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GMM实体是Uu接口协议的非接人层中MM子层的一个功能实体,主要完成PS域的移动性管理。文章主要通过GMM实体特殊过程和一般过程的一致性测试来验证了GMM各种功能的实现过程。 相似文献
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tD-SCDMA终端GMM实体一致性测试研究 总被引:1,自引:0,他引:1
一、GMM协议规范介绍 GMM是非接入层中MM子层的一个实体,是为PS域的移动性管理服务的,因此主要完成与用户移动性相关的一些任务,同时还进行加密识别等.GMM的各种任务的实现都是通过GMM的各种特殊过程和一般过程来完成的. 相似文献
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MM实体是Uu接口协议的非接入层中MM子层的一个功能实体,主要完成CS域的移动性管理。通过MM实体一般过程和特殊过程的一致性测试来验证MM各种功能的实现。 相似文献
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EMM移动性管理是TD-LTE非接入层MM子层的一个实体,它主要提供用户的移动性管理,业务发起的连接性管理以及数据管理的特性。根据业务分域划分文章主要讨论支持PS(分组域)模式的EMM实体.一致性测试的具体实现方法,并通过一致性测试来验证EMM实体一般过程和特殊过程的功能。 相似文献
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TETRA移动性管理功能实体概述 总被引:2,自引:0,他引:2
用户的移动性和对移动性的自动管理是移动通信网络的基础,因此移动性管理(MM)是移动通信网络中必不可少的逻辑功能。本文主要介绍了TETRA集群通信系统空中接口第三层移动性管理功能实体的主要功能和进程,并给出了部分重要进程的简要流程图。 相似文献
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在3GPP中网络操作模式是一个很重要的概念,不同的网络操作模式将决定终端发起何种MM/GMM的特殊过程和网络联系,以确保终端和网络某些信息的一致性,从而提高网络运行效率。本文将从MM/GMM层的特殊过程的具体描述来说明网络操作模式对这些过程的影响。 相似文献
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1GPRS网络中移动性管理的内容和功能用户的移动性和对移动性的自动管理是移动通信网络的基础,因此移动性管理(MM)是移动通信网络中必不可少的逻辑功能。在GSM网络中,MM主要体现在对用户状态和位置数据的管理。GPRS是GSM网络的升级,GPRS的MM在内容上继承了GSM的基本特征,即通过对用户状态和位置数据的管理来支持用户的移动性。同时,GPRS引入新的功能实体(SGSN和GGSN),具有支持随时在线等业务特征,GPRS的MM具有下述特点:(1)MM的相关信息主要存储在SGSN和MS终端中,同时HLR和GGSN中也有相关内容。(2)空闲/就绪/守候三种… 相似文献
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TD-SCDMA协议中MM、GMM层的一致性测试 总被引:3,自引:3,他引:0
协议一致性测试是通信软件设计中很重要的一个方面,通过测试可以知道协议是否符合规范.文中先介绍了GMM和MM的有关协议规范,然后详细介绍了使用TTCN测试工具对TD-SCDMA协议中的MM、GMM模块进行一致性测试的具体实现方法.这种方法对于通信协议软件开发有很好的参考价值. 相似文献
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本文在基于GMM的与文本无关说话人识别系统中考虑性别差异,提出了把不同性别的说话人特征参数归成不同的两个子集,识别时先判断待识别说话人特征是属于哪个性别子集后,再在相应的子集中进行识别的方法。实验结果表明该方法能够改善基于GMM的与文本无关说话人识别系统的识别率。 相似文献
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为解决因超磁致伸缩材料(GMM)磁致伸缩系数 对温度敏感而影响GMM-FBG光纤电流传 感器响应准确度的问题,研究了温度补偿的方法,构建了GMM磁场与温度的多场耦合模型, 进行温度传感实验、电流的通断实验、及不同磁场方向上的电流响应实验,设计了十字形传 感探头,利用垂直磁场方向的GMM的磁场不敏感性进行电流传感器的温度补偿,提高了GMM- F BG光纤电流传感器响应准确度。结果表明:垂直于磁场方向上的传感器中心波长值变化量为 ±0.05 pm,可忽略磁场的影响,温补后的拟合曲线与通断实验的拟 合曲线残差平方和为0.011,几乎完全重合, 可消除温度对GMM-FBG电流传感器的影响,使电流测量更加精确,并实 现电流与温度的同时测量,可满足当代电力系统的应用需求。 相似文献
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一种可以测量高频电流的FBG电流互感器 总被引:1,自引:1,他引:0
为测量交流电流的,提出了一种由超磁致伸缩材料(GMM)与光纤光栅(FBG)相结合作 为传感器探头的电流互感器,实现了工频电流的测量,在0.33~100 A范围内具有很好的线性度,满量程精度达到0.33%;对 电流互感器的幅频特性进行理论分析和实验研究,计算表明获得GMM材料的谐振频率为46.5kHz,实验测 得电流互感器在5.0kHz范围内具有平坦的的幅频特性,最高可测频 率达到20.4kHz,谐振频率为46.5kHz,适用 于高频电流的测量。 相似文献
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在实时平台上,高斯混合模型(GMM)具有计算有效性和易于实现的优点。最大似然规则中,模型参数不断更新,但由于爬山特征,任意的原始模型参数估计通常将导致局部最优;遗传算法(GA)适于求解复杂组合优化问题及非线性函数优化。提出了基于说话人识别的可以解决GMM局部最优问题的GMM/GA新算法,实验结果表明,提出的GMM/GA新算法比纯粹的GMM算法能获得更优的效果。 相似文献
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嵌入自联想神经网络的高斯混合模型说话人辨认 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型,它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点,以最大似然概率(ML)为准则,把它们作为一个整体来进行训练。训练过程中,高斯混合模型和神经网络的参数交替更新。由于神经网络起到了数据整形的作用,因而提高了类内数据的相似性。实验结果表明,采用该文提出的模型在各种信噪比情况下的识别率都比基线系统有所提高,最高能达到19%。 相似文献