基于彩色图像的梨表面缺陷提取方法

随着我国改革开放步伐的加大,梨等农产品的深加工对提升出口梨果质量水平、提高出口规模和增加国民收入具有重大意义.经实践检验,采用数字图像处理技术对水果进行外观品质分级,具有速度快、准确度高等特点,并可广泛应用于多种水果和蔬菜的分级过程中.目前,国内针对梨的外观品质分级的研究相对较少,梨表面颜色多,斑点、果锈等干扰多,导致难以进行准确的缺陷识别是重要的原因之一.由于使用传统外观缺陷提取方法难以获得良好的效果,所以提出了一种新的基于彩色图像的缺陷提取方法,以期在多种情况的梨表面缺陷提取操作中获得准确率高、鲁棒性强等效果.对该方法进行了一些测试,取得了积极的效果.     

如何最大程度的保证蔬菜水果种植类农产品质量安全

<正>引言目前人们对于蔬菜水果的健康安全要求越来越高,绿色无公害的农产品越来越成为人们的选择对象。但是种植过程中,农药使用是抑制虫害保证农产品产量的重要条件。因此,在保证产品质量的情况下,做到农产品质量安全,就成为重中之重。本文就一些地方的蔬菜水果种植情况。从科学施用农药方面对此问题进行分析。近年来,因为食品安全问题而引起社会关注的事件愈来愈多。食品安全问题逐渐成为人们关注的热点问题之一。尤其是国     

计算机辅助模型在建筑设计中的协同与应用

分析计算机辅助模型的特征、工作机制,并对一级计算机辅助模型在建筑设计协同工作的机制进行了分析、研究;论述依据建筑设计在协同工作目标、实施过程和控制机制等若干方面的特点及应用前景。     

建筑垃圾产业链构建与演变分析

一、建筑垃圾产业成熟模型与发展阶段 建筑垃圾资源化过程涉及到建筑垃圾源头企业、无害化拆除分拣企业、运输企业、再生处理企业、建筑垃圾资源化产品消费者、相关和支持性产业、政府相关职能部门、科研院所、社会大众等众多主体,各主体相互关联、相互促进、循环发展,共同形成了一个建筑垃圾产业链,并将通过不断发展逐渐走向成熟.经研究归纳,一个成熟期的建筑垃圾产业链模型如图1所示.     

一种基于神经网络的扇贝图像识别方法

为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法。首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类。实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作。     

绿色贸易壁垒对我国农产品出口贸易影响的实证分析

通过我国农产品贸易相关数据计算得出RCA、CA和TC值,分析农产品贸易现状,使用2001年～2017年我国农产品对主要出口地区的贸易数据,通过引力模型的扩展来实证探究绿色贸易壁垒对我国农产品出口的影响。我国应建立国际水平的农产品质量安全监测制度,健全农产品出口的服务体系,严格执行农产品质量安全最高生产标准,共同促进我国农产品的出口。     

CMMI-IPPD应用于软件人才实训项目管理探讨

本文基于作者多年软件人才实训的实践经验,通过将CMMI-IPPD模型框架应用到软件人才实训产品研发和实施过程中,形成统一组队、统一过程等软件实训模型,从而提高了软件实训产品研发效率,提升软件人才实训质量.     

消费者对可追溯农产品信任度的影响因素研究——以山东省烟台市为例

消费者是农产品供应链中的终端使用者,研究消费者对可追溯农产品信任度的影响因素,对农产品可追溯体系发展至关重要。本文基于烟台市362份问卷调查数据,首先运用二元Logistic模型确定了影响消费者对可追溯农产品信任度的显著因素,然后运用ISM模型确定了各影响因素之间的关联关系和层次结构。研究结果表明:职业、家庭人均月收入、食源性疾病发病史、质量安全事件知晓度、可追溯体系知晓度、可追溯农产品知晓度、食品安全监管评价这七项因素显著影响消费者对可追溯农产品的信任度。其中,家庭人均月收入、可追溯体系知晓度是深层根源因素;可追溯农产品知晓度、质量安全事件知晓度是中间间接因素;职业、食源性疾病发病史、食品安全监管评价是表层直接因素。     

地下工程施工模型数字与数值一体化自动建模方法

借助数字模型能最大程度地表达实际物体,考虑地下工程施工过程的特点,将地质模型与构筑物模型和数值模型相结合,提出一种新的地下工程施工过程有限元建模方法--CDIM模型转化法.其核心思想是将三维数字模型经过特定方式转化为符合有限元网格要求的数值计算模型.具体转化过程:①根据计算范围对数字模型进行区域切割;②从切割模型提取控...     

两种AR模型模拟空间相关性风场的比较

风场模拟中广泛应用的AR模型主要有标量过程的AR模型和向量过程的AR模型.通过取数学期望的方法,可以得到标量过程AR模型模拟空间相关性风场所采用的参数,但该参数并未考虑时滞的情况.向量过程AR模型建立在联合平稳的假设之上,可以很好地综合考虑各点的空间相关性,且回归系数矩阵包含时滞的影响,可以考虑较长时间范围内各点风速时程的时间相关性,从理论来说,要相对完善一些.本文算例表明,向量过程AR模型所模拟的风场精确度总体上要高于标量过程AR模型所模拟的风场,但也存在所模拟风场各点的自相关函数偏差大和总体运算时间多等缺点.