DEA法进行员工绩效评价的应用探索

员工绩效评价是人力资源管理工作的一个重要环节,但传统评价方法由于缺少量化工具,常常受到主观因素的影响产生各种问题。提出将评价生产有效性的思想应用到员工绩效评价中,用DEA构造前沿面的方法评价员工绩效,不但可以使评价量化,并且便于员工寻找差距,改进绩效。     

基于DEA的广东省科研机构投入产出的效率评价

运用数据包络分析(DEA)的方法评价了广东省2006年技术类科研机构的"相对效率",得到了其总效率和规模效益的情况以及无效的机构所存在的问题,为今后的改进提供了参考和借鉴.     

中国高新技术开发区效率测度与空间分异——基于DEA模型

研究国家级高新区的效率状况及其空间分异特点。采集56个国家级高新区数据,运用DEA模型,研究高新区的技术效率、规模效率与规模报酬。研究结果表明,我国高新区纯技术效率和规模效率偏低,大多处于规模报酬递增阶段;空间分异上,东部、中部、西部存在显著差异性。     

基于DEA的企业R&D绩效两阶段评价方法研究

企业R&D绩效评价是绩效管理的一部分,建立完善的评价指标体系和评价模型是绩效评价的基础.根据企业R&D活动的特征,建立了企业R&D绩效评价指标体系,针对现有评价方法的不足,运用数据包络分析(DEA)的理论和方法构建了两阶段评价模型.并通过对15家企业R&D活动的相关数据进行实证分析,验证了评价方法在企业R&D绩效评价方面的准确性.     

新型研发机构培育颠覆性技术的机制研究

颠覆性技术因其在实现创新驱动发展、建设世界科技强国方面具有巨大的推动作用,被提升到了前所未有的战略高度,目前新型研发机构是少数研究颠覆性技术的专业组织之一,新型研发机构在当下发挥着创新的引领作用,具备传统研发组织所缺乏的灵活高效的优势。但其尚处于初级阶段,在培育颠覆性技术方面存在功能定位不明、机制不完善、自身发展受限等问题,导致新型研发机构未能有效地发挥出培育作用。因此本文结合新型研发机构的发展困境,相应地从宏观层面和新型研发机构自身发展两个角度提出改善环境、探索新的支持方式、重视基础研究、建立培育体系、完善评审和进入退出机制等政策建议,为新型研发机构更好地发挥颠覆性技术创新功能提供参考。     

基于DEA方法的我国路桥上市公司经济效率研究

道路桥梁作为重要的公共基础设施,对社会的快速发展起到了重要作用。基于我国上市路桥公司的财务报告数据,采用数据包络分析方法（DEA）对16家路桥上市公司2006—2013年间的经济效率进行了评价。研究发现：我国路桥企业生产效率普遍较低,处在生产前沿的企业少;纯技术效率对整体效率的影响大于规模效率,并且大部分公司多年来都呈现出规模效益递减的现象;路桥企业不具有规模经济特征,扩大规模并不能为企业带来更大的效益,应该把精力放在内部各部分之间的协调上。     

基于因子分析与DEA模型的基金业绩综合评价

利用因子分析方法，通过SPSS统计软件对7个原始指标进行了因子分析，对反映基金风险和收益状况的一些指标进行处理，并将风险因子得分和费用作为输入指标，将收益因子得分和折价率作为输出指标，利用数据包络分析模型对我国封闭式基金进行了综合业绩评价并对基金内部和外部表现进行了DEA有效性排名．     

质量经济分析中DEA模型的应用研究

本文首次提出将DEA方法应用于质量经济分析．在质量满足足用户需求的前提下，从相对有效的角度分析与评价质量形成过程中投入要素的经济性及最佳组合．文中给出适用于质量经济分析的C^2R模型和C^2GS^2模型，对其在应用中的问题进行扩展研究和分析．并计算一个简要的实例．     

基于DEA的移动增值业务运营效率评价体系

随着移动通信技术飞速发展,移动增值业务将成为未来电信产业发展的主要经济增长点,选择移动电话交换机容量、电信业职工数、光缆线路长度等指标作为输入指标,电信业务总量、移动增值业务收人等3个指标作为输出指标,建立移动增值业务运营效率评价指标体系,利用DEA方法对2011年全国31个省市的移动增值业务运营数据进行实证分析,得出各省市移动增值业务发展极不均衡的结论。     

基于DEA的装备保障建设规划有效性分析

装备保障建设规划的有效性分析能保证规划投入与产出指标的合理匹配;在分析规划有效性涵义的基础上,构造了评估装备保障建设方案的规划单元集,并选取了合理的输入输出指标;针对装备保障建设规划多投入多产出的特点,根据数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)理论,将DEA方法应用到装备保障建设规划的有效性分析中,对装备保障建设规划的评估具有重要的应用价值。     

基于数据包络分析方法的院校评价研究

从提高军队院校教育资源利用效率出发,通过实例研究了数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）方法在军队院校评价工作中的应用,主要考虑了确定DEA相对有效的院校、院校规模效益、非DEA有效的院校资源配置的改善、基于相对效率优劣对被评价院校排序等问题,通过对上述问题的解决,为院校上级主管部门在制定军队院校教育资源配置政策以及军队院校如何通过效率评价查找不足、提高教育资源利用效率方面提供参考。     

数据包络分析（DEA）的研究进展

综述了数据包络分析（ＤＥＡ）的研究进展，指出了进一步的研究方向。     

基于DEA模型的网络安全非均一评价方法

针对网络安全评价问题,基于数据包络分析（DEA：Data Envelopment Analysis）原理,引入了一种处理只有输出指标的最优偏离DEA模型,建立了网络安全评价的非均一模型和方法。该方法把权重系数作为数学规划模型的变量,通过优化方法求解,而不需要事先确定评价指标的权重系数,克服了传统的网络安全评价模型和方法因需对建立的评价指标事先确定权重系数,使评价结果受到人们主观判断的影响,从而使评价结果更加客观公正。实例分析验证了模型与方法的有效性。     

基于DEA模型的中国全要素电能利用效率分析

通过建立DEA模型分析了我国近12年的电能利用效率情况,结果表明,我国在电能利用上基本实现了资源的优化配置．对比了17个国家2012年的电能利用效率,结果显示,电能利用效率基本与国家的发展程度呈正相关．最后提出了加快产业结构调整、实现各区域协调合作和优化资源配置的电能利用方向．     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

DEA中加性模型(C~2R)在预测中的应用

给出了用ＤＥＡ中加性模型（Ｃ２Ｒ）对有多输入及多输出的时间序列问题进行预测的较简单的方法     

基于DEA的沿海省市海洋科技创新效率分析

海洋科技创新效率是影响海洋经济发展的主要因素之一。为了提高海洋经济的发展,运用数据包络分析方法对12个沿海省市进行海洋科技创新效率的对比分析。结果表明,天津、江苏、浙江、福建、海南5个省市没有达到DEA有效,其原因主要是由于不适当的科技创新规模,还有科技创新生产能力和管理水平不高导致。