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针对复杂地形条件下风电场微观选址技术难度大的问题,提出一种基于数值计算结果和高效优化方法的微观选址优化算法。将测风数据按风向等分成12个扇区,并利用平均风速和CFD对复杂地形的每个扇区进行数值模拟,得到风电场各扇区的风资源分布,提取轮毂高度处的风速和风向分布。优化中风力机的尾流影响采用Jensen尾流模型,风电场风能计算中风速按照威布尔分布处理,并考虑每个扇区风速的大小、概率密度。目标函数为整个风电场的输出功率倒数的对数,自变量为风力机在给定风电场中的位置坐标,约束条件为地形边界和风力机之间的最小距离,优化算法采用该文提出的改进小生境粒子群算法(NCPSO),优化风力机组微观选址的最优解。该文提出优化算法得到的结果与基于高度的经验布置方法(EX-TH)、基于风能密度的经验布置方法(EX-PH)以及普通粒子群算法(PSO)进行比较,证明在复杂地形条件下所提出方法的可靠性与有效性,并可应用于工程实践。 相似文献
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风速概率分布及其参数是体现风能资源统计特性的最重要指标之一。以山东省4个风电场测风塔和气象站测风年的逐时风速为样本,采用正态分布、指数分布、威布尔分布、伽马分布和Logistics分布对逐时风速概率分布进行研究,以Akaike信息准则判断概率分布的适用性。研究结果表明,威布尔分布、伽马分布和Logistics分布能更好的拟合小时风速的实际情况。 相似文献
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新疆达坂城风电场风能资源特性分析 总被引:13,自引:0,他引:13
对新疆达坂城风电场的风能资源特性进行了详细的研究。基于在达坂城风电场实测的10m和24m高程的10min平均风速数据,分析了原始风速的分布特性。根据地表风速沿高度呈风剪指数分布的特性,计算了在各个轮毂高度上的风速分布。采用最小误差逼近算法原理,计算了风速韦布尔分布的参数以及平均风速和分布方差。通过对韦布尔分布的分析,计算了各个高度上风电场的平均风功率密度、有效平均风功率密度和可利用小时数等风能资源特性参数,为当地的风能开发提供分析基础。 相似文献
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利用STRM数据得出风电场宏观地形,利用NCEP数据提取出风电场的气象数据,在WASP813软件的支持下,计算出描述风资源概况的风速、风功率密度和威布尔分布参数值的分布概况。根据风速、风功率密度分布可以直观地看出风资源的分布情况.根据威布尔分布参数值能够计算出初步的发电量,进而为风电场的宏观选址和下一步测风塔的建立提供依据。 相似文献
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文中从微观选址的角度及基于CFD计算和多约束条件下智能优化风电场微观选址的方法,对风电场发电量存在不足的情况进行分析,并建立相应的数学模型,通过优化进行微观选址及实践验证。仿真结果表明,此方法在进行微观选址的过程中,可以通过风机位置的优化,得到优化的风能密度高值的点,从而减少尾流损失,提高风机发电量。 相似文献
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介绍了威布尔分布模型及其优点,对某热电厂B磨煤机的缺陷数据进行分类整理,利用二参数威布尔模型和三参数威布尔模型计算时,分别使用MATLAB软件及采用相关系数优化法进行拟合,对数据计算的结果进行比较分析,三参数威布尔分布模型与常用的二参数威布尔分布模型很相似,由于三参数威布尔分布模型考虑了位置参数而更加的符合实际,所以在球磨机状态检修的实际分析中采用三参数威布尔分布模型.可靠性分析技术的具体应用是利用三参数威布尔分布的数学期望公式求取平均无故障工作时间(MTBF),运用检测周期与MTBF的关系求取设备的状态检测周期以及基于失效率函数的故障类型的诊断. 相似文献
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