基于小波变换的地震资料局域自适应去噪研究

:常规小波阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪，为此在多层小波变换中引入了双变量概率分布模型。基于贝叶斯估计理论，得到了相应的双变量收缩函数；基于层内局域方差估计，得到了一种局域自适应去噪算法。在实验中，将该算法分别应用于实值离散小波变换域和复数小波变换域，并和隐马尔科夫模型的去噪方法进行了比较。数值模拟实验和实际地震资料处理结果表明:复数小波变换的局域自适应收缩算法去噪效果最好。     

利用二维M带小波变换进行地震数据压缩

随着小波理论的发展与应用，小波变换已成为信号分析处理的一种强有力的新工具。本文根据Ｍ带小波变换理论，结合地震数据的特征，将Ｍ带小波变换应用于地震数据的压缩处理，提出了地震数据的压缩编码算法。     

基于小波变换的地震资料去噪处理研究

常规小波阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪,为此在多层小波变换中引入了双变量概率分布模型。基于贝叶斯估计理论,得到了相应的双变量收缩函数;基于层内局域方差估计,得到了一种局域自适应去噪算法。在实验中,将该算法分别应用于实值离散小波变换域和复数小波变换域,并和隐马尔科夫模型的去噪方法进行了比较。图像处理和地震模型测试结果表明,复数小波变换的局域自适应收缩算法去噪效果最好。     

小波变换用于地震测井信号的多分辨率分析

本文讨论了短时窗傅里叶变换时频分辨率的缺点，介绍了小波变换的基本概念及多分辨率分析方法，然后和小波变换的多分辨率特性对地震和测井信号进行了时频分析和处理，实验结果表明，小波变换的多分率分析对于分析处理具有时变谱特性的非平稳信号是一种新的有效方法。     

基于二次小波变换的地震信号去噪方法

本文在Donoho的小波域阚值去噪处理方法基础上，提出一种基于二次小波变换的地震信号去噪方法，该法是对地震信号进行多尺度小波变换，然后对主要由噪声控制的尺度1上的小波系数再进行第二次多尺度小波变换，并将二次小波变换后的尺度1上的小波系数置零，将其余尺度上的小波系数重构，最后对处理后地震剖面进行小波域阈值去噪处理。通过理论模型和实际资料的处理结果表明，本文所述方法能有效地改善地震剖面处理效果，提高地震资料的信噪比。     

小波包对叠前地震面波的分离与信号重建

面波在地震勘探中是一种很强的干扰波，一般的处理方法有：一维滤波、F－K滤波、τ－p变换等，但这些方法都侧重于考虑某一方面的单一特性或某种条件假设，因而具有一定的局限性，小波包变换是一种时频分析的方法，它能够对地震资料进行时频精细划分，并且可以分离出面波，然后经过小波包重构，可有效地剔除面波。小波包变换是一种十分有效的去噪方法。     

小波包最好基的自适应地震数据压缩

讨论了一种基于小波包最好基的自适应数据压缩方法。该方法对信号进行基于小波包最好基的自适应变换后，将变换系数按其能量进行自适应比特分配和量化，从而达到数据压缩的目的。将该方法应用于地震勘探ＣＤＰ数据压缩，取得了较好的效果。数据压缩１０倍时，重建信号的信噪比为３７．１ｄＢ；压缩１６倍时，信噪比为２９．６ｄＢ。     

相空间属性提取方法的特点

 相空间属性提取方法是一种基于小波变换的属性提取方法。由于该方法建立起了小波变换和Hilbert 变换之间的联系，因此它既具有Hilbert 变换的特性，又具有小波变换多尺度的特性。与基于Hilbert 变换的常规瞬时属性提取方法相比，相空间属性提取方法具有抗噪能力强、变分辨率和精度高等优点。将此方法应用于海上实际资料的处理，并通过与常规软件的对比，表明该方法是实用、高效、可信的。     

第二代小波变换及其在地震信号去噪中的应用

第二代小波变换是从传统小波理论发展起来的一个分支，与第一代小波变换相比它有如下特点：①继承了第一代小波的多分辨率特性；②不依赖于傅里叶变换；③易实现快速算法；④逆变换易实现；⑤可实现非线性小波变换等。目前对第二代小波的研究还处于起步阶段，其应用主要是在图像处理领域。讨论了第二代小波变换的基本原理和变换过程，并将第二代小波变换引入到地震资料去噪处理中，通过对模拟数据和实际资料的处理，证明了它对地震信号去噪具有很好的效果。     

小波变换与F—K算法在滤波中的应用

陆地地震勘探资料通常含有不同类型的噪声。有效地消除这些噪声，提高分辨率是地震数据处理的主要内容之一。作为一种时频分解方法，小波变换是一种有效的时变滤波工具。本文这了小波变换的有关理论，阐述了它的滤波原理，并借助于Ｆ－Ｋ滤波方法，将小波变换成功地应用于地震信号的滤波之中。具体方法是：将一维信号变换到二维Ｆ－Ｔ平面上，通过改变不同的尺度因子，把信号的不同频率分量刻画出发，再通过改变位移参数来描述信号的     

基于EZW算法的地震数据压缩

地震数据压缩是解决海量地震数据传输及存储的一项关键技术.针对地震数据的特点,选用基于小波变换的适用的地震信号压缩方法,实现了对地震信号的有效压缩.该方法主要包括:对地震信号进行二维小波变换;利用系数之间的相关性对变换后的系数采用嵌入式小波零树编码(EZW)方法重新组织;采用自适应算术编码对量化后的系数进行无损熵编码.试验结果表明,对叠前地震数据压缩4倍时,信噪比可达50dB以上,而选用适用小波基对叠后地震数据压缩16倍时,信噪比仍可达30dB以上.     

多分辨重叠双正交变换在地震数据压缩中的应用

针对地震数据中信号和噪声的特点，基于多分辨重叠双正交变换(HLBT)，提出了一种新的地震数据压缩方法。HLBT方法的优势是，对信号频谱的非均匀划分可以更加有效地将能量集中在有限的变换域子带上。对多分辨重叠双正交变换的原理进行了描述；给出了地震数据压缩的实现方法，即先对地震数据进行二维重叠变换，再进行量化和系数组织，最后采用自适应算术编码对量化后的数据流进行无损熵编码。利用新的压缩方法对实际地震数据进行了压缩处理，并与小波变换压缩方法进行了比较，结果表明，对于高倍率的压缩，其效果要优于小波压缩方法。同时，对解压信号质量的评价标准进行了初步探讨，提出了形态逼真度的概念。     

小波包变换压缩与地震数据处理

探讨了地震数据经小波包变换压缩后对后续处理过程的影响,以及经过某些处理后的数据会对小波包变换压缩产生什么影响等问题。将小波包变换压缩地震数据的结果与快速傅里叶变换压缩地震数据的结果进行了对比,其结果表明:应用小波包变换压缩地震数据,有效信号的损失非常小,压缩比大于快速傅里叶变换的压缩比。在大批量地震数据处理中可以使用小波包变换压缩地震数据。     

基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构

地震数据压缩是解决地震仪无线数据传输的一项关键技术。现有技术方案是对现场数据变换编码，消除其冗余达到压缩效果，再解码反变换恢复原始数据。这类方案需要对完整采集的地震数据进行操作，不仅时效性差，造成了硬件资源浪费，而且数据解码难以高精度恢复。针对以上问题，本文基于压缩感知理论（CS）提出一种新的地震数据压缩重构方案，通过构造混沌伯努利测量矩阵（CBMM）对地震数据小波变换后的稀疏系数进行压缩，在下位机端实时编码；为了提高重构精度，采用贝叶斯小波树结构CS重构算法（BTSWCS），根据小波树结构统计特性，构建一个分层贝叶斯CS先验模型，利用马尔科夫链蒙特卡洛推理对模型参数后验估计，在上位机端恢复原始数据。实际地震数据处理表明，使用本方法对总采样点为2⁸的数据压缩，压缩时间可缩短至1.0×10^-5s。低信噪比情况下，本文重构算法使峰值信噪比（PSNR）值至少提升5dB。     

基于小波分析的蚂蚁追踪技术

三参数小波是近年来新发展的小波分析方法,文中介绍了该小波分析的基本原理。模型一的研究展示了每个参数的影响,并总结出处理地震资料常用的参数组合;模型二的研究展示了利用小波域分频处理提高地震资料分辨率的原理;模型三的时频分析,对比了三参数小波变化、Morlet连续小波变化、S变换的时?鄄频聚焦性。研究表明,三参数小波灵活性高,在时?鄄频域有比较理想的局部化性质。相对于传统相干检测技术,蚂蚁算法对断裂等非连续性边界的刻画效果更佳。文中将蚂蚁追踪技术与三参数小波分析结合,形成了基于小波分析的蚂蚁追踪技术流程及方法,可获取多种尺度级别的地震边缘信息,更深入有效地帮助解释多序级别断裂及多尺度岩性体边界。实际应用表明,该技术对断裂系统的刻画与解释方面有良好的效果。     

一种可用于石油测井的新图象压缩算法

成象测井系统、随钻测井系统和理想井场信息系统都采用了信息和图象压缩技术，目的是减少传输的数据量，节省数据的存储空间和处理时间。本文在已有小波压缩技术的基础上，提出了基于小波变换的具有注意力集中机制的图象压缩算法。该算法通过对小波系数进行加权改进，对于人们视觉感兴趣区域实现可变压缩比，和其它图象压缩算法相比较，重建图象的主观质量得到了明显改善。实验证明，这种算法易于软件与硬件实现，可用于成象测井系统     

小波变换回波提取在可控震源地震信号处理中的应用

在传统的可控震源地震信号处理中,通常用相关算法和反褶积算法把各地震道采集的原始数据转换成地震剖面,然而它们的效果受环境噪声的干扰明显。本文采用一种基于小波变换的时频互相关(TFCC)算法,能从可控震源地震数据中检测回波并估计其时间延迟。在该算法中,首先对道数据和扫频源信号进行小波变换,得到其时频表示,然后对其时频表示进行互相关。在时频互相关的计算结果中,回波被转变成时频相关子波,同时原始道数据被转变成地层剖面。用TFCC算法和相关算法来处理相同的实际可控震源地震数据,显示前者能更好地压制噪声,并能清晰地检测到微弱回波信号。     

一种基于小波变换的测井信号自动对比算法

本文主要讲述了一个应用小波变换进行测井信号自动对比的算法，它是根据地质专家的经验，基于“由粗到细，分级控制”的概念，采用一类小波变换对测井信号进行多分辨率分析，利用其过零点提取曲线形态的特征，进而进行由粗到细的分级比对处理，实验结果良好。     

地震信号谱分解匹配追踪快速算法及其应用

提出了地震信号谱分解的两步法匹配追踪(MP)算法。该方法根据最优小波的时间延迟,采用多点同时搜索的方式,在不损失MP算法精度的同时使运算效率得到了提高。阐述了基于Ricker小波MP算法的基本原理,给出了两步法MP快速算法的实现步骤。基于理论模型,讨论了MP算法谱分解的效果,并与Gabor变换和小波变换的谱分解效果进行了对比分析;利用谱分解的峰值瞬时频率进行了薄层反演,与常规薄层反演算法的对比表明,该方法对储层上、下界面反射系数的变化不敏感。在某地区,利用两步法MP快速算法对实际地震记录进行了谱分解,并基于由谱分解得到的不同频率的切片,分析了含气储层下方的影子效应,结果表明影子效应直接指示了烃类的存在。