一种用于电视系统中的图像清晰度测量算法及实现

本文介绍了数字电视中用于增强图像画质的一种清晰度测量的方法,该方法使用图像中的频率信息、细节信息和局部图像的动态范围来判断当前输入的图像是一幅真实的高清图像还是在信号传输过程中被放大成高清信号的伪高清图像信号。从而利用得出的清晰度测量结果对真实高清图像信号和伪高清图像信号进行不同的清晰度和对比度调整。该方法的设计应用填补了数字电视图像后处理中对于原始信号检测的一个空白。本文介绍了该方法的基本原理和具体实现的算法,并讨论了该算法的硬件实现方案和代价。     

基于互联网的超混沌图像加密

超混沌信号复杂度高,可以增加载波信号的随机性以及不可预测性。提出了采用超混沌信号对图像信号所进行的混沌掩盖的加密方法以及在此基础上所进行的超混沌复合加密方法,仿真结果显示:密文加密效果好,恢复图像与原图像一致。     

宽带图像信号光纤数字化传输组件

叙述了宽带图像信号光纤传输组件的设计及其应用，介绍了宽带图像信号光纤传输的基本原理和技术实现。概述了宽带图像信号光纤传输的特点。指出传统电信号传输存在的弊端以及光纤传输带来的传输性能的变化。重点介绍了宽带图像信号光纤传输中高分辨率图像信号的数字化处理、图像数字信号的高速复接和分接技术以及宽带高灵敏度光探测器技术。     

基于多尺度对比度塔的图像增强新算法

传统图像增强算法对灰度级比较分散、细节信号分布在整个灰度级空间的图像难以取得令人满意的效果,而且往往在增强图像的同时也使图像的噪声得到了提升。在此针对传统图像增强技术的缺点,提出了一种新的图像增强算法。该算法采用高斯窗口函数对图像进行变换,并通过构造多尺度对比度塔来对图像进行增强。实验结果表明该算法在灰度分散的情况下同样能有效地对细节信号进行增强,同时对图像中的噪声信号也有较好的抑制作用。     

阵列型图像传感器模数转换技术

阵列型图像传感器的信号读出方式对整个传感器的性能有较大的影响。在新型的数字化图像传感器中,光电信号的多路传输在数字域实现,实现了信号的无损传输,提高了图像传感器的通道隔离度及抗干扰能力。模拟数字转换器(ADC)是数字化图像传感器的重要组成部分,其性能对整个成像系统的性能有重大影响。以阵列型图像传感器对ADC的要求入手,分析了ADC各性能参数对阵列型图像传感器性能的影响,介绍了数字化图像传感器的各类结构及适用于阵列型图像传感器的不同ADC及其实现方式。CMOS工艺技术的发展使得像素级ADC技术进入实用化阶段,像素级ADC技术可以利用数字积分技术有效提高图像传感器的动态范围,使得光电信号积分及多路传输都在数字域进行,极大地提高了图像传感器的性能。     

MMDS图像信号传输衰落分析及抗衰落参数计算

详细分析了MMDS图像信号传输中产生信号衰落的主要原因,通过理论分析和数值计算,提出了对信号衰落与抗衰落有重要影响的参数q的准确值,对MMDS图像信号传输线路设计起到重要指导作用.     

潜艇模型避障系统中声呐和图像信号处理研究

结合潜艇模型自主导航课题,研究了一种基于声呐信号和CCD视频图像信号处理方法在潜艇模型避障系统中的应用,结合潜艇模型的特征对潜艇模型的避障策略作了简要介绍,详细阐述了声呐和CCD视频图像的特点.根据声呐和CCD图像信号的特点,确立了声呐信号和CCD视频图像处理方案,并通过实验验证了该方法在潜艇模型避障系统中的有效性.该图像信号处理方法具有一定的针对性和可扩展性,具有广阔的应用领域.     

MMDS图像信号传输衰落分析及抗衰落参数计算

详细分析了MMDS图像信号传输中产生信号衰落的主要原因,通过理论分析和数值计算,提出了对信号衰落与抗衰落有重要影响的参数q的准确值,对MMDS图像信号传输线路设计起到重要指导作用.     

基于压缩感知的红外与可见光图像融合算法

压缩感知是一种新的信号采样理论,突破了传统的Nyquist采样率须为信号最高频率的2倍以上的定理。对于稀疏信号,它能够以远低于Nyquist采样速率对信号进行采样,并通过重构算法恢复出原信号。提出了一种基于压缩感知的红外与可见光图像融合算法,对图像进行测量,并通过融合算法对测量值进行融合。仿真实验显示,压缩感知能较好地实现图像的融合。     

热释电IRFPA图像采集系统设计

针对热释电红外焦平面阵列(IRFPA)的成像特点,基于虚拟仪器技术,利用Labview软件平台,采用PCI-6115采集卡构造了PC-DAQ热释电IRFPA图像采集系统。利用外部驱动电路产生的驱动信号作为采集系统的控制信号,控制采集的起止以及采集的时钟。采集同步信号作为判别信号,判断热释电IRFPA的亮、暗场以便差分处理。详细叙述了图像采集系统的构成,硬件、软件设计以及程序面板的操作。并对实验室研制的热释电ROIC输出信号及热释电IRFPA图像输出进行采集实验,得到了输出信号的波形显示及图像显示,验证了图像采集的可行性。     

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

为了有效提高对时频图像微弱信号的识别精确度,基于DSP设计时频图像微弱信号的识别系统。提出当前微弱信号图像识别系统的整体结构框架,包括DSP和FPGA之间的接口硬件设计模式,确定当前时频图像的输入接口设计方案。利用相机积分成像,输出图像数据,以有效信号作为控制信号,对当前图像数据信号进行处理并发送DSP,由DSP完成当前信号数据连通性分析,实现当前微弱信号识别。实验数据证明,应用基于DSP时频微弱信号处理系统后,节点信号识别率提高22%,边际信号识别率提高27%,可以有效提高识别精度。     

基于FPGA的相机特殊时序调整系统设计

针对某型特殊时序的红外相机图像需要通过CameraLink图像采集卡进行采集并显示的工程需要,设计了基于FPGA的特殊时序调整及接口适配板卡。采用SignaTap测量红外相机的具体时序,在此基础上根据图像采集卡可以识别的时序对相机输出信号的时序进行调整。采用FPGA内部集成的FIFO模块实现像素时钟的改变和图像数据的存取。采用Verilog语音编程实现有效信号的提取和无效信号的屏蔽以及行、场同步信号的调整等,将特殊时序的相机信号调整为通用CameraLink图像采集卡可以识别的信号时序。试验结果证明,经过处理的图像信号可以由CameraLink采集卡正确采集并显示,显示图像正确、稳定。     

用于FPD测量的图像信号发生器设计

设计了一种用于平板显示器测量和评估的图像信号发生器.它可以根据液晶显示器和等离子体显示器测量的不同需要产生稳定、可靠、灵活的图像信号,并满足多种显示模式的要求.整个系统以LabVIEW软件作为控制平台,PC通过I2C总线将控制信号发送到以FPGA作为主控的图像产生处理板(Image Board),由其产生相应的图像信号并输入待测显示器.图像板还可以将DVI信号转换为LVDS信号,以便直接对显示器面板进行测试.     

基于FPGA时序同步检测的电视信号自动检测算法

采用FPGA对电视同步信号时序进行监测,采用数字图像分析技术对电视图像内容进行监测,可以发现同步时序异常变化并进行自动信号切换;同时应用FPGA设计实现对电视同步信号的实时检测,并给出检测程序;使用图像分割方法建立电视信号初始模板,研究了建立精确图像模板的动态更新方法。     

FED显示系统的γ校正

在视频图像和计算机图形学中，γ校正是一个实现图像尽可能真实地反映原物体或原图像视觉信息的重要过程。在传统的阴极射线管（CRT）中图像信号的再现，由于电子枪的调制特性是非线性的，会出现亮度失真现象。为了克服低灰度级图像偏暗的缺点，大多数图像发送系统均采用预补偿办法，对其发出的图像信号作了预γ校正，从而实现了图像信号与图像亮度间的线性变换。FED作为一种新型场致发射显示器件，由于采用的驱动方式有别于CRT，因此并不具备等同于CRT的γ特性，如直接使用信号源图像信号，将不会得到高质量的图像显示。本文针对这一问题，对图像源视频信号作反γ校正，还原为原始图像，并通过实验得到适于FED显示屏的校正因子，经过校正，得到了较好的图像显示质量。     

利用超连续谱激光实现自由空间光通信

超连续谱光源具有丰富的带宽,是信号载体的优秀候选者。设计并搭建了利用超连续谱光源的空间无线光通信系统,讨论了超连续谱产生的条件以及输出光斑直径不同位置下的光谱。采用了电光调制方式对超连续谱光源进行调制,通过比较输入与输出的数字方波信号证明了电光调制进行超连续谱空间光通信的可行性。成功利用该系统演示了对原始图像信号的采集和显示,最后通过对接收端信号的整形放大恢复出了原始信号,实现了图像信号在4 m范围内的传输。实验结果表明:将超连续谱作为光信号载体,在空间大气信道条件下可以实现对图像信号进行无线传输。     

一种基于压缩感知的改进的缺失数据修复算法

图像缺失数据修复是对图像中缺失或者破损的部分进行恢复的过程。该文提出的基于压缩感知理论的图像修复是新颖的图像修复技术,它利用信号的稀疏性,高精度修复缺失信号。改进的图像缺失数据修复算法基于K-SVD字典,先提取出图像数据,然后利用K-SVD算法对图像稀疏表示,利用待修复图像的有效数据,设计与有效数据对应的字典对缺失图像块修复。该算法通过引入学习型K-SVD字典,增强了字典对不同图像的适应性,提高了算法的修复效果。     

拉普拉斯金字塔融合在红外无损检测技术中的应用

红外无损检测技术依靠热波信号在材料内部的传播实现对材料内部缺陷信息的检测,热波信号属于衰减波,缺陷越深,材料表面检测到的热波信号越弱,检测红外图像越模糊,进而影响了缺陷的定位和判断。本文提出采用拉普拉斯金字塔融合技术实现对红外图像和可见光图像的融合,拉普拉斯金字塔提取了图像多尺度的细节信息,针对高频、低频信息采用不同的融合方式,以获得更加突出的特征图像。最后采用该技术对平底孔试件、薄膜涂层试件、金属裂纹试件、复合材料试件的红外检测图像和可见光图像进行融合,实验结果表明:融合图像相对于红外图像、可见光图像的图像熵有所提升,能更好地实现对缺陷的定位和判断。     

基于扩张残差网络的雷达辐射源信号识别

针对低信噪比条件下,复杂多类雷达辐射源信号识别存在特征提取困难,识别正确率低的问题,本文提出了一种基于时频分析和扩张残差网络的辐射源信号自动识别方法.首先通过时频分析将信号时域波形转换成二维时频图像以反映信号本质特征;然后进行时频图像预处理以保留时频图像完备信息,适应深度学习模型输入;最后构建扩张残差网络以自动提取信号时频图像特征,实现雷达辐射源信号分类识别.实验结果表明,信噪比为-6dB时,该方法对16类雷达辐射源信号的整体识别正确率能够达到98.2%,对时频图像特征相似的类LFM（Linear Frequency Modulation）信号的整体识别正确率超过95%.本文提供了一种新的雷达辐射源信号智能识别方法,具有较好的工程应用前景.     

传真通信中图像信号的处理技术

本文对现代传真通信中主要的图像信号的处理技术作了系统的介绍,并对造成图像信号失真的原因、校正方法以及相关电路的原理进行了详细的分析论述。