基于ARM+FPGA的1394总线在TFT-LCD检测系统中的应用

介绍了IEEE1394总线在TFT-LCD检测系统中的应用,通过IEEE1394总线实现TFT-LCD 检测系统的光斑数据采集以及图像采集板和Z轴控制器之间的通信.给出了1394通信模块的软硬件设计.     

数字视频采集系统中1394总线模块的设计

在开发数字视频采集系统时,由于图像,尤其是视频图像,数据量大,实时性又高,对数据的传输速率要求非常严格.系统中采用IEEE1394总线与PC机进行通信,在满足要求的同时,既不影响系统的独立性,又方便了系统的开发和调试工作.本文重点介绍了1394总线传输模块设计以及用DSP初始化1394控制寄存器的方法.     

基于1394a光接口的CCD图像采集系统设计

基于电荷耦合器件和外围设备,设计了一种CCD图像数据采集系统.采用FPGA配合垂直时钟驱动芯片驱动CCD,由FPGA处理采集到的图像数据并对图像数据的采集过程、模数转换、缓存、1394数据打包进行控制.设计了1394b光接口电路,解决了远距离高数据传输速率图像采集问题,实现连续图像数据采集和处理,具有较广阔的应用前景.     

激光告警机中波长检测系统的FPGA实现

介绍一种用于激光告警机的图像采集与处理系统的硬件设计和软件开发方法。该系统采用线阵CCD获取激光信号,FPGA完成采集控制和信号处理工作,CCD相机与FPGA之间通过Cameralink接口方式传递数据,FPGA采用LVDS端口标准接收数据,数据处理系统由FPGA来实现快速傅里叶变换。实现了激光告警系统的采集与处理的单片集成。对系统各模块分别进行了局部调试和仿真,最后将采集所得的数据频谱图与FFT变换之后的数据频谱图进行比较,结果表明告警系统能够正确探测到目标激光的波长信息。     

基于LabVIEW的网络机器视觉检测系统

针对生产过程中需要实时监测零件尺寸的情况,采用一种网络机器视觉尺寸测量系统,该系统以LabVIEW为平台,配以1394摄像头和图像采集卡,利用一定的图像处理技术完成视觉检测,利用DataSocket技术实现图像的网络实时发布和客户端图像的接收。经过测试,从图像采集、处理和发布系统耗时不超过280m s,该系统开发周期短,检测速度快,充分发挥了虚拟仪器技术的功能强大、扩展性强的特点。     

基于FPGA的线阵CCD实时图像采集系统

设计了一种基于现场可编程逻辑器件的线阵CCD实时图像采集系统。系统采用线阵CCD TCD2252D作为图像传感器,使用CCD专用信号处理芯片AD9826对CCD信号去噪并实现高速A/D转换,同时用USB接口芯片完成CCD数据的传输,最后在上位机显示采集的图像数据。整个系统由基于Verilog的CCD驱动模块、CCD输出信号处理模块、双口RAM缓存模块、USB接口控制模块等组成,结合上位机模块实现对CCD输出图像的准确采集、显示和保存。实验结果表明,该系统能实时采集和显示图像信息,USB传输速度可达28 MB/s,系统实时性好。     

基于DSP的1394总线在伺服控制系统中的应用

介绍1EEE 1394总线在伺服控制系统中的应用。设计1394前端通信模块,通过其中的DSP来控制IEEE 1394芯片,实现数控系统与伺服单元的IEEE 1394高速总线接口。给出1394前端通信模块的软硬件设计。1394前端通信模块与上位机及运动控制器的通信测试实验证明了IEEE 1394总线技术应用于伺服控制系统中的可行性。     

IEEE 1394应用于航空电子系统图像通信的研究

IEEE1394是一种新型的高速串行数据总线,它提供的等时数据传输模式可认为是目前比较理想的解决数字视频图像通信的方案之一。阐述了1394的总体性能特点,从航空电子系统数据通信的需求出发,分析将1394应用到航空电子系统视频图像通信的可行性,并通过实验进行验证。实验结果表明,IEEE1394能够满足新一代航电系统大容量数据实时传输的需求。     

IEEE 1394总线在工业控制和测试领域中的应用

简要说明了IEEE 1394串行总线标准和IICP规范的技术特点.介绍了目前IEEE 1394总线在数据采集系统中的应用情况和发展前景.给出了一种采用IEEE 1394总线组成高速并行数据采集系统的方案.     

基于FPGA和线阵CCD的高速图像采集系统

针对很多领域对被测物图像采集的高速和实时性要求,文中利用可编程的FPGA和线阵CCD技术,介绍了一种高速图像数据采集与传输系统的设计。该系统选用线阵CCD作为前端信号采集,采用FPGA产生与控制整个系统的时序,通过USB接口将采集到的数据传给PC机做进一步处理。本系统可在色选机中用于运动目标图像数据的采集,由于采用了高速且具有高度并行性的FPGA技术,在图像数据的高速实时采集和处理上较其他系统具有很大优势,且设计灵活,配合线阵CCD的运用,可有效提高精度、降低成本,对图像采集在其他方面的应用具有参考价值。     

基于DSP的图像采集及处理系统的设计与实现

介绍了一种利用CCD摄像头、SAA7111视频解码芯片、高速可读写存储器SRAM,基于DSP与CPLD的图像采集与处理系统。系统完成了图像的快速采集、存储及数据处理。文章详细论述了系统的总体结构、部分硬件设计,简要叙述了相应图像算法的实现方法。给出了系统实例和实验结果。     

空地电视成像制导武器仿真系统的设计与实现

本系统以空地成像制导武器为典型的模拟对象,以“转台支撑单图像传感器（CCD）”模拟真实制导武器系统中“机载光学瞄准系统”和“弹载导引头CCD”,以双数字信号处理器（DSP）并行处理电路模拟真实导弹精确制导图像跟踪器,以伺服转台模拟制导武器弹载导引头伺服系统,以经过改进的去均值相关算法作为复杂背景下目标跟踪的手段,以综合显示控制终端（PC机）模拟机载计算机,并能通过终端PC机上的综合显示与控制软件对仿真过程的信息数据进行记录,对真实作战环境下的空地精确制导武器跟踪算法性能分析有一定的现实意义。     

基于SOPC及IEEE1394的高速数据采集系统

本文介绍了一种基于SOPC与IEEE1394技术的数据采集系统的设计,它具有高速率、可重构等特性,能够实现数据采集、数据传输、指令注入、状态监测等功能。本系统已经在CCD相机的数据采集与控制上获得成功应用,稍加改变就可以推广应用于各种需要高速数据采集传输及控制的场合中。     

基于DSP的大型锻件尺寸在线测量系统的实验研究

针对传统大型锻件测量方法的种种缺陷,为了使测量系统实现非接触在线测量功能、实现设备的小型化、提高灵活性与通用性,提出了以DSP(数字信号处理器)为数据处理核心单元,以PC机为主控制器,以CCD(电荷耦合器件)为传感器的尺寸检测系统。在PC机上利用CCS软件开发DSP芯片内部信号处理程序,对比并运用噪声滤除、边缘检测等技术,使系统实现CCD的数据采集、数据处理、结果显示等功能。实验结果证明了系统的可行性。     

基于DSP和FPGA的全景图像处理系统设计与实现

设计了基于DSP和FPGA的全景图像处理方案,FPGA完成图像采集,DSP完成图像的各种处理算法。利用FPGA设计了基于乒乓缓存机制的SDRAM控制器;采用EDMA方式,完成了DSP与FPGA的数据交换。测试结果表明,DSP+FPGA折反射全景图像处理系统完成了对分辨率为2 048×2 048、每秒15帧的Camera Link接口的全景图像的实时采集及缓存解算,并以1 024×768的分辨率进行实时显示。     

光纤应变传感信号解调系统的设计

介绍了一种新型的线阵CCD高速数据采集与实时处理系统,其由信号调理模块、高速AD转换器、高速缓存FIFO、比较器模块,数字信号处理器(DSP)和存储显示模块构成。由于引入比较器使得DSP只对有效像素进行处理,减轻了运算负担,提高了运行速度从而实现实时处理显示。     

基于DSP图像处理技术的微小圆测量系统

以测量精密零件上的微小孔径等圆为背景,设计了一种以TMS320DM642DSP为核心,利用图像处理技术的测量微小尺寸圆的系统。通过CCD摄像机进行数字图像采集,在DSP中进行图像去噪、边缘检测、图像识别等图像处理,识别出被测圆并计算出半径。阐述了该系统的工作原理和图像处理的算法及流程。     

Dynamic image stabilization precision test system based on the Hessian matrix

Dynamic image stabilization precision of an optical image-stable device is a key technical indicator.Therefore,a fast dynamic image stabilization precision test system for an optical image-stable device is developed.A large-aperture collimator with a designed cross divisional board is used to simulate the infinity goal.The image-stable device is installed on the motion simulator with six degrees of freedom which is used to simulate the moving state of the device.The CCD camera installed behind the eyepiece lens of the image-stable device acquires images rapidly and in real time.The local energy maxima center of the cross light spot can be acquired accurately through the proposed algorithm using the Hessian matrix.In addition,to deal with the CCD non-uniformity,an adaptive non-uniformity correction algorithm based on bi-dimensional empirical mode decomposition is provided.The actual test results for the proposed method show that the test error of dynamic image stabilization is less than 0.7,and the time for the frame image acquisition and processing is less than 10 ms,which demonstrates the effectiveness of the test system.