CPM信号的微积分解调算法分析

连续相位调制（Continuous Phase Modulation）是一类包络恒定且相位连续的调制方式,具有很高的带宽和功率利用率,优良的包络和相位特性使其适用于空间通信。在分析CPM信号的模型基础上,研究了基于微积分的代数运算方法来完成对CPM信号的解调,该方法几乎不需要任何的先验信息和参数信息就能实现信号的盲解调,目的能够降低接收机的复杂度,是一种优秀的CPM信号解调方式。     

GMSK的非相干解调与软判译码

本文提出了CPM的非相干解调与2状态格状译码的方法,并对GMSK信号进行了误码性能的模拟。结果表明:GMSK的2状态格状译码的比特差错性能,远远优于常规的1比特差分解码的GMSK的比特差错性能。     

基于维特比算法的连续相位调制信号解调研究

文中对连续相位调制信号的解调算法作了相关研究。阐述了如何在信号状态网格图的基础上应用维特比算法对信号进行解调,并分析了最大似然序列检测和基于判决反馈的减少状态序列检测这两种序列检测方法,仿真结果表明,基于判决反馈的减少状态序列检测能在几乎不损失误码性能的前提下大大减少解调运算量。     

基于高阶累积量的CPM信号调制阶数识别方法

利用四阶累积量特征,提出一种CPM信号调制阶数的识别方法。提取过采样接收信号的相位,并进行差分;将相位差分结果向量化,得到若干子信道,每个子信道的输出都是平稳时间序列;利用四阶累积量特征可以区分不同概率分布的性质对调制阶数进行识别。该识别方法仅需已知码元周期,不需要关于调制指数,频偏、以及时延的信息,并且对脉冲成形波形长度过估计具有鲁棒性。仿真实验验证了理论分析结果,并给出了识别性能,以及在模型失配条件下的识别性能。     

一种新颖的CPM信号接收技术

以8CPFSK为例对连续相位调制（CPM）信号的同步技术和解调技术进行研究，并提出一种新颖的解调和同步联合的接收方案。该方案利用了“多符号差分检测”和CPM信号特有的相位特性，反馈地修正同步误差。仿真结果表明使用该方案不但能简便准确地同步信号接收。而且能大幅度提高连续相位调制信号的误码性能。     

一种基于循环平稳性的CPM信号调制阶数盲识别算法

本文利用CPM信号的循环平稳性,深入分析了M进制CPM信号循环谱密度函数与信号调制阶数之间的内在联系,并在此基础上提出了一种基于信号循环平稳性的CPM信号调制阶数盲识别算法.实现了任意调制指数和频率成形脉冲的CPM信号调制阶数盲识别,为CPM信号的盲解调奠定了基础.计算机仿真结果与分析表明,该算法具有较高的正确识别率,并且受高斯噪声影响较小,实现简单,有实用意义.     

基于判决反馈的CPM信号定时相位联合估计算法

针对连续相位调制(CPM)信号同步问题,提出了一种基于数据辅助联合直接判决的同步算法。该算法基于CPM信号的PAM分解,利用最大似然函数推导出定时和相位误差函数,并迭代求解恢复出定时和相位信息。首先根据信号帧中独特码实现同步信息的快速捕获,然后运用直接判决后反馈迭代的方法进行定时和相位信息的跟踪。仿真结果表明,文中方法的性能逼近MCRB界,同时运算复杂度小,便于工程实现。     

基于倾斜相位的CPM信号调制解调设计

连续相位调制(CPM)信号是一种具有高频谱效率和功率效率的恒包络调制技术,但基于传统相位网格的CPM信号调制解调算法复杂度高、计算量大。提出了一种基于倾斜相位网格的CPM调制解调算法,通过分析CPM相位网络图和分解模型,给出了CPM信号倾斜相位网格设计、状态存储、初始化及译码的实现方法,相比传统相位,该算法更加简洁、计算量更小,并通过仿真验证了设计方案的正确性。     

CPM的减少状态非相干序列检测算法

连续相位调制(CPM)本身所具有的高功率和频谱利用率特性使得它在无线通信领域尤其是军事通信领域中应用广泛,但其解调的复杂度也随着部分响应长度和进制数的增加呈指数增长.文章给出了一种CPM的减少状态非相干序列检测算法,通过正交化处理有效地减少了匹配滤波器个数;在序列检测阶段,通过状态融合减少维特比译码的状态数,然后结合判决反馈进行检测.     

基于循环平稳性的CPM信号调制阶数盲识别算法

为了有效估计多进制CPM信号的调制阶数,本文提出了一种基于循环平稳性和非线性变换的新方法。根据循环平稳的有关理论,通信信号的非线性变换频谱中存在体现信号各阶循环平稳性的离散谱线,谱线位置对应着信号载波频率与符号速率的线性组合,提取这些谱线可以完成信号一些基本参数的估计。本文在分析与推导多进制CPM信号一阶循环矩简化表达式的基础上,研究了与调制阶数有关的谱线特征,并给出了算法步骤。实验结果证实了理论分析的正确性,并且表明,较已有方法,本文算法无需知道符号周期,计算复杂度更低,受噪声影响小,在高斯白噪声条件下,对任意频率成型脉冲的单指数CPM信号都能实现调制阶数有效识别。      

Maximum-likelihood Block Detection for CPM Signals

Ｍａｘｉｍｕｍ－ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄＢｌｏｃｋＤｅｔｅｃｔｉｏｎｆｏｒＣＰＭＳｉｇｎａｌｓＷｕＸｕｅｎｏｎｇＡＮＤＦｅｎｇＧｕａｎｇｚｅｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｎｎｇ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎ...     

一种新颖的全响应CPM信号载波频偏同步法

连续相位调制(CPM)具有许多线性调制法难以比拟的优势,但是其接收机实现复杂度高,信号同步困难。通过对CPM信号相位的分析研究找到相位变化特殊点,在这些点上相位的影响仅由频偏决定。据此提出了一种基于2P幂-滑动观测窗的快速收敛频偏估计算法。仿真表明,在系统开销较小的情况下该算法能很快实现精度足够的载波同步。     

CPM系统中的均衡器设计及其DSP实现方案

介绍了一种在CPM系统中适用的均衡方案，判决反馈均衡（DFE）的原理，并通过MATLAB仿真对该方案和线性均衡（LE）的优缺点进行了比较，最后给出了该种均衡方法在DSP中的实现方案，在此基础上选择了一种针对CPM系统实用的均衡系统。     

基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估模型研究

为了辅助作战指挥员对空袭目标威胁程度做出正确判断,对作战提供正确决策,将径向基函数（RBF）神经网络应用于防空指挥控制系统中,给出了涉及空袭目标威胁评估的因素及其数学模型,建立了基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估算法。同时,通过专家给出的训练样本在Matlab环境下对该模型进行了仿真计算,结果表明该模型方法评估结果准确、快速。     

基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法

针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.     

基于RBF神经网络的二相码旁瓣抑制

研究了RBF神经网络在二相码雷达旁瓣抑制中的应用,对神经网络的学习算法进行了改进,采用Levenberg-Marquardt（LM）算法优化隐层神经元的中心值和扩展常数,而用最小二乘（LS）法优化隐层至输出层的连接权值。对13位巴克码进行了仿真。仿真结果表明,改进的算法具有极快的收敛速度,可获得60dB以上的输出峰均值比,提高了雷达的探测性能。     

一种低复杂度的CPM信号最大似然块检测算法

为了降低连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)信号多符号非相干检测的运算复杂度,提出了一种低复杂度的最大似然块检测算法。该算法充分利用已判决输出的符号对检测过程中的符号向量取值进行约束,有效减少判决统计量计算时的运算量,进而降低算法复杂度。另外,该算法引入判决长度变量,通过调整单次检测时判决符号数使算法能够在检测性能与运算量之间灵活折中。仿真结果表明,提出的低复杂度检测算法能够适用于全响应和部分响应CPM信号,相比原最大似然块检测算法能够在不损失检测性能的前提下降低算法运算量至少50〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,并且能够通过选择不同的判决长度提高算法应用的灵活性。     

降维训练神经网络的圆阵列二维角估计

在信号二维达波方向估计中,神经网络训练集往往较大,一定程度上影响了神经网络在二维角估计中的应用,为此,提出一种降维训练方法,构造两个输入量,并各自形成独立训练集,在两个网络中分别训练俯仰角和方位角,极大地缩简了训练集。论文对降维训练方法进行了仿真,结果表明,所提方法十分有效。