针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

大数据平台的关键技术及组网方案

基于大数据发展的趋势和电信运营商面临的挑战,分析了建设大数据平台的重要性和必要性.结合运营商实际需求,提出了大数据平台建设的关键技术、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对各电信运营商大数据平台的规划、设计、建设提供指导意见.     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

电信运营商省级大数据平台建设方案

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇.本文总结当前运营商IT支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究.     

电信运营商省级公司大数据平台建设关键问题探讨

结合某电信运营商省级公司大数据平台建设方案,对大数据平台定位、平台架构、数据源的选择与接入、数据存储和计算技术的选择、数据共享、应用层要求、大数据平台与经营分析系统融合等关键问题进行探讨,为大数据平台建设积累经验。     

运营商大数据平台建设方案研究

当前国内外运营商通过“搭平台、做应用”,积极探索大数据技术。面对大数据浪潮,电信运营商既有巨大的时代机遇,也面临若干的挑战,如何挖掘运营商长期积淀的数据价值,发挥自身优势,是大数据从业者们需要深入思考和关注的。首先对大数据平台的总体演进思路进行了概要介绍;其次结合实际提出了一种大数据平台建设方案,重点介绍了大数据平台的体系结构、数据分析思路、平台网络拓扑及硬件配置;同时对基于大数据平台的应用展开了探讨;最后对运营商大数据平台的发展方向进行了展望。     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

运营商大数据平台建设思路探讨

结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构。     

运营商大数据平台建设思路

本文结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构.     

电信运营商大数据生产平台设计思路探讨

电信运营商为盘活数据资产,创新数据经营,营造大数据生态圈,需要建设稳健可靠的大数据管理平台作为依托。文章将探讨电信运营商大数据管理平台的核心部分,大数据生产平台的功能架构、数据生产流程、数据采集、数据预处理、数据总线等内容。     

通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

基于电信大数据的即时环境应用能力开放平台

提出一种基于电信大数据的即时环境应用能力开放平台,并研究平台框架及实现机制。该平台充分挖掘电信运营商的数据价值,并为第三方应用提供业务便利,有利于电信运营商大数据生态环境的构建。     

省级教育网数据云平台的构建及实施

从电信运营商角度出发,结合运营商前期数据中心建设思路,提出一种基于云计算、虚拟化技术的省级教育网数据云平台架构,首先结合业务需求分析及云计算、虚拟化关键技术,明确平台定位目的及思路,然后给出一种省级教育数据云平台功能架构,进而对平台的网络组织架构进行论证、描述;同时对中心平台的搭建思路和方案进行对比和分析,所涉及的省级教育网数据云平台对于运营商教育系统相关应用的建设具有借鉴和指导意义.     

电信运营商大数据平台建设方案与典型应用探讨

随着移动互联网和物联网的飞速发展,当今世界已全面步入大数据时代,大数据已然成为各行各业新的利润增长点。电信运营商如何顺应时代潮流,充分发挥自身丰富的、全维度的数据资产优势,挖掘大数据价值,是运营商实现战略转型,提升客户价值、企业价值和社会价值的关键因素。文章结合大数据处理流程和分层分域框架,详细阐述了电信运营商大数据平台建设方案,并围绕电子渠道实时精准营销应用进行了探讨。     

基于大数据技术的电信触点统筹营销平台建设

近年来，移动通信与互联网行业高速发展，电信市场加速发展，5G部署、三网融合、流量对语音的替代、不限量流量产品的推出，都将对电信行业发展带来重大影响，运营商必须积极适应、有效应对，才能保持自己的地位。为了新形势发展的需要，必须进行基于客户需求的精准营销，建设基于大数据、基于用户触点的统一系统是公司发展的必要条件。因此，通过对电信运营商各触点系统的现状开展研究与分析，借助大数据挖掘的理论知识，结合触点系统建设知识及大数据模型技术手段的综合运用，对基于大数据的电信业务触点统筹精准营销系统构建进行详细的阐述。     

电信运营商大数据运营支撑平台建设及应用

在大数据时代,电信运营商为了适应业务和管理模式向"数据驱动型"的转变,有必要进行IT系统的转型。分析了数据资产运营对IT支撑能力的要求,给出了分析支撑域的建设规划。所设计的大数据运行支撑平台包括云化ETL、MPP数据库、能力服务中心等IT基础设施。平台在广西移动通信公司的运行情况表明,它有效提升了营销成功率。     

国外电信运营商大数据应用模式的启示

近两年全球数据爆炸式增长,大数据时代拉开帷幕.作为承载移动大数据的主要"管道",运用大数据助力运营管理已成为国内外电信运营商的广泛共识.国外主流电信运营商早已将大数据融入自身发展规划中,而我国运营商还处于应用的初级阶段.本文从国外电信运营商典型大数据应用模式着手,结合我国电信运营商大数据应用现状,给出对我国通信行业发展大数据的启示.