青年女性羽绒服款式的意象评价模型构建北大核心

为了设计出符合年轻消费者情感需求的羽绒服,基于11个羽绒服设计要素,筛选34款代表性羽绒服,建立款式设计要素空间,以感性工学理论为指导,采用语义差异法设计调查问卷,获得青年女性对羽绒服款式15个维度的感性评价数据,通过均值分析、因子分析、多元回归和聚类分析,将羽绒服款式及其设计要素与感性意象相匹配,建立青年女性羽绒服款式意象评价模型。结果表明:羽绒服款式意象主要包括视觉、秩序、风格和结构因子;款式设计要素的组合搭配影响消费者的感性意象;文章得出的回归模型可以预测不同设计要素组合的羽绒服的感性意象。     

大学生春秋女外套感性形象分析

就女大学生对春秋女外套的感性评价,通过问卷调查,运用SPSS统计软件分析了女外套的感性因子构成、大学生消费群体特征和具体款式的感性评价特征,为服装企业的设计人员开发符合该消费群体的服装提供了参考。     

基于眼动追踪技术和数量化理论的包装设计要素分析

为设计出符合消费者感性需求的包装,采用眼动追踪技术和数量化Ⅰ类理论,研究通过眼动指标提取影响消费者情感的关键设计要素;通过语义差异法得到消费者的感性意象评价;应用数量化Ⅰ类理论研究感性意象和设计要素之间的关系并建立数学模型,辅助进行包装设计。以茶叶包装设计为案例分析,表明该方法是准确可应用的。     

基于感性意象的服装面料设计效果评价

为减少设计师与消费者对同一面料的认知偏差,以感性工学理论为基础,探索消费者与设计师对面料产品感觉的一致性与差异性程度。利用聚类分析法确定语义空间,采用语义差异法获取消费者与设计师对同一面料材质的感性评价,同时运用Levene方差齐性检验法及独立样本T检验法进行组内人员评价的一致性及2组人员评价的差异性分析。以双面绒为演示对象,得出2组人员对面料材质的感受差异及一致性程度。研究结果表明,这种方法可用于服装面料的合理性检验,减少消费者与设计师之间的认知偏差,提高面料设计效果的满意度。     

基于数量化理论I的男西装款式要素感性评价

为得到更加契合人的情感需求的服装产品,帮助企业更好地了解消费者的感性心理,以服装中的经典品类男西装为实例,提出基于数量化理论I的服装款式感性评价方案。首先,采用语义差异法获取用户对男西装样本的感性评价,并建立男西装感性意象二维空间;然后,通过分析男西装样本的款式特征,提取对感性意象有关键影响的款式细节设计要素;最后,应用数量化理论I构建感性因子与款式设计要素间的关联性模型。经验证可知,回归模型具有较高的预测精度且符合正态分布,进一步通过案例验证表明该模型可将人的感性需求与男西装款式设计要素进行转化,能够有效地用于男西装款式的感性评价。     

女士皮包设计中的感性量化研究

运用统计学方法对女士皮包的造型设计展开研究,以便设计师设计出更符合消费者心理需求的皮包。首先通过E-prime进行试验,并提取具有代表性的女士皮包图片,再运用多维尺度分析法和聚类分析法,分析消费者的心理需求,得出皮包的感性意象词汇。通过专家咨询,对女士皮包的造型设计要素进行提取,并运用数量化理论Ⅰ,研究消费者的感性意象与皮包设计要素的关系。建立了女士皮包特征感性意象词汇相应的数学分析模型,为设计师掌握消费者的心理需求,提供可供参考的有效方法。     

基于数量化理论Ⅰ的男西装款式要素感性评价

为得到更加契合人的情感需求的服装产品,帮助企业更好地了解消费者的感性心理,以服装中的经典品类男西装为实例,提出基于数量化理论Ⅰ的服装款式感性评价方案。首先,采用语义差异法获取用户对男西装样本的感性评价,并建立男西装感性意象二维空间;然后,通过分析男西装样本的款式特征,提取对感性意象有关键影响的款式细节设计要素;最后,应用数量化理论Ⅰ构建感性因子与款式设计要素间的关联性模型。经验证可知,回归模型具有较高的预测精度且符合正态分布,进一步通过案例验证表明该模型可将人的感性需求与男西装款式设计要素进行转化,能够有效地用于男西装款式的感性评价。     

儿童家具材质的感性工学分析与研究

本文针对儿童家具设计中材质情感需求的问题,根据感性工学中的产品设计与开发理论,对当下儿童家具材质设计进行研究和评价,通过对儿童家具的材质特征进行感性意象的语意研究,确定了其代表性的感性意象词汇。通过产品感性设计线性分析模型和统计分析,对儿童家具材质的设计做较为系统的综合研究,最终得出了消费者的心理感性意象与产品材质的对应关系。结果表明,利用该方法可以有效达到对特定设计目标的儿童家具材质设计要求。     

面向感性需求的婚纱个性化设计

为探究婚纱款式造型要素与消费者感性意象之间的关系，通过专家访谈、主观评价等实验方法获取感性评价数据，结合主成分分析、回归分析等方法构建了二者之间的关系模型。通过感性评价实验从7组感性词汇中提取出婚纱款式的三大感性因子，分别为时尚因子、活泼因子、复杂因子。在此基础上，构建5类婚纱款式要素(廓型、袖型、裙长、裙摆、肩领胸)与三大感性因子之间的回归模型。通过4款全新样本及8名受试者主观实验验证，该模型被证实具有良好的可信度。从感性工学的角度量化了服装款式设计要素与消费者感性意象间的联系，有助于建立服装设计师知识与消费者感性需求之间的联系，辅助设计师提高工作效率，更好地满足消费者对服装个性化的需求。     

服装印花图案设计的感性研究

为帮助企业更好地把握消费者对服装印花图案的感性需求,从而进行更精准的产品开发和推荐,以G企业主营产品男衬衫为对象,首先采用层次结构表示法分解出图案设计的三大要素和23个要素子类;运用问卷调查法和聚类分析建立男衬衫感性意象空间;然后进行专家访谈,获取其对设计要素和男衬衫感性意象的关联度评价;最后运用层次分析法分析调研结果。研究得出三大图案设计要素的综合权重值,利用权重值建立评价矩阵,可判断不同图案设计男衬衫的风格归属;通过印花男衬衫图案设计和感性意象的匹配关系,既可帮助设计师根据目标意象进行图案设计,又可帮助企业推荐满足消费者意象需求的产品;该研究方法可推广到其他服装品类。     

基于三角模糊数的汉服袖型感性评价北大核心CSCD

为探究消费者对汉服袖型的感性认知,帮助服装设计师更准确地把握消费者心理,文章选取具有代表性的8款汉服袖型,采用语意差异法收集袖型样本在6对感性形容词汇上的感性评价,将其用三角模糊数的形式进行表征,并对模糊评价结果的准确性进行检验。为得到各汉服袖型较为精确的感性评价,文章对三角模糊数进行贴近度分析,并将贴近度的结果作为依据,运用系统聚类的方法将汉服袖型分为4类。研究表明:各汉服袖型因袖宽大小、袖缘线条形状、袖长、袖口形状的不同,感性评价存在一定差异,且最终感性评价结果符合客观认知。经验证可知,利用三角模糊数能够较准确地对汉服袖型进行感性评价。     

服装感性类型风格形象特征及文化元素构成分析

准确把握消费者风格形象,策划设计开发与定位消费者审美需求相一致的产品,通过服装产品向消费者传递文化信息和品牌内涵,是品牌经营之道。从感性层面综合分析多样化美意识,将繁多的风格整理分类,归纳出概括性的感性类型——服装风格形象,是捕捉目标消费群体审美形象的有效切入点。服装风格类型要以设计要素及所融入的各类文化元素等为依据进行甄别,服装文化信息与品牌文化内涵则需要通过设计要素和各种文化元素等构成的风格形象才能完美表达。     

女性运动裤脚款式感知评价与个性化定制推荐

为提升产品核心部件个性化推荐与用户情感需求的匹配度，帮助企业更准确把握用户定制过程的感性偏好，以女性运动裤的裤脚为例，构建基于感性工学的个性化推荐模型。首先采用语意差异法获取消费者对裤脚款式在7个维度的感性评价，建立感性意象空间；然后提取裤脚款式的设计要素，通过偏最小二乘法建立设计要素与消费感知的映射模型；最后采用模糊层次分析法量化消费者的感性需求，结合映射模型建立个性化推荐模型。结果显示：推荐结果与消费者感知评价的平均余弦相似度为0.902,说明设计元素与消费感知存在较高相关性；推荐算法预测结果的平均绝对值误差为0.54,推荐结果与用户需求匹配度较高，能有效将消费感性需求转化为设计元素。     

Texture image of men’s suit fabrics

In fashion design, form image is the most important factor. Regarding the form image of fashion, texture image is the prime affecting factor. Especially in the case of men’s suits, as there is not much variation in their shape and style; therefore, the fabrics used in making them determine their texture image. For this reason, this research probed into the texture image of suit fabrics. First, quality analysis and a comparison of the images of the appearance of a suit were conducted to deduce the consumer’s and designer’s common understanding of the prototype of a men’s suit. Meanwhile, the frequently used fabrics for making men’s suit were collected. From them, 61 fabrics were selected as samples for this study. With expert interview and literature review, the morphological chart of the patterns, weave, and color of the fabrics and 16 related adjective pairs of feelings were concluded. Then, the experiments of semantic differential (SD) evaluation on the images of these fabric samples as well as of grouping samples with similar fabric texture were conducted. By factor analysis on the SD evaluation data, an image space with four constituting factors was yielded. By examining the distribution of fabric samples in this space, the relationship between the physical features concerning the texture image and the subject's feeling of the image were concluded. Furthermore, this research has figured out a three‐dimensional perceptual space of texture images of suit fabrics through multidimensional scaling (MDS) analysis of the data collected from the similarity grouping experiment. Based on these results, certain principles for the design of texture images for men’s suits of proper fabrics were proposed.     

洗后织物外观平整度客观评级中的若干问题

洗涤过程中,纺织服装受到自身材料性能、机械外力、洗护产品等诸多因素的影响,形态发生改变,降低了外观美感和服用性能。传统的人工主观评级受到多因素的制约,检测精度低且个体评价差异大。本文基于目前国内外客观评级研究现状,着重从技术手段、评价指标、特征分类方法等角度探讨了织物平整度客观评级研究中的若干问题,并对其发展方向作了预测。客观有效地评价织物外观平整度,对纺织材料研发、服装设计、洗涤机械制造及洗涤剂研发等的评估具有重要意义。     

西安市女大学生文胸选择倾向的调查研究

从文胸的设计要素、穿着舒适性和功能性,以及影响消费行为因素等多方面对西安市4所大学的160名女大学生做了问卷调查,通过数理统计分析方法得出受女大学生欢迎的文胸款式、风格、色彩、面料及装饰手法,并得出肩带滑落、钢圈外漏刺痛皮肤、模杯多次洗涤后变形是引起文胸穿着不舒适的主要因素。质量、款式、价格、色彩和面料是影响购买决策的主要因素。     

服饰刺绣图案的自动提取与色块分割

为避免人工视觉方法完成刺绣图案花纹提取过程中存在的耗时费力、主观性强等缺陷,结合传统服饰织物,采用图像分析方法实现刺绣图案的自动提取,并进行色值分析。首先采用数码相机实现刺绣织物类图案的采集;接着利用平滑滤波滤除图像中的噪声信号,并将图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;然后利用K-Means聚类分析方法对a,b分量进行聚类分析;最后根据聚类分析结果获得准确的图案及色彩信息。研究结果表明:图像处理方法可以实现刺绣图案的自动分割,这种自动化图案分割对一般刺绣图案的自动提取均能使用,这为服饰图案的审美研究提供了全新的样本整理途径。     

女式衬衫领型感性评价研究

文章以7款常见的女式衬衫领型为研究对象,使用感性工学的方法,通过网络调查,获得了女性消费者对女式衬衫领型的评价。对评价结果进行均值分析、因子分析以及聚类分析,发现女性消费者对不同领型的感性印象存在差别,主要体现在领型结构设计。得出风格因子、结构因子以及个性因子是影响女式衬衫领型评价的3个主要因子。为设计符合女性消费者需求的女式衬衫提供参考。     

基于图像分析的织物外观质量综合评价

 针对织物外观质量主观评价结果不够准确的现况,本文构建一种基于图像灰度分析的方法,可数字化对织物外观质量进行描述及评价。通过构建灰度极差值、纹理均匀度、能量极差值、对比度极差值、粗糙度极差值等五个灰度特征描述织物各方面外观质量状况,给出一种基于数量级调整及可变权重的织物外观质量综合评价模型,将五种特征进行数字化综合计算,以精确对织物外观质量进行综合评价。实验及分析显示,该方法能较为合理的对织物外观质量进行数字化综合描述及评价,为织物外观质量的客观化、标准化评估提供了一种新的研究思路。