溃坝风险分析的贝叶斯网络模型

探讨了贝叶斯网络在渍坝风险分析中的应用,将贝叶斯网络方法和传统的FAT法进行了比较,并根据土石坝的溃决机理建立了土石坝溃坝风险分析的贝叶斯网络模型.结果表明,基于事故树的贝叶斯网络能够更直观地表示大坝失效的因果关系,能够有效地进行大坝可靠性分析.     

基于灰色置信结构的FMEA的土石坝溃坝风险分析及应用北大核心

为有效识别土石坝溃坝的关键风险事件,针对传统的土石坝溃坝风险分析中选取风险因素单一和无法准确描述专家经验信息的不确定性,运用置信结构和灰色关联度理论,提出了基于灰色置信结构的故障模式和影响分析(FMEA)方法和土石坝溃坝故障模式清单,并运用在沟后水库溃坝风险分析中。结果表明:风险分析结果与实际溃坝情况相符,灰色置信结构很好地描述专家经验信息中的不确定性,改进了传统FMEA方法风险排序部分的不足。     

基于灰色置信结构的FMEA的土石坝溃坝风险分析及应用

为有效识别土石坝溃坝的关键风险事件,针对传统的土石坝溃坝风险分析中选取风险因素单一和无法准确描述专家经验信息的不确定性,运用置信结构和灰色关联度理论,提出了基于灰色置信结构的故障模式和影响分析(FMEA)方法和土石坝溃坝故障模式清单,并运用在沟后水库溃坝风险分析中。结果表明:风险分析结果与实际溃坝情况相符,灰色置信结构很好地描述专家经验信息中的不确定性,改进了传统FMEA方法风险排序部分的不足。     

浙江省土石坝安全管理风险分析方法

依据浙江省土石坝病险水库的统计资料和近年来大坝安全管理的理论、成果,采用故障树和事件树的风险分析方法,构建土石坝安全管理的因果分析图和处置对策树,探索加强大坝安全管理的新途径和新方法。     

基于模糊事故树的溃坝风险评估与管理

将模糊理论引入到溃坝事故树的编制中,首先介绍了事故树分析法,分析了模糊集理论、基本事件模糊数的三角归一化方法及其模糊重要度;然后给出了基于模糊事故树的溃坝风险评估与管理步骤和流程图;最后以某土石坝溃坝为例,对各基本事件进行了模糊重要度求解,找出了对溃坝影响较大的基本事件,确定了降低溃坝发生概率的方法。     

土石坝漫坝风险度研究

根据我国水库中土石坝比重大,且漫坝失事比例较高的实际,对土石坝漫坝风险度展开了研究。以联合国人道主义事务部提出的自然灾害风险表达式为基础,采用随机模拟分析的方法对土石坝漫坝概率进行建模分析,并引入事故树将漫坝概率向最终失事拓展,确定了漫坝危险度并结合易损度进一步确定了风险度。通过某土石坝工程实例,得出按照设计规范确定汛限水位时的漫坝风险度很低的结论;由此建议可结合工程实际,以风险度为控制适度提高汛限水位。     

应用Bayes方法对土石坝安全等级的动态概率评定

本文从土石坝安全等级划分的有关规定出发，给出了动态的土石坝安全等级概率描述,利用Bayes方法，以有效挖掘和利用新信息，实现对土石坝安全性状更为合理的评估和预测。运用离散随机变量的Bayes表达式，将土石坝安全鉴定专家评级赋值的先验概率和实时检测信息的似然概率相综合，更新土石坝安全等级评定的概率信息，并将这一信息运用到土石坝除险加固排序等决策中。这一方法有利于减少大坝安全性定量评估的难度和不确定性，有利于实现与现行安全决策准则的衔接，从而使目前的大坝安全风险分析方法更趋实用。     

基于筑坝材料适用性的土石坝工程质量风险讨论

依据设计规范,概括了对于碾压式土石坝筑坝材料和大坝填筑的设计要求。列举了若干土石坝建设过程中由于忽视筑坝材料适用性问题导致的事故。通过对问题处理过程或事故经验的总结,阐明了土石坝工程质量风险的特点。强调应重视土石坝设计阶段对筑坝材料适用性的充分论证,以及实际施工之前针对实际用料适用性和填筑施工要求的及时而充分的复核试验研究。只有掌握这些风险特点,才能更好地管控风险;且一旦出现事故,在分析原因时也能够更加贴近事实,减少分歧。     

基于贝叶斯网络的水力发电系统动态风险评估方法

水力发电系统的风险评估对水电站的安全运行有着重要意义。本文结合风险理论与贝叶斯网络,提出一种基于贝叶斯网络的水力发电系统动态风险评估方法。该方法使用专家经验与故障树建立贝叶斯网络结构,对风险事故原因及事故间的因果关系进行有效分析,利用模糊综合评价法计算风险的发生概率以及产生的经济后果、社会后果与环境后果,采用风险等级表与狄利克雷模型对系统进行静态风险分析与动态风险评估,并以7个主要部件为例,建立了水力发电系统的风险评估模型。最后,通过模拟的故障信号对模型进行实时的风险评估,证明了方法的有效性。     

贝叶斯网络在水利工程中的应用

本文简要介绍了贝叶斯网络的基本概念和算法,通过总结现阶段已有的相关研究成果,分别列举了动态贝叶斯网络在水文预报、土石坝投资风险评估、水利工程成本～进度仿真分析等工程应用实例,论述了贝叶斯网络在水利工程领域的应用方法和有益效果。结果表明:贝叶斯网络在水利工程中的实际应用范围大、效果佳,准确度高,建议采用贝叶斯网络研究水利工程概率相关问题和不确定性问题。     

土石坝长效服役与风险管理研究进展

基于对我国土石坝工程建设与安全现状的阐述,从土石坝内部侵蚀机理、土石坝隐患病害监测检测与诊断技术、防渗系统服役性能、风险分析与退役拆除等方面,论述土石坝长效服役与风险评估理论、方法及其技术的研究现状。认为今后应从深水环境下大坝的缺陷探测以及隐患快速探测技术、土石坝长效服役性态的多源信息融合推理技术、水库大坝退役决策技术、土石坝溃决影响区次生衍生事件演化机制等方面进行深入研究,并形成成熟的土石坝工程全生命周期的安全保障与风险防控体系,以建立健全土石坝工程长效服役保障与提升的理论与方法体系。     

土石坝漫顶溃坝模拟分析计算

本文对土石坝的溃坝模式进行了简述,针对土石坝漫顶溃坝模拟分析的概化数学模型编制了计算程序,并结合大洼水库溃坝的工程实例进行数值模拟,与该工程实例的实测数据进行了比较分析,进一步说明土石坝漫坝计算过程中数学模型与假设对计算结果、精度、风险分析的重要性。     

土石坝施工期安全风险—成本风险综合评价

针对施工期土石坝在度汛期间安全和成本两个建设目标既相互联系又相互矛盾的问题,通过建立安全风险—成本风险综合评价模型,分析土石坝建设期间的安全风险,并定义确定性成本和不确定性成本进行不同风险水平下的成本风险分析,最后进行综合风险评价。将该评价模型应用于前坪水库围堰挡水阶段度汛方案的优势比选,得出按照100年一遇设计洪水加高围堰为最佳方案。该理论成果切实指导前坪水库2018年度汛工作,具有较好的科学性和实用性。     

土石坝坝坡失稳模糊风险分析

通过对土石坝坝坡失稳风险的不确定性进行分析,建立了考虑设计参数模糊性和失效准则模糊性的坝坡失稳模糊风险模型,并运用蒙特卡罗方法求解其风险概率,将模糊参数进行模糊化处理后,可直接采用现有传统风险计算方法计算失事概率。结果表明,坝坡失稳风险分析中考虑了风险的模糊性使计算结果更加合理,风险评价更加符合工程实际。     

三项土石坝安全管理新技术介绍与研究

针对我国历史上水库大坝,尤其是土石坝,存在的一些坝工事故病害情况,在统计归纳事故特征、分析事故内在规律的基础上,分析介绍了土石坝现场安全管理图谱、土石坝现场安全评价指标体系以及水工事故辞典3项坝工安全管理新技术,可为提高土石坝安全管理水平提供新的技术工具。     

基于动态贝叶斯网络的混凝土坝失事风险分析

针对混凝土坝运行期风险因素多、不确定性大,且风险因素状态随时间呈动态变化的问题,分析并归纳了导致混凝土坝失事的主要风险源,引入时间因素建立了动态贝叶斯网络模型,研究混凝土坝失事概率随时间变化的动态特性。结合Leaky Noisy-or gate扩展模型,阐述了条件概率的确定方法。由实例分析得到了某混凝土坝失事概率和各风险因素发生概率的时序变化曲线。结果表明该动态贝叶斯网络评估模型合理可行且优于静态贝叶斯网络模型。研究成果可为类似工程的动态风险分析及评价体系的构建提供借鉴和参考。     

水库大坝安全管理新理念——大坝风险管理

大坝风险分析和管理包含可靠性理论、事故的概率分析、事件树分析技术、大坝的溃决分析、溃坝的经济分析和风险人口分析,及降低风险的工程和非工程技术等,其最终目的是把大坝风险降低到使公众可接受的水平.介绍了大坝风险管理的内容,供大坝安全管理者参考.     

施工仿真模拟在土石坝工程上的应用研究

文章分析和研究了土石坝的施工理论和实际经验,运用动态顺序随机循环网络模型,采用最小时钟值法推进仿真计算,分阶段实时控制土石坝施工过程的仿真模拟方法。根据土石坝的施工特性,建立了土石坝施工仿真模拟系统,编制了相应的仿真系统软件,并采用本系统对双江口土石坝的施工进度进行了分析研究。     

特高坝及梯级水库群设计安全标准研究Ⅲ:梯级土石坝连溃风险分析

为承应本系列论文提出的建立在梯级水库群连续溃决风险分析基础上的特级土石坝分级标准,本文阐述了溃坝计算、洪水演进和连溃分析模型的基本原理,通过对冲刷模型、泄流渠水深计算方法等方面的改进,提出了一个数值分析稳定、对输入参数敏感性低的溃坝分析方法。通过实际工程算例分析表明,本文方法不仅适用于单坝溃决洪水分析,计算成果符合工程实际,而且对连溃分析也具有很好的操作性。溃坝风险分析可作为土石坝风险等级确定的重要手段,也为实施本系列论文建议的等级标准提供了基础支撑条件。     

土石坝渗透破坏模糊风险分析

渗透破坏是土石坝主要的失事形式之一,文中通过对渗流风险的不确定性进行分析,建立了考虑设计参数模糊性和失效准则模糊性的渗透破坏模糊风险模型,并运用蒙特卡罗方法求解其风险概率.渗透破坏风险分析中考虑风险的模糊性使失事风险的计算结果更加合理,风险评价更加符合工程实际,将模糊参数进行模糊化处理后,可直接采用现有传统风险计算方法计算失事概率.