关于云计算存储安全技术的研究

在云计算环境下,传统的下载到用户端的应用软件以及存储在用户端的数据信息,都被逐渐转移到了云计算服务提供的网络数据中心,本文基于云计算的存储安全问题,对云计算进行了全面的分析,讨论了云计算数据存储安全的现状,着重探究了云计算存储安全策略。     

云计算用户数据传输与存储安全探析

作为一种全新的计算模型,云计算有效地整合了互连网的大规模计算资源,并且以服务的形式,将计算资源提供给了用户。用户就可以利用英特网对虚拟的计算机以及存储系统按照自身的需要进行访问,而不需要复杂的底层管理与实现,这样对于用户实现的难度和硬件的投资都大大降低。因此,本文对云计算用户的数据传输以及存储安全进行了分析,提出云计算环境下数据传输存储安全策略,希望能够对用户数据的安全性起到一定的帮助作用。     

云计算在新指挥中心数据安全保护技术研究

云端存储了大量的用户数据和应用,其安全性是阻碍云计算发展的重要瓶颈。将云计算的思想用于新指挥中心的数据安全保护,进而实现应急指挥等指挥中心的目标,具有重要的现实意义。     

基于云计算用户数据传输与存储的安全策略研究

云计算为用户提供高性能计算的同时为用户提供大规模数据存储需求,然而云计算在发展和使用过程中,遇到用户数据传输与存储的安全难题。确保数据安全可以采取为数据加密的方式,数据加密常用的算法有对称算法加密和非对称算法加密两大类,但各有利弊,本文建议采用对称加密算法与非对称加密算法相结合的加密方式。     

大数据环境下的网络安全研究

近来年,伴随着物联网与云计算技术的发展,大数据的兴起已成为必然的趋势。但目前,大数据仍处于初级阶段,面临着诸多挑战,其中网络安全便是最严竣的挑战之一。基于此,文章以大数据的产生与发展现状为基础,从信息传播安全、物理安全与管理安全等方面探讨了大数据环境下网络安全所面临的问题;针对网络安全问题,从数据存储、数据应用与数据管理三个方面提出了大数据环境下网络安全策略。     

基于云计算探究大数据存储安全性

互联网的发展进入了大数据时代,这是社会迅速发展和信息集成的结果,通过云计算的途径,可以给大数据的计算提供非常大的便利,但在实际应用的过程中,大数据的存储就成了一个重点的问题,大批量的数据结果必定需要一个安全保障的存储空间,本文主要讨论在云计算背景下,大数据存储如何做好安全保障。     

云计算时代数据安全的防御措施探讨

云计算技术是一个信息技术革新的系统构架,是并行计算技术、软件技术和网络技术发展到一定阶段的产物。云计算技术的不断应用,促进我们不断的去重新定义一些关于计算机的概念,特别是在数据安全领域,在云计算环境下数据的处理、传输和存储过程中,存在着不可忽视的安全隐患,特此针对性的提出可靠的安全防御措施,提高云计算系统的防御能力。     

基于云计算环境下的分布存储关键技术探析

在云计算的环境下,分布储存技术的目的在于根据用户自身对相关信息数据的需求,对互联网技术空间内相关数据信息的存储量进行分析。并通过对自身需要的数据信息资源数量的判断,来断定所需消耗空间资源的大小。从而,采用购买或租赁的方式,来拓展互联网数据信息存储空间。最终,实现自身对网络数据信息资源存储空间的需求量。文章通过对分布存储技术在云计算环境下产生背景的介绍,及其基本构成的分析,阐述了分布存储技术在使用过程中存在的问题。并以这些问题为依据,对解决问题的有效方法展开了进一步的讨论。为促进云计算的持续发展,促进社会经济的平稳发展提供了理论分析。     

基于属性加密算法的计算机数据安全访问控制技术

该文针对云计算环境下计算机数据文件访问、传输存在的安全隐患,提出基于属性加密算法的计算机数据安全访问控制技术方案,假定在通信信道可靠、第三方审计机构可信和云计算数据中心忠实的前提下,在现有云计算数据存储安全体系架构基础上使用AES对称加密算法对CDC中的数据文件进行加密处理从而实现USER安全访问,与传统访问控制技术方案相比安全、可靠性更高。该文主要对上述技术方案的参与构成、主要定义、方案内容及重要程序的实现过程进行分析,又通过仿真实验模拟运行环境对该技术应用的可行性和优化路径进行探究,以期为计算机数据安全访问控制提供参考。     

云安全终端在电力信息化管理中的运用

在智能电网背景下,将前沿性技术应用到电力管理工作中,无论是在提升基层电力部门管理效率,还是为广大电力用户提供更好用电服务方面,都发挥了显著的技术优势。近年来,云技术发展迅速,云计算、云存储等相继在电力信息管理中得到了推广使用。云安全终端是基于桌面虚拟化技术,在虚拟化环境下完成办公,既可以降低采购和维护硬件设备的费用,又能够提升办公效率与保障数据安全。文章就云安全重点的应用优势、组成架构和发展趋势展开了简要分析。     

一种金字塔存储算法在云计算数据库中的应用研究

伴随着云计算的出现,传统数据库的存储功能已不适合云端下的服务操作要求。在分析了目前的云数据库的架构及数据库的组成形式后,采用树型数据库的方式作为云计算数据库组织方式。然后在原有的金字塔中的瓦片存储算法的基础上,利用探测法思想对其进行改进。通过仿真实验证明改进后的算法在数据存储上缩短了时间,提高了效率,为云计算下的数据库其他操作提供了较好的访问基础。     

基于云存储的数据管理系统

基于云存储的数据管理系统以企业内部局域网为基础,这种云存储和私有云存储比较类似,唯一的不同点是它仍然位于企业防火墙内部。通过云计算和web service等网络服务技术提供数据存储和软件协同,对企业内部用户提供文件、信息存储和软件访问功能,即保证企业内部数据的安全性又节约存储空间。     

云环境下的图书馆数据安全管理

随着计算机技术的发展,云计算的应用提供了很大的便捷。同时,在海量数据的存储下,数据安全成为人们考虑的一个重要方面。本文主要分析了图书馆在云环境下的管理及其数据的安全性,提出有效的防护建议。     

云计算安全研究

随着计算机科学与技术的不断发展与进步,云计算已经成为IT领域的新名词,它代表着一种主流的发展趋势。但是随着云计算技术的日益发展,其安全性变成了我们要解决的首要问题,云计算中的用户数据机密性、完整性与可用性都没有一定的安全保障,解决云计算的安全问题已经成为当前最重要的话题之一。本文主要分析了云计算在推进发展过程中遇到的安全威胁,以及解决这些疑难杂症相应的对策。     

海量数据信息在云存储中的安全研究

云存储模式是在云计算基础上的一个延伸和发展,云存储是一种服务,主要基于网络技术,提供给用户数据存储和访问服务。本文分析了云存储基本概念,云存储模式的基本结构,针对云存储中数据库服务的安全性问题,提出了一种适用于云存储数据库的加密策略。采用基于数据项的加密方式,降低数据库加密后的冗余度。以在保护云存储用户数据的隐私。     

数据安全保护技术在云计算当中的应用研究

随着科技的飞速发展,云计算已得到了非常广泛的运用,人们对云数据的安全也愈发重视起来。由于云计算以动态及共享的方式将用户的各项数据进行保存,这使得其安全性受到了非常大的威胁。因此,如何保障数据的安全性已成为众多科技人才面临的重要课题。本文首先就云计算进行简单的概述,其次就数据安全保护技术在云计算当中的应用展开深入的分析。     

云存储环境下的容灾关键技术

随着新的科学技术的升级应用,在对信息的保护方面也发挥着积极作用,在云存储的环境下,对容灾技术科学的应用,保障信息数据的安全性,就能有助于用户的信息安全保障。在当前的计算机互联网技术的迅速普及下,已经对数据存储计算机上不能满足,在云存储的技术应用下,对信息存储的安全性有着保障,但是还有着一些不完善,在容灾的关键技术上进行科学实施就显得比较重要。     

安全的办公文档管理模型探究

本课题的主旨在于探讨并研究如何在通用操作系统的不安全环境下找出一种相对安全的办公文档管理机制,以保证在其内部管理的数据不被窃取、篡改以或损毁,并将其用于办公文档管理实践;来获得一个＂可用的办公文档管理系统＂。采用适配器模型实现了文档在内存与数据库之间、明文与密文之间完美的迁移和译码;采用C#DoNet作为开发语言并配以轻型但强大的第4代对象型数据库——＂db4o＂作为数据存储和缓冲支持;使用自定义的可交换文件格式进行对外数据分发;仿资源管理器式的文档管理用户接口配合OLE容器式的文档编辑视图,使用户的所有操作如同在（Windows＋Office）环境下操作文档一样便捷。     

云计算及其在生物信息学中的应用

生物信息学的发展产生了大量的生物数据,为分析生物问题提供了大量的信息,但也对数据的存储和计算能力提出了更高的要求。云计算可以提供无限制的存储和计算能力,并且有低廉高效、简单易用的优点,被视为解决大数据问题的一个强有力的工具。本文分析了云计算的特点,并介绍了其在生物信息学中的应用,对需要应用云计算的研究者提出了一些建议。     

大数据场景下的云存储技术与应用

随着科学技术的发展,信息时代的到来,网络系统的发展需要云计算,关于云计算的说法众多,云计算的研究在不断拓展,并得到了迅猛的发展。目前,大数据的发展规模不断扩大,发展速度是惊人的,随着大数据场景的不断发展,对云存储的需求不断提升,云存储的技术需要不断改进才能满足大数据场景的要求。云存储作为新的信息产品,为企业与个人提供了便利。文中将对大数据场景进行分析,并将阐述云存储技术及大数据场景下云存储技术的应用。