高职学生英语学习动机分析与激发策略新探

学习动机是诸多影响语言学习因素中最具核心的因素。本文在论述学习动机概念与类型的基础上,分析了目前高职院校学生英语学习动机和学习现状,指出影响大学生英语学习动机的相关因素,继而提出了如何有效地激发学生英语学习动机,提高教学效果的几种策略。     

如何培养独立学院大学生的学习动机

根据独立学院大学生的学习动机的调查问卷,发现影响独立学院大学生学习动机的因素包括:专业学习兴趣不高;学生学习动机水平不适当;教学体制管理不完善;现行课程体系不合理;教学方法的使用不能吸引学生的学习兴趣。由此提出合理的调动独立学院大学生的学习动机的建议。     

有效激发高职生学习动机的课堂管理探析

学习动机是推动学生进行学习活动的内在动力。激发学生的学习动机,调动学生学习积极性,既是教学工作的重要环节,又是保证教学质量、提高教学效果的关键。高职生是一个比较特殊的群体,在学习动机方面有其自身的特点。在课堂教学中,教师应采取有效的管理策略,以激发学生的学习动机。     

职业学校学生数学学习动机的探究

数学是中等职业教育基础文化课中非常重要的一门课程,但是,学生普遍对数学学习的兴趣不浓,学习动机淡薄,存在着庞大的数困生。对学生的学习动机和兴趣进行研究,找到适合中等职业学校学生数学学习特点的教学方法。     

网络自主学习模式构建及试验分析

网络既是一种认知的工具,本身也是一种学习资源.网络学习环境极大地优化了自主学习过程.在教学中对构建的网络自主学习模式进行了试验,结果表明:学生在学习动机、学习时间、学习环境、学习方法、学习创新等方面有了明显的变化.     

艺术类大学生英语学习动机研究

动机是影响学生学习的一个关键因素。在大学英语教学中,了解学生的学习动机有益于提高教学效果。就英语学习动机问卷调查了214名艺术类学生,并运用SPSS统计软件对数据进行主因子分析和独立样本t检验。结果显示:这类学生的动机主要有"个人发展"、"内在兴趣"、"信息媒介"和"考试成绩"这四种;提高班学生的"内在兴趣"和"信息媒介"动机均低于普通班学生,女生的"内在兴趣"动机高于男生,其差异均显著;家庭背景、初学英语年龄对这些学习动机均无明显影响。     

高职学生英语听力自主学习现状调查与分析

对115名高职商英专业学生听力自主学习进行问卷调查并抽取15名学生进行访谈。数据分析和访谈结果显示,高职学生听力自主学习还处于较低水平:自主学习意识薄弱;学习动机主要是工具性的;自我管理及策略运用存在问题需要教师的介入;课外自主学习较差。根据研究结果,提出高职学生进行听力自主学习需要教师发挥中介和监控作用。     

试析激发学生学习积极性的有效途径

教育教学的目的要求必须适合学生的学习需要,创设符合实际的诱因,形成与需要相联系的行为目标以激发学生的学习动机;激发浓厚的兴趣,引导学生建立正确的主导性动机,把学习动机中的长远与近期需要结合起来,是激发学生学习积极性的有效途径。     

英语专业学生学习动机、学习策略与写作成绩的相关性研究

写作是英语学习中一项重要的技能,但是英语专业学生写作教学的现状却不容乐观。近年来的研究普遍认为学习动机和学习策略是影响学生英语写作能力的关键因素。文章对浙江工业大学之江学院英语专业大三学生进行了问卷调查,研究了英语专业学生学习动机、学习策略与英语写作成绩之间的关系。研究结果表明,英语学习动机与英语写作能力之间有着显著的相关性,英语学习策略与英语写作之间呈正相关,学习动机与学习策略使用之间也存在着密切的关系。     

非英语专业大学生的英语学习动机与激发策略

学习动机作为一种非智力图素，是语言学习诸个体因素中最具能动性的因素之一。外语学习动机对外语学习者的学习活动和学习成绩起着不可忽视的重要作用。当前非英语专业大学生的英语学习动机可分为综合型、个人前途型、履行义务型和模糊不清型等四大类。教师应充分掌握其变化规律和特点，有针对性地采用适当的教学策略和措施，利用一定的诱因，培养和激发学生的英语学习动机。     

基于前馈神经网络的潮汐预报

该文针对传统的潮汐预报多以前几日的水文数据结合气象资料为依据进行推算的方法,这样的结果是预报准确度不高。该文介绍了一种新的预测方法,利用感知器神经网络所具有的通过学习获取知识来解决问题以及能对任意连续映射进行逼近的能力,通过搭建在计算机平台的前馈神经网络模型和水文站提供的历史潮汐数据,对涌潮到达江河沿岸各观测点的时间和水位进行预报。     

基于心音信号谱分析的身份特征提取算法

该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法。该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法。首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别。最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性。     

加强设计性实验建设 培养学生的创新意识

大学物理实验课程是高等院校独立开设的一门必修的基础性实验课程,对于培养学生的实验技能和创新意识,提高学生的动手能力有着重要的作用。本文就传统实验教学中存在的一些问题进行了分析,并提出了通过加强探究、设计性物理实验的建设来激发学生的潜能,培养学生的创新意识和创新能力的可行方案。     

基于中国剩余定理的SMR路由协议研究

基于分割多路径路由协议,提出一种移动Ad Hoc网络的多路径路由协议。SMR是一种将数据分割开来使用多条路径发送的路由协议,中国剩余定理的使用,使得该协议不在是仅仅简单的数据分割,而是通过算法将原有数据映射为多个更简单的数据进行多路径传输,然后在目的节点重组,这样不仅使得数据发送能耗减少,而且系统中的有效带宽大大提高。使用网络仿真软件NS-2比较得出:CRT-SMR路由协议能够有效地降低丢包率,提高系统有效带宽和分组投递率。     

求解线性规划的亏基单人工变量大M算法

该文提出了求解线性规划问题的一种有效算法-亏基单人工变量大M算法。新算法主要建立在亏基思想的基础进行,不单只需引进单人工变量且是一阶段的,在此基础上研究了如何提前判别原问题的不可行性。理论和实例的结果都表明可以提高计算的效率。     

C-Bézier曲线的双圆弧逼近

提出了一种用双圆弧逼近C-Bézier曲线的方法。即构造一条双圆弧样条对一条具有4个控制顶点的C-Bézier样条曲线进行逼近。所构造的双圆弧满足端点及端点切向量条件,即双圆弧的两个端点为曲线的端点,而且双圆弧在两个端点处的切向量是曲线在端点处的单位切向量。此法在数控加工及工程图纸的绘制中有一定的应用价值。     

TSK模糊逻辑系统混合学习算法的进一步研究

对TSK模糊逻辑系统的混合学习算法作了进一步研究。根据结论参数总可由前提参数通过最小二乘法确定的特点,提出将其看作是只依赖于前提参数的一个系统,学习也因此可看作是只以前提参数为变量的一个优化问题。这降低了问题的维数,有利于减少计算量,改善收敛性。对这一问题应用梯度优化,等价于采用一次BP迭代与最小二乘的混合学习算法;应用拟牛顿优化,可导出有效的拟牛顿学习算法。对应用各种高级优化技术的学习算法,这一观点也是有指导意义的。     

基于模糊松弛的极化图像分类算法

该文模糊聚类是一种重要的分类方法,已有的模糊分类算法应用于极化SAR图像时只利用了光谱信息,未考虑到邻域像元间统计依赖关系,针对这一缺陷,该文引入了邻域函数来描述这种依赖关系。在模糊C均值(FCM)框架下,利用邻域函数进行类别概率松弛,而且松弛程度可根据具体应用修改,增强算法的灵活性。利用DLR实验室的全极化数据进行的实验表明即使在强噪声下本文算法也能获得一致连续的分类效果。     

特殊无位置传感器无刷直流电机的起动分析

该文针对无位置传感器无刷直流电机近年来得到快速发展,其起动控制一直是研究的重点和难题。该文介绍了一种特殊的无刷直流电机,分析了电机的工作原理。针对无位置传感器无刷直流电机的位置检测问题,采用了端电压法来实现反电动势过零点的检测,并对可能遇到的问题提出了解决方法。从理论上对电机的控制方法进行了研究,借助MATLAB对电机的外加速起动曲线进行了优化,提高了起动的稳定性。     

基于航迹关联的一、二次雷达联合跟踪

该文针对一、二次雷达在杂波环境下多目标多传感器协同跟踪问题,提出了一种带二次雷达修正的基于航迹关联的一、二次雷达联合跟踪算法。该算法先通过一次雷达对敌友方目标和二次雷达对友方目标运用联合概率数据关联算法滤波跟踪得到航迹数据之后运用双门限航迹关联判定友方目标并撤消对友方目标的跟踪和利用二次雷达探测数据进行对敌方目标的高度信息进行自适应修正,通过蒙特卡洛仿真表明该算法在提高目标跟踪精度和减小处理器的运算量都是有效的。