基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价

大坝结构性态分析评价问题是一个多层次多项目的系统整体分析评价问题,应利用系统分析的观点,将多个观测项目结合起来进行综合分析和评价．在分析了已有综合评价方法的基础上,提出了基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价方法．示例表明,这一方法是合理、可行的．     

大坝监测数据自回归模型特征根的应用研究

为了通过对大坝监测数据的分析来确定大坝安全监测的安全监控指标,应用时间序列分析方法,采用Levinson递推方法进行参数估计,对大坝监测数据回归分析模型的残差建立AR(p)模型.根据AR(p)模型特征多项式的根与单位圆距离的变化情况来判断大坝结构性态的变化趋势,并据此进行大坝的安全评价.在应用实例中,拱坝在运行过程中产生的裂缝和对坝体所进行的灌浆加固措施,对坝体结构性态所产生的影响以及变化均能够在分析结果中较好地反映出来,表明在大坝观测数据分析时,可以应用该方法有效地进行大坝结构性态的安全评价.     

基于集对分析的指标属性测度确定方法

以大坝安全监测资料为基础,将评价指标和评价目标的实质特性有序分割为多个内在属性,利用集对分析中的联系度概念,提出了一种确定大坝安全综合评价指标属性测度的方法,建立了适合于大坝安全评价的梯形分段属性测度函数,并给出了一个评价实例,为大坝安全综合评价中指标属性测度的确定方法提供一条新的途径.实例表明:将集对分析方法应用于大坝安全属性识别评价方法中,采用集对分析来确定指标属性测度是合理、可行的,具有信息利用充分、结构形式简单的特点,能较好地描述评价指标与属性子集之间的内在属性关系.     

初选多测点数学模型预置因子集的灰色关联度分析法

分析了大坝结构性态多测点数学模型的研究现状,概括了常用灰色关联度量化模型及其特点,提出了基于Ｔ型关联度的多测点数学模型预置因子集初选方法,并给出了一个实例,实例表明,所提出的方法是合理,可行的,具有一定的使用价值。     

多层次模糊法在飞来峡大坝实测安全性态综合评价中的应用

介绍了多层次模糊综合评价方法在飞来峡大坝实测安全性态综合评价中的应用,并结合运行实际验证了该方法的实用性,为飞来峡大坝安全运行管理及防汛调度提供了准确依据。     

初选多测点数学模型预置因子集的灰色关联度分析法

分析了大坝结构性态多测点数学模型的研究现状,概括了常用灰色关联度量化模型及其特点,提出了基于Ｔ型关联度的多测点数学模型预置因子集初选方法,并给出了一个实例．实例表明,所提出的方法是合理、可行的,具有一定的使用价值．     

信息系统外包决策的综合评价方法

信息系统外包项目优选是一个复杂的系统决策问题,通过运用多属性决策分析原理,综合应用层次分析方法、偏好顺序结构评估法,提出了一种信息系统外包决策的综合评价方法.该综合评价方法用层次分析法确定信息系统外包项目优选问题的结构及其评价准则权重,用偏好顺序结构评估法对候选信息系统项目进行最终的评价,并用交互辅助几何分析法对其进行灵敏度分析.最后将该综合评价方法应用到实际复杂信息系统外包决策问题中,结果表明该综合评价方法具有可操作性和实用性,可为用户决策提供科学参考.     

粗糙集在多属性评价中的应用:理论分析与文献述评

随着数据科学的迅速发展,智能算法应运而生。一些学者将这些智能方法应用到多属性评价中,成功克服了传统综合评价方法的一些不足,取得了较好的应用效果。本文介绍了粗糙集的基本概念,分析了粗糙集在多属性评价中应用的原理,将基于粗糙集的多属性评价方法分为了三类,并按照所分类型详细介绍了一些最新的研究成果。最后,针对粗糙集在多属性评价应用中存在的不足之处,提出了相应的解决方法,并对未来的研究方向进行了展望,为进一步深入研究此类问题提供了借鉴。     

复杂系统决策的综合评价方法

复杂系统评价方法是决策者在管理决策和项目选择中的重要辅助工具,在分析复杂系统决策问题特点的基础上,运用多属性决策分析原理对复杂系统决策问题进行研究,通过对层次分析方法、消去与选择转换方法、偏好顺序结构评估法三种多属性评价方法进行比较分析,提出了一种基于该三种多属性评价方法的复杂系统综合评价方法,建立了评价模型,并将该综合评价方法应用到实际复杂系统评价问题中,结果表明该综合评价方法具有可操作性和实用性,可为复杂系统评价问题提供科学参考.     

基于可拓学的大坝安全综合评价方法

以大坝安全监测资料为基础,以大坝安全状态为系统物元,利用物元理论、可拓集合理论及其关联函数,确定了大坝安全状态的经典域和节域,建立了大坝安全可拓学综合评价模型,并以综合评价体系中的"变形"为例,给出了一个可拓学综合评价算例.算例表明:采用可拓学理论来对大坝安全进行综合评价是合理、可行的,为大坝安全综合评价从定性评价到定量评价、从单指标评价向多指标评价提供了一条全新的、更为科学合理的思路和方法.     

基于熵权集的大坝分部位动态健康评价方法研究

针对目前大坝安全评价存在主观性强、结论指导性弱、分析滞后等缺点,提出以部位为对象,以特征时段为区间的大坝动态安全评价方法,根据多效应量来获取指标的隶属度,结合信息熵理论和专家评估法确定指标权重,通过聚类方法进行时段类比。方法已编制为程序,并应用于狮子坪大坝工程安全决策。工程应用表明：该法能够实时给出关键部位安全性态随时段的演变过程,结论以过往性态为基础,便于工程操作,根据监测资料的变化对指标权重予以修正,数据趋于平稳时权重进行减小,反之增大,符合实际,为大坝安全评价提供一种新思路。     

大坝实测性态模糊模式识别方法的研究

在分析大坝实测性态评价体系的基础上,利用模糊模式识别方法,对大坝实测性态进行多层递归模糊模式识别,并给出了一个示例．示例表明：利用模糊模式识别方法来评价大坝实测性态状况是合理的、可行的．     

属性区间识别模型在溃坝后果综合评价中的应用

溃坝后果严重程度综合评价是大坝风险评价与风险管理的重要组成部分.针对溃坝后果综合评价指标体系的模糊性与不确定性,以属性区间识别理论为基础,建立了溃坝后果综合评价的属性区间识别模型,采用均化系数将属性测度区间转化为综合属性测度;然后对熵权计算公式进行合理改进,并有效选择偏好系数将主客观权重有机结合得到了理想的组合权重;最后分别根据置信度准则、灰色接近度和样本评分准则进行溃坝后果等级识别和比较排序分析.实例研究表明,该模型简单方便、合理有效,为溃坝后果综合评价提供了一种新方法.     

公伯峡水电站大坝安全监测自动化系统建设和运行

公伯峡水电站作为黄河上游第一座面板堆石坝的大型水电,大坝安全监测具有测点多、分布广,仪器种类多的特点。工程建设完成后,对大坝监测进行了自动化系统改造,该系统观测项目齐全、技术先进。文章着重介绍大坝监测自动化系统建设的必要性、结构、功能及运行情况,并作出初步分析评价。     

多属性综合评价指标体系理论综述

介绍了综合评价的逻辑过程及指标体系的建立在综合评价中的重要地位,讨论了指标体系初建、筛选和结构优化的研究现状、运用的基本方法及方法的优劣,分析了多属性综合评价指标体系理论的发展趋势.     

基于改进DelphiAHP法的多属性综合评价模型

针对一类基于大量问卷进行权重确定的多属性评价问题,从问卷数据的处理和比较矩阵的建立2个方面对Delphi-AHP法进行了改进,提出了基于指标等级隶属度模型和专家因素突出模型。通过实例分析讨论了方法改进前后的权重计算结果,得出了更加准确的军队技术院校人才培养目标综合评价模型,证明了改进方法的合理性,为同类问题的评价模型研究提出了新思路。     

基于粗糙集与条件信息熵的大坝安全融合评价模型

权重的确定是大坝安全多效应量融合评价研究中的关键性问题,已有的权重确定方法存在过于依赖先验知识的缺陷,基于此,从概率论和信息论的角度,将大坝安全监测多效应量融合评价视为一个随机系统和不完备信息系统,利用粗糙集理论和条件信息熵理论在处理随机性和不完备性方面的优势,以权重研究为核心,建立大坝安全多效应量融合评价模型,并给出了一个实例分析,为大坝安全评价提供一条新的研究思路和途径.基于粗糙集和条件信息熵的权重确定方法既能体现属性指标在属性指标集中的重要程度,又能体现属性指标对于属性决策集的重要程度,因而更加全面和合理.     

农网改造评价指标的非线性优选组合预测模型

为解决多项目评价中指标的自适应预测问题,采用定量趋势分析与定性趋势分析相结合的方法确定模型群,建立了一套适用于众多农网项目综合评价的优选组合预测模型。试用结果表明,模型的预测精度和通用性良好。     

基于小波分析的大坝变形观测数据的趋势分量提取

利用多分辨分析,提出了大坝变形观测数据趋势分量提取的小波分析方法,给出了该方法的计算思路,并通过工程实例验证了该方法的有效性.经实例验证表明,趋势分量可用于判断大坝变形是否趋于稳定,其作用与时效分量相同,趋势分量比时效分量更能反映大坝的工作性态.     

雷达装备参数项目测试级别分析

针对雷达装备参数项目测试级别分析中存在的评价因素多、信息模糊等导致评价结果不合理问题,引入模糊综合评判法来构建评价模型.该模型定义了影响参数项目测试级别的因素量化标度,建立了评价因素集、评语集和权重集,通过专家打分方式构建了单因素评判矩阵,采用加权平均法求得模糊综合评价集和综合评价结果,从而确定被评参数项目的测试级别.实例分析表明:该方法的评价结果合理,可信度高,能较好地解决雷达装备参数项目测试级别的确定问题.