数据库应用系统性能的优化

给出了在开发数据库应用系统时提高系统性能的方法，对建立一个高性能的数据库应用系统有着积极的意义。     

渐进结构优化方法及算例

渐进结构优化法(ESO)是近年来兴起的一种解决各类结构优化问题的数值方法.其原理是通过将结构中无效或低效的材料逐步去掉,使剩下的结构逐渐趋于优化.与其它优化方法相比,该方法原理简单,计算效率高,工程应用方便.本文阐述了渐进结构优化法的基本原理和具体步骤,并按照各种约束条件详细介绍了该方法在国内外的研究进展和典型范例.     

基于数据库查询过程优化设计

在大型关系数据库管理与开发中,优化设计极大地提高数据库的性能。通过对一大型数据库查询语句执行过程的讨论,提出了对同一表格进行多个选择运算的优化、多个表格的选择运算的优化、多个表格的联结兼选择运算的优化、应用窗口优化和索引优化设计方法,经实际应用验证,其优化过程简便、有效,可达到减少计算量和内存需求,提高了查询响应的速度,极大地改善数据库性能,具有较强的实用性。     

渐进结构优化方法及算例

渐进结构优化法(ESO)是近年来兴起的一种解决各类结构优化问题的数值方法。其原理是通过将结构中无效或低效的材料逐步去掉,使剩下的结构逐渐趋于优化。与其它优化方法相比,该方法原理简单,计算效率高,工程应用方便。本文阐述了渐进结构优化法的基本原理和具体步骤,并按照各种约束条件详细介绍了该方法在国内外的研究进展和典型范例。     

全局组搜索优化算法及其应用研究

组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力。经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够解决复杂的实际问题。     

一种新型生物地理学智能优化算法及其比较研究

生物地理学优化算法（BBO）包括迁徙模型和算法流程,在一些基准函数下,通过BBO算法与其他较为传统智能优化算法的性能比较,显示出BBO算法的优越性能.论述了算法中的某些参数的影响,指出了BBO算法有待解决的问题.     

基于拓扑和尺寸组合优化的ATV车身轻量化研究

针对车身结构在概念设计阶段出现的拓扑优化结果不连续,结构优化设计周期时间长等问题,基于optistruct优化软件,提出一种拓扑和尺寸组合优化模型.该模型可以同时进行尺寸优化和拓扑优化设计,得到车身蒙皮优化尺寸和最优的车身骨架加载路径,同时缩短了结构的概念设计阶段的设计周期.以ATV车身的结构优化设计为研究对象,对比优化前后的分析结果,在不降低结构性能的前提下优化后的结构减重105.5kg,验证了该方法的可行性.     

桁架结构形状优化的粒子群优化算法

为解决有应力约束、几何约束以及局部稳定性约束的桁架结构的形状优化设计,将粒子群优化(PSO)算法应用于桁架结构的形状优化设计.首先详细介绍了原始PSO算法的基本原理,然后引入压缩因子改进了原始的PSO算法,并提出了合理的参数设置值.优化计算过程中,综合考虑了节点坐标和截面面积等两类不同性质的设计变量.最后对几个经典问题进行了求解,并与传统的优化算法进行了比较.数值结果表明,改进的PSO算法具有良好的收敛性和稳定性,可以有效地进行桁架结构的形状优化设计.     

笼型粉碎机的优化设计

本文在对笼型粉碎机结构和运动分析的基础上,建立了笼型粉碎机离散混合变量的优化设计模型,提出了离散混合变量优化问题的两步优化算法。该算法充分发挥了连续变量优化算法效率高和离散变量优化算法符合实际变量取值要求的优点,以连续变量优化的结果作为离散变量优化算法的初始点,大大提高了解决此类问题的效率。经对一实际产品的优化表明:在满足各种约束条件下,增大笼轮外径,间隙增大,生产率提高,并可最大限度地发挥原动机的潜力,优化后生产率提高了9.86 t/h,相对增加66.7%.     

对我国产业结构优化的再思考

本文分析了 我国产业结构的现状，阐述了农业、基础产业、资源开发与利用、支柱产业的培育与发展以及宏观调控在产业结构优化中的重要作用，提出了我国实现产业结构合理化的途径。     

优化与优化控制

在生产过程中,过程变量的操作值会随着外界条件的变化而出现偏差,使生产过程不能工作在最优状态下。影响了经济效益的提高．优化和优化控制的理论正是为了解决这个问题而产生的,它运用数理统计中“回归分析”的理论和方法,结合生产中的实际数据,推出过程变量间相互关系和最优操作值去控制生产过程,从而使生产过程始终工作在最优状态下．     

非线性优化理论在抗滑桩设计中的应用

利用非线性优化理论,建立了抗滑桩优化设计模型。在现有抗滑桩优化设计研究的基础上,利用Matlab优化工具箱Fmincon函数,实现了抗滑桩设计的优化。云南省祥临二级公路的边坡抗滑桩优化设计结果表明:比原始的设计方案优化19.69%,大大地节省了设计成本。同时应用过程充分体现了Matlab优化工具箱的方便快捷等特点。     

优化原理在张家口市供热规划中的应用

应用0-1混合规划原理,进行供热系统的优化规划。     

拓扑优化方法在拱坝设计中的应用研究

利用拓扑优化方法中的均匀化方法,根据拱坝特点,以体积最小为目标,对拱坝的体形优化进行了研究;基于ANSYS有限元分析软件,对拱坝二维水平拱圈的拓扑优化进行了详细分析,得到了较为满意的结果,这表明拓扑优化方法应用于拱坝体形优化设计是可行的.     

拓扑优化方法在轻卡车身结构改进中的应用

拓扑优化作为结构优化的一门新技术在汽车结构的优化设计中已经得到应用.基于拓扑优化的基本理论以及拓扑优化在汽车结构优化领域的应用现状,建立了轻卡车身的简化模型.根据对车身简化模型拓扑优化的结果,对轻卡车身的加强筋布置提出了建议.     

南水北调东线工程优化规划混合模拟模型研究

本文针对南水北调东线一期工程送水过黄河,满足多地区、多用户、多供水保证率要求,串、并混联复杂系统的特点,建立了以自优化模拟技术为主体的混合模拟规划模型。     

产品开发过程综合优化技术研究

产品开发过程综合优化是从时间、质量、成本、服务、环保的角度来提高产品开发的综合能力.本文首先论述了产品开发过程优化的研究现状,分析了产品开发过程优化中存在的问题,从而提出了产品开发过程综合优化的基本原则,并试图从产品开发管理的角度探讨综合优化模型.     

校园网链路优化方案的研究

本文旨在研究一种行之有效的校园网链路优化方案,以陕西工业职业技术学院校园网优化改造工程为例,根据校园网络需要,使用链路负载均衡、链路聚合等技术,对网络内部链路进行优化,切实解决校园网络瓶颈问题。     

配电网无功优化方法研究

当前电力系统规模的不断扩大,对系统电压和无功功率控制也提出了越来越高的要求。通过对无功补偿设备的最优安装位置、类型和容量的选择,来最大限度的改善电压质量,降低网损,达到尽量少的无功投入称为配电网的无功优化。无功补偿装置的合理性是决定优化效果的重要因素。本文通过对近年来无功优化的模型和方法的总结,分析了各种方法之间的不同和不足,指出了配电网无功优化的发展方向。