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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
一种多特征语音端点检测算法及实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种应用语音的多个特征参量的语音端点检测算法,经过计算机模拟得到了比较满意的检测效果。并用基于DSP芯片的电路来硬件实现,在系统中能够实现通话方语音对通话过程的自动控制。  相似文献   

2.
传统的基于短时能量端点检测算法,在高信噪比环境下可以比较准确地检测出语音端点,但在低信噪比环境下检测效果不理想。文中提出了基于短时自相关最大值与短时过零率之积的改进算法。利用短时自相关最大值可以有效地区分出语音段和噪音段,利用短时过零率可有效地检测出清音信号,将两参数相结合可有效地检测出低信噪比语音信号的端点。实验证明,在低信噪比环境下该改进算法相比短时能量算法减小了检测误差,可以有效地检测出语音端点。  相似文献   

3.
基于多带谱相减的语音端点检测算法   总被引:1,自引:1,他引:1  
李圆  赵振东  杨超 《通信技术》2007,40(11):353-355
为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性,介绍了一种基于多带谱相减的语音端点检测算法.仿真结果表明,与传统的基于短时能量,过零率语音端点检测算法相比,在低信噪比环境下,该算法仍可以有效的检测出起止端点.  相似文献   

4.
基于改进型双门限语音端点检测算法的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果.传统的基于双门限法语言检测技术,在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确,但在语音处于噪声情况下,尤其是低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率很高.基于提高此方法识别率的目的,采用调整阈值个数,平滑滤波,引入语音结束最小长度的方法对其进行改进,通过了Matlab仿真实验,得出了较好的语音端点检测准确率.  相似文献   

5.
强噪音情况下的多种端点检测方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在强噪音的情况下,语音信号的端点检测是一个难题。以前用过的传统算法在这时都失去作用,因此需要寻找端点检测的新方法。文中提出了一种基于LPC距离的端点检测算法,根据含噪语音每帧确定的模型和给定模型的距离来进行端点检测,可以解决强噪音情况下的端点检测问题。  相似文献   

6.
为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了改进的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上,加入第三道门限——近似熵,对信号进行三级门限检测。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越.能够比较准确的检测语音信号。  相似文献   

7.
基于双门限两级判决的语音端点检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
路青起  白燕燕 《电子科技》2012,25(1):13-15,19
端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果。因此对于端点检测方法,特别是在噪声环境下的端点检测研究,一直是语音信号处理中的热点。文中针对声纹识别系统所作的端点检测前端处理,对比了利用短时能量和短时平均过零率进行端点检测的方法,运用Matlab实现了双门限法端点检测的编程和仿真。仿真结果表明,端点检测准确时识别率为93%。  相似文献   

8.
语音端点检测中能零比方法的改进   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统的基于语音信号短时能量与短时过零率之比的单参数双门限端点检测方法对高信噪比的语音信号能实现较好的检测,而在低信噪比的情况下检测正确率却很低。本文在研究了语音信号的非线性分析方法后,提出了一种改进的端点检测方法。首先,对分帧加窗后的每一帧带噪语音信号进行经验模态分解求其短时Teager能量;然后,求每一帧的短时过零率,平滑处理之后进行归一化;最后,求出短时Teager能量与归一化短时过零率之比用于端点检测。经过仿真实验证明,本文提出的改进方法能够在低信噪比的带噪环境下实现比传统能零比方法更好的端点检测效果。  相似文献   

9.
为了提高语音识别系统中语音端点检测的准确性,提出一种改进的多特征值语音端点检测方法.新方法首先对信号进行小波分解及小波去噪处理,对去噪后小波子带系数进行短时能量与基音周期两特征值的提取,综合考虑两特征值的大小来进行语音端点检测.实验证明,改进的检测方法提高了端点检测的抗噪性及准确度.  相似文献   

10.
高脉冲噪声坏境中双门限法语音端点检测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘超  庄圣贤 《电子科技》2013,26(4):116-118,123
语音端点检测是对有效语音段的识别关键技术,准确的端点检测使语音信号的后续处理计算量减少,有效地节约资源。现在多数语音端点检测技术例如能频值、谱熵、小波能量熵变换等都能准确检测出有效的语音段。文中介绍了一种双门限端点检测法,即利用短时平均过零率和短时平均能量法进行双门限检测,再设置一个最短时间门限,有效地在高脉冲噪声环境中准确识别汉语发音。通过与其他方法对比实验,文中双门限技术在短时高脉冲噪声环境下能有效提高语音识别率。仿真结果表明,端点检测正确率达93%。  相似文献   

11.
一种基于短时平均幅度差的语音检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种利用语音信号的短时平均幅度差特征并结合短时平均幅度的语音检测算法。该算法在专用通信系统中,用以对接收到的电台信号进行分析,判断其中是否有语音信号,从而控制半双工电台的发射开关,使其处于接收或发射状态。实验表明,该算法能在较低的信噪比情况下准确地检测出语音信号,而且计算方法简单,硬件处理容易,可靠性高,能够满足实时系统的需要。  相似文献   

12.
根据新型直线电机运输系统的需求,设计出了一种具两级降压结构的新型开关电源。给出了系统主电路结构、器件选型过程、控制系统与控制策略、保护逻辑以及仿真模型。针对网侧存在的短时脱弓现象,提出了相应预防措施。最后通过实验证实,该系统工作稳定,性能良好,完全满足新型直线电机运输系统的要求。  相似文献   

13.
胡瑛  陈宁 《电声技术》2006,(11):63-66
提出了一种基于小波变换的鲁棒性基音周期检测方法。首先结合平均能量频带分布和短时过零率这两个特征参数对语音信号进行清浊音判决,然后对浊音段采用空域相关函数提取基音周期。实验表明,与传统的小波变换和自相关算法相比,该方法鲁棒性好,对基音检测具有更高的准确性。  相似文献   

14.
Increasing in number, busses and wireless networks are used as signal transmission in control systems. Networked control systems of this kind are characterized by occasional or arbitrary time delay or interruptions of minor loops. These influences are modelled as short-time uncertainties, in contrast to robust control systems in the literature, which are mainly studied as families with time-invariant uncertainties. Severe uncertainties are taken into consideration even if they cause short-time instability. An uncertainty can be valuated admissible if the accompanying signal amplitude or energy increase remains bounded. A third-order example with unstable behavior in a short-time interval is carried out in detail. I dedicate this article to my fellow professor O. Univ.-Prof. Dr. Gerfried Zeichen. Very affectionately yours, A. W.  相似文献   

15.
王彪 《电子设计工程》2011,19(21):59-61
为了提高语音信号的识别率,提出了一种改进的语音信号特征提取算法。该算法在MFCC参数的基础上,增加每帧信号的短时能量和短时过零率,使得新参数能够更为准确地表征语音信号。通过仿真实验。说明了新特征参数取得了较高的识别率。  相似文献   

16.
低端DSP芯片的语音处理算法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
介绍了一种利用TI公司的TMS320VC5402定点DSP芯片实现的基于语音能量、短时平均幅度差和过零率的语音检测器,给出了算法的详细设计过程和DSP硬件实现方案,该方案在专用通信系统中,用以对接收到的电台信号进行分析,判断其中是否有语音信号,从而控制半双工电台的发射开关,使其处于接收或发射状态。实验表明,该算法能在较低的信噪比情况下准确地检测出语音信号,而且计算方法简单,硬件处理容易,可靠性高,能够满足实时系统的需要,在对DSP在其他方面的应用也有一定的参考价值。  相似文献   

17.
基于语音学知识的鲁棒性两级语音起点检测方法   总被引:4,自引:2,他引:2  
语音识别系统的实用化,需要对噪声有很强的鲁棒性,而噪声环境下的端点检测对整个识别系统性能起着关键的作用。提出一种基于语音学知识的两级起点检测方法,其中第一级选取短时能零比和短时谱幅作为初检特征,并采取自适应门限,第二级根据语音起点能量变化和语音性持续时间进行起点的确定。实验结果表明该方法在常见噪声环境下鲁棒性较好,且适于实时应用。  相似文献   

18.
煤岩破坏电磁辐射信号的短时分形模糊滤波   总被引:1,自引:0,他引:1  
撒占友  王恩元 《电波科学学报》2007,22(2):191-195,211
介绍了短时分形滤波的基础理论,在分析煤岩破坏电磁辐射信号噪声特点基础上,提出了煤岩破坏电磁辐射信号的短时分形模糊滤波模型及分形维确定方法,并应用于型煤和原煤两种煤岩破坏电磁辐射信号的滤波处理.结果表明,短时分形滤波法用于煤岩破坏电磁辐射信号滤波是可行的,实现了煤岩破坏电磁辐射信号的自适应模糊控制滤波.  相似文献   

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