日负荷波动约束的有序充电方案可明显降低电动汽车充电费用,同时也能保证电力系统安全稳定运行。     

基于差分粒子群算法的含DG配电网优化重构

为解决含分布式能源的配电网优化重构问题,提高配电网对分布式能源的消纳能力,提出了一种基于差分粒子群算法的含DG配电网优化重构方法。以配电网系统有功网损最小为目标函数,综合考虑各类约束条件,建立了含DG配电网优化重构模型,采用差分粒子群算法对模型进行求解,并与其他优化方法进行对比。结果表明,差分粒子群算法能够有效减少迭代次数,提高收敛精度,文章所提方法的重构策略为断开开关6-7、8-9、13-14、27-28、31-32,对应的配电网有功网损为106.06 kW,降损率为37.50%,优于其他方法,验证了文章所提方法的实用性和优越性。     

一种抑制配网电压波动的电动汽车有序充放电策略

电动汽车的迅速发展给人类生活带来了便利,但如果大量电动汽车无序接入电网会对电网质量带来不利影响。为了提高配网电压的稳定性,提出一种抑制配网电压波动的电动汽车有序充放电策略,在考虑用户行驶需求和习惯的前提下,提出了电动汽车调压的可调度模型。以配网电压方差为目标函数、电动汽车可调度容量为优化变量,采用ROSEN梯度投影法和粒子群算法对目标函数进行求解与优化,得出各个节点电动汽车的最优出力值,从而对节点上电动汽车的充放电行为进行调度,达到抑制电压波动的目的。仿真结果表明:采用该方法能够有效减少配网电压的波动,解决大量电动汽车接入电网所带来的电压问题。     

计及电动汽车充电与可再生能源协同调度的负荷特性分析

电动汽车与可再生能源的协同调度是促进可再生能源消纳、平抑可再生能源并网带来的波动、减少电动汽车无序充电对电网影响的有效手段。本文以降低光伏发电入网后电网的净负荷波动为目标,建立电动汽车与光伏发电协同调度的数学模型。同时,针对现有的研究缺乏对电动汽车有序充电后的电网和电动汽车负荷特性进行定量分析的问题,提出特性评价指标,用于定量分析电动汽车响应调度后电网的负荷特性,并评估协同调度的效果和影响。最后,采用天津市某区域的数据进行仿真分析,结果表明,本文所提出的协同调度模型在不同光伏渗透率下均能有效地平抑可再生能源波动,减少负荷峰谷差。     

基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法研究

为提高Hadoop平台性能,提出一种基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法。以粒子位置代表可行的资源调度方案,以任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找到最优的资源调度方案。实验结果表明,该算法能够很好的平衡资源负载,减少任务完成时间,有效的提高了Hadoop平台的性能。     

基于改进量子粒子群算法的微网多目标优化调度

根据微网与主网之间不同的交互方式制定2种不同的优化策略,建立以微网经济成本和环境效益为目标的优化调度模型,采用蜂群搜索策略的改进量子粒子群(BQPSO)算法进行求解。该算法具有较强的全局搜索能力,能够提高计算精度,避免陷入局部最优解,有效改善多目标优化调度的Pareto前沿分布特性。最后,以典型的微型燃气轮机、柴油发电机和燃料电池组成的微网系统为例,验证了所建模型和所提方法的有效性。     

基于改进二阶粒子群算法的微电网群优化调度

分布式电源（distributed generators,DG）在电网中渗透率不断提高,微电网群（multi-microgrid,MMG）作为就地消纳DG的小型电力系统,能有效解决DG出力不确定性带来的问题。针对MMG优化调度问题,建立了基于运行经济性的协同优化调度模型。为提高模型求解的精度与速度,提出了一种改进的二阶振荡粒子群算法。该算法首先通过Logistic映射初始化种群,然后采用自适应动态方法改变惯性权重,并引入4个振荡变量增加粒子群的多样性,仿照微分方程根的特性确定振荡变量范围,使算法前期全局振荡收敛,后期局部渐近收敛。最后利用仿真案例验证了所提算法求解MMG协同优化调度模型的有效性。     

基于粒子群算法的物流配送车辆优化调度研究

应用粒子群算法求解物流配送系统的车辆优化调度问题,针对车辆调度问题中需要考虑车辆容量和车辆行驶路径的限制等要求,提出一种基于收货点、粒子位置次序和粒子位置取整操作的三维粒子编码方法,采用惯性权重线性递减粒子群算法对两个算例进行计算,并与遗传算法的计算结果进行了比较。结果表明,粒子群算法能够有效地对物流配送车辆调度问题进行优化。     

基于差分进化粒子群算法的城市电动汽车充电站最优规划

针对如何确定电动汽车充电站的位置及充电机数量问题,分析了快速充电站的服务对象,建立了考虑建设成本、充电途中行驶成本、充电站等待成本的综合优化模型。模型考虑了城市地理信息,以充电便捷、等待时间为约束条件,以充电站固定成本、车主充电行驶成本和在充电站等待成本之和最小为目标函数。电动汽车充电站规划问题是非凸、非线性、组合优化问题。为此,对目标函数的求解,提出用差分进化混合粒子群算法,该算法增加了种群的多样性和全局寻优能力。算例分析验证了所提规划方法的有效性和实用性。     

基于银行家算法的电动汽车充电拥塞控制机制

基于计算机网络中的"闭环反馈拥塞控制"和"银行家算法",设计了电动汽车充电拥塞控制机制.在充电过程中,若出现拥塞,则反馈信息给控制器.系统根据当前状态和银行家算法,在充电桩可能的功率组合中寻找能使变压器负载不超过额定值,且总体所需充满电池时间最短的解,对各个充电桩重新进行功率分配,并反馈新的状态信息到控制器,形成闭环反馈控制.最后,通过一组随机的充电桩状态进行拥塞发生后的实验,并在系统保护装置未反应的时间内找到高效充电功率组合,验证了该机制的可行性.     

电动汽车充电策略综述

概述了电动汽车无序充电对电网的影响,以及电动汽车的充电特性,分析了现有文献中电动汽车的充电策略,并提出了相关建议.     

物流配送车辆优化调度问题的综述

针对物流配送车辆优化调度问题,本文阐述了该问题的定义和最优调度的目标,介绍了物流配送的概述和流程,研究了VRP的分类和实现算法,分析了VRP的国内外研究现状,并提出了进一步的研究方向。     

分布式光伏系统并网对配电网电压的影响及电压越限治理方案

随着大规模分布式光伏系统并网,配电网电压问题成为分布式光伏发展的最大挑战之一. 以辐射状结构配电网为研究对象,从电压降落角度研究分布式光伏系统并网前后配电网电压分布的变化,分别分析了单个和多个光伏系统并网对配电网电压的改变,探讨了改变电压分布的各种因素,包括接入容量、接入位置、负荷大小、工作方式和接入方式. 通过美国PG&E69节点系统对理论分析进行了验证,得出线路电压随光伏系统并网而升高,且升高幅度与负荷分布和光伏出力有密切关系的结论,并提出了配电网电压越限的治理方案,该方案充分利用逆变器的剩余容量吸收无功,有效解决了分布式光伏系统并网引起的电压越限问题.     

Equalization Charging and Protection System for Electric Vehicle

A system is developed to improve the series battery packs uniformities and charging protection and the implementation of battery equalization charging and protection system is also introduced. The functions of equalization charging and overcharging protection are analyzed and the control model of series battery packs equalization charging is setup. The diverting-current and feedback bus voltage are measured during the series Li-ion battery packs equalization charging experiment. The field operation on Electric luxury transit bus BFC6100EV shows that the system betters the battery series charging uniformities and overcharging protection, improves the battery performance and extends the battery life.     

电动汽车跨区域充换电计量计费清分结算研究

为确保电动汽车跨区域充换电顺利完成电费结算,研究了跨区域充换电的交易流程,并提出一种成本清分和收入清分的方法,并建立了运营商运营成本模型和客户支付充换电的费用单价模型.在此基础上,设计开发了一套清分结算系统,并对上述两个模型的实用性加以论证,为实施跨区域充换电提供参考.     

基于CANopen协议的混合动力汽车车载网络设计

为了更好地解决混合动力汽车整车控制系统中各电子控制单元之间的通信问题,设计了基于CANopen协议的混合动力汽车分布式车载网络。在串联混合动力汽车拓扑结构模型的基础上,建立了整车CANopen控制网络,设计了基于CANopen协议的混合动力汽车车载网络平台,解决了应用层实现,并对网络主从节点设备分别进行网络化设计。针对所建立的CAN-open车载网络,通过设计算法测试,验证了网络的一致性和实时性,保证了整车设备间进行可靠的通信。     

浅析制约发展纯电动汽车的几个关键问题

全球的石化类燃料的紧缺及全球碳排放标准的推出,推动着纯电动汽车产业发展及纯电动汽车的普及,但目前推广纯电动汽车受到其本身技术上的限制。就纯电动汽车的电池技术瓶颈、充电站建设、对国家电网的要求等进行了分析,并提出一些对策。     

考虑负荷时空分布的电动汽车充电站优化配置

针对电动汽车快充负荷和充电资源错配的问题,运用蒙特卡洛法预测充电站配置变化下的负荷分布,以社会总成本最小化为目标,充分考虑充电站、用户、电网和交通等多方利益,构建了一种新的充电站优化模型,并使用改进的多染色体遗传算法进行求解,得到了适用于区域充电站的规划方案。以上海市浦东新区为例进行算例仿真研究,验证了所提方法的有效性,为解决电动汽车快充负荷与充电资源错配问题提供了有力的决策支持。