面向控制的高超声速飞行器六自由度建模与分析

针对一类三维高超声速飞行器构型,给出了刚体飞行器六自由度模型综合建模法.采用斜激波与Prandtl-Meyer膨胀波关系式等空气动力学理论,计算飞行器机身表面的气动力、控制面受力及推力.采用逐步回归的曲线拟合方法,建立了飞行器面向控制的曲线拟合模型,并分析了六自由度模型的动态特性.结果表明,曲线拟合模型降低了机理推导模型的复杂度,并保留了气动与推进系统的耦合性,为飞行器控制器设计提供依据.     

用数字仿真获取生产过程静态控制模型

本文以脱乙烷塔为例,介绍了在数字机上用数字仿真,按因子实验方法对机理模型测 试,并用逐步回归法求取静态控制模型的方法.     

三次型火控回归解算模型变量筛选分析

在建立火控射击诸元回归解算模型时,由于影响火控射击诸元的因素较多,并且各因素之间存在交互作用.需利用逐步回归法对回归模型中的变量进行筛选,首先确定影响射击诸元的因素指标集,并划分因素水平.利用正交试验进行航路设计,并将数据装定到火控系统中,获得静态解算数据.利用逐步回归法在403个变量中选择14个变量通过多元线性回归得到火控回归模型.对火控模型进行偏F检验,对残差进行独立性和正态性检验.结果表明,通过逐步回归法筛选得到的模型变量建立的回归方程,回归效果较好.     

基于移动最小二乘法的气动力数据建模方法

针对一体化飞行器高度耦合的非线性气动问题,提出了一种基于移动最小二乘法的气动力数据建模方法;首先,对影响模型精度的因素进行了分析;接着,在构建移动最小二乘模型时采用遗传算法获取最佳支撑域半径以及最佳影响因子β,提高近似精度从而达到减少样本点的目的;得到泛化能力较强的气动力模型,并与偏最小二乘方法的建模结果进行对比;实验结果表明:移动最小二乘法的建模效果优于偏最小二乘方法,预测误差较小,证明了将该方法应用于气动数据建模是可行的。     

弹性飞行器低阶鲁棒飞行控制律综合

针对传统飞行控制律设计中没有充分考虑弹性运动,要优化飞行器控制系统,需解决气动伺服弹性稳定性的问题,提出了一种弹性飞行器综合飞行控制律设计方法.利用分支模态法建立弹性飞行器的综合ASE系统模型,对弹性飞行器的飞行动力学、结构动力学以及由各种振动引起的非定常气动力,用降阶方法降低综合模型的阶次,以简化控制律设计的难度.采...     

数据挖掘在纳米氧化锌合成中的应用

在纳米氧化锌的合成试验中,以均匀设计法获取待分析的数据样本,用多元逐步回归分析挖掘数据样本间的联系(即建模),再通过网格优化法对该模型进行最优化计算,得到了优化的合成工艺参数。结果表明,基于均匀设计、MATLAB建模与优化程序的数据挖掘在纳米氧化锌合成试验中得到了成功的应用。     

正交递归选择法及其在转炉炉龄研究中的应用

本文提出了一种新的变量筛选法—正交递归选择法,该法可以得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型。转炉炉龄问题作为研究实例,并与逐步回归正向选择法及偏最小二乘回归法进行了比较。     

碱金属卤化物晶格能的QSPR研究

采用密度泛函理论(DFT)的B3LYP法,对碱金属卤化物从头算.选取11个与晶格能相关的量化参数作为自变量,逐步回归分析碱金属卤化物的晶格能,建立的QSPR方程的相关系数R为0.999,剩余标准偏差s为4.731,F检验值为1927.597;留一法交叉验证结果为R=0.998,s=6.946,表明该模型预测可靠性高.讨论逐步回归引入QSPR方程中的4个量化参数表明,这4个变量物理意义明确,是影响碱金属卤化物晶格能的主要量化参数.此外,本文还以计算出来的量化参数作为自变量,用逐步回归分析方法分别以F心能带E(F)、标准熵S°m作为因变量构建QSPR方程,也均获得令人满意的结果.     

汽车风洞测力试验数据处理软件的开发与应用

针对汽车风洞试验气动力测量装置的特性以及测量数据采集过程、数据处理的通用方法和处理结果的要求,建立对应的数学模型,开发了具有通用性的汽车风洞测力试验气动力数据处理软件。软件采用Visual Basic6．0开发,通过读取txt格式的模型数据文件,对数据进行提取、分析计算和显示。软件集成Excel报表功能,使用人员能够直观地观察分析汽车风洞模型的气动力和气动力系数。论述了该软件系统的结构、数据处理方法和结果显示技术。该软件已经应用在湖南大学HD-2风洞汽车模型的测力试验中。     

动力伞伞翼阵风响应的数值模拟

采用有限体积法求解非定常Euler方程,并通过引入动态网格方法模拟阵风条件,对不同风速下水平和垂直阵风的伞翼气动力响应进行动态模拟与计算,针对动力伞伞翼柔性结构和飞行速度慢的特点,运用动态仿真方法求解阵风响应的附加气动力与力矩。结果表明:遇水平阵风时,伞翼气动力表现为多周期不同幅度的主动颤振运动;遇垂直阵风时,气动力响应基本与阵风速度变化趋势保持一致,最终稳定后气动力相对于阵风加载前变化不大。     

基于多元线性回归的空腹血糖影响因素分析方法

通过分析空腹血糖影响因素的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的空腹血糖影响因素分析方法。首先,收集影响空腹血糖的主要因素数据,包括血清总胆固醇、甘油三酯、空腹胰岛素、糖化血红蛋白；然后,通过散点图对这些影响因素进行分析和确定,利用收集到的数据构建基于最小二乘法的多元线性回归模型,并通过逐步回归分析得到修正后的模型；最后,运用此模型确定了影响空腹血糖的关键因素,以为糖尿病患者的平时饮食给予指导以及为医生的临床治疗提供参考。     

MC尼龙6/Kevlar纤维复合材料松弛时间谱的计算研究

在线性粘弹性范围内,通过动态线性小振幅剪切震荡实验得MC尼龙6/Kevlar纤维复合材料熔体的储能模量G′和损耗模量G″.在广义Maxwell模型的基础上,分别用最小二乘法线性回归和非线性回归法,计算出离散松弛时间谱,借此可了解材料的凝聚态及粘弹性等.两种方法的比较结果:线性回归法的松弛模态数的取值范围一般为5～9,非线性回归法的松弛时间谱与松弛模态数关系不大;随着松弛时间范围的变宽,非线性回归法松弛谱的基本形状变化不大,而线性回归法的松弛强度出现过多的负值,无法表征物料的松弛谱.本文还讨论了不同纤维含量对MC尼龙6/Kevlar纤维复合材料熔体松弛时间谱的影响.     

基于多元线性回归的螺纹钢价格分析及预测模型

通过分析期货黑色系品种螺纹钢产业链上下游的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的螺纹钢价格分析及预测模型。首先,收集 影响螺纹钢价格的主要因素数据,包括焦炭期货结算价、焦煤期货结算价、铁矿石期货结算价、热卷期货结算价与人民币兑美元汇率中间价;然后,通过散点图与趋势线对这些影响因素进行分析以确定影响因素,借助SPSS与NCSS软件利用收集到的数据构建基于最小二乘法的多元线性回归模型,并通过岭回归分析消除自变量间的共线性,得到修正后的模型;最后,运用此模型对未来一个月交易日的螺纹钢价格进行较为精准的预测。实验表明,该模型拟合度较高,具有一定的实用性。     

Stepwise approach for the evolution of generalized genetic programming model in prediction of surface finish of the turning process

Due to the complexity and uncertainty in the process, the soft computing methods such as regression analysis, neural networks (ANN), support vector regression (SVR), fuzzy logic and multi-gene genetic programming (MGGP) are preferred over physics-based models for predicting the process performance. The model participating in the evolutionary stage of the MGGP method is a linear weighted sum of several genes (model trees) regressed using the least squares method. In this combination mechanism, the occurrence of gene of lower performance in the MGGP model can degrade its performance. Therefore, this paper proposes a modified-MGGP (M-MGGP) method using a stepwise regression approach such that the genes of lower performance are eliminated and only the high performing genes are combined. In this work, the M-MGGP method is applied in modelling the surface roughness in the turning of hardened AISI H11 steel. The results show that the M-MGGP model produces better performance than those of MGGP, SVR and ANN. In addition, when compared to that of MGGP method, the models formed from the M-MGGP method are of smaller size. Further, the parametric and sensitivity analysis conducted validates the robustness of our proposed model and is proved to capture the dynamics of the turning phenomenon of AISI H11 steel by unveiling dominant input process parameters and the hidden non-linear relationships.     

两级回归的流式大数据事件自适应预警方法

流式数据事件具有时间持续性,受采集器频率及外部环境干扰等因素影响,流式数据具有规模大、数据漂移等特征,且事件发生具有随机性特点,导致现有流式数据事件预警方法准确性很低,且在事件完全结束前无法得出判识结果,预警具有滞后性。针对这些问题提出一种两级回归的流式大数据事件自适应预警方法。该方法首先基于海量历史灾害事件,引入一级移动回归法建立权重支持域,提取事件的数据特征点,通过二级线性回归法建立事件回归模型,并对模型进行最小二乘误差分析建立事件置信域,构成预警模型;基于事件预警模型提出判识因子概念,提出流式数据事件分阶预警方法,通过判识因子自适应变换策略对事件未来发展趋势进行预估计,实现事件的实时预警。实验结果表明,该方法对比现有方法在事件预警实时性、预警效率及预警准确性等方面均具有很大优势。     

基于时间序列的模糊支持向量回归

在分析了模糊支持向量回归的基础上，给出了一种基于时间序列分析的模糊支持向量回归方法TS-FSVR，并通过粒子群优化方法对模型中的参数进行了优化。并将该方法成功地应用到城市旅游环境承载力的评估系统中，取得了较好的实验结果。     

大行程纳米级步进压电微动台的特性研究

运用有限元分析方法,建立纳米级步进压电微动台的实体模型并进行了仿真计算,考察了结构参数对步进型压电微动台性能的影响,得到了压电微动台的固有频率和振型。采用正交实验法设计结构参数,分析了不同因素对压电微动台的固有频率和振动幅值的影响,得到了影响二者之比的4个因素的最优设计参数。根据逐步回归分析的方法建立了结构设计参数的数学模型,从而定量地分析各自变量与一阶固有频率之间的关系。     

基于响应面法的液压机机架可靠性设计

针对几何参数、载荷参数和材料参数等不确定性对大型液压机机架强度可靠性的影响,用APDL对大型液压机机架进行参数化建模;结合Monte-Calo法和响应面法,经过有限次的仿真循环获得拟合响应面的样本;对样本进行回归分析,得到响应变量和基本变量间的函数关系式;实现对液压机机架的概率强度设计和灵敏度分析.     

考虑气动特性的汽车前照灯造型参数化方法

为研究汽车前照灯造型对汽车气动阻力的影响并指导车灯造型设计,提出一种车灯造型参数化方法.结合美学、考虑汽车空气动力学,在分析汽车前部和车灯造型的基础上,总结出车灯造型的3类设计参数;建立了由"考虑美学与气动阻力的车灯造型汽车外流场数值分析简化模型"和正交实验优化算法组成的车灯造型参数设计平台.实例的数值计算和风洞实验验证了文中方法的有效性及参数优化组合的效果.该方法对丰富汽车造型设计和车灯设计、促进其工程化很有意义.