16QAM调制技术仿真及在卫星通信中的应用

QAM是一种频谱利用率很高的调制方式,相对于传统的QPSK调制方式,更适应于卫星通信对高速数据传输的需求。为深入研究QAM调制原理,本文利用Simulink工具搭建了16QAM信号基带传输模型,并通过观察仿真出的信号频谱、星座图、眼图、传输误比特率等信息,对16QAM调制解调技术的基带传输特性进行了进一步的研究。最后指出了16QAM调制技术在卫星通信应用中的优势及不足。     

一种星座可变的自适应QAM调制方案

研究了星座可变的自适应正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)方案,并给出其统一星座标签的构建方法。利用Xilinx公司的System Generator进行建模仿真。仿真表明,所提出的调制方案可以根据控制信号的不同,实现在4QAM,16QAM,64QAM,256QAM等多种调制方式之间切换,且统一星座标签的应用使硬件实现时资源节省。     

QAM调制与解调的全数字实现

论述了适用于数字微波系统的全数字正交幅度调制解调方式，并根据星座图的形状指出了16QAM。64QAM(星座图为矩形)与32QAM，128QAM(星座图为十字形)在调制与解调方法上的区别，最后用ADS(Advanced Design System)对16QAM，32QAM，64QAM，128QAM全数字调制与解调过程进行仿真，并给出了64QAM在加性高斯白噪声条件下的误码率。实验证明，全数字正交幅度调制解调易于实现，且性能良好。     

基于SIMULINK的16QAM基带调制系统性能仿真

移动通信的物理层采用的调制方式主要有BPSK、QPSK、16PSK、16QAM等自适应数字调制解调技术。本文通过对信源产生的数字信号,经过16QAM调制解调方式对信号进行调制。通过对误码率的测试比较,来分析16QAM调制解调方式的性能。     

HSPA＋无线网络性能与组网浅析

首先简要介绍了HSPA＋的高阶调制、MIMO、多载波等3种关键技术,然后从理论仿真的角度对64QAM、MIMO和DC3种技术的无线网络容量性能进行了分析,最后给出了HSPA＋网络推广的建议。     

5G通信中的极化码在高阶调制下的应用

极化码作为信道编码领域的一类新型编码方案,已经被确定为5G移动通信系统中增强移动宽带(Enhanced Mobile Broadband,eMBB)场景下控制信道的编码方案。为了提高5G通信中的频带利用率和信息传输速率,提出将极化码与高阶调制技术相结合,针对16QAM和256QAM两种调制方式,建立和仿真了基于极化码的高阶调制通信系统。在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道模型下采用逐次消除(Successive Cancellation,SC)译码算法对不同参数的极化码进行仿真比较。仿真结果表明,在现有5G标准控制信道的16QAM模型下,码长N=1024,码率R=1/3,信噪比Eb/N0=6 dB时,极化码误码率可以达到10^-5。未来极化码的应用将推广到数据信道,在256QAM调制方式下,也体现出较好的纠错性能;在16QAM调制方式下,将极化码与同等速率的LDPC码及卷积码相比较,性能增益也有良好的体现。     

TD—LTE QAM仿真和误码率性能研究

从调制解调原理出发,通过MATLAB仿真较为全面地分析了16QAM和64QAM这两种基带调制解调技术,比较了它们之间的区别,并研究了高斯和瑞利信道的理论特征、产生过程以及对通信信道的影响,讨论了QAM经过高斯和瑞利信道后的误码情况,分析了这两种QAM在同样信道路条件下的误码率,总结了0AM调制过程中的相关技术,可为今后应用更高阶QAM调制方式提供理论参考。     

HSDPA中QAM软解调算法实现和性能分析

正交幅度调制（QAM）方式可以提高系统的频谱利用率,因此受到高速通信体制的广泛青睐,3GPP在HS-DPA中也引入了16QAM和64QAM。为了提高QAM系统性能,解调时一般采用软判决译码方式,对数似然比（Log Likelihood Ratio,LLR）软判决准则就是为计算QAM信号软判决译码度量值发展而来的。本文在介绍LLR求取原理的基础上,引入了简单的LLR求取算法,并进行了相关仿真工作。     

LTE-Hi高阶星座调制性能研究

在室内/热点区域场景下,由于终端与基站之间信道质量良好,因此可以考虑引入高阶星座调制以提高频谱效率。基于一种MCS/TBS/CQI配置,对多种Small Cell场景进行引入256QAM的系统级仿真,并通过仿真结果来对比在不同场景中,引入256QAM和采用原有调制方式对用户吞吐量、频谱效率等多项指标的影响。仿真结果初步表明,在Small Cell scenario 3稀疏场景下,引入256QAM后将对系统产生较大增益。     

CCK调制与16QAM调制的干扰抑制能力比较

对相同的频带利用率(BE)的两种调制方式进行了分析:第一种方式是CCK调制,另一种是为直扩条件下的16QAM(DS-SS 16QAM)调制。考虑采用不同的干扰类型(CW(连续波干扰)、多径干扰、多址干扰),在Matlab6.1中的Simulink环境下进行仿真。仿真结果显示,CCK的干扰容限在大多数情况下比DS-SS 16QAM的干扰容限高,但DS-SS 16QAM也有其优点。     

基于HSPA+系统的LDPC译码研究

HSPA 系统中引入了LDPC码、上行16QAM、下行64QAM、MIMO等新技术,成为后3G的发展方向。本文在AWGN信道环境下,利用UMPBP_Based译码算法,分别在BPSK、QPSK、16QAM调制方式下对LDPC译码算法进行仿真,仿真结果表明,LDPC码非常适合在HSPA 系统中,表现出其优越的性能。     

基于FPGA的全数字64QAM调制解调器设计

针对QAM调制解调技术在有线电视领域的广泛应用,提出了一种基于FPGA的全数字64QAM调制解调方案,采用VHDL等硬件描述语言进行模块设计,给出各模块时序仿真图,并对系统中涉及到的定时同步问题进行阐述,最终正确实现64QAM全数字调制解调.     

一种适应于盲均衡算法的新型调制方式

为了有效克服无线通信中普遍存在的码间干扰效应,提出一种新的QAM调制方式,即蜂窝型（非正方形）16QAM。用QAM系统进行的计算机仿真结果表明基于蜂窝型16QAM比基于正方形16QAM的常数模盲均衡算法（CMA）更具抗干扰能力,收敛速度更快,验证了蜂窝型16QAM的性能。     

方形16QAM光信号生成方案的研究

基于16QAM光信号调制方式抗噪声性能好、频带利用率高以及在高频谱效率下信噪比要求较低的优点,16QAM光信号传输成为现代相干光通信网络研究的热点。常见的16QAM光信号星座图有方形星座图、星形星座图、环形星座图等,文章主要研究方形16QAM光信号调制方式的生成方案,并总结方形16QAM信号生成方案的优缺点。     

QPSK与16QAM调制在卫星通信中的性能分析

介绍了QPSK与16QAM调制的概念,详细分析了QPSK与16QAM调制的频带利用率和误码性能,总结了卫星通信中采用16QAM调制的优缺点。得出如下结论:16QAM技术可有效地利用带宽,并在带宽利用率上比QPSK更有效,因而采用16QAM调制有利于节省卫星转发器。但是16QAM的功率利用率比QPSK调制方式要低,所以需要配置较大功率的高功放。     

2.5Gb/s FSO-OFDM系统调制方式研究

OFDM是一种能有效抵御大气散射效应的调制技术,提出了一种实现FSO-OFDM传输的系统方案。对速率为2.5Gb/s的FSO-OFDM系统在不同的天气条件下进行了仿真研究。仿真分析了不同的调制方式和不同的子载波数时FSO-OFDM系统的误码率和光信噪比。仿真结果表明,与采用16PSK调制方式相比,采用16QAM方式系统将具有更低的误码率和更高的Q值。     

基于System View的256QAM信号调制与解调的仿真实现

在介绍正交振幅调制(QAM)信号的调制、解调原理的基础上,以相对比较复杂的256QAM为例,对QAM信号的频带利用率和误码率性能进行了分析,给出了用动态系统仿真和分析软件SystemView进行系统仿真的具体设置,并分析了仿真结果。     

Link22数据链调制方式性能分析

Link22工作频段的频率资源是有限的,为了提高信息速率,Link22使用了环形星座的QAM（正交调幅）及8PSK的调制方式。在加性高斯白噪声环境下,8PSK调制方式的误符号率计算方法已相当成熟,而环形星座的QAM调制方式的误符号率只有边界较为松疏的计算公式。文中采取将QAM环形星座上的星座点分解成两个相互正交的非均匀的PAM（脉冲振幅调制）信号的方法,计算出Link22在加性高斯白噪声环境下的16QAM环形星座误符号率。计算结果与相关资料相比具有很好的一致性,表明此分析方法是正确可行的。此方法也适于Link22的32QAM及64QAM的调制方式。     

RoFSO系统QAM调制解调仿真及其性能分析

由于自由空间光通信（FSO）具有速率高、功耗低、机动性强等特点,利用自由空间光信道传输射频信号（Radio Over FSO）,将其与正交幅度调制（QAM）相结合,可以使二者互相补充,发挥各自的优势。本文论述了自由空间光通信中正交幅度调制（QAM）的原理和特性,并进行了QAM调制和解调的matlab仿真。通过对得到的仿真结果进行比较和分析,研究了QAM信号的解调性能,分析计算了QAM信号相干解调的误比特率（BER）、误码率（SER）和信道容量。为Radio Over FSO系统的实现奠定了理论基础。     

基于星座图的QAM信号调制方式识别

给出了利用信号星座图的QAM信号调制方式识别技术。在对QAM信号进行分析的基础上。重点讨论了信号载频、码元速率盲估计方法以及信道盲均衡方法。仿真结果表明，利用这种方法，可以精确地估计QAM信号的载频和码元速率，成功地将信号星座图恢复出来，并通过信号星座图完成信号的识别。