绿色数据中心制冷方案研究

<正>随着大数据、物联网、云计算、5G的来临,大规模的数据中心随之快速建设,数据中心的能耗也随之增长,因此建设节能降耗的绿色数据中心成为未来发展的必然趋势。PUE是数据中心节能的一个重要指标,PUE=数据中心总能耗/IT设备能耗,PUE越接近1,表示数据中心越节能。随着行业规范对PUE的要求越来越高,绿色数据中心在节能降耗的措施上也面临着巨大的挑战。数据中心能耗包括IT设备能耗、空调系统能耗、电源系统能耗及照明系统能耗。其中空调系统的能耗约占数据中心总能耗的30%左右,在非IT设备里占     

绿色数据中心建设新思考

<正>随着互联网以及新兴技术的出现和变革,在海量数据上云的迫切需求以及效率和体验的双重驱动作用下,数据中心基础设施规模随之扩大,风冷遇到瓶颈,以及电力与冷却成本迅速增长。据统计,一个大型数据中心的电费占据了约70%的运营成本,全球数据中心每年电力消耗相当于8个三峡水电站的发电量。例如PUE (电能使用效率值)为2的数据中心,在总能耗中,IT设备能耗占了一半,制冷系统能耗占约30%,这就给数据中心带来了强大的挑战,在此情况下,节能减耗成为数据中心的主要抓手,数据中心PUE再度成为了社会各界关注     

绿色数据中心之我见

数据中心的节能已经成为数据中心行业不得不认真面对的话题了。但在谈到何为绿色数据中心,则众说纷纭。一般都认为绿色数据中心是指PUE小于1．8或者1．6（本篇暂取1．8）的数据中心。PUE仅仅是电能利用率的一个指标,其衡量的最多只是节电能力。也就是说我们一直任倡导的所谓绿色数据中心其实应该称为节电数据中心,而不是绿色数据中心。     

数据中心空调节能技术应用及能效评估分析

空调能耗是数据中心能耗的主要部分。总结分析了数据中心能耗的特点;从智能换热器、自适应控制技术、空调气流组织等三个方面分析了适用于数据中心的空调节能技术;对某数据中心改造前和改造后进行了能效评估。节能改造分为建筑节能、空调节能和电源节能三个方面,改造前该数据中心电能利用效率指标（PUE）为2．42,属于高能耗机房;改造后PUE值为1．91,达到中等节能程度。     

数据中心网络建设光纤的绿色优势

1绿色和数据中心 在过去两年中,数据中心能耗问题被高度关注。美国环保署（EPA）公布了一项数据：2000-2006年,美国数据中心能耗增加了一倍，其中2006年电能消耗占全国的1．5％。换言之，这相当于500万个美国家庭消耗的电量。更令人担忧的是，EPA报告指出，到2011年，数据中心能耗很可能翻一番。     

绿色数据中心节能设计与建设初探

PUE和DCiE可以实现对数据中心能效的定量管理。     

封闭通道后数据中心的PUE分析

封闭通道是解决数据中心中高热密度机柜冷却问题的有效办法。封闭冷通道后室内风机送风量可减少30％,室内风机可省电约2／3,封闭热通道后室内风机送风量可减少12．5％,室内风机可省电约1／3;封闭冷通道后制冷系统的能耗在数据中心整体能耗中所占比例由38％减为35．4％,封闭热通道后制冷系统的能耗在数据中心整体能耗中所占比例由38％减低为36．7％;数据中心封闭冷通道比封闭热通道节能2％,比不封闭通道节能4％。一个典型的数据中心的PUE计算实例表明：封闭冷通道后数据中心的PUE值降低0．04,封闭热通道后数据中心的PUE值降低0.02。     

解读绿色数据中心PUE指标

介绍对绿色数据中心PUE指标的理解和思考,包括PUE的相关特性、如何正确测量等,分析PUE的变化趋势、PUE指标的局限性、应该从哪些方面考虑降低PUE等等,指出应正确运用PUE为节能减排服务。     

绿色数据中心能效提升建设探讨

随着数据中心规模的不断扩大,消耗的能源越来越多,建设绿色数据中心势在必行。本文首先分析了绿色数据中心的建设思路和建设重点,然后从PUE、信息系统和供配电系统三个方面探讨了绿色数据中心的能效提升建设内容,为绿色数据中心的建设提供指导意见。     

数据中心设计要点简析

针对目前国内数据中心普遍存在的问题,探讨数据中心PUE、DCiE、能耗分布、建设和运营成本等关键问题,并从数据中心规划设计角度,提出新一代数据中心规划设计解决方案。     

数据中心空调系统能耗分析

本文阐述了数据中心的功能、能耗的组成、特点等。介绍了能效定量的评价指标PUE值计算方法,并通过分析计算结果指出了数据中心节能的主要方向。     

绿色数据中心加权平均PUE概念的提出与计算

PUE(能源使用效率)作为衡量数据中心的节能指标已经有一段的历史。由于数据中心内的动态负荷导致PUE也出现动态变化。因此,基于Power(功率)定义下的PUE具有实际的片面性。本文从Power和Energy(电量)这两个简单的物理概念的区别阐述出发,指出了传统PUE概念的不足,并提出了引入时间因子后基于动态部分负荷工况下的加权平均PUE,即WAPUE(Weight Average Power Usage Effectiveness)的概念,同时给出了相应的计算公式。     

基于数据挖掘方法的数据中心能耗与空调系统关键参数量化关系研究

使用Lasso回归筛选和人工参数筛选2种方式确定了数据中心能耗预测模型的输入参数,利用XGBoost算法对北京某数据中心的能耗和空调系统数据进行了数据挖掘,实现了对该数据中心电能利用效率(PUE)的准确预测,并得到了空调系统参数对PUE的定量化影响相关性排序。验证了使用数据挖掘方法筛选预测模型参数的可靠性。     

基于TRNSYS的数据中心空调能耗及PUE分析

以北京某数据中心为例,在TRNSYS瞬态模拟平台建立了空调系统的模型,模拟计算空调系统设备的全年能耗。与常规的能耗计算方式相比,提高了空调系统设备的能耗计算精度,降低了数据中心PUE计算值。     

数据中心局部电能利用效率测算方法与实证研究

针对数据中心不同分区电能利用效率(PUE)的测算需求,确定了分区内能耗构成,包括IT设备能耗、空调末端分摊能耗、冷源系统分摊能耗、供配电系统分摊能耗和其他系统分摊能耗。通过建立5个能耗指标的测算模型,最终形成了数据中心局部电能利用效率(pPUE)的测算方法,并选取了数据中心典型机房开展实证研究,为数据中心能耗指标监测和完善提供参考和依据。     

数据中心冷却塔节能运行管理对策研究

正随着各行各业网络化、信息化的不断推进,我国数据中心的数量和体量快速增长,其电耗和成本问题日益凸显。根据相关统计数据,数据中心的能耗约占我国全社会总能耗的2%,占总建筑能耗的10%,且呈上升趋势。2019年2月,工信部、国家机关事务管理局、国家能源局出台《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》,要求到2022年,数据中心平均能耗基本达到国际先进水平,新建大型、超大型数据中心的PUE降到1.4以下。     

绿色数据中心建设的思考

新一代数据中心正面临着新的变革,能耗作为数据中心最重要的运行成本,随着运算需求的提升、持续增加的成本压力以及对变化的响应,更驱动着这一系列的变革。     

数据中心机房新风送风状态点的分析

基于数据中心机房微正压的要求,针对新风系统的能耗控制措施在降低PUE值方面效果显著。新风系统能耗可通过确定系统所需的新风量、准确的新风送风状态点控制。其中,新风送风状态点的选取对新风系统能耗有直接影响。针对数据中心不同通道封闭情况、不同季节的新风处理过程进行了分析,得出了在不同情况下相对合理的机房新风送风状态点,为类似数据中心机房设计提供参考。     

数据中心空调系统AI能力的研究与应用

传统数据中心长期存在冷量需求大、制冷能耗高、能源利用效率(power usage effectiveness, PUE)居高不下的问题，为了进一步节能降耗、降低PUE,运用AI算法根据室内外环境和IT负荷变化情况，结合人工智能技术实现空调系统能耗预测、核心参数智能寻优及运行工况动态调整，最大程度降低制冷能耗。实践证明，该方案易于推广、使用场景分布广泛、通用性强。     

安全 绿色 高效——第3届数据中心机房空调系统论坛在京举办

<正>2017年5月23日,由中国建设科技集团股份有限公司《暖通空调》杂志社、中国勘察设计协会建筑环境与能源应用分会北京市委员会主办的"第3届数据中心机房空调系统论坛"在北京召开。来自行业内的300余人参与本次论坛。清华大学李震教授作了题为《如何降低数据中心冷却能耗》的主题发言,介绍了国内外数据中心能耗现状、组成和PUE现状以及某些大型数据中心的实测结果;阐述