一种自动推断复杂系统层次结构任务模型的方法

支撑Internet服务的复杂系统难于调试与分析.理解系统运行时行为是调试与分析这些复杂系统的关键.现有的技术将系统动态运行时行为用因果执行路径抽象描述,并在此基础上分析系统的行为.但是这些方法或者需要手动标注系统代码,或者需要使用者描述系统的执行结构,都需要使用者很多人工辅助.文中描述了一种自动推断复杂系统层次结构任务模型的方法.通过使用插装技术动态观察系统执行过程,文中的方法能够根据一组启发自动推断出系统运行时的任务模型,包括任务的边界和任务之间的因果依赖关系.通过使用聚类方法,能够进一步推断出任务模型的层次结构.通过在实际系统(Apache和PacificA)上应用推断方法,可以看出,使用得到的模型能够帮助理解系统的动态运行过程,并帮助分析解决系统的性能问题.     

人机交互中任务分析及任务建模方法综述

为了开发出具有高可用性的交互系统,需要准确地分析用户的任务,建立任务模型,并将其应用到系统开发的各个阶段.针对此问题,介绍了任务的相关概念,对典型的任务模型研究进行综述,分别从描述方式、描述能力、语法语义和任务之间的关系等方面进行比较,最后对任务分析和任务建模的发展趋势进行了讨论和展望.     

结合用户交互行为和资源内容的资源推荐

为了更好地管理任务以及与任务相关的资源,使用户集中注意力在任务本身上,减少用户的交互负担,提出一种基于隐式Dirichlet分配(LDA)模型的任务建模方法.通过将用户的交互行为按时间片进行切分,实现了时间片序列—任务—文件与LDA模型中的文章—主题—单词的对应,经过LDA方法的学习,得到了时间片—任务的概率分布和任务—文件的概率分布;为了对任务模型进行补充,进一步提出了基于资源内容的主题分析方法,并用LDA方法建立了主题模型;最后通过对资源的关联关系分析,实现了一个结合任务模型和主题模型的资源推荐系统.实验结果表明,任务模型能够有效地发现用户的主要任务和主要文件.     

基于PCTBTA任务模型的用户界面开发方法

为了适应普适计算环境中用户、设备、使用环境和开发平台的多样性,基于模型的方法被应用于用户界面开发过程中,试图在抽象层次上描述界面,通过模型转换,使其适用于不同的平台.然而,由于目前基于模型的用户界面开发方法（model-based user interface development,简称MBUID）中所采用任务模型的局限性,致使生成的界面难以满足动态环境下用户的可用性需求.提出一种基于任务模型的用户界面开发框架,旨在建模和生成有效、高效、令用户满意的用户界面.在可用性方面,为了准确描述普适计算环境中用户任务,提出一种基于感知控制理论的任务分析方法（perceptual-control-theory-based task analysis,简称PCTBTA）,将使用上下文信息引入到任务分析过程中,并且在较高的抽象层次上反映交互的内容,给可用性设计提供任务空间;在技术方面,为PCTBTA任务模型向界面模型的转换提供技术支持.最后,通过实例说明所提出方法的可行性,并通过与其他方法在可用性和性能方面的比较,表明该方法的有效性.     

利用情境感知提高 LBS 适切性的研究

针对目前 LBS 发展缺乏用户粘性的瓶颈问题,文中提出 LBS 适切性的概念,并研究了利用情境感知提高这种适切性的关键方法:建立 LBS 情境知识库和 LBS 情境推理机.文中预测了情境感知设备的应用,详细讨论了 LBS 的情境划分,设计了 LBS 情境感知系统的参考架构、LBS 情境知识库的基本结构,以及基于回溯策略的 LBS 情境推理机实现方法.情境感知使 LBS 的输入方式,从显示输入为主向隐式输入为主转变,用户在没有任何输入的状态下就能得到适切的服务,这为提高人机交互的简易性、高效性以及 LBS 系统行为的灵活性和智能性奠定了必要基础     

利用情境感知提高LBS适切性的研究

针对目前LBS发展缺乏用户粘性的瓶颈问题,文中提出LBS适切性的概念,并研究了利用情境感知提高这种适切性的关键方法：建立LBS情境知识库和LBS情境推理机。文中预测了情境感知设备的应用,详细讨论了LBS的情境划分,设计了LBS情境感知系统的参考架构、LBS情境知识库的基本结构,以及基于回溯策略的LBS情境推理机实现方法。情境感知使LBS的输入方式,从显示输入为主向隐式输入为主转变,用户在没有任何输入的状态下就能得到适切的服务,这为提高人机交互的简易性、高效性以及LBS系统行为的灵活性和智能性奠定了必要基础。     

云计算在LBS系统中的应用研究

目前LBS系统应用日益广泛,这种位置信息服务是和很多其他信息服务集成到一起的,例如互联网搜索,GPS定位,绘图软件,或短信服务等。云计算技术在LBS系统中的应用能够解决巨大计算任务的问题．发挥出位置服务及时响应的重要特色。在本文中,提出了基于云计算的LBS系统的新架构,建立了基于云计算的LBS的研究方法与模型。     

面向数据可视化GUI设计的WISDOM任务模型构建

在普适计算环境中,用户与系统之间的交互越来越多样化,为了顺应这种多样化,越来越多的设计人员开始使用任务模型去帮助开发用户界面.为了更好地协助设计人员了解用户的需求从而指导设计数据可视化系统的GUI(Graphical User Interface),将现有的WISDOM任务模型进行优化与改进,并定义好WISDOM模型在整个软件生命周期中具体使用方式.在数据可视化图形用户界面的系统设计中应用WISDOM任务模型,将软件开发生命周期的其他部分与用户界面的开发过程很好地结合在一起.经实践表明,改进后的WISDOM任务模型可以准确地获取用户需求,快速地形成用户界面原型,提高了软件开发的效率.对数据可视化系统GU I设计的研究具有重要的现实意义和实用价值.     

一种基于时变Petri网的服务组合质量检验方法

为了解决动态服务组合过程中功能执行时序与工作流的关系问题,提出了一种基于时变Petri网技术的Web服务组合模型.引入Petri网有向网结构来描述组合过程中输入/输出功能及时间因素影响,以Petri网的有向弧结构表示服务组合过程中服务功能时间参数输入/输出表达式,利用时变函数表示服务的时间消耗,进而将服务组合转化为时变Petri网的流程正确性检验和时间开销优化问题,使建立的服务组合模型在组合成功率和用户满意度间达到良好的动态平衡.提出了一种基于回溯方法的服务组合流程检验和QoS计算方法,用于时变Petri网系统下服务组合策略的构建和验证.为了说明该方法的有效性,以一个实际电厂信息调度平台系统提供的Web服务为研究对象,通过两组仿真实验,分别说明该方法具有良好的组合成功率及使用相同候选服务集构建组合策略的有效性.实验数据和结果分析表明,该建模方法能够达到特定用户对服务功能的使用需求.     

面向用户的并行计算机系统可用性建模研究

随着并行计算机系统规模的扩大,系统可用性面临很大的挑战,对大规模并行计算机系统可用性进行量化评估能为系统分析和设计提供有力的支持.根据任务和采用的容错策略,使用随机行为网建立了两个不同实例的并行计算机系统面向用户的可用性模型,模型在节点模块和网络模块基础上描述了任务执行的具体情况,并以执行中的有用工作比率作为可用度指标.最后结合实际数据进行了求解和分析.同一个系统下不同应用可能会反映给用户有较大差异的可用性特征,使用面向用户的并行计算机系统可用性模型可以较为精确地量化这种差异.