基于不确定性的空间聚类

空间数据挖掘是指从空间数据库(空间数据仓库)中提取用户感兴趣的空间的和非空间的模式和规则的过程，空间聚类是空间数据挖掘最基本的任务。本文首先分析了空间数据挖掘过程中的不确定性，并以空间聚类为例具体分析空间聚类过程中的数据预处理方法。在此基础上，以EM算法为基础，顾及空间聚类的随机性和模糊性以及基于Delaunay图的空间对象的空间邻近关系，构建了基于不确定性的空间聚类算法。     

基于栅格的GIS三维空间数据模型

空间数据模型是描述GIS空间数据组织和进行空间数据库设计的理论基础，它反映了现实世界中空间实体之间的相互关系，是空间数据处理和空间数据挖掘的核心问题。文章论述了空问数据模型的表示形式，重点讨论了基于栅格的三维空间数据模型，指出了栅格矢量空问数据模型集成化的必要性以及集成化表示方法，给出了将矢量数据转换为栅格数据的欧氏距离变换与算法，为基于栅格空间数据的空间数据处理和空间数据挖掘奠定了基础。     

基于互联网的市场行情可视化信息系统

提出了基于Internet的空间数据和非空间数据分布存储的空间数据仓库模型，并将其与数据挖掘技术相结合，开发了基于Internet的农产品市场行情时空演变可视化信息系统。该系统由来自Web网页的数据源、驻留Web数据自动抓取工具和非空间数据库的服务器以及驻留空间数据库、具有可视化展示和空间数据挖掘功能的客户机组成。为提高系统客户机的运行效率，系统采用了多种策略，如分布存储策略、瘦客户机策略、模糊匹配以及批处理策略等。系统具有界面友好、操作简便、可视化程度高等优点。     

基于MapX的空间管网信息系统设计与实现

采用GIS管理空间管网是提高城市建设效率的重要基础。文中介绍了利用Mapx组件开发某小区空间管网信息系统，实现了管网图层与属性数据之间的双向查询，支持局部剖面自动生成的空间数据结构设计与实现算法等。侧重研究空间管网的数据组织形式，以及空间信息和属性信息之间的关联。实验证明，利用Mapx组件能高效地建造空间管线信息系统；系统中的空间数据结构设计合理，能较好的实现管线数据的录入、查询以及综合管理等系统要求。     

现代IT与第四代GIS软件

就现代计算机软件技术发展的若干方面进行了回顾和分析,结合GIS软件在这些方面的实现进行了讨论,特别就GIS软件在空间数据的分布式计算,空间数据,属性数据的一体化查询与操作,空间数据挖掘等方面进行了比较深入的分析,指出目前GIS实现技术存在的不足及其原因,主要表现在空间数据模型的组织和存储技术不完善,缺乏完整空间关系描述框架,以及空间数据与其他数据联系不够紧密等方面。提出了解决这些问题的技术突破方向,是要改变以图层为基础的空间数据存储和操作模式,建立空间同步的数据操作机制,实现空间数据修改的UNIX语义,要研究空间数据与属性数据一体化查询语言,提出空间数据的操纵能力,等等。     

基于数据仓库的数据预处理过程模型

现阶段的数据挖掘研究工作主要集中于挖掘核心算法方面，忽视了对数据预处理的研究。本文将数据预处理无缝集成于数据仓库的构建过程中，提出了一种数据预处理过程模型，对企业成功实施数据挖掘应用做出了有益的探索。     

基于关联规则算法的网络安全隐患数据挖掘研究

网络安全隐患数据具有海量化、复杂化、多元化的特点，因此在对网络安全隐患数据进行挖掘时存在执行时间长、挖全率低、内存消耗量大的问题。为了优化网络安全隐患数据挖掘效果，研究了基于关联规则算法的网络安全隐患数据挖掘模型。计算关联权值和平均值，由此获取数据项集关联度的准确性。通过判别关联程度，完成数据预处理。采用Apriori算法对预处理后的数据进行量化处理，抽取、挖掘、记录可应用数据信息。利用亲和度函数建立目标函数，以获取隐患数据。建立关联规则，以确保隐患数据差异。以可信度结果为基础，构建网络安全隐患数据挖掘模型，实现网络安全隐患数据挖掘。试验结果表明，采用此模型后，执行时间较短、挖全率较高、数据挖掘过程中占用的内存较少。该研究可为网络安全隐患数据挖掘系统设计提供有效支持。     

空间数据挖掘技术的应用研究

空间数据由于其复杂多维的特殊性使得对空间数据的存储和挖掘比传统的数据要困难,本文研究了空间数据库的主要特点、空间数据挖掘技术的常用方法以及建立空间数据仓库的有效模型——星型模式,并以某地区气象数据为例对所研究的方法进行验证分析。     

一种面向按需处理的空间数据服务模型与实验分析

通过传统空间数据服务系统获取的数据并不是满足用户需求的最终产品。对于地学领域的用户,通常需要根据特定应用目标,花费大量的时间进行数据预处理,从而满足特定的子区范围、波段和图像格式等。通过分析地学应用中针对数据源的操作要求,研究具有按需处理能力的空间数据服务模型,将各种分布的计算资源和数据资源联合起来,按照用于定制的需求,在为用户提供数据前,对数据进行一定的加工。通过对空间数据服务的基本操作进行分类和规范,研究建立兼容OGC WCS标准的数据服务机制,将大量基础性的数据预处理任务集成到数据获取流程中,以满足用户获取更高级别数据的需求。同时利用该模型在空间信息网格平台SIG(Spatial Information Grid)上进行验证,选择若干典型数据源,部署按需处理服务功能组件,对服务响应能力进行实验与评估。详细讨论了空间数据按需处理的流程,并将实验结果与传统方法进行对比分析。     

基于空间自相关性和模糊集的空间数据噪声点检测算法

大数据时代数据纷繁复杂,同时在数据挖掘过程中数据质量又至关重要,数据质量的高低将直接影响数据挖掘结果的好坏,但现实中数据缺失和噪声数据的现象在所难免。针对上述问题,通过引入空间对象的自相关性理论和模糊集理论,提出一种基于空间自相关性和模糊集的空间数据噪声点检测算法。该算法首先运用邻域对象的空间自相关性理论,计算出特定对象与邻域内其他对象的距离,进而将距离以模糊隶属度的概念予以表达,最后通过与该属性的置信水平进行比较,以此来判定噪声数据。理论分析和实验对比结果均表明,该算法对于处理空间数据噪声点问题是有效可行的。     

空间数据挖掘在GIS中的应用研究

近年来，数据挖掘技术的应用越来越广泛。本文研究了空间挖掘技术的理论、过程及方法．并在此基础上提出了一种基于MapX的空间数据挖掘系统结构，以及挖掘过程中所需的数据预处理方法和挖掘算法，为数据挖掘与GIS的集合找到了一种解决方法。     

基础影像地理数据管理系统设计与实现

地理信息系统(GIS)是一门新兴科学,能够很好地管理遥感影像的空间与属性信息。阐述了采用Mapin-fo MapX控件和VB6.0开发工具设计与开发影像地理数据管理系统。结合城市规划部门业务实际,给出了数据查询、地图控制、工程属性管理、地名管理等功能的实现方法。谈到了对Mapinfo MapX控件的开发心得。     

城市地下管网GIS中的空间数据挖掘模型设计

GIS在城市地下管网中的广泛应用导致了管网数据库中数据量的急剧增长。为提高城市地下管网的管理水平，更好地从管网数据库中采集有价值的知识，将空间数据挖掘技术运用到地下管网GIS系统是一种行之有效的方法。介绍GIS和空间数据挖掘结合的必要性，分析了基于空间数据仓库实施空间数据挖掘的理论依据，给出了一个实用的城市地下管网GIS空间数据挖掘模型。该模型可有效地在管网GIS中实现挖掘功能，使GIS具备一定的智能化特征。     

空间数据挖掘不确定性及其传播

首先分析空间数据的不确定性类型和来源、不确定性度量和传播模型以及空间数据挖掘过程中的不确定性来源。在此基础上，把空间数据挖掘整个过程看作为一个复杂的工程控制系统中的线性串联处理系统，建立了基于可信度因子的模糊逻辑不确定性传播模型，包括可信度因子的获取和表示、组合证据不确定性的合成、不确定性传播和结论不确定性的合成等。最后，讨论了空间数据挖掘不确定性处理和传播所涉及的几个关键问题。     

MapX在路径规划系统中的应用

在车辆导航系统中,采用GIS技术可以更直观地掌握交通、车辆和路径等动态信息.在分析路径规划系统组成和工作原理基础上,着重讨论了道路网的拓扑结构和数据组织形式、空间信息和属性信息的关联以及路径规划的算法实现,采用VC＋＋、MapX控件和数据库技术实现了路径规划系统.实验证明,利用MapX组件可以高效地建立路径规划系统,系统的数据结构和路径规划算法能较好的满足起点终点的选择、查询和快速路径搜索等系统要求.     

一种混合属性数据流聚类算法

数据流聚类是数据流挖掘中的重要问题.现实世界中的数据流往往同时具有连续属性和标称属性,但现有算法局限于仅处理其中一种属性,而对另一种采取简单舍弃的办法.目前还没有能在算法层次上进行混合属性数据流聚类的算法.文中提出了一种针对混合属性数据流的聚类算法;建立了数据流到达的泊松过程模型;用频度直方图对离散属性进行了描述;给出了混合属性条件下微聚类生成、更新、合并和删除算法.在公共数据集上的实验表明,文中提出的算法具有鲁棒的性能.     

河流污染一维扩散模型可视化实现

介绍了连续点源一维模型,并在Visual Basic可视化编程开发环境下,结合MapX组件技术,利用MapX的符号对象和专题图功能实现了该模型的可视化模拟,将模型数据与地理空间位置信息相结合,使模型变得更加形象直观。与单独利用某一开发软件相比免去了复杂的设计,节省大量编程时间,提高了编程效率。     

基于MapX的供水管网信息系统设计与实现

介绍了利用MapX组件开发、实现了管网图层与属性数据之间双向查询的某供水企业管网信息系统，并给出了一种事故时关闭阀门的搜索算法。实践表明，利用MapX组件能高效地构建供水管网信息系统。