采场顶板稳定性分析及其沉降规律的灰色预测

峪耳崖金矿采用空场采矿法开采，留下了大量采空区，地压问题十分突出。为此，对采场顶板稳定性进行了监测与分析，并在此基础上，用灰色系统模型预测了顶板沉降发展规律与趋势，获得满意的结果。     

灰色理论在边坡岩体变形预测中的应用

边坡工程中,由于材料的非连续性、非均质性以及对结构认识的不完全性,难以用确定的函数形式对边坡变形趋势进行描述。应用灰色系统的原理和方法,对边坡的变形发展进行预测是一种有效手段。本文结合GPS变形监测所获得的原始数据,建立灰色预测GM(1,1)模型,分析边坡岩体变形趋势与边坡稳定性。结果显示:灰色预测的变形数据与实测变形数据关联度较好,灰色理论用于边坡岩体变形预测是切实可行的。     

基于灰色—BP神经网络组合模型的边坡稳定性预报方法

在前人研究成果的基础上,研究BP神经网络模型和灰色系统理论的原理,依据它们的适用条件及优缺点,对同一已知边坡取不同样本区间建立GM(1,1)模型,得到不同的预测结果。将多个灰色预测的结果作为输入变量,使用BP神经网络进行组合,输出组合预测结果。提出基于灰色神经网络范例推理的边坡稳定性评价方法,针对边坡稳定性影响因素的复杂多变性和相当强的不确定性,建立了边坡范例检索模型。通过对边坡稳定性因素的灰色模型预处理,以及边坡范例的神经网络学习,最终实现边坡稳定性评价。     

基于灰色神经网络的边坡稳定性预报方法研究

本文在前人研究成果的基础上,研究了BP神经网络模型和灰色系统理论的原理,依据其适用条件及优缺点,对同一已知边坡取不同样本区间建立GM(1,1)模型,得到不同的预测结果。将多个灰色预测的结果作为输入变量使用BP人工神经网络进行组合,输出组合预测结果。提出了基于灰色神经网络范例推理的边坡稳定性评价方法,针对边坡的稳定性影响因素的复杂多变性和相当强的不确定性,建立了边坡范例检索模型,通过对边坡稳定性因素的灰色模型预处理,以及边坡范例的神经网络学习,最终实现了当前边坡的稳定性评价。     

灰色系统预测模型在沉降监测中的应用

在深入研究和分析灰色系统预测模型的基础上,用Matlab软件编写了灰色系统模型用于沉降监测数据处理的程序。通过对某建筑物沉降项目的数据处理,得出较高的预测精度,证明了灰色系统预测模型在沉降监测应用中的可行性和可靠性。     

灰色神经网络组合模型在变形监测数据分析中的应用

针对基坑变形预测中数据的灰色性和非线性的特点,提出用灰色神经网络组合模型预测基坑变形的新方法.该文将灰色模型与神经网络模型并联构成组合预测模型,融合二者的优点,并结合实例,将灰色模型、神经网络模型和灰色神经网络组合模型的预测结果进行对比分析.结果表明:灰色神经网络组合模型的预测结果更精确,对变形监测的生产实践具有一定的参考意义.     

原生矿柱浸中铜的浸出率灰色预测

讨论了灰色预测模型在原生矿浸出预测中的应用。基于灰色预测理论建立了GM（1，1）模型，并叙述了运用GM（1，1）模型进行预测的详细步骤，并以预测室内柱浸试验的浸出率为例进行了实际应用，最后用“残差大小检验法”和“均方差比值检验法”对预测结果进行了检验。结果表明：模型预测值与试验测试值吻合较好。     

基于灰色理论的某露天矿边坡稳定性预报

以某露天矿GPS位移监测数据为依据,建立边坡稳定性灰色预报方案,对比监测值表明,通过灰色理论建立GM(1,1)模型,得出时间响应函数进行位移预测是可行的.由此编写相应预报软件,便于根据监测数据预测边坡稳定性,对现阶段位移数据预测表明,边坡稳定性较好,后期应加强监测和预报,对矿山安全生产和施工具有一定指导意义.     

灰色模型预测城市地面沉降的研究

文中简要介绍了灰色系统理论,针对西安市单个水准点的一组高程时间序列观测数据,建立了灰色预报GM(1,1)模型,预测西安市某点近期沉降量。计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好。同时,用VB编制了灰色模型预测程序,证明其正确性和有效性,并绘制了其高程沉降图。     

贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型，对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报．采用残差识别方法修正GM（1，1）模型进行瓦斯涌出量预测，预测精度更高。利用灰色灾变预测理论，对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型，并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。通过建立灰色预测模型，进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测。     

武钢程潮铁矿-232水平采场进路矿岩稳定性预测

本文提出了岩体稳定性预测的概念及其实际应用问题，介绍了国家工程岩体分级标准（送审稿）评价工程岩体质量的方法，以武钢程潮铁矿-220水平进路的分级结果为基础，分析了稳定性级别按岩性、构造和区域变化的统计规律，进而给出了矿岩稳定性的预测原理和方法，完成了该矿-232水平约6．4万m2范围内的矿岩稳定性级别预测图。预测结果与实际情况基本相符。     

应用灰色关联度的岩石分类

近年来，灰色理论在控制和预测方面取得了很大的发展，但在采矿行业中应用不多，在岩石力学领域的研究更少。本文利用灰色关联度对岩石进行分类，并结合实例进行分析，试图为灰色理论在岩石力学领域的研究中起一点倡导作用。     

灰色模型(GM)在软土路基沉降量预测中的应用研究

该文讨论了灰色系统理论在软土路基沉降量预测中的应用 ,以京珠高速公路灵山试验段沉降观测数据为例 ,建立了沉降量灰色预测模型 ,并与三点法、双曲线法的预测结果以及实测结果进行了对比 ,结果表明 ,灰色预测模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。最后分析了用灰色模型进行预测应注意的问题     

THE APPLICATION OF ACOUSTIC LOGGING METHOD IN THE MODEL AND PARAMETERS IDENTIFICATION OF ROCK MASS

This paper describes the new method that is introduced into prediction of subsidence using system engineering method with acoustic logging and density logging. According to the result of acoustic logging, the real and complex rock beds are divided into a set of different bed groups and the equivalent mechanical model is to be built. Based on the modern control theory, according to the input data (convergence or settlement of the roof) and the output data (surface movement and deformation) of the system, the static parameters of equivalent rock beds can be derived from back calculation using the optimum method. Then the regression relationship between the dynamic and static parameters can be built. So the prediction of rock and ground movements for other areas in the same district can be done, when using this relationship with the acoustic logging data and density logging data in situ.     

水文地质评价中的灰色系统理论

本文重点阐述了灰色预测理论的基本内容、水文地质系统的灰色特性及其在水文地质评价中的可能应用。并运用灰色预测模型举例进行了计算与分析。     

可拓方法在采场稳定性评价中的应用

采场顶板稳定性的评价是一个较为复杂的问题,本文把可抗方法应用于采场顶板稳定性的评价,建立采场多指标参数的稳定性评价模型,并以定量的数值表示评定结果,能较完整地反映实际采场的综合稳定性。     

灰色系统理论在矿井涌水量预测研究中的应用

本文应用灰色系统GM ( 1,1)预测模型拟合韩城矿区桑树坪煤矿 1990～ 1997年的矿井涌水量 ,建立了经过二阶残差校正的GM ( 1,1)模型 ,最后对该矿 1998～ 2 0 0 1年的矿井涌水量进行了预测。研究结果表明 ,该模型的精度高 ,适合于具有灰色特征的地质数据的模拟、控制和预测     

地下工程围岩稳定性灰色评价模型与应用

本文将待评价的地下工程围岩评价指标组成参考数列,地下工程围岩稳定性分类标准指标组成被比较数列,根据灰色关联度定义,运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数,建立了地下工程围岩稳定性灰色评价模型.结合实例说明了该模型的应用,并与用模糊数学方法评价的结果进行了对比.     

基于模糊灰色系统的深部巷道围岩变形预测模型及应用

针对深部巷道围岩变形预测问题，建立了一种基于模糊数学理论及灰色理论的模糊灰色系统预测新模型。首先根据模糊数学理论，对监测的数据样本进行模糊化处理，采用不同时刻历史数据赋予不同的隶属度，并引入巷道围岩变形影响因素的权重参数，将数据序列转化为一个带权重参数的模糊序列，再利用灰色理论建立具有新陈代谢功能的深部巷道围岩变形的模糊灰色系统预测模型（FGM）。同时在Matlab平台上开发了深部巷道围岩变形的模糊灰色系统预测软件，并成功的进行了工程应用。     

台阶爆破块度的SVM预测模型研究

以矿山台阶爆破块度分布分析为例,建立了爆破块度预测的SVM模型。预测模型与实测结果相比,平均相对误差为6.67%,与BP神经网络模型、R-R分布及G-G-S经验模型相比,SVM模型预测爆破块度具有明显的优越性和可靠性。