模糊控制器专用集成电路的设计与实现

提出了一种用数字逻辑电路设计模糊控制器的方法。该模糊控制器电路不用ＣＰＵ，全部算法由数字逻辑电路实现，具有运算速度快的特点，适合于需要高速控制的场合。该模糊控制器电路具有被激活的规则自动生成功能，不需要大规模的ＲＡＭ或ＲＯＭ存储模糊规则，电路规模小，易于实现，特别适合于输出控制量为离散值的应用场合。已在一片ＦＰＧＡＸｉｌｉｎｘ４０１０ＰＧ１９１－６上实现了该模糊控制器电路，并成功地应用于温控系统。     

基于遗传算法的模糊神经网络控制技术研究

提出了一种基于去模糊优化的模糊神经网络控制器及模糊神经网络的遗传学习算法.利用遗传算法优化包含控制器性能的指标来离线寻找最优的模糊神经网络控制器结构和参数,经过遗传算法训练的模糊神经网络控制器被接入模糊神经网络智能控制系统中.仿真结果表明,利用此方法实现的控制,系统的控制精度高,超调量小,鲁棒性能很强,获得了良好的控制效果.     

模糊控制器的数字单片机实现方法

本文介绍了一种应用数字单片机采用软件编程来实现模糊控制器的方法。并指出了这种模糊控制器应注意的问题和特点。     

模糊控制在退火炉炉温控制中的应用

根据退火炉炉温控制的特点,设计并比较了传统PID控制器、模糊PI控制器、史密斯－模糊控制器和参数自校正模糊控制器的性能及控制效果,最后确定了最适于该系统的模糊－PI控制器。     

在线实时模糊自适应PID控制器

本文介绍了在数字PID控制的基础上，引入自适应控制和模糊控制的概念，实现在线实时模糊自适应PID控制器的一种设计方法，并介绍了其应用实例。     

模糊自整定PID控制器的FPGA实现

提出了一种基于VHDL描述、FPGA实现的模糊自整定PID设计。首先对模糊增量式数字PID的算法进行了介绍和数学推导,然后使用自顶向下的设计方法完成了控制器的VHDL分层设计,最后,在一个具体的FPGA芯片上实现了该控制器。由于采用了离线计算、在线查表的模糊自整定参数技术和增量式PID算法,本设计既降低了FPGA的资源耗费,又改善了传统PID控制器的控制性能。     

基于模糊逻辑的飞行控制电路研究

模糊控制器是一种语言控制器,它不需要知道过程的数学模型就可实现对飞机自动驾驶的控制。本文研究了飞机自动加强的模糊控制原理,确定了模糊模型的结构、分析了利用多值逻辑电路实现模糊控制器的方法及控制规则的合成,最终给出了利用多模糊化电路和判别电路。     

基于单片微机的模糊控制器的设计与实现

文章介绍了一种基于单片微机的模糊控制器的设计与实现方法，对模糊控制器设计过程中所遇到的一些问题和采取的主要技术措施进行了阐述。     

T-S模型的模糊神经网络控制器及应用研究

本文介绍了Ｔ－Ｓ模型的模糊神经网络,讨论了这种网络的结构、学习算法,给出了由这种网络组成的控制器结构。仿真结果表明此控制器对船舶操纵等非线性系统具有很好的控制性能和鲁棒性。     

电烤箱温度系统的模糊自整定PID控制方法的研究

提出利用模糊自整定PID控制器实现对电烤箱温度控制的方法,将模糊控制器和PID控制器结合在一起,利用模糊逻辑控制实现了控制器参数在线自调整,完善了传统PID控制器的性能,提高了系统的控制精度.并把MATLAB中的Fuzzy Toolbox和Simulink结合起来,方便实现了自整定模糊PID控制系统的计算机仿真.