基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法

随着电力行业的迅速发展,窃电手段呈现出更复杂隐蔽的特点,给反窃电带来了很大考验.基于此,提出一种基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法.一方面,从网络特征分析角度出发,根据当前的电力网络测量数据,基于标准化残差搜索法识别与估计异常参数,准确定位疑似窃电用户所在支路,实现横向窃电检测;另一方面,从用户行为分析角度出发,利用用户的历史用电数据,结合粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提高窃电检测分析精度,实现纵向窃电检测.仿真结果表明,利用该联合窃电检测模型能够准确确定窃电异常支路并定位该支路上的窃电用户,有效筛选出电力网络的窃电嫌疑用户.     

窃电技术分析与反窃电措施

为了应对长期以来一直存在的窃电问题,详细分析了针对电能计量装置的几种常见的窃电方式;同时结合工作实际,探讨并提出了在进行电能计量装置改造过程中,针对不同用户的各种防窃电技术措施;详细介绍了每种措施的设计和操作方法,分析并指出了其优点和不足之处.     

电能计量互感器二次回路状态识别系统

针对目前互感器二次回路窃电方法逐步趋于高科技化和隐蔽化的问题,分析了互感器二次回路在不同故障、窃电情况下的等效模型,提出了一种基于阻抗特性的互感器二次回路状态识别方法.采用谐振检测电路技术,研制了二次回路终端检测装置和互感器二次回路状态巡检仪,通过现场测试验证了该方法的可行性.结果表明,基于该方法研制的装置能够实现互感器二次回路的状态监测.     

小波分析在钢球电涡流检测信号中应用

根据电涡流检测钢球表面裂纹信号较弱,干扰严重等特点,将小波分析的方法引入到钢球电涡流检测信号分析中。通过对信号的多层分解,提取各层的特征值。然后,根据其值,判断钢球表面是否有裂纹。实验结果表明:对信号进行4层小波分解后,根据信号的平均值、最大值及最小值,可以有效的判断钢球表面是否存在裂纹。     

基于改进人工蜂群算法的用电异常检测方法

为全面有效分析和检测数据和用电异常,提高异常用电报警准确率和电量管理水平。从两个方面研究用电异常检测:一是通过用户用电异常防止意外,保障用户安全,如检测到用户负荷长期居高不下,则提醒用户可能存在电器漏电;二是防止非技术性电能损失或用户窃电,如检测到用户连续异常负荷骤降,提醒稽查人员到现场检测用户是否存在窃电。通过改进人工蜂群算法自动提取电力负荷曲线进行关联对比,实现上述行为的判断。实验结果表明,基于改进人工蜂群的异常检测算法具有较好的适应性和较高的异常检测精度。     

防三相高低压电网技术窃电的探讨

针对三相三线和三相四线有功电能计量装置的现场配制情况并结合现场反窃电经验,分析用户利用三相三线和三相四线电能表计量装置存在的缺陷进行技术窃电的现象,提出预防三相计量装置技术窃电的办法。     

防窃电措施初步研究

随着社会经济及科学技术的发展,电能的应用越来越广泛,通过分析电能计量装置常见的几种窃电方式,针对这几种窃电方式,探讨进行电能计量装置防窃电的技术措施.     

地磁异常的铁路来车检测装置与方法

文中设计了一种适用于客运专线的铁路来车监测装置.利用各向异性型磁阻传感器检测列车引起的地磁异常,将信号进行放大后用A/D转换器进行数据采集,并根据动车组列车磁异常信号的特性,利用ARM处理器实现了前向差分数据驱动的单中间变量状态机车辆检测算法.结果表明该装置能够有效采集到列车引起的地磁异常信号,来车检测算法能有克服地磁场缓变、接触网电流磁场和突发噪声等干扰.该系统能有效检测出铁路线路上运行的车辆,并且具有低功耗、易于安装等特点.     

电能计量装置改造探讨

电能计量装置是电能结算的重要设备,改造其防窃电性能很有必要,文章提出了装置改造的措施及应注意的问题.     

基于随机森林的用电行为分析

长期以来窃电问题一直困扰着电力企业,它不仅损害了供电企业的合法权益,扰乱了正常的供用电秩序,而且给安全用电带来了威胁.通过机器学习算法,对电力用电数据进行分析处理,可以预测用户是否存在窃电行为.基于电力数据中用户用电量提取相关特征,结合随机森林算法,提出了一种预测用户是否具有窃电行为的方法.对比多组实验数据,调节特征数量以及算法参数,以提高预测准确率和预测速度.     

有效治理窃电和违约用电措施的研究

本文就当前电网运行中常见的窃电种类探讨了如何有效治理预防窃电行为,打击违约用电的科学措施,对规范行业秩序,促进电力行业的法制化与健康化发展有重要的实践意义。     

基于RN8302的三相高压电能表研究

针对常规电能表计量装置在系统中存在的可靠性、防窃电及准确度等级等问题,本文采用一体化结构,研制了一种基于RN8302的新型三相高压电能表。设计了电阻分压电路采集电压信号及低功耗电流传感器采集电流信号,并利用高精度分压电阻从配电线路直接取电,实现了将整个测量系统无电位差地悬挂在高压侧,具有很好的防窃电功能,而采用的专业三相电力计量芯片RN8302作为计量单元的核心,相对于单相计量,易于操作、节省资金、准确度较高;STM32作为主控CPU,减少了计量环节的误差。同时,运用AD10软件进行PCB的设计与封装,并对该装置进行实验验证。实验结果表明,该装置精确度达到了0.2S级,满足了目前智能电网对电能表精确度的要求。该研究对电能计量的发展具有重要意义。     

窃电行为检测方法研究综述

电力系统中因窃电行为对电网公司造成的非技术损失一直是电网公司迫切解决的难题。伴随电网大量部署智能电表,利用电力计量自动化系统采集的用户侧数据开展窃电行为准确检测受到研究者和电网公司的普遍关注。首先,介绍用户窃电行为基本分类情况、评价指标与现有窃电检测数据集;然后,从基于电网状态分析、机器学习、博弈论以及硬件4个方面对现有窃电行为检测方法进行全方面整理、剖析与对比,总结出各方法基本思路和优缺点;最后,对当前窃电行为检测领域研究中存在的挑战深入分析,并对未来研究工作重点进行展望。     

基于Lab Windows/CVI的故障电弧在线检测系统的设计

故障电弧是引起电气火灾的重要原因之一.由于故障电弧的电流不能使继电器保护设备动作,因此当供电线路中发生故障电弧时往往不易被发现和切除,从而引发电气火灾.在实验基础上,设计开发了故障电弧在线检测系统.该系统以AT89S51单片机为下位机,用以检测6路电流信号,并将检测的电流信号通过串行口传送到上位机.上位机以LabWin-dows/CVI为开发平台开发了上位机程序.上位机程序运用多线程技术对供电线路的电流信号进行在线检测和分析,并通过故障电弧检测算法确定是否有故障电弧发生.故障电弧检测算法是通过检测电流信号中是否有周期性奇异点来判断供电线路中是否有故障电弧.实验表明,该系统能有效地对供电线路故障电弧进行实时检测.     

电力计量系统的电流互感器二次回路故障分析及实验研究

本本文通过对电力计量系统的电流互感器的二次回路的分析,得出了电流互感器二次绕组端电压和通过电能表电流线圈的电流二者的比值与电能表电流线圈被短接而进行分流窃电故障有密切的关系.     

专变用户窃电查处的案例分析及思考

针对近年来在实际工作中发现的专变用户窃电案例,分析反窃电工作的现状及面临的挑战,指出窃电行为的各种手段,查处窃电的关注点和管理措施,以有效打击各种窃电行为。     

FQDK10型防窃电开关的研究

本文介绍了我们最近研制出来的新型防窃电装置——FQDK10型防窃电开关的设计思想、特点、工作原理及使用效果,并给出了实验数据。     

调容防窃电变压器智能控制技术在油田中的应用

根据油田专用调容防窃电变压器、高效节能永磁同步电机和智能控制装置组成的机电一体的拖动系统,与原拖动系统从运行性能、节能效果上进行对比分析,智能控制系统实现工作电压动态变换,大大增加了窃电的难度,所组成的一体化拖动系统,解决了“大马拉小车”的不合理配置,有效节约了电能,保证油田抽油机的良好持续工作,满足油田石油开采工作的需要.     

基于改进FCM聚类的窃电行为检测

窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.     

盲分离在缺陷信号处理中的应用

针对钢管二维漏磁检测系统中,轴向缺陷检测装置中探头采集到各路轴向缺陷信号之间的互扰问题,采用基于相对梯度算法的盲分离技术,消除探头中各通道传感器采集信号之间的互扰.仿真结果表明,该方法具有稳定的可靠性和有效性,可以有效消除信号间互扰,提高检测设备探测缺陷能力,具有一定的应用前景.