融合粒子群算法的混凝土裂缝预测模型研究

运用模糊优选人工神经网络对混凝土重力坝裂缝进行智能预测,在对模糊优选神经网络训练中采用融合粒子群算法,利用其全局寻优的能力和局部细致搜索优势,在解空间进行智能搜索,最终发现最优解。实例检验结果表明,采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率,预测结果更合理。     

文化算法与投影寻踪融合模型在相似流域优选中的应用

研究文化算法(CA)与投影寻踪(PP)融合模型应用于相似流域优选中的可行性和有效性。以12个小河站控制流域优选为例,建立CA-PP相似流域优选模型,并构建差分进化(DE)算法-PP、和声搜索(HS)算法-PP和粒子群优化(PSO)算法-PP作为对比模型,将优选结果与随机分析法、集对分析法、模糊分析法、灰色分析法的优选结果进行比较。结果表明:CA寻优PP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均优于DE、HS和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力和收敛稳定性能。CAPP模型对相似流域的优选结果与DE-PP、HS-PP和PSO-PP模型,以及随机分析法、集对分析法、模糊分析法、灰色分析法的优选结果相同,但在优选顺序上存在差异。CA-PP模型用于相似流域优选是可行和有效的,可为同类优选提供新的途径和方法。     

基于新型蜂群算法-投影寻踪模型的城市供水方案优选研究

为科学优选城市供水方案,构建新型蜂群算法(NBCA)-投影寻踪(PP)优选模型,以郑州市引黄供水方案优选为例进行实例研究。选取4个典型测试函数对NBCA进行仿真验证,并与人工蜂群(ABC)算法、蜜蜂算法(BA)和粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行对比。通过实例优选数据构建方案优选投影目标函数,利用NBCA、ABC、BA、PSO算法优化该目标函数,并比较优化结果。构建NBCA-PP模型对实例供水方案进行优选,优选结果与模糊集对分析模型、熵权TOPSIS模型、灰色关联决策模型的优选结果进行比较。结果表明,NBCA寻优效果均优于ABC、BA、PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。NBCA-PP模型对实例优选结果与熵权TOPSIS模型的优选结果相同,与模糊集对分析模型、灰色关联决策模型的优选结果略有差异。NBCA-PP模型及方法用于城市供水方案优选是可行的。     

土坝观测数据的模糊人工神经网络分析

本文介绍了土坝观测数据的模糊人工神经网络分析方法，讨论不同影响因素与大坝位移变形量间的模糊关系，并在此基础上应用模糊人工神经网络进行位移量的预报。     

径流预测在雅砻江流域梯级电站中的应用

电力市场环境下，水电站入库径流预测对水电站安排发电调度计划、进行电量交易和竞价上网具有重要意义。基于粒子群优化（PSO）的BP人工神经网络径流预测模型，应用于雅砻江流域梯级电站下的二滩水电站进行月径流预测，并通过对BP人工神经网络和实际数据的比较，建立了雅砻江流域梯级电站径流预测模型，可供梯级电站生产使用参考。     

水利水电工程人工神经网络综合优选模型

在分析水利水电工程常用综合优选模型应用中存在问题的基础上，将综合优选问题的特点和人工神经网络原理有机结合，建立了方案综合优选的人工神经网络拓扑结构；设计了相应的网络学习算法，提出了生成训练样本和方案优选方法，实例分析结果证明模型和方法是实用、有效的。     

天津市水资源配置方案评价

基于水资源配置方案具有多目标性和模糊不相容性的特点，分别根据模糊集理论和人工神经网络原理建立水资源配置方案评价的模糊优选模型和BP神经网络模型。以天津市为例，结合实际情况从增加外调水量、节约用水、加大污水回用量、加大海水利用量4个方面设置水资源配置方案集，并从社会、经济、资源、效率4个方面建立评价指标体系，运用上述2种模型进行评价。结果表明，2种模型结合用于水资源配置方案评价是有效、合理的，并具有可推广性，为水资源配置方案评价提供了一种新的决策方法。     

系统模糊优选理论用于坝型选择初探

提出一种坝型模糊优选模型，并将系统层次模糊优选理论应用其上。通过实例分析，说明运用该理论进行坝型优选不仅可行，而且更具体、明确，对实际工作有一定意义     

冰凌预报模糊优选神经网络组合预测方法

基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了模糊优选神经网络组合预测模型,应用于黄河内蒙古段冰凌预报,给出了3种单一预测模型和组合预测模型的预测值,结果表明:组合预测模型物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于单一预测模型。     

模糊人工神经网络识别模型在柴河水库水质分析中的应用

将人工神经网络技术和模糊模式识别理论相结合,对柴河水库水环境进行综合评价,结果表明模糊人工神经网络综合评价模型在柴河水库水质分析中有很好的应用效果。     

可变模糊优选理论及在水电站联合调度方案优选中的应用

根据可变模糊集理论，提出可变模糊优选模型与方法，并将其应用于松山、小山水库联合电力调度方案优选，提高了优选决策的可信度。提出的可变模糊优选理论、模型与方法，不仅能用于水电站联合电力调度系统的方案优选，也可应用于其他系统的优选决策。     

基于模糊层次分析法进行坝基防渗方案的优选

针对一般层次分析法标度繁琐、判断矩阵一致性难以达到的不足，给出了一种实用的层次分析法，即模糊层次分析法(FAHP)。采用模糊层次方法进行防渗方案的多目标优选决策是在对传统的AHP方法进行改进，决策中引入模糊矩阵，进而转化成模糊一致矩阵。实例证明，用改进的AHP法对坝基防渗方案优选是可行的。     

基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计 Ⅰ设计方法

将人工神经网络和模糊控制相结合，提出了一种实用的模糊神经网络的构造方法，并 利用优化技术，提出了基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计方法。     

履带式推土机总体方案设计的模糊优选

从系统分析、层次分析及模糊优选的基本理论出发，根据覆带式推土机总体方案设计时比较选择的相对性，提出了利用模糊优选理论选择覆带式推土机总体方案的基本原理。介绍了模糊优选理论与模型，给出了设计实例。     

多目标模糊优选模型及其在察尔森水库洪水调度决策中的应用

水库洪水调度决策是多目标决策问题，目标和决策过程都存在模糊性，因此采用多目标模糊优选理论模型。首先详细介绍了多目标模糊优选理论模型及其适用条件，在此基础上将该模型用于察尔森水库洪水调度决策的实际，对水库的洪水调度方案进行了优选。实践表明，该模型具有较强的实用性。     

应用模糊综合指数法优选Lou水上游河段开发方案的研究

Ｌｏｕ水是一条跨省的界河，其上游河段的开发方案难于确定，现应用模糊综合指数法进行优选。该法的要点是：综合评判体系分高、低两个层次，先进行低层次评判，再进行高层次评判。数学模型的建立，系根据模糊数学中的模糊变换原理，将模糊关系Ｒ视为“模糊变换器”，输入权向量Ａ，输出模糊关系合成结果Ｂ，用模糊矩阵的方法，推导有关计算公式。计算时，考虑经济、社会和环境等方面因素及多项指标，分方案逐一求解。优选结果与采用     

应用模糊综合指数法优选溇水上游河段开发方案的研究

水是一条跨省的界河，其上游河段的开发方案难于确定，现应用模糊综合指数法进行优选。该法的要点是：综合评判体系分高、低两个层次，先进行低层次评判，再进行高层次评判。数学模型的建立，系根据模糊数学中的模糊变换原理，将模糊关系Ｒ视为＂模糊变换器＂，输入权向量Ａ，输出模糊关系合成结果Ｂ，用模糊矩阵的方法，推导有关计算公式。计算时，考虑经济、社会和环境等方面因素及多项指标，分方案逐一求解。优选结果与采用常规经济评价方法及定性分析所得结果一致。     

人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用

本文应用人工神经网络方法，在模拟人脑的思维方式下，建立了地下水水质模型，并对地下水水质污染程度进行评价。与运用综合指数法、模糊综合评判法和灰色聚类法等多种方法评价的结果相比较。结果表明，神经网络方法具有较强的处理相互矛盾样本的能力，尤其对非线性问题，其预测精度高     

多目标系统模糊关系优选决策理论与应用

本文将模糊优选与模糊关系有机的结合起来，提出了多目标系统模糊关系优选决策理论，它可用于解决多目标水资源与农业系统，多目标社会和经济系统等的决策问题。     

碾压混凝土坝施工机械配套方案的模糊优选

本文针对碾压混凝土坝施工机械配套方案的多样性，复杂性和选择方案时证券条件的模糊性提出采用模糊优选方法和层次分析法相结合，对多个待选方案进行综合评价和优选。论述了评价系统的建立，评价指标隶属度的确定，以及用层次分析法确定各评价指标间的相对权重。并介绍了模糊优选程序及一个应用实例。