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随着我国经济的发展,电动执行器在现代大型工业、矿业中应用的也越来越广泛,成为保障生产、提高效益的重要关键因素。在整个计算机控制系统中,电动执行器的故障成为导致控制系统失效的主要原因。传统的电动执行器的故障诊断,往往集中于仿真层面,但是其效果并不实用。论文结合笔者研究,通过分析电动执行器故障的特点,从而提出了切实有效的电动执行器故障排查与诊断策略。 相似文献
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为实现智能电动执行器故障的准确定位和快速排除,提高电动执行器的可靠性和安全性,通过对澳托克智能电动执行器在生产现场检修、维护工作中的使用经验总结,分析电动执行器几种典型故障,并提出了有效解决方法和措施.在技术、管理等方面改进和完善了现有的检修资源配置,提高了智能电动执行器故障处理效率,提升了运行维护管理人员异常事件响应及处理能力. 相似文献
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针对电动执行器的恒增益故障难以诊断的情况,通过深入分析导致恒增益故障的原因,得出导致恒增益关键是变送器中电位器阻值的变化。为确定电位器的阻值设计了以伺服放大器专用调试实验箱为平台的实验,从而为判断故障提供了依据。这种依据变送器中电位器的阻值诊断恒增益故障的方法,具有实现简单,判断故障迅速、准确等优点。此种方法满足了现场对电动执行器恒增益故障检测的要求,弥补了对于恒增益故障诊断不利的缺陷。 相似文献
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电动执行器具有精密可靠、安全经济和高效稳定等特点,被广泛应用于现代工业控制中,是自动化控制系统中一种常用驱动装置。在研究国外电动执行器设计原理和控制方式的基础上,设计了一种电动执行器控制系统。该系统采用工业级STC8A8K64S4A12芯片为主控制器,硬件采用模块化方法设计,可根据电动执行器型号搭配使用不同类型的驱动模块,实现了参数自整定、专家系统故障诊断及保护等功能。经调试和运行测试,系统性能稳定,参数易配置,执行误差≤0.5%,能够满足工业现场自动化控制的需求。 相似文献
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基于人工免疫思想的电动执行机构智能控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电动执行器是自动化系统中大量使用的一种执行部件,但电动执行器难以实现高性能控制,其原因在于执行机构系统中存在的不灵敏区、间隙、摩擦等非线性因素,且使用场合不同造成的负载特性不同,整机性能随着执行机构的运行方向、机械磨损和负载的变化而改变。该文借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊逻辑推理的自适应能力,提出了一种电动执行器模糊自调整免疫PD控制策略。该控制方法具有模糊控制、免疫控制方法的优点,具有较强抗干扰能力和鲁棒性。仿真研究证明了该控制方法的可行性和有效性。 相似文献
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为诊断大型LNG高压泵自停状态是正常保护动作,还是高压泵自身故障所致,提出基于层次分析-云模型的大型LNG高压泵自停故障智能诊断方法。采用层次分析-云模型的高压泵运行状态识别方法,由层次分析模型构建高压泵运行状态评价指标体系后,由云模型的正向云发生器,分析高压泵运行状态的评价指标隶属度,识别处于自停状态的高压泵;使用基于卷积神经网络的自停故障智能诊断方法,由小波包方法提取自停高压泵的振动信号特征后,输入卷积神经网络,实现自停故障诊断。实验结果显示:此方法对大型LNG接收站中6个高压泵自停状态识别后,自停的6号高压泵属于3级故障,为非正常保护动作,诊断结果准确。 相似文献
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根据电动控制阀在舰船上的实际使用情况,从舰船用阀门及电动执行器两方面对电动控制阀的使用环境、使用情况进行分析,介绍了提高舰船用电动控制阀可靠性的工作方法和思路。 相似文献