具有良好安全性能的混沌射二进制序列

有限精度问题降低了混沌射序列的密码学和统计特性，且对那些与Ｔｅｎｔ映射拓扑共轭的映射产生的序列更可通过预测的方法精确重建。本文讨论了混沌映射的拓扑共轭变换及其性质，导出了Ｔｅｎｔ、Ｌｏｇｉｓｔｉｃ和二阶Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ映射的共轭关系，并针对这种攻击提出了一种混沌序列的产生方法可有效地抵抗这种攻击。     

具有良好安全性能的混沌映射二进制序列

有限精度问题降低了混沌映射序列的密码学和统计特性,且对那些与Tent映射拓扑共轭的映射产生的序列更可通过预测的方法精确重建。本文讨论了混沌映射的拓扑共轭变换及其性质,导出了Tent、Logistic和二阶Chebyshev映射的共轭关系,并针对这种攻击提出了一种混沌序列的产生方法可有效地抵抗这种攻击。     

基于Chebyshev映射的混沌特性及其性能分析

分析Chebyshev映射的混沌产生机制,计算了其李雅普诺夫指数。推导其产生的混沌序列统计特性的数学表达式,说明其与白噪声的统计特性一致,适合作为扩频地址码。分析映射混沌序列的奇、偶相关特性,分别导出序列的有限长度与最大奇、偶相关特性和有限长度与自相关旁瓣、互相关均方根的数据拟合关系式,并给出了针对此扩频序列的每个信息比特所含的合适切普数。仿真结果表明该映射产生的混沌序列具有理想的线性复杂度及良好的平衡特性。     

一类混沌映射扩频序列的研究

Logistic混沌映射可产生用于扩频系统的跳频序列。该文用Logistic映射构造了一个二维混沌映射,证明了该二维混沌映射轨道点的概率密度分布,提出了一种混沌跳频序列的产生方法,并通过数值仿真分析了此类扩频序列的奇、偶相关特性和序列码的平衡特性.结果表明:该混沌跳频序列具有良好的性能。     

混沌型单向散列函数

混沌动力学系统在一定的参数范围内出现混沌运动,且它产生的混沌序列具有良好的伪随机特性。以Lpgistic混沌系统为例,将明文映射为实数值之后作为参数产生的单向散列函数序列具有良好的统计特性。     

基于一种特定混沌映射的跳频序列

使用一种简单的分段线性映射构造混沌跳频序列。用于跳频通信中取代传统的伪随机序列（PN序列），分析了此混沌序列的周期性。平衡性，汉明相关特性和线性间隔，最后给出了混沌序列的神经网络实现。仿真和实验结果表明，此序列具有较好的统计特性。应用于跳频多址通信中，可获得较好的抗干扰。抗截获能力。     

一种基于混沌同步的数字图像自适应加密方案

混沌序列具有容易生成，对初始条件敏感以及具有白噪声的统计特性等特点。混沌序列的离散映射也具有其相似的特性。本文讨论了一种以实数值混沌序列为基础，提出一种基于混沌同步的自适应加密方案。该方案利用自适应算法来传递同步信息，通过混沌序列对数字图像加密，得到了较好的结果。     

一种新的基于复合混沌模型的图像加密算法

论文提出了一种新的基于包括Logistic映射模型和混合光学双稳模型的复合混沌系统的图像加密算法。随着对外部密钥的映射,将选择相应的混沌动力系统,产生出混沌序列,对原始图像加密掩盖。计算机仿真的结果表明,混沌序列对外部密钥很敏感。该算法具有良好的运算效率,加密图像具有良好的统计特性。     

混沌扩频序列产生器

本文给出了基于一类混沌映射的扩频序列进行产生方法，运用混沌的遍历理论分析了周期趋于无穷时混沌扩频序列的性能，并对实际性能作了计算机模拟，结果显示，混沌扩频序列具有良好的平衡特性，相关特性和理想的线性复杂度，且数量极多，是直接序列扩频通信的优选序列。     

一类新型混沌反馈密码序列的理论设计

本文提出了一种新型混沌映射,“逐段二次方根”映射,用于反馈密码序列的设计,该映射可产生具有均匀分布 函数和δ－ｌｉｋｅ自相关函数的模拟混沌序列,它们经过一类特殊变换的量化后可生成具有安全统计性质的０－１序列,与周红等人提出的映射相比,该新映射提供了更强的安全性,这是因为它在保留了原有的优良统计性质的基础上解决了“逐段线性”的缺陷并扩大了密钥空间。     

城市无线电噪声的测量及分布规律研究

本文以等效天线噪声系数作为测量参数，测量了南京地区的城市无线电噪声，得到各类地区的噪声—频率预测方程和噪声与汽车流量的关系方程，并分析了我国城市无线电噪声的特性。     

一种高安全性的复合混沌序列的性能研究

基于Logistic型混沌序列及Chebyshev型混沌序列构造出一种新的复合型混沌序列。对该复合型混沌序列的初值敏感性和复杂度等混沌性质以及平衡性、相关性等扩频性能进行了仿真研究。仿真结果表明,该复合型混沌序列有着更强的初值敏感性和更高的复杂度;除此之外,该复合型混沌序列在平衡性、自相关、互相关方面性能不仅优于原混沌序列,而且与应用在GPS系统中的P码相比,在相关性性能方面也有优势。本文提出一种序列优选方式,通过该优选方法选出的复合型混沌序列数目比Logistic型和Chebyshev型混沌序列的优选序列数分别多出31%和67%。该复合型混沌序列是一种安全性高,扩频性能优良,生成简单,序列数目众的扩频码片。     

一种混沌跳频序列构造方法

提出了无需进行门限量化,直接将混沌映射轨道点的实数值表示为二进制小数,然后利用比特抽取产生跳频序列的新方法。理论分析和统计性能实验表明,在相同的条件下(频率数目和序列长度相同),该跳频序列的平衡性、跳频间隔和最大汉明相关值与其它方法产生的混沌跳频序列相当,然而其所需的迭代次数却可大大减少,并且可以极大地增强系统抗干扰、抗截获的能力,因此非常适合在跳频多址通信中应用。     

一种基于Logistic映射的混沌跳频序列

基于Logistic映射,提出了一种产生混沌跳频序列的新方法.该方法是先对Logistic映射的轨道点进行多值量化,然后利用比特抽取产生所需的混沌跳频序列.性能分析和数值实验表明,在相同的条件下(频率数目和序列长度相同),其平衡性、跳频间隔和最大汉明相关值与其它方法产生的混沌跳频序列相当,然而其所需的迭代次数却大大减少了,因此非常适合在跳频多址通信中应用.     

Statistical modeling of discrete-time chaotic processes-basicfinite-dimensional tools and applications

The application of chaotic dynamics to signal processing tasks stems from the realization that its complex behavior becomes tractable when observed from a statistical perspective. Here we illustrate the validity of this statement by considering two noteworthy problems-namely, the synthesis of high-electromagnetic compatibility clock signals and the generation of spreading sequences for direct-sequence code-division communication systems, and by showing how the statistical approach to discrete-time chaotic systems can be applied to find their optimal solution. To this aim, we first review the basic mathematical tools both intuitively and formally; we consider the Perron-Frobenius operator its spectral decomposition and its tie to the correlation properties of chaotic sequences. Then, by leveraging on the modeling/approximation of chaotic systems through Markov chains, we introduce a matrix/tensor-based framework where statistical indicators such as high-order correlations can be quantified. We underline how, for many particular cases, the proposed analysis tools can be reversed into synthesis methodologies and we use them to tackle the two above mentioned problems. In both cases, experimental evidence shows that the availability of statistical tools enables the design of chaos-based systems which favorably compare with analogous nonchaos-based counterparts     

基于小波包能量熵的混沌序列复杂度分析

混沌密码学是密码学的一个新方向,混沌序列的复杂度是衡量混沌密码学安全性的重要指标.本文将小波包能量熵应用到混沌序列的复杂度分析中,首先将混沌序列进行小波包分解,然后通过小波包能量熵计算方法确定各频段能量大小,从而确定混沌序列的复杂度.通过对Logistic、TD-ERCS和Henon产生的混沌序列进行比较分析,结果表明,小波包能量熵具有全局统计特性,无需引入新参数进行相空间重构.另外,计算方法简单,且不依赖于混沌序列的采样长度与初始值,能有效衡量混沌序列的复杂度.     

一种基于蔡氏电路的混沌扩频序列

本文从混沌序列具有的伪随机特性入手,利用蔡氏电路建立了一个混沌序列发生器,实验统计分析证明可以利用蔡氏电路产生一种较理想的混沌伪随机序列;通过对以混沌伪随机序列为基础得到的混沌扩频序列的特性分析,表明基于蔡氏电路的混沌扩频序列适合于扩频通信中的应用。     

一类混沌跳频序列的性能分析

对一类基于混沌映射,由混沌轨道多值量化和比特抽取相结合产生的跳频序列进行了性能分析。理论分析和统计性能实验表明,该方法构造的跳频序列是贝努利随机序列,其汉明相关函数服从泊松分布。在相同的条件下(频率数目和序列长度相同),其均匀分布性、汉明相关值和线性复杂度与其它方法产生的混沌跳频序列相当,然而其所需的迭代次数却大大减少,从而能够产生更多的跳频序列,非常适合在跳频多址通信中应用。