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密码设备的侧信息泄漏检测是侧信道分析中的重要技术环节,旨在客观地评估密码设备的物理安全性。不同类型的侧信息在密码设备运行过程中同时存在,仅仅从单源侧信息的视角进行信息泄漏检测难以全面反映密码设备的真实泄漏威胁情况。因此,发展基于多源侧信息的融合信息泄漏检测方法,建立综合利用多源侧信息的泄漏检测方法体系,以期实现对密码设备物理安全性更全面、更客观地评估,是一种现实技术需求。本文基于如何融合利用多个信道的侧信息提出了3种多源融合信息泄漏检测方案:多源简单融合信息泄漏检测、多源时频融合信息泄漏检测以及基于多元T检验的多源信息泄漏检测。其中,多源简单融合信息泄漏检测在时域上组合利用多个信道的侧信息;多源时频融合信息泄漏检测综合利用了多个信道侧信息的时域信息及频域信息;基于多元T检验的多源信息泄漏检测基于多元假设检验方案构造。对比单源的信息泄漏检测方案,模拟实验和真实实验结果表明本文提出的多源融合信息泄漏检测方案可以降低检测出泄漏所需的侧信息数量,提高泄漏检测的效率。 相似文献
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随着信息技术的不断发展,通过各种信息采集技术和发达的通信网络带来了多个信息源的海量信息。为了对这些多源、异质和海量的信息进行有效的管理和利用,就必须通过实时的判断、鉴别、融合,从而将信息优势转变为决策优势。本文首先论述了多源信息融合和共享的背景和现状,其次提出一个面向多源信息的智能决策支持系统,能够对多源信息进行信息融合和信息共享,从而提高信息的可靠性,高效性,灵活性,最终帮助管理者做出最优决策。 相似文献
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多传感器信息融合概述及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合技术的概念,对信息融合的算法进行了概述,提出了基于粗糙集理论的多源信息融合算法,最后对多传感器融合技术的研究动向进行了展望。 相似文献
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多源数据是一种综合多个信息源或数据集的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源隐含不同的知识结构,且从不同的角度刻画和描述了样本以及样本之间的关系。如何协同地融合与集成多源数据,并从不同视角快速地为用户挖掘出整体决策知识,成为数据科学领域亟待破解的科学问题。经典粗糙集理论、多粒度方法、证据理论和信息熵是常见的、有效的多源信息融合方法,已取得较为丰硕的成果。本文基于粒计算的角度对多源信息融合工作进行综述研究,介绍了每种信息融合方法的基本概念以及主要研究思路,并提出了多源信息融合领域中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。 相似文献
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彭利林 《计算技术与自动化》2022,(2):158-163
常规技术中国土空间规划体系数据采集效率低、分析能力落后。利用无人机群和嵌入式技术,对国土空间规划信息进行采集。构造了基本的信念分配函数,将每个国土空间规划信息数据簇集的输出特征作为加权原始证据,并对原始证据进行权重分配,将D-S证据理论的融合规则应用于每个簇头,实现多源国土空间规划信息证据的融合,最终输出融合结果。实验结果表明,本方法中国土空间规划信息采集能力强,数据信息处理效率高。 相似文献
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近年来,基于传感器的机器人研究成为开发智能机器人的一个重要方面,它极大地改善了机器人的作业能力,具有重大的应用价值和发展前景。多传感器融合技术就是对同一检测对象,利用各种传感器检测的信息和不同的处理方法以获得该对象的全面检测信息,从而提高检测精度和可靠性在多传感器系统中,信息表现为多样性、复杂性以及大容量,信息处理不同于单一的传感检测处理技术,多传感器信息融合技术已成为当前的一个重要研究领域。目前信息融合方法利用多个信息源所获取的关于对象和环境的信息获得根据任务所需要的全面、完整的信息,主要体现在融合算法上。因此,多源信息融合的核心问题是选择合适的信息融合算法。 相似文献