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在已有禽蛋品质检测自动分级设备的基础上,利用禽蛋的运动学特性、物理特性,通过分析、计算和试验,设计了一种结构简单、易行的禽蛋自动上料装置,该装置可安全、可靠地将禽蛋逐个送到分级设备的蛋托上,实现了上料自动化。 相似文献
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禽蛋产业是世界农业产业的重要组成部分,禽蛋产业也是我国农业的关键组成,是关系民生和社会稳定的重要产业。目前,禽蛋企业主要是依靠人工挑选及分级,劳动强度大且效率低,检测精度无法保证。因此,禽蛋品质的快速无损检测及分级研究对产业发展具有重要意义。本文根据现有研究,针对禽蛋无损检测中广泛使用的声学检测、机器视觉检测、光学检测等方法的研究现状进行综述,阐明不同的无损检测方法在实际的禽蛋挑选及分级中的适用性。其中,声学检测主要应用于禽蛋表面的裂纹检测与分级;机器视觉技术主要应用于禽蛋的大小、颜色等外观参数检测;光学特性检测主要是用于禽蛋新鲜度等内部品质检测。本文有望为禽蛋产业智能化分级技术的发展提供一定的理论支持。 相似文献
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本文就谷糙混合物在平面回转运动中自动分级特性的研究,论证了分级速度、分级时间、料层厚度与自动分级效应间的关系,并提出了自动分级料层“极限厚度”的新概念,为改进现有选糙平转筛的物料自动分级性能,提高谷糙分离工艺效果和研制新的谷糙分离设备提供了一定的理论依据. 相似文献