半流程型企业的生产作业计划制定与调度研究

针对半流程型企业中订单确认、生产作业计划的制定和调度、紧急订单处理等主要生产管理问题进行了深入的研究,提出了粗能力平衡订单确认法、时段式作业计划编排法和紧急订单的任务分解处理法等方法手段、并且已经成功地应用于某企业的生产管理系统中.     

自由锻企业生产计划管理系统开发与应用

为了解决自由锻企业生产计划管理中存在的问题,开发了生产计划管理系统.主要研究了系统需求、业务流程、功能模块、体系结构;并对"正排/倒排"相结合的订单处理流程、锻造任务排序、锻造工序生产计划数学模型等关键技术进行研究.该生产计划管理系统将计划与动态环境集成,运行良好,优化了计划编排效率与合理性,保证了计划与生产一致性,提...     

铸造企业面向订单生产和备件生产的兼容模型研究和应用

面向订单生产、设计的铸造企业,在生产中往往存在库存生产或者说备件生产的情况,而仅仅支持客户订单的生产管理系统难以应对这种管理需求,且更难应对客户订单变更所带来的业务处理需求。为此,本文提出了订单生产和备件生产的兼容模型,开发了相应的生产管理兼容模块,并在某铸造企业得以应用。结果表明,该模块能明显改善企业的备件管理问题。     

面向大规模定制的订单重组方法研究

探讨了大规模定制生产模式下如何快速、有效地进行大批量生产的关键问题.从订单入手,提出订单重组的概念,建立起MC订单重组模型,并对重组算法进行研究.对个性化的客户订单进行重组,得到适合大批量生产的批量订单.使企业可以按照大批量生产方式制定生产计划、部署生产策略,为企业提高生产效率、降低成本提供决策支持.订单重组模型结合具体实例,在浙江某定时器厂家得到了有效应用.     

吹瓶模具制造企业面向负荷均衡的订单预投决策方法

针对吹瓶模具制造企业因订单到达的随机性、模具类别的差异性导致各生产车间负荷均衡性差、资源利用率低的问题,采用预投订单方式来均衡各生产车间的负荷。基于吹瓶模具制造企业的生产计划体系,设计了一套针对吹瓶模具制造企业的预投订单的决策模型。实践表明,在吹瓶模具制造企业,采用预投订单能很好地均衡负荷、平衡产能以及提高各加工设备的利用率,提高订单准时交货率,降低企业的生产成本。     

刀具订单自动生成系统的研发

刀具订单自动生成系统是车间刀具管理系统的一个重要组成部分。研发了基于B／S模式的刀具订单自动生成系统，提出了两种刀具需求订单自动生成算法：（1）TS（Technics and schedule）算法，即根据工艺信息及生产计划自动生成刀具需求量；（2）IVF（Inserting value forecast）算法，即根据历史记录值自动生成刀具需求量。该系统已成功应用于某机械加工企业，经测试。，结果表明该系统在实际机械加工生产中具有较强的自适应性，降低了刀具的采购成本，并很好地保证了生产的连续性。     

发动机装配线返修信息系统开发与应用

通过对某公司发动机装配线调研分析,针对企业实际生产过程中对返修件处理繁琐、耗时较长、信息混乱等问题提出了返修系统开发需求分析及系统设计。运用.NET开发平台和SQL Server2008数据库等软件,选用C#开发语言开发了发动机装配线返修信息系统。建立在信息的基础上,以系统化的管理思想为装配过程中不合格件提供柔性的返修计划,使返修件在整个返修过程中信息实时化,可追溯化;并通过网站形式实现返修数据共享;通过就近上线原则,使返修件快速验证。不仅简化了繁琐操作,制定了柔性的返修计划,而且保证了订单的完整性,达到对不合格发动机的有效快速处理,保证了生产节拍。     

订单型机械出口企业的产能设计

订单型生产企业生产中必须首先计算某一生产周期内的产能,然后依据产能确定订单数量.文章根据订单型生产企业的这一生产特点建立起了相应的数学模型,给出了企业在租赁型生产和出租型生产的情况下,某个确定生产周期内产能的计算公式,为科学计算产能,合理安排生产提供了依据.     

基于遗传算法的MT0型企业生产排产的研究

文章针对MTO型企业,在分析其排产特点以及对企业排产过程的进一步约定的基础上,运用线性规划理论建立了MTO型企业生产排产的一般模型,并提出使用自适应遗传算法来求解排产模型。通过此方法,企业能够确定所有订单产品的每一道工序的最早开始执行时间和完成时间,从而可以在确保订单不延期的情况下,能以最有效地方式来安排企业的生产过程,制定一个最合理的生产排产计划。通过模拟,验证了该方法求解企业排产问题的可靠性和实用性。     

基于遗传算法的MTO型企业生产排产的研究

文章针对MTO型企业,在分析其排产特点以及对企业排产过程的进一步约定的基础上,运用线性规划理论建立了MTO型企业生产排产的一般模型,并提出使用自适应遗传算法来求解排产模型.通过此方法,企业能够确定所有订单产品的每一道工序的最早开始执行时间和完成时间,从而可以在确保订单不延期的情况下,能以最有效地方式来安排企业的生产过程,制定一个最合理的生产排产计划.通过模拟,验证了该方法求解企业排产问题的可靠性和实用性.