供应商选择的双层规划模型及求解分析

为了促使供应商在降低产品成本的同时,提高服务质量,提出了利用双层规划建立供应商选择模型。上层规划以制造企业的采购费用最小为目标,下层以选择的供应商的服务质量最大为目标。其中,下层规划中供应商的服务质量用综合评价得分体现先计算出各影响因素的权重,乘以标准判断矩阵得出各供应商的综合得分。最后,结合模型特点设计了双层迭代的算法,并结合实例验证了模型和算法的有效性。     

基于QFD和双层规划的物流服务供应商选择研究

从物流服务成本和物流服务质量两个方面构建物流服务供应商选择的双层规划模型,上层规划以物流服务成本最小为目标,下层以选择的供应商的综合表现度最大为目标。通过改进QFD模型,将评价指标和客户需求相结合,对待选物流供应商进行综合评价,计算供应商的综合表现度。结合模型的特点设计分层迭代算法,算例验证了模型和算法的有效性。     

智造书评IM Books to Read 2016

《SAP汽车零部件供应商行业解决方案：打造基于企业资源计划的基础方案》
　　作者：彭俊松
　　出版社：清华大学出版社
　　作者彭俊松现任中国惠普有限公司汽车行业解决方案经理、高级咨询顾问,是中国汽车行业第一位从企业走出的博士后,从事汽车行业的信息化工作多年,对整车厂和配套企业的制造资源管理、供应链管理和产品数据管理、客户关系管理和经销商管理具有丰富的实践经验。本书面对汽车企业中的信息化建设和管理人员,从汽车零部件供应商面临的挑战和机遇入手,围绕着客户订单获取和出厂物流、生产采购和入厂及上线物流、生产计划与执行、精益生产等汽车零部件供应商信息化的核心应用,结合目前汽车零部件供应商的行业特点和发展趋势,援引大量著名汽车零部件供应商的SAP ERP应用案例,非常贴近企业现实。     

需求可拆分的汽车零部件循环取货路径优化研究

为了降低汽车零部件入厂物流的总成本,针对汽车零部件入厂物流的循环取货路径规划问题,提出将供应商集货需求拆分配送的改进数学模型,以最小化运输和库存总成本为目标函数,并且满足时间窗和车辆容量的限制。通过设计禁忌搜索算法求解,并根据模型的特点对初始解及邻域搜索方法进行改进。最后应用实验数据验证算法有效性,并与其他算法对比,结果表明通过需求拆分可以节约运输成本并提高车辆装载率。     

基于熵的第三方物流供应商选择评估模型

应用模糊聚类算法和熵权多目标决策法建立评估模型,以实现物流服务供应商选择的优中选优。其中,模糊聚类法对所有可供选择的供应商进行聚类分析,确定各物流服务供应商优势或特点,以获得满足客户物流服务需求的供应商类作为备选供应商;应用熵权多目标决策法计算备选供应商与理想点的距离及贴近度,并按量化的计算结果对备选供应商进行优先权排序,从而为企业选择第三方物流供应商提供可参考的模型和理论依据。     

面向汽车零部件产业链云服务平台的采购订单整合技术

针对汽车零部件产业链供应商企业群的订单整合集成问题,提出了面向云服务平台订单整合的技术方案.在抽象出订单整合多级映射关系的基础上,建立了多层级订单映射树模型.采用弹性化的动态可配置接口,构建出面向汽车零部件产业链云服务平台的映射规则库,将复杂映射转换为直接映射.运用订单映射树的层级关系,采用映射整合算法,将来自不同整车厂的大批量异构订单整合为供应商企业群所需的零部件生产计划集.结果表明,运用多层级订单映射树模型能支撑面向汽车零部件产业链云服务平台订单整合的扩展应用.     

长安福特向200多供应商推广C3P 研发平台贯穿供应链

汽车制造业已经形成了一个庞大的产业链,除整车企业外,零部件供应商也扮演着重要角色。国际上很多汽车零部件企业都通过信息系统平台参与整车开发设计,与整车同步研发,甚至超前开发。在中国,以长安福特为代表的整车企业也正顺应这一大势,向零部件厂商推广整车厂的研发信息系统平台。     

供应商能力有约束的混合型多属性决策方法

研究了一种混合型多属性决策方法,用于多资源模型的供应商选择问题,并将供应商选择过程分为2个阶段.首先用熵系数模型确定评价指标的客观权重,利用逼近理想解排序法模型排定方案优劣次序;然后建立多目标规划模型确定采购数量在入选供应商之间的分配;最后给出了一个算例,算例结果表明该方法可行且有效.     

评价波动对石化项目采购决策的影响

石化项目物资采购决策的本质是供应商选择,主要依据企业按照物资供应商一定评价标准所得到的评价考核结果.由于物资供应商评价标准中的主观因素和时间、环境因素可能导致评价考核结果变化,使得物资供应商的评价会产生波动,导致不同的物资供应商评价结果,从而影响采购决策.为了研究物资供应商评价波动对采购决策的影响程度,以典型石化项目—乙烯裂解炉项目物资采购为例,提出了供应商量化考核因子的变量,建立以采购为主的供应链数学规划模型.通过定量分析,对比不同物资供应商量化考核因子的波动对供应商选择的影响大小,识别出对供应商量化考核因子变化更为敏感的物资类别,为做好石化项目物资供应商选择和采购决策提供有益参考.     

零售企业可替代消费品采购数量分配优化模型

研究连锁零售企业采购可替代消费品时在不同供应商之间分配采购数量的问题。考虑企业的经营性质和供应商选择的实际,给出了评价指标及其度量,并以采购数量满足各个指标的评价值最优建立了多目标整数规划模型,然后介绍了模型的求解方法并给出了一个具体的数值算例。     

物流服务供应商选择的双层规划模型及云遗传算法*

在物流服务供应链体系下,针对功能型物流服务供应商的选择问题,提出了使用双层规划模型分析方法。上层规划以集成物流服务供应商的外包业务成本最低为目标,下层规划以客户服务满意度最大为目标。其中,在下层规划中提出客户服务满意度指数模型,并借助熵权法对模型中的各外显指标进行赋权,进而得出客户服务满意度指数。最后,结合模型特点设计了云自适应遗传算法,并借助算例验证了模型和算法的有效性。     

集成化服务供应链的物流服务商选择研究

在分析集成化服务供应链的基础上,从客户满意度、服务质量、服务成本、企业资质、协同能力和绿色竞争力六个方面,构建了比较全面客观的物流服务供应商评价指标体系。通过熵权计算出物流服务供应商权值向量和专家打分计算出各个二级指标的权重,构建定性和定量相结合的供应商评价模型,通过综合评价计算出各个物流服务供应商的评价总权值。最后,结合案例说明,建立的服务供应商评价指标体系和综合评价模型能够比较全面地评价供应商,为研究物流供应商选择提供有益参考价值。     

供应商管理库存中的一种供需问题及优化模型

在供应商管理库存(VMI)的条件下，当供应商为不同区域的零售商供应同种商品时，为了降低供应商的供应成本，根据各零售商未来T期的需求，建立了以总成本最小为目标的供应商协调供应模型，并分别用启发式算法和遗传算法求解该模型。通过算例表明，相对于单纯以按时按量满足各零售商的需求为目标的供应方案，这两种方法得到的方案总成本均大大降低，而且遗传算法的解要优于启发式算法的解。     

钢铁集团内部协同采购策略优化

以钢铁企业集团内部采购物流的协同优化为研究对象,对企业协同化采购的策略进行分析,分析子策略的采购物流成本并求解其最优成本。建立以需求契合度最大化和采购物流成本最小化为目标的采购策略模型,并采用平衡将其因子转化为单目标模型。依据对单独采购的评价选取每个子公司的供应商,采用逐步构解的邻域方式设计求解问题的模拟退火算法。对典型算例的求解结果分析表明,协同采购策略能够节约企业采购成本,取得较好收益。     

Integrated supply chain model for a deteriorating item with procurement cost dependent credit period

This study develops an integrated production inventory model of supplier and retailer where a delay in payment is offered by supplier to retailer for a constant deteriorating item. Here shortages are not allowed. In this model retailer’s procurement cost linearly depends on the credit period and supplier’s process cost also is a linear function of the amount of quantity purchased by retailer. In this model, the objective is to decide the position of the credit period and number of replenishment of retailer in finite time horizon in such a way that the integrated system gets the optimum cost. The model is explained with the help of numerical examples and the sensitivity analysis of some parameters are also carried out.     

横向整合战略下异质车辆库存路径优化模型

以实现供货商联盟期望物流成本最小化为目标,针对需求随机波动下的多供货商多产品库存路径问题（IRP）进行了研究。基于横向整合战略,设计了供货商联盟成员间车辆配送成本的合理分摊方式。考虑零售商配送软硬时间窗和库存服务水平要求,构建了多供货商多产品的异质车辆库存路径混合整数随机规划模型,并利用需求累积分布逆函数将其转化为确定型规划模型。然后设计改进遗传算法求解该确定型规划模型。算例分析结果显示,使用异质车辆配送可以比使用同质重型和轻型车辆分别降低供货商联盟总成本8.3%和11.92%,分别提升配送车辆装载率24%和17%。敏感性分析结果表明,无论供货商供货数量占联盟总供货数量比例和零售商商品需求变异系数如何变化,采用异质车辆配送的供货商联盟总成本都能得到有效降低;且需求变异系数越大,采用异质车辆配送的优势越明显。     

Multi-item integrated supply chain model for deteriorating items with stock dependent demand under fuzzy random and bifuzzy environments

In this paper, we have investigated multi-item integrated production-inventory models of supplier and retailer with a constant rate of deterioration under stock dependent demand. Here we have considered supplier’s production cost as nonlinear function depending on production rate, retailers procurement cost exponentially depends on the credit period and suppliers transportation cost as a non-linear function of the amount of quantity purchased by the retailer. The models are optimized to get the value of the credit periods and total time of the supply chain cycle under the space and budget constraints. The models are also formulated under fuzzy random and bifuzzy environments. The ordering cost, procurement cost, selling price of retailer’s and holding costs, production cost, transportation cost, setup cost of the supplier’s and the total storage area and budget are taken in imprecise environments. To show the validity of the proposed models, few sensitivity analyses are also presented under the different rate of deterioration. The models are also discussed in non deteriorating items as a special case of the deteriorating items. The deterministic optimization models are formulated for minimizing the entire monetary value of the supply chain and solved using genetic algorithm (GA). A case study has been performed to illustrate those models numerically.     

现货市场补充作用下基于总量折扣的 运输服务采购问题研究

产品需求的不确定性使得企业经常产生临时性或突发性的物流需求,物流服务现货市场采购在应对上述物流需求时发挥了重要的作用.在物流服务采购决策过程中,长期合同采购所提供的价格折扣受采购量的影响,因此对托运企业而言,如何平衡长期合同采购以及现货市场采购,从而在满足其物流需求的基础上使得总体采购成本最低,成为一个需要解决的问题.基于托运人的角度,建立以最小化运输服务采购成本及最大化整体满意度为目标,综合考虑承托双方偏好、承运方总量折扣及承运方运力接受范围等因素的运输服务混合采购决策模型,并设计多目标粒子群算法对上述模型进行求解.通过算例分析验证所提模型及算法的有效性,算例结果表明,所建立的模型可显著降低运输服务总采购成本,并有效提升整体的满意度水平,研究成果对于降低运输服务采购成本、促进承托双方的稳定合作具有一定的理论意义.