模糊推理算法的研究进展

随着模糊集的产生与发展,模糊推理已经成为计算智能领域的重要组成部分。对于模糊推理的基本问题,国内外学者进行了广泛研究,提出多种模糊推理算法。为了深入理解各种模糊推理算法,综述了模糊推理算法的研究进展,重点分析CRI方法、模糊推理的全蕴涵三I算法、基于相似度的模糊推理算法以及真值流模糊推理的现状及进展,希望能为模糊推理算法的研究提供引导作用。     

基于模糊集及RCC理论的区域移动模型

基于RCC理论中的概念邻域结构和模糊集理论,提出了可以表达动态环境下随时间移动或变形的空间区域的区域移动模型,然后基于Allen的路径一致性算法,给出了关于此模型的路径一致性模糊推理算法。     

径流中长期预报的粗集模糊推理-神经网络模型

针对传统径流中长期预报模糊推理法存在的问题,基于粗集理论、模糊推理和神经网络技术,提出了基于粗集模糊推理-神经网络的径流中长期预报模型.通过比较预报因子相关关系系数值大小来选择径流的预报因子;用粗集理论约简径流中长期预报决策表,产生模糊推理规则;用BP神经网络技术学习模糊推理中的有关参数.实例验证,该模型比较客观地确定了预报因子模糊子集的隶属函数的参数,简单可行.     

一种基于粗糙集和模糊推理的生活方式病检查模型

为了实现从大量的医学数据中获取有效的知识并形成规则和做出正确的推理,提出了一种基于粗糙集和距离型模糊推理进行生活方式病检查的模型.采用改进的依赖度属性约简算法研究属性约简,去掉不必要属性,减小规则库规模,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据上的分类效率和准确性.采用距离型模糊推理方法匹配知识库中已有规则,计算规则和给定事实的距离进行推理检查,构建距离型模糊推理的检查系统.通过实验数据描述了知识库的构建过程,并验证了模型的有效性.     

T-S模型下神经网络的模糊推理及应用

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,讨论了其自学习算法,并给出了用于模糊推理的估值算法和三级知识表示方法,实例说明了其应用价值.     

基于二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及Mamdani算法

模糊推理是模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。类似一型模糊集模糊推理的Mamdani算法,研究并给出了二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及相应的Mamdani算法。     

基于相似度的一般全蕴涵推理方法

自我国著名数学家王国俊提出全蕴涵推理方法以来,对该推理方法的改进或完善已成为模糊推理研究的热点之一。为了使得全蕴涵推理方法有更广泛的适用性,结合相似度推理方法,在全蕴涵推理方法的基础上,提出了一种新的模糊推理方法,即基于相似度的一般全蕴涵推理方法。给出针对两个基本推理模型FMP和FMT的统一算法,并且分别讨论该方法在两个模型下算法的还原性,从而为模糊推理提供了更多的方法。     

基于新的蕴涵算子族的模糊推理三I算法

讨论了基于蕴涵算子族RP的模糊推理全蕴涵三Ⅰ算法与α-三Ⅰ算法理论,分别得到了FMP问题与FMT问题的三Ⅰ推理算法的计算公式,这将有助于提高模糊推理的灵活性,减少模糊推理产生的盲目性。     

基于新的蕴涵算子族的模糊推理三Ⅰ算法

讨论了基于蕴涵算子族Rp的模糊推理全蕴涵三Ⅰ算法与α-三Ⅰ算法理论,分别得到了FMP问题与FMT问题的三Ⅰ推理算法的计算公式,这将有助于提高模糊推理的灵活性,减少模糊推理产生的盲目性。     

基于Mamdani方法下二型模糊集的模糊推理模型

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。研究并给出了基于Mamdani方法下二型模糊集的各种模糊推理模型,包括单输入单输出模糊推理模型,多输入单输出模糊推理模型,多规则、多输入单输出模糊推理模型等。     

基于模糊加权论证方法的模糊神经网络

在‘Mamdani'论证方法的基础上提出改进的模糊加权推理方法.模糊神经网络是以改进模糊加权论证方法为基础发展起来的.网络加权和成员函数最优化的相互匹配在应用发展规则系统的条件下进行.模糊规则可根据网络加权而获得,网络模型的有效性和最优化程度可以由仿真实验检验.     

基于遗传算法优化的模糊神经网络车型识别

针对模糊神经网络中的隶属函数构造和推理规则建立两个难点,提出一种改进的遗传算法完成了隶属函数的自动生成和模糊规则的自动提取。其中采用的动态高斯变异算子,确保了进化初期有效地搜索解空间,进化后期则具有局部精确搜索的性能,提高了收敛速度,得到了精简稳定的模糊神经网络模型,并将其应用到客车车型的自动识别中,结果显示了该方法的有效性。     

基于高斯型隶属函数新的模糊插值推理方法

在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则空隙时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的。KH线性插值推理解决了这个问题,从而产生了模糊插值推理方法。但现有的插值推理方法几乎都是基于三角形隶属函数的,很少有高斯型隶属函数。本文在线性插值推理方法的基础上,给出一种基于高斯型隶属函数的顶点和拐点距离比的模糊插值推理方法。这为模糊插值推理又提供了一个十分有用的工具。     

一类新的模糊控制算法

本文针对模糊控制器输入输出是确定量的特点,提出一类新的简单的推理决策算法。首先对隶属函数进行一般化的定义,然后用输入模式和规则模式表示过程测量值和用语言描述的人的控制规则。推理算法简化为在输入空间中两类模式的匹配度计算和最后的加权平均计算。在多维体积比和相对距离两种方法度量匹配度情况下,给出了4个具体算式。及算法的完整步骤,最后讨论了它的优点和局限。     

用遗传算法对模糊量的隶属函数进行优化

在模糊控制器设计中,模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的,隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响,实际设计时隶属函数的确定往往需要反复试凑.文章目的是解决在控制规则已知的情况下语言变量最佳覆盖范围,及隶属函数优化.采用遗传算法对各模糊变量的隶属函数进行二进制编码和优化计算,可以得到隶属函数覆盖范围的最优划分.结果表明这种方法可以求得全局最优.     

用遗传算法对模糊量的隶属函数进行优化

在模糊控制器设计中，模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的，隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响，实际设计时隶属函数的确定往往需要反复试凑．文章目的是解决在控制规则已知的情况下语言变量最佳覆盖范围，及隶属函数优化．采用遗传算法对各模糊变量的隶属函数进行二进制编码和优化计算，可以得到隶属函数覆盖范围的最优划分．结果表明这种方法可以求得全局最优。     

Development of single-chip fuzzy controller based on FFSI in binary

Length and concise structure of fuzzy logic reasoning program and its real-time reasoning characteristic have their effect on the performance of a digital single-chip fuzzy controller. The control effect of a digital fuzzy controller based on looking up fuzzy control responding table is only relative to the table and not relative to the fuzzy control rules in the practical control process. Aiming at above problem and having combined fuzzy log-ic reasoning with digital operational characteristics of a single-chip microcomputer, functioning-fuzzy-subset inference (FFSI) in binary, in which triangle membership functions of error and error-in-change are all represented in binary and singleton membership functions of control variable is binary too, has been introduced. The circuit principle plans of a single-chip fuzzy controller have been introduced for development of its hardware, and the primary program structure, fuzzy logic reasoning subroutine, serial communication subroutine with PC and reliability de     

基于IVFS的专家模糊控制应用研究

针对不确定性知识难以量化．摸铷控制器曲隶属函数不容易确定等问题．提出了一种区间值横期产生式规则．建立模糊控制规则模型，给出了区间值模糊匹配函数定义，在此基础上给出了区间值模糊推理方法。该方法更有利于模期规则的精确匹配．应用到实际工业控制对象，能更好的反映领域专家的决策思维和推理过程。     

基于模糊推理的数控图形的圆弧和线段拟合

针对数控切绘机对切绘图形曲线的要求,以线段和圆弧作为基元,用模糊推理方法对曲线的拟合状态进行判定,并确定各个影响因素的隶属函数.为了提高推理效率和易于判断,采用了两次模糊推理.试验结果表明,生成圆弧或线段时采用设计的推理系统能有效逼近原始曲线,且段数较为合理.