基于STAMP的地铁施工安全控制结构研究

简要回顾了事故致因与系统安全理论的发展,分析了建立地铁施工系统安全模型的挑战,在此基础上提出了基于STAMP的地铁施工安全分析方法,在明确了地铁施工系统安全需求和约束的基础上构建了地铁施工安全控制结构,识别了各建设主体之间的控制流、信息流以及对地铁施工过程的控制和反馈,为分析地铁施工中存在的控制缺陷、改进地铁施工安全状况提供方法依据。     

基于STAMP模型的地铁施工安全事故致因分析

STAMP模型从系统论的角度出发,把安全视为一个控制问题,认为事故的发生是由于不充分的控制和安全相关约束的缺失所造成的,这一模型与地铁系统工程有较高的契合度。本文在对STAMP模型的基本概念进行介绍的基础上,结合我国地铁建设项目实际,构建了基于STAMP模型的地铁施工事故致因模型。同时引入杭州地铁1号线湘湖站基坑坍塌事故进行实证分析,从系统化的事故致因理论观点出发,按照本模型的方法,分析事故的发生演化过程,概括事故灾害,识别约束手段和失效行为,最后对事故原因进行分类汇总并与已有分析结论进行比较。结果表明,STAMP模型与地铁建设项目契合度高,事故致因分析较为全面,在地铁施工事故致因分析方面具有较高的可行性和广阔的应用前景。     

基于STAMP模型的建筑施工安全事故研究——以武汉东湖景区“913”事故为例

基于系统理论的STAMP安全事故模型能够很好地描述系统内部组件的变化情况及彼此间的交互,为事故致因分析提供一个系统的视角,从整体上把握系统的复杂性和动态性,全面分析和理解事故,揭示系统安全事故的深层机理。文章结合实例,应用STAMP模型从控制的角度对建筑施工安全进行分析,识别安全约束,构建层级控制结构,并针对存在的控制缺陷提出改进措施。     

基于STAMP模型的地铁施工坍塌事故致因分析

为了分析地铁施工坍塌事故致因因素,有效预防同类事故的发生,文章结合工程施工的特点,运用STAMP模型对广州"12·1"坍塌事故进行分析,从物理及环境因素层、基层操作层和管理层3个方面分析了事故致因因素,并提出控制措施.结果表明,运用STAMP模型能够全面深入地分析系统内各级原因,实现复杂系统安全事故和风险的全过程控制.     

基于低成本的新型控压钻井系统

控压钻井是有效解决窄密度窗口安全钻进的技术,增加了包括旋转控制头、节流控制管汇、回压泵或连续循环系统等专用的设备。由于设备成本较高,影响了控压钻井推广应用。为此,优化设计基于低成本节能型控压钻井系统。通过新增分流管汇省去了回压泵等设备,并简化了现场施工工艺,提高了控制压力的精度,降低了设备成本135万元;同时,每口井可节约用电9600 k Wh,利于控压钻井技术推广和应用。     

事故树分析法在油气井生产事件调查中的应用

针对油气井异常关井事故、事件及其防控措施效果不理想的现状,应用事故树分析方法,在演绎异常关井诱因与防控措施逻辑关系的基础上,建立了油气井异常关井事故树模型.以牙哈某油气井回压开关高报警关井为例,运用最小割集分析了油气井异常关井的路径和最优防控途径.牙哈某油气井回压开关高报警关井事故树最小割集计算结果表明,该事故树共有11个最小割集,反映了影响回压开关高报警关井事故的原因相对比较复杂.为制定相应的防控对策提供了理论依据,增强了防控措施的针对性和实用性.     

新疆玛湖油田水平井低摩阻导向钻具组合优选与应用

玛湖油田水平井钻井过程中钻具摩阻较大,钻具托压效应明显,直接影响了钻井安全与施工效率。基于玛湖油田MaHW6241井实际工况,计算了水平段钻进摩阻,分析了钻具屈曲情况及强度安全性,并开展了加重钻杆安放位置、安放数量、钻压及钻进方式对钻具摩阻的敏感性分析,优选出了适用于玛湖油田水平段钻进的低摩阻导向钻具组合,在玛湖油田获得成功应用,有效降低了水平段钻井摩阻,并减小了轨迹控制难度,有助于实现安全优质快速钻井。     

基于博弈模型的隧道施工安全不确定性分析

由于环境条件复杂,隧道施工的安全概率具有很大的不确定性。为了研究隧道施工过程中的安全控制问题,运用博弈理论,建立了不确定性环境条件下施工企业与施工人员之间的博弈模型,并讨论了博弈双方的安全行为与收益矩阵的关系。研究表明:在隧道施工安全决策、管理和组织过程中,施工企业和施工人员的安全控制行为受多种因素影响,包括双方对隧道施工过程安全概率的估计、工程顺利完成后的收益、投入的安全控制成本、发生事故之后的损失和补偿以及对方的策略选择,通过应用实例,分析了不确定性安全概率下博弈双方安全控制策略选择与模型参数之间的关系。     

一种基于预测技术的地铁空调智能环控方法

文章分析了现有地铁站空调环控系统的运行状况及能效,提出了一种基于预测技术的地铁空调智能环控方法。智能环控法针对原有环控系统由风系统到水系统的反馈调节具有较大滞后性的缺点,采用预测技术,提前对系统的各参数变量进行控制,避免系统的大时滞和大惰性带来的时间控制差,使系统始终处于最优或者接近最优的工作状态。     

基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估

针对高投入、高风险和不确定性的钻井作业现场,展开了安全评价研究。提出了一种基于贝叶斯网络定量评价钻井作业现场风险、寻找风险源的方法。通过分析历史数据与借助专家经验识别不安全因素,将影响钻井作业现场安全性的32个因素分为"人的不安全行为"和"物的不安全状态",同时构建了钻井作业现场安全性的贝叶斯网络拓扑结构,并进行了概率推理向前预测和向后诊断,定量评估了钻井作业现场安全性,找出了影响最突出的不安全因素。将其应用于龙岗气田L井钻井作业现场,得出人为的不安全行为和物的不安全状态概率分别为0.108和0.165,整个L井作业现场不安全概率为0.137,并诊断出过程监控缺陷、安全防护设施缺失、作业导致隐患、井控设备缺陷、生产管理缺陷不安全因素最突出,与现场实际情况一致。该评价方法为现场安全作业提供较为准确的诊断依据。