高校图书馆中数据挖掘技术的应用探究

处于知识经济时代,数据挖掘技术为高校图书馆工作提供了坚实的技术支持,有效提高了高校图书馆信息服务的质量及效率,加快了高校图书馆信息服务建设的进程。本文对数据挖掘技术进行概括性论述,并详细分析了高校图书馆中数据挖掘技术的应用。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆信息服务优化策略

图书馆是高校最为重要的教学和科研辅助机构,能否为高校提供优质信息服务是高校图书馆发展所需要解决的首要问题。步入信息时代,包括数据挖掘技术在内的信息技术迅猛发展,对高校图书馆现有的服务模式产生了巨大冲击,基于此来建构优质信息服务模式,已经成为现代高校图书馆转型的必然选择。     

浅析数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用

数据挖掘技术的出现与发展,为高校分析与处理体育数据提供了很大的助力,并加快了高校体育信息化发展的进程。本文对数据挖掘进行阐述,分析了数据挖掘的过程,并深入探索了数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用。     

课程教学质量管理与监控体系的探索与实践

教学质量的好坏,将直接影响毕业生的质量,因而它是衡量高校育人的一个十分重要的指标。作为高校中的基层教育管理部门,一直把如何通过科学、规范的管理,提高教学质量作为主要工作来抓。在我校开展名牌课程暨主讲教授岗位的试点工作中,我系有幸成为试点单位之一。借此契机,近一年来我系以提高课程教学质量为切入点,在教学质量管理和监控体系的建立方面作了一些探索性的尝试,取得了初步的成效。 一、课程背景 被列为校名牌课程的“化工设计”,是我系前几年教学改革中推出的一门新课,由原化工工艺设计、化工原理课程设计、化工设备课程设计等几门课整合而成。1997年该课程被列为教育部面向21世纪教改项目“化工类专业人才培养方案及课程内容体系改革的研究与实践”的一个子项目。项目的目标之一是要改变该课程过去依靠手册、图表、公式、进行估、     

基于物联网技术的病媒生物智能监控实现

为了充分发挥和利用物联网技术在病媒生物智能监控领域中的应用优势,现以鼠类智能监控系统为研究对象,通过利用相关管理科学理念知识,在综合运用多种传感器以及大数据平台的基础上,实现对鼠类智能监控系统的构建,并进行相应的现场应用测试,以验证该系统可靠性.结果表明:鼠类智能监控系统具有非常高的应用价值和应用前景,不仅可以实现对鼠...     

数据挖掘技术及其在高等学校教学中的应用

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域应用较少。本文通过对数据挖掘在高校教学中的应用分析,认为数据挖掘技术可以帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,对提高学校的教学管理水平起到指导作用。     

构建二级学院教学督导监控教学质量机制

教学督导通过对教学过程的监督、检查、反馈和指导,能够建立起一个较有效的教学质量监控机制,从而有效地提高教学质量。结合我校化学学院的督导实际,从教学督导的作用、经验、建议等方面,讨论如何使二级学院教学督导工作的开展更加规范化、制度化,推动课堂教学模式的改革和创新,进而提升教师的教学水平。     

数据挖掘技术分析及weka软件运用

我们生活在一个充满信息的世界中,信息处理日益成为迫切的需要。如何从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息非常重要,本文旨在介绍当前使用的常见数据挖掘方法、数据技术及算法,并介绍weka工具数据挖掘模式。为数据分析及深入探索提供依据。     

新形势下地方院校工科专业实践教学质量监控机制的构建

实践教学是地方性高校培养工科专业应用型本科人才、提高学生实践动手能力的重要环节,本文探讨了新形势下地方高校构建和完善实践教学质量监控体系和机制的思路,保障和提高实践教学水平和质量,使地方高校更好地为地方区域经济和社会的发展输送合格的应用型人才。     

化工类专业实习教学质量监控体系及其模糊评价

我们结合实习教学特征设计构建了化工类专业学生实习教学质量监控及评价的指标体系,采用模糊综合评价方法对其进行定量评价。建立的实习教学质量监控及评价方法具有全面、客观、可操作性强的特点。     

基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析

目前,物联网产生的繁杂的数据,缺乏有效的管理方法.云和集群技术提供了解决这些问题的思路.文章旨在建立数据挖掘与物联网的关系本文讨论了一种基于actors模型和物联网概念的数据挖掘算法的分布式执行方法.该方法允许将数据挖掘算法分解为参与者,并在分布式环境中执行.该模型将应用在物联网的集中系统(云计算)和分布式系统中提供数...     

基于云计算技术的数据挖掘平台建设研究

数据挖掘平台可以实现对海量数据的处理、提取与应用,基于云计算技术的数据挖掘平台可以提高数据资源共享量以及对数据资源筛选提取的效率。本文首先分析了云计算技术在数据挖掘平台建设中的应用价值,然后详细研究了云计算在数据挖掘平台建设中的系统架构,最后着重介绍了三项关键技术,以期提升数据挖掘平台的应用效能,满足各行业的实际需求。     

电子商务中的数据挖掘技术作用

最近几年,我国电子商务的推广和普及,在某种程度上促进了数据挖掘技术的快速发展,而数据挖掘技术的合理应用可以有效的解决电子商务中数据量冗余问题,确保相关工作人员能够快速准确的获取真正有价值的信息,因此数据挖掘技术在电子商务中具有非常高应用价值和应用前景。基于以上情况,本文有效的分析了电子商务中数据挖掘技术的作用,研究了电子商务中数据挖掘技术的应用,希望通过这次研究,为数据挖掘技术的稳定发展提供有效的参考。     

数据挖掘技术下构建自适应学习模型的路径研究——基于高职教育视角的分析

自适应学习即通过数据挖掘技术分析学习者特点,实时推送学习资源、改变学习路径,实现个性化学习。国内外自适应学习典型案例为高职教育带来了启示。目前高职院校在个性化教学方面还存在数据利用率不高、差异化教学服务不全面、教学评价方式单一等不足。要通过精准收集数据、提升数据分析能力、加强形成性评价反馈等方法逐步构建高职院校自适应学习模型。     

基于3G技术的沥青路面施工质量动态监控系统

对沥青路面施工质量的动态控制理论与方法进行了介绍。基于3G无线网络技术构建了新型实用的沥青路面施工质量动态控制系统,并对其动态控制流程进行了全面的阐述。实际工程应用表明,该系统对提高沥青路面施工质量起到了重要的作用。     

基于Web的数据挖掘技术研究综述

随着Internet应用的逐渐普及,WWW已经发展成为一个巨大的分布式信息空间,为用户提供了一个极具价值的信息源。但因Internet所固有的开放性、动态性与异构性,又使得用户很难准确快捷地从WWW上获取所需信息。文中将数据挖掘的思想引入WWW信息处理领域来解决Web信息有效获取的问题,讨论了在WWW上进行信息挖掘所采用的技术和策略,最后简要介绍了基于Web的信息挖掘应用前景和方向。     

数据挖掘技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。     

关于构建高职计算机专业教学质量监控体系的思考

一、构建高职计算机专业教学质量监控体系的价值提高教学质量,是职业教育发展的核心任务。为了确保教育教学质量的提升,必须加强对教学管理工作的有效监控。高职计算机专业教学质量监控是职业教育质量管理的重要组成部分,包括对专业教学及相关工作的检查、监督、考核以及为实现专业人才培养目标而进行的教学活动,主要包括教学管理系统、教学信息反馈系统和教学督导系统等。