新疆某地区电网负荷预测研究

随着"西部大开发"战略的实施,电力系统安全经济运行和国民经济发展联系更加紧密,已经成为新疆跨越式发展的重要组成。于此同时负荷的增长过快,负荷变化的非线性增强,导致了预测难度的增大。为了使预测精度达到更高的要求,需要引进一种新的方法。基于支持向量机(SVM)原理对新疆某地区某日负荷建立预测模型进行预测,通过对预测结果的误差分析验证了此方法具有良好的精度,为新疆电网的安全运行和经济效益的提高提供了帮助。     

汽轮机深度调峰能力研究

国内燃煤发电机组容量不断增大,同时随着国内用电总量的变化,对大机组调峰能力的要求越来越高。特别是电网容量的不断扩大,电网负荷峰谷变化区间,600MW及以上火电机组参与深度调峰已势在必行。文章从汽轮机深度调峰能力入手,对影响汽轮机调峰能力的因素进行阐述,并且详细地分析汽轮机深度调峰的技术途径以及优化措施。     

城市电力负荷预测方法分析

城市电力负荷预测的准确性在很大程度上决定了城市电网建设的合理性,进而影响城市经济的发展。对城市电力负荷预测方法进行分类,分析多种常用总量负荷预测方法的特点,重点研究空间电力负荷预测方法中的相关问题,为城市电力负荷预测开展提供指导。     

负荷预测在县级电网规划中的应用

县级电网受到供电电量与供电范围的影响，其供电预测也受到多个方面的限制，与其他规模的电网情况不一致，县级电网的负荷对于电网建设有着重要的意义。文章从县级电网规划中的负荷预测内涵出发，挖掘电网规划中负荷预测的问题与方法，对负荷预测进行综合论述。     

电力系统连锁故障预测新方法

以串、并联单元模型为基础分析了电网各支路之间的影响关系,提出了用于电网连锁故障预测的动态概率模型,用以搜索电网发生连锁故障的传播路径,找出易引发连锁性故障的重要支路。动态概率模型充分考虑了线路负荷率对其故障概率的影响以及邻近线路间的相互作用。该动态概率预测方法从连锁故障发生的机理出发,全方位进行分析,案例分析验证了所提出方法的合理性。     

城市电网规划的负荷预测方法研究

随着我国经济突飞猛进的发展，城市电网规划已经成为一个值得关注的问题，而城市电网负荷预算也成为电网规划中一项重要的工作。然而，在实际的城市电网规划的负荷预测中，预测方法的使用，预测手段的变化，一些不确定因素的存在，给负荷预测工作带来了诸多的挑战，为了满足城市电网规划要求，有力的支撑城市电网事业的发展，需要积极的探索电网规划负荷预测的新方法，保证负荷预测的准确性，才能有效的为城市电网规划发挥应有的作用。     

基于RBF神经网络的短期小水电电力负荷预测

文章依据电网实际运行数据建立一个基于径向基函数(RBF)的神经网络预测模型,探讨含小水电地区电网的负荷情况。仿真分析结果验证了该方法具有较好的精确性,可为供电企业的负荷预测和规划调度工作提供一定的指导作用。     

电力规划中负荷预测方法研究及其优化

电网系统要想安全稳定地运行,就必须不断地提高电力负荷预测方法的水平。现今,我国的电力市场越来越健全,对于电力负荷预测方法的研究也在不断地深入。作者深入地分析了电网规划以及电力负荷预测理论,并列举了几种应用较广的电力负荷预测方式。     

输变电物资价格预测方法的研究

为了满足快速增长的电力需求,提高电力供应能力,加快电网建设势在必行,而电网建设,离不开电力系统中输变电物资的采购供应。同时,为了提高设计概算的准确率,帮助电网企业调整采购方式,降低采购成本,合理分析并预测电力输变电物资的采购价格也势在必行。在我国对电力需求日益增加的大背景下,输变电物资价格预测的重要性也与日俱增。借鉴电力负荷预测的研究理论和方法,本论文对输变电物资价格预测方法做了一些探索性的分析和研究。     

电网规划负荷预测方法的研究

负荷预测是电网规划极其重要的工作，不但关系着电网规划的整体质量，而且还会给电网的正常运营带来直接影响，尤其当前人们的生产生活对电力的依赖性程度不断增强，加强电网规划过程中的负荷预测方法研究，所体现的价值将无法估量。鉴于文章对电网规划负荷预测方法进行详细的探讨，以期为我国的电网规划建设提供参考。     

棉纤维集合体压缩后性能分析

通过改变压缩负荷和压缩时间对一定质量的普通细绒棉和有机细绒棉的纤维集合体进行了压缩,并对压缩前后棉纤维的基本性能进行了测试。结果表明：在一般的压缩条件下纤维的纵向形貌没有明显的变化,在压缩时间为200h、压缩负荷为30kg的试验条件下普通细绒棉纵向出现了劈裂现象;随着压缩时间的延长和压缩负荷的加大,棉纤维长度和断裂伸长率呈增长趋势,线密度、短纤维指数和断裂强度呈降低趋势;纤维长度和线密度的变化受压缩时间的影响更大．断裂强度和断裂伸长率的变化受压缩负荷的影响更大。     

短期负荷预测过程实时气象的影响分析及处理方法

短期负荷预测是电力系统运行中极为重要的一部分,对电力系统的稳定运行起着非常重要的作用,对电力公司的发供电平衡、电网运行方式调整、设备检修安排等也有着重大的影响。然而,影响电力负荷的因素有很多,值得关注的当属实时气象因素[1]。对实时气象因素对短期负荷预测过程中产生的影响这一话题,研究人员一直都在努力研究。本文将简要分析实时气象在短期负荷预测过程中的影响,进而提出一些解决办法。     

一种基于云计算的新型智能电网负荷预测平台实现技术

随着我国经济建设与科学技术的高速发展,电网承载的负荷越来越高,如何实现准确的电网负荷预测技术成为当前新型智能电网研究的热点。这些负荷如果没有进行较好的计算,那么很有可能会电网在实际的使用过程中出现问题。由于云计算技术的发展和普及,目前可以使用云计算技术来实现新型智能的电网负荷预测平台。本文着眼于电网负荷预测,利用云计算技术实现电网负荷预测平台实现技术。     

基于遗传算法优化前馈神经网络模型的配电网短期负荷预测

对于配电网的安全运行来说,短期的负荷预测有着重要意义。文章以某地区配电网为研究对象,利用遗传算法优化前馈神经网络,对该地区的短期负荷预测方法进行研究。电力系统短期负荷预测受到气象因素、负荷类型、时间因素等多种非线性因素的影响,因此针对上述问题,首先确定输入,输出样本,建立前馈神经网络模型,然后利用遗传算法对前馈神经网络的缺陷进行优化,最后以MATLAB平台仿真计算。通过对比可知,经过遗传算法优化后的前馈神经网络预测模型预测精度进一步提高。     

关于城市电力规划负荷预测的分析

城市电力规划是实现城市电网安全运行的形式,而城市电力规划离不开前期的负荷预测,因为它是合理确定城市电源电网规模和布局的基本依据。下文中笔者将从城市电力规划中供电基础资料的搜集、负荷预测的基本内容以及现代负荷预测的方法三个方面,来简要谈谈负荷预测在城市电力规划中的应用。     

提高电力调度负荷预测的准确性策略

在电力调度工作中,负荷预测是一项极其重要的工作,它能够保证整个电网安全、稳定的输电,同时负荷预测也是电力企业发展计划、财务计划等计划中的重要内容,所以在电力系统中,提高电力调度负荷预测的准确性具有重要的意义。鉴于此,本文就主要分析了影响电力调度负荷预测失准的主要因素,在此基础上提出了几点针对性的措施,以为相关人士提供有利的借鉴。     

论对于短期负荷预测的方法及其应用

短期负荷预测是电力市场运营中不可少的计算。短期负荷预测结果准确与否,对系统运行的经济性、安全性有很大影响。兵团四师垦区电网(以下简称垦区电网)成立十余年来,负荷增长很快,很多区域网的用电负荷增长了几翻,特别是近几年,随着新型工业化进程的快速推进,内地企业纷纷落户新疆,为边疆新型工业化进程注入了活力,短期内负荷增长迅猛,很多新建线路和变电所需要增容。因此,短期负荷预测的重要性和准确性非常重要。     

浅析提高电力负荷预测准确率的方法

随着电网的不断发展,电力市场的逐步建立,对电网管理提出更高的要求。负荷预测是根据系统的运行特性、负荷特性、自然条件与社会影响等诸多因素,在满足一定精度要求的条件下,确定未来某特定时刻的负荷数据,是电力系统经济调度中的一项重要内容。     

母线负荷预测技术及负荷特性对电网影响的研究

本研究简单介绍了母线负荷预测的几点方法以及研究过程,同时就如何减少负荷特性对电网负面影响方面的问题进行了简要阐述。     

温185核桃压缩力学特性研究

为了进一步改进核桃破壳装备的设计与制造,利用万能材料试验机研究核桃压缩破裂的力学过程,分析含水率、加载速度对核桃壳破裂力学参数的影响。沿3个加载方向压缩核桃和空核桃壳,对比分析核桃壳体的破裂过程。在4种不同加载速度(100,200,300,400mm/min)下,对4种含水率(4%,6%,8%,10%)的空核桃壳进行压缩试验,测定核桃壳的破裂力、破裂功、破裂功率和理论弹性模量,并对各力学参数进行显著性分析。结果表明,核桃壳体破裂属韧脆性断裂,空壳核桃壳体在线性区间内的破裂力学参数能较好地反映核桃壳体的压缩力学特性。随含水率和加载速度的变化,核桃壳体的各力学参数呈一定规律变化,且含水率、加载速度对核桃壳线性区间的破裂力、破裂功、理论弹性模量的影响显著,对核桃壳线性区间的破裂功率的影响不显著。