空气质量实时监测网络系统

本文结合空气质量实时监测网络系统的开发,设计了实时监测网络系统,并讨论了应用C＋＋Builer5.0为平台,开发监测系统软件及网络传输软件的问题。     

网络数据获取系统用户端软件开发

网络数据获取系统是一个对海量网络数据实时获取以进行网络安全事件监测分析的大型系统,每个用户使用网络数据获取系统都需要通过一个用户端系统进行.以Visual C 为开发环境,开发了一个这样的用户端系统.系统制作、封装监测条件并向网络数据获取系统提交,获得监测数据并解析、存储,用户对数据进行处理,实现了对网络安全事件的分析监测.     

基于网络的分布式水质监控系统设计

结合我国水质监测工作的现状,提出了一种基于网络的水质在线监测系统的设计方案,开发出具有三层网络架构的水质在线监控系统。该系统以LabVIEW为测控平台,具有Web化功能,使得基于网络的远程水质在线监测成为了可能。     

一种基于6LoWPAN用于土木结构监测的无线数据采集系统设计

针对传统土木结构有线监测系统布线繁杂、灵活性差、成本高以及传统无线传感器网络不便与互联网通信等问题,提出了一种基于6Lo WPAN无线传感器网络的结构监测无线数据采集系统。该系统基于CC2538片上系统无线收发芯片开发了集成惯性及温湿度传感器的无线数据采集节点硬件;基于Contiki3.0嵌入式操作系统设计了6Lo WPAN节点和边界路由节点的嵌入式应用软件;采用MATLAB GUIDE开发环境开发了结构监测系统的远程监控中心软件。实验测试结果表明,该系统工作稳定可靠,能够实现6Lo WPAN网络与传统IPv4网络互联,网络性能良好,具有一定的实际工程应用价值。     

基于ARM嵌入式系统的数据融合监测系统设计

针对高危场所人工不方便现场监测、环境变化复杂、影响因素较多的问题,设计了一套基于ARM嵌入式控制台的多传感器网络节点的数据融合技术监测设备运行状况的系统。在高危场所组建监测节点传感器网络,融合多传感器网络数据,描述监测对象状态。在ARM嵌入式控制平台上通过MiniGui软件设计监测系统界面,开发监控系统软件以及研究数据融合算法完成监测系统设计。     

基于Internet的远程监测维护系统设计

本文在当前各种车辆监测系统体系结构的基础上,确定以分布式网络结构的车辆监测系统为维护对象,提出了基于Internet的车辆监测系统的远程维护方法,并对其实现技术进行了研究与开发,并提出了建立基于分布式网络结构的车辆监测远程维护系统.最后论述了其在基于Internet远程维护方面的优点.     

基于C/S模式下选煤厂网络监测系统的设计与实现

利用局域网实现生产信息网上监测能有效扩展监测范围 ,提高监测效率。文章以某选煤厂网络监测系统的开发为例 ,论述了基于C/S模式下网络监测的结构原理 ,并给出实现方法。     

网络舆情监测系统的设计与实现

舆情监测对政府及相关部门在发现和处理社会舆论方面有重要的指导意义.介绍了舆情监测系统开发的相关技术,分析了系统的主要功能,对系统功能模块进行了设计,实现了网络舆情监测系统,并进行了系统测试.结果表明,该系统能够通过短时间的数据采集和分析,及时发现网络上存在的负面新闻.     

基于无线传感器网络的光伏组件监测系统

提出了一种基于无线传感器网络的光伏组件远程在线监测方案;利用数字无线通信技术,设计开发了新型光伏组件远程监测系统,详细介绍了系统的组成实现原理和软硬件设计方法;对设计开发的系统进行了验证监测测试实验,监测结果表明:该系统能有效地实现对光伏组件各参数的远程在线监测,简单可靠,具有较高的工程应用及市场推广价值。     

基于WSNs的水轮发电机组振动监测系统设计

开发了基于CC2430的水轮发电机组振动监测系统,讨论了无线传感器网络(WSNs)节点的软硬件设计、监控系统的软件设计及存在的问题和解决方案。通过实例应用表明:设计和开发的基于WSNs的水轮发电机组振动监测系统可靠、实用。     

一种Vague集上的直接聚类法

Vague集是Fuzzy集的扩展,在给出几种构造Vague集相似矩阵方法的基础上,将Fuzzy集上的编网法和最大树法引入到Vague集上,定义了Vague关系图,并给出了基于Vague集的直接聚类法：编网法和最大树法。最后使用文献[1]中的例子,分别采用Vague传递闭包法和Vague直接聚类法进行计算。实验结果表明,Vague直接聚类法计算简单,不会造成原始信息的失真,比Vague传递闭包法更加有效。     

Structural topology optimization of high-voltage transmission tower with discrete variables

In order to solve the structural optimization problem of long-span transmission tower, topology combination optimization (TCO) method and layer combination optimization (LCO) method based on discrete variables are presented, respectively. An adaptive genetic algorithm (AGA) is proposed as optimization algorithm. Four methods: cross-section size optimization (CSSO) method, shape combination optimization (SCO) method, the TCO method and the LCO method, are utilized to optimize the transmission steel tower, respectively. The topology optimization rules are presented for the TCO method, and the layering optimization rules are presented for the LCO method. A high-voltage steel tower is analyzed as a numerical example to illustrate the performance of the proposed methods. The simulation results demonstrate that the calculated results of both the proposed TCO method and the LCO method are obviously better than those of the CSSO method and the SCO method.     

3 种伪谱最优控制方法的积分形式及统一性证明

为了进一步提高伪谱最优控制方法的计算精度, 削弱微分形式伪谱法对状态变量近似误差的放大幅度, 研究基于积分形式的伪谱最优控制方法. 依次给出3 种伪谱法的积分伪谱离散形式, 证明当Lagrange 多项式对状态变量的近似误差等于零时, Gauss 伪谱法和Radau 伪谱法的积分形式与微分形式是等价的, 而Legendre 伪谱法的积分形式与微分形式是不等价的, 并分析了其不等价的原因.

     

EIGENPAIRS OF SYMMETRIC MATRICES USING THE QUADRATIC METHOD AND THE METHOD OF SUBDEFINITE CALCULATIONS

This paper is concerned with the calculation of the eigenpairs of real symmetric matrices. A new method based on using the quadratic method along with the method of subdefinite calculations is presented. The quadratic method consists on solving a quadratic system whose solutions are obtained using the method of subdefinite calculations. Both methods are presented and numerical results are given.     

基于中间变量的乘子法

为了更有效地用乘子法求解结构优化问题,将倒变量和混合变量这两种中间变量引入乘子法,提出了基于中间变量的乘子法。在这种新方法中,基于增广拉格朗日函数的无约束子问题的构造和求解,以及算法的迭代和收敛,都是对中间变量进行的。只有目标函数与约束函数的函数值及梯度值的求取,是对原变量进行的。用两个具有较高非线性的工程算例对新方法进行测试,测试结果表明新方法具有良好的收敛性,且比一般的乘子法的收敛速度更快。     

SA-HHGA优化RBF神经网络的方法及应用

提出一种利用模拟退火和混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的方法。通过利用混合递阶遗传算法对RBF神经网络的拓扑结构、径向基中心和半径进行参数寻优,引入模拟退火算法对交叉和变异概率进行控制,采用最小二乘法确定网络的输出权值。将此方法应用于典型实例,并与其他四种方法进行对比,通过试验结果证明了该方法的准确率明显优于其他四种方法,方法的可行性和优越性得到验证。     

Incomplete Jacobian Newton method for nonlinear equations

This paper presents a new modified Newton method for nonlinear equations. This method uses a part of elements of the Jacobian matrix to obtain the next iteration point and is refereed to as the incomplete Jacobian Newton (IJN) method. The IJN method may be fit for solving large scale nonlinear equations with dense Jacobian. The conditions of linear, superlinear and quadratic convergence of the IJN method are given and the local convergence results are analyzed and proved. Some special IJN algorithms are designed and numerical experiments are given. The results show that the IJN method is promising.     

DCT系数重组在特征脸中的应用研究

针对现在图像压缩主要采用DCT变换方法,提出了一种对DCT系数进行重组的方法,获取三级多分辨率子带。通过对各单独子带实施特征脸方法可得到不同的识别效果。提出在子带[S0]和子带[S1],[S2]和[S3]上进行特征脸方法识别,如两者结果不一致,则在满足一定门限条件下输入多张人脸,分析了所提出方法与原方法所需识别时间的关系。在ORL库和YALE库上的实验表明,提出方法的识别率要远高于直接采用特征脸方法。     

广义q-ROF TODIM方法及应用

基于Pythagorean模糊迭代多准则决策(TODIM)方法和简化的TODIM方法,首先给出简化的q-ROF TODIM方法,并分析该方法产生的悖论;其次,结合广义TODIM方法的思想,提出广义q-ROF TODIM方法;再次,通过一个实例来说明广义q-ROF TODIM方法的可行性和有效性;最后,结合该实例,将所提出的方法与其他q-ROF决策方法进行比较分析,同时分析参数的变化对决策结果的影响,进一步阐明所提出方法的优越性.     

改进的归一互相关法的灰度图像模板匹配方法

在灰度图像的模板匹配方法中,归一化互相关（NC）法具有很高的准确性和适应性,以及抗干扰能力强,受噪声的影响小和不存在伪匹配等特点,同时对图像灰度值的线性变换具有“免疫性”。但NC方法计算时间长、计算数据量相对较大,所以实时性较差。提出通过改进搜索方法以提高归一化互相关（NC）法的运算速度。实验仿真结果证明了改进的归一化互相关（NC）法比传统的NC方法具有精度高、速度快的特点,有一定的适用价值。