厦门岛内涝灾害风险评价制图

城市内涝灾害风险评价图件是城市内涝灾害防灾减灾基础技术资料。利用城市管 网等基础地理数据,经过汇水区划分和管网概化以及参数率定建立厦门岛内涝模型,模拟出不 同重现期降雨量下厦门岛地表积水深度并作为内涝灾害风险评价中的危险性评价因子,以河网 影响度、敏感点密度、植被覆盖度作为孕灾环境的敏感性因子,人口密度、人均 GDP 作为承灾 体的易损性评价因子,建立厦门岛的内涝灾害风险评估模型,计算得到不同重现期下厦门岛内 涝灾害风险等级评价图。结果表明,随着重现期的增加高风险指数的区域逐渐增加,主要呈现 由沿海向岛内扩展的趋势,部分区域由于下垫面的构成如山体水系等影响表现出稳定的低风险 特征。     

本体映射方法研究

本体集成是为了解决不同本体之间的共享和交流,其中本体映射是本体集成的一个关键环节。在以往的系统中,本体映射通常是由手工实现的。目前的研究都是朝着实现本体映射的自动或半自动化方向努力。文章对目前本体映射的方法进行了分类,针对本体定义模型,提出了基于语法、基于实例、基于定义、基于层次结构的分类。针对具体映射实现技术。提出了基于规则、基于统计学、基于机器学习的分类。并对每种方法进行了详细描述。这项研究工作可以作为人们提出新的映射方法或者组合的映射方法的一个参考。     

多级映射原理在模糊传感器中的应用

在介绍多级映射原理基础上，以模糊温度传感器为例讨论了多级符号表示方法，符号测量结果显示方法等问题。该方法可以推广到需要符号表示的应用研究领域。     

本体映射概念及方法的研究

本体映射是本体集成的一个关键环节.构建本体映射是分布式环境下实现不同本体之间共享和交流的基础性工作.本文首先通过举例分析了本体映射的概念,再从映射的构建思路和具体实现的角度对本体映射的方法进行了总结,最后分析了现在本体映射存在的问题和可能的研究前景.     

语义集成:本体映射方法研究

本体是客观世界知识的表现形式，随着语义Web研究的深入．研究者们构建了越来越多的本体．如何实现本体之间的知识共享和重用，成为了语义Web发展的关键。文中对本体映射的方法进行了研究，系统阐述了本体及本体映射的定义、本体映射中的相似度计算和本体映射框架等。如何减少本体映射中的人工干预，实现本体的半自动化或自动化映射将是该领域的发展方向。     

语义集成:本体映射方法研究

本体是客观世界知识的表现形式,随着语义Web研究的深入,研究者们构建了越来越多的本体,如何实现本体之间的知识共享和重用,成为了语义Web发展的关键。文中对本体映射的方法进行了研究,系统阐述了本体及本体映射的定义、本体映射中的相似度计算和本体映射框架等。如何减少本体映射中的人工干预,实现本体的半自动化或自动化映射将是该领域的发展方向。     

XML数据语义映射方法研究

语义映射是信息集成的重要基础。随着XML成为WEB上数据表示和交换的事实标准,XML数据的语义映射成为新的研究热点。文章在定义语义映射概念基础上,从基于结构和基于本体两个方面,介绍了XML数据语义映射,并讨论了进一步的研究工作。     

低成本激光和视觉相结合的同步定位与建图研究

激光雷达和视觉传感是目前两种主要的服务机器人定位与导航技术,但现有的低成本激光雷 达定位精度较低且无法实现大范围闭环检测,而单独采用视觉手段构建的特征地图又不适用于导航应用。因此,该文以配备低成本激光雷达与视觉传感器的室内机器人为研究对象,提出了一种激光和视觉相结合的定位与导航建图方法：通过融合激光点云数据与图像特征点数据,采用基于稀疏姿态调整的优化方法,对机器人位姿进行优化。同时,采用基于视觉特征的词袋模型进行闭环检测,并进一步优化基于激光点云的栅格地图。真实场景下的实验结果表明,相比于单一的激光或视觉定位建图方 法,基于多传感器数据融合的方法定位精度更高,并有效地解决了闭环检测问题。     

Information-theoretic Approaches Based on Sequential Monte Carlo to Collaborative Distributed Sensors for Mobile Robot Localization

We consider the Sequential Monte Carlo (SMC) method for Bayesian inference applied to the problem of information-theoretic distributed sensor collaboration in complex environments. The robot kinematics and sensor observation under consideration are described by nonlinear models. The exact solution to this problem is prohibitively complex due to the nonlinear nature of the system. The SMC method is, therefore, employed to track the probabilistic kinematics of the robot and to make the corresponding Bayesian estimates and predictions. To meet the specific requirements inherent in distributed sensors, such as low-communication consumption and collaborative information processing, we propose a novel SMC solution that makes use of the particle filter technique for data fusion, and the density tree representation of the a posterior distribution for information exchange between sensor nodes. Meanwhile, an efficient numerical method is proposed for approximating the information utility in sensor selection. A further experiment, obtained with a real robot in an indoor environment, illustrates that under the SMC framework, the optimal sensor selection and collaboration can be implemented naturally, and significant improvement in localization accuracy is achieved when compared to conventional methods using all sensors.     

Externally Growing Cell Structures for Data Evaluation of Chemical Gas Sensors

Based on Fritzke’s GCS (Growing Cell Structures), we present here a new incremental self-organising neural network, the Externally Growing Cell Structures (EGCS). Our goals are to speed up the convergence and to improve the generalisation performance. The mechanism of internally growing cells in EGCS is the same as in GCS. However, when the Maximum Resource Vertex (MRV) or the Maximum Error Vertex (MEV) is a boundary node, the new cell is grown externally. Simulation results on neural network benchmarks, two-spiral problem and sonar mine/rock separation, indicate that EGCS performs better than the original GCS, measured by classification rate and the required number of epochs. As a new classification and regression method, the EGCS for Data Evaluation of Chemical Gas Sensors is introduced.     

题目难度评估方法研究综述

题目难度是保证试卷合理性及考试公平性的关键信息,也是智能教学系统(ITS)中的关键参数,有效支撑着包括智能组卷、题目自动生成和个性化习题推荐在内的多项智能教学功能.因此,题目难度评估已成为教育数据挖掘领域的一个重要研究方向,拥有大量研究工作.全面回顾了近十年题目难度评估研究领域的研究进展,将题目难度分为题目绝对难度和题...     

Evaluation of Tone Mapping Operators for HDR‐Video

Eleven tone‐mapping operators intended for video processing are analyzed and evaluated with camera‐captured and computer‐generated high‐dynamic‐range content. After optimizing the parameters of the operators in a formal experiment, we inspect and rate the artifacts (flickering, ghosting, temporal color consistency) and color rendition problems (brightness, contrast and color saturation) they produce. This allows us to identify major problems and challenges that video tone‐mapping needs to address. Then, we compare the tone‐mapping results in a pair‐wise comparison experiment to identify the operators that, on average, can be expected to perform better than the others and to assess the magnitude of differences between the best performing operators.     

高光谱遥感岩矿识别填图的技术流程与主要技术方法综述

自20世纪80年代以来,伴随着多种航空和航天成像光谱仪的研制成功和投入运行,一系列的图像光谱基本处理手段和实验室岩矿光谱分析技术方法,如最小噪声分量(MNF)变换-像元纯度指数(Pixel Purity Index,PPI)-N维可视化(N-Dimensional Visualization)、岩石类型系统光谱分类、多变量统计分析、矿物光谱特征确认的概率分析、MGM技术等相继发展起来,从而为形成成像光谱岩矿填图的完整技术流程打下了坚实的技术基础。分析了多种岩矿光谱分析的技术方法,同时指出,不同方法具有各自的优、缺点,针对不同应用目标需要不同的矿物识别与岩矿填图方案;混合方法的开发应用和从可见光到微波波段的融合应用在未来更为重要。     

隧道电缆温度及烟雾监测报警系统的设计

该文以某铝厂隧道电缆温度及烟雾监测系统为例,研究了重工业企业中电力安全生产技术,提出了一种隧道电缆安全保护的模式。     

Comparative Evaluation of Model Transformation Specification Approaches

Model transformations have become a key element of model-driven software development, being used to transform platform-independent models to platform-specific models, to improve model quality, to introduce design patterns and refactorings, and to map models from one language to another. A large number of model transformation notations and tools exist. However, there are no guidelines on how to select appropriate notations for particular model transformation tasks, and no comprehensive comparisons of the relative merits of particular approaches. In this paper we provide a unified semantic treatment of model transformations, and show how correctness properties of model transformations can be defined using this semantics. We evaluate several approaches which have been developed for model transformation specification, with respect to their expressivity, complexity and support for verification, and make recommendations for resolving the outstanding problems concerning model transformation specification.     

汽车用速度相位传感器测试台的研究与开发

论述了虚拟仪器技术在现代汽车传感器测试中的应用问题,针对汽车用速度和相位传感器的测试要求,以三坐标移动及高速高精度信号转动机构组成测试台的机械结构,采用激光光幕传感器进行间隙测量,用光纤传感器进行信号轮的标定,用数字示波器进行传感器信号采集,并采用LabVIEW进行了系统软件的开发工作。结果表明,采用虚拟仪器技术进行试验台的开发工作周期短、成本低、开放性好。     

GH4169晶粒尺寸的类圆映射超声评价方法

GH4169组织结构复杂,使用单一超声参数难以对其进行准确评价,而多超声参数评价方法存在参数集难以合理选择的问题。利用类圆映射提出一种新的全参数超声评价方法,将全部超声参数投影至二维圆内空间,构建投影多边形并提取具有全局超声信息的二阶特征;进而与晶粒尺寸进行高阶多项式拟合,将评价问题转化为以拟合误差最小为目标、类圆映射参数为设计变量的优化问题;最后利用狼群优化算法求解并获得最终的全参数超声评价模型。实验结果表明,相比其他超声评价方法,新方法具有精度高、鲁棒性好等特点。     

基于人工免疫网络的连续过程传感器置信度评估

针对连续过程传感器置信度评估的问题,提出了一种基于人工免疫网络的在线数据处理算法。分析了Ishida动态识别免疫网络,在此基础上设计了模糊测试单元;使用模糊论域表达了动态识别免疫网络中抗体之间刺激的强度,建立了抗体浓度的数学模型,依照抗体的浓度来区分传感器的置信度;设计了模糊测试单元参数确定的方法,用以调整网络灵敏度和平衡的关系。算法应用于生物发酵过程传感器置信度评估,实验结果表明该算法能够对传感器的置信度进行有效评估、易于工程实现。     

网购平台搜索功能的质量评估方法研究

随着大数据的迅速发展,大数据应用层出不穷,诸如网购零售平台、人脸识别系统、智能决策系统、自助客服、看病导医系统等典型的大数据应用使得人们的生活越发便捷。搜索系统是人们最常使用的大数据应用之一。然而,搜索系统在不同平台上的功能各有侧重,其标准尚且不完善,搜索的质量参次不齐,无法得到保障。 与普通的文本搜索引擎相比,网购平台的搜索引擎增加了分类检索、筛选等特色功能,其质量的评价与保障更为复杂。通过对网络零售平台的搜索功能进行研究,针对网购平台搜索功能的质量评价提出了质量参考因素,针对质量因素提出了若干评价指标以及相应的实现算法,并通过实验来论证了质量指标的有效性。