基于机器视觉的塑料制品外观缺陷检测

为了克服传统人工检测方法效率低、自动化和智能化程度低等缺陷,设计了一种基于机器视觉的塑料制品外观缺陷检测方法,利用摄像机进行制品外观缺陷检测,实现制品生产流水线的自动化、智能化检测.介绍了机器视觉检测系统组成.为了提高机器视觉检测系统准确率,对采集到的图像进行了均值滤波和边缘分割检测.结果表明:机器视觉检测系统能够实现...     

灰色关联融合霍夫变换的碳纤维板材边缘检测

风力发电是能源结构中的重要组成部分,碳纤维板材是制造高性能风力发电叶片的关键复合材料。由于碳纤维板材边缘没有脱模布包覆,容易出现缺陷。为保证碳纤维板材的质量,需要在生产检测环节严格执行质量检测标准。机器视觉在质量检测方面具有实时且高效的特点,能够满足生产线实时检测的需要。碳纤维板材边缘检测算法是以工业控制计算机为算力平台,对碳纤维板材边缘实现机器视觉检测。利用灰色关联融合霍夫变换对板材边缘贴合距离与脱模布贴合精确率进行检测。在进行碳纤维板材边缘检测时,首先预处理图像,将降噪算法与模糊边缘关联度融合在灰色关联中降低处理数据量;其次,利用灰色关联自适应滤波区分边缘图层与无效图层,对边缘图层的有效数据进行筛选;最后,将有效边缘图层灰色关联度数据融合霍夫变换进行边缘参数空间运算,实现碳纤维板材边缘检测。试验数据验证表明,在每秒检测帧数、平均误差与检测精确率上符合碳纤维板材质量检测要求。     

基于计算机视觉技术的白红比特征提取系统的设计与实现

随着大数据的到来,使用人工的肉质分级方法对猪肉质量划分等级已经不能满足人们需求,为了实现技术研发带动经济发展,以计算机视觉技术为基础,以Visual C#为开发工具,设计和实现了雷山县丹江镇大固鲁村猪胴体图像中白红比特征提取系统。该系统包括获取图像、去除背景、中值滤波、灰度化处理、提取白红比、保存六大功能模块,并对其实现方法进行了算法描述。在保存功能模块中,建立了Microsoft SQL Server数据库,可以保存大量的数据。结果分析表明：白红比与图像实测等级呈显著的线性相关系数为-0.99。因此,本白红比特征提取系统有着重要的科学研究价值。     

浮法玻璃质量在线检测与分析系统

介绍了一种基于机器视觉的浮法玻璃质量在线检测系统。该系统利用分布式机器视觉处理技术、采用模块化的图像处理方法,实现了缺陷的精确检测和提取,能够对缺陷进行智能分类和分级,并根据缺陷数据对玻璃进行分级打标,满足了浮法玻璃生产中缺陷在线检测的需要。     

机器视觉与立体条形码在焦车炉号识别及定位系统中的应用

针对焦化生产过程中,存在机车的炉号识别和炉门定位易偏差的问题,提出了一种使用机器视觉技术检测立体条形码的方法,可实现焦炉炉门号识别及毫米级的定位精度,避免了传统的炉号识别和三车定位检测方法的不足。该方法属于非接触绝对位置检测技术,测量结果不受焦炉热变形、机车振动或车轮打滑等因素的影响。可以同时测出炉号和高精度的连续位置偏差,从而为机车自动定位控制提供了一个很好的基础。     

基于机器视觉的图像缺陷检测的研究

对基于机器视觉的黑色O形橡胶圈缺陷检测系统展开了研究,对采集到的橡胶圈图像进行相关处理以便检测出缺陷特征,通过改进后的中值滤波滤除噪声,建立图像直方图了解缺陷特征的灰度分布情况,比较了几种边缘检测算子的检测效果,并通过实验仿真验证了算法的可行性。     

基于改进Hough变换的标识符在线检测

在自动化车间中,视觉AGV系统的性能与标识符的检测速度和准确率密切相关。圆形工位作为系统常用的标识符在实际的工厂环境中经常受到污染导致脏污残缺现象,造成系统性能降低。针对这个问题,提出了一种改进的Hough变换算法。该算法利用边界跟踪方法提取完整工位轮廓,接着使用改进的Hough变换对工位轮廓像元进行两次筛选确定最终检测结果。编程实验证明该算法能在20 ms时间内准确地识别脏污残缺圆形工位,达到了在线检测要求。     

基于机器视觉的注塑件缺陷检测系统研究

提出并设计了一种基于机器视觉的注塑件焦料杂质缺陷检测系统,通过对多光源非线性自动调光算法的研究,提高了复杂生产环境下注塑件图像采集质量,并经高斯滤波、灰度图像、自适应阈值处理、Canny边缘检测等图像处理技术,可实现注塑件不同检测精度下缺陷检测。经现场测试证明,在1 mm以上缺陷检测精度下,杂质缺陷的召回率为0.918,误检率为0.046,识别速度为每秒30帧,图像处理算法性能稳定,解决了复杂注塑件生产环境下检测精度低、检测效率低的问题。     

基于机器视觉的运输机溜槽堵塞检测系统

针对选煤厂胶带运输机和刮板运输机溜槽堵塞检测准确性差的现状,提出了一种基于机器视觉的检测方案.方案采取物料覆盖面积测定+特征量比较的综合判定方法,能在堵塞发生的初期准确预告故障,并以视频联动的方式及时通知集控操作人员.     

基于机器视觉的玻璃表面缺陷检测系统的研究

介绍了玻璃表面缺陷检测方法与原理,研究开发了基于机器视觉的玻璃表面检测系统.针对实际的目标图像,通过对其进行图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取和区域参数计算研究, 从而获得玻璃表面缺陷图像的识别信息.实验表明,该算法简单、速度快、系统抗干扰能力强,能满足实际使用的要求.     

基于CAE技术的锂电池外壳针阀式热流道注塑模设计

锂电池外壳质量要求高,生产批量大,在注塑模设计时采用CAE技术优化浇口与流道设计。在模具的其他结构设计方面,如成型零件、推出机构、冷却系统结构设计时充分考虑零件的加工与装配、模具动作等以保证注塑成型产品的质量,为工程实际应用提供有价值的参考。     

Wavelet-based robust filtering of process data

A robust filtering methodology is proposed that reliably preserves the information encapsulated in a process signal corrupted with noise and outliers. The method is proven to be effective on benchmark examples and implemented successfully in real-time on a pilot-scale distillation column.     

玻璃管温度计示值视觉检测系统研制

针对玻璃管温度计的结构特点,结合检定温度计的实际工作环境研制了玻璃管温度计示值视觉检测系统。该系统根据温度计在图像中的横向特点,运用灰度极小值法、水平投影法,找到并提取出温度计图像,根据刻度线的垂直特性,运用模板二值化法对温度计图像加以处理并对处理后的刻度线图像进行细化并分析得出刻度线的位置。通过hough变换,将膨胀算法和腐蚀算法相结合得出液柱头的位置,再通过投影分析得到温度计上的数字字符和字符对应长刻度线的位置,最终得出正确的示值。通过实验证明该系统稳定、可靠,识别精度可达0.01℃以上。     

基于鲁棒PID控制器的注射机料筒温度控制系统

注射机的料筒温度是决定塑料成品品质的一个关键因素。基于一个假设,即存在一个稳定的实主导极点,并且这个极点的阶数超过所设计的PID控制器的可调整参数的数量。提出了一种新的基于多主导极点方法的PID控制器,研究了注射机料筒温度的一阶积分时滞系统的鲁棒控制。利用Matlab求解特征方程对s的各阶导数组成的联立方程组,得到主极点和PID控制器的可调参数。在注射机注射速度系统的一阶积分时滞系统下进行了仿真实验,结果表明:设计方法具有良好的追踪性能和调节性能,并且鲁棒性良好,能够满足注塑机料筒温度控制的需求。     

联碱母液桶液位实时监测系统的建立与应用

通过在联碱母液贮桶上采用超声波液位计建立液位实时监测系统,克服了传统液位测量的缺点,有利于母液贮桶液位的控制,对稳定生产、降低消耗、减少污染,发挥了重要作用。     

双金属材料及其在螺杆、料筒中的应用

双金属材料是在普通钢材(或者低合金钢)表面上复合一层耐磨合金而得到的材料,具有优良的耐磨性和耐腐蚀性,是制造塑料成型设备螺杆、料简的一种十分优良的材料。通过国内外众多实例的对比,描述了双金属材料螺杆、料简较之氮化钢螺杆、料筒的明显优势,并以实际案例说明了双金属材料在螺杆、料筒的修复中,同时具有修复成本低、使用效果好的优点。     

浮法玻璃原片在线机器视觉检测系统

介绍了一种玻璃原片完整性的机器视觉检测系统。定义了玻璃原片的完整性,阐述了检测原理,系统的检测精度〈1 mm。     

基于s3c2440的印刷品质量在线检测系统设计与研究

基于机器视觉原理,利用s3c2440嵌入式平台,开发出印刷品质量检测系统,为印刷企业解决了人工检测劳动量大、效率低等问题。     

焦炉机械自动定位技术改进之意见

概述了宝钢焦炉四大车自动定位控制技术的应用情况及检测原理,并对自动定位技术中出现的问题提出了建议。