语音识别技术展望

<正> 自从ENIAC问世之后,立即有人想到要让计算机听懂人说话,并开始了这方面的研究工作。所以说,语音识别的研究历史与计算机的发展历史一样长。计算机的发展已历经了从电子管到晶体管以至超大规模集成电路的好几代,单单微机的CPU就从早期的4004发展到今天的奔腾三代,涌入了普通家庭,已与我们的数字化生活密不可分。但是,与计算机同步发展的语音识别技术似乎并不遵循摩尔规律,它的产品也迟迟未能进入市场。时至今日,语音技术产品的市场日益升温,语音识别技术已经成为计算机进一步在亿万百姓中普及的关键技术,也必将成为信息产业的标志性技术和未来计算机的重要特征。     

语音识别技术概述

作为生物识别应用技术之一，语音识别系统的发展得益于便宜的硬件，大多数的PC都有声卡和麦克风。目前语音识别系统主要应用在门禁系统、电话银行／股票交易、电话购物登录系统等。     

语音识别技术概述

本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式,所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战,最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。     

语音识别技术的未来

“发展中的语音识别技术正推动着透明化计算,使人与计算机之间的互动更加容易。”IBM语音系统部门的Anne-Marie Derouault 如是说。 进入新世纪以来,IT世界在经历着一场向人机互动技术的大转移,这在很大一部分上借助于语音识别技术。语音识别技术的出现不但开始改变我们与PC的交流方式,还会进一步影响我们从事商业活动和获取信息的模式。语音识别技术在过去     

语音识别技术概述

本文阐述语音识别的发展过程、基本方法以及语音识别系统的分类,分析了语音识别所面临的问题。     

连续汉语语音识别技术

计算机能听懂人的语言，这意味着人工智能时代已向我们走来c北京中自汉王科技公司在IBM支持下，基于ViaVoice自行开发的一种最新语音识别软件与手写输入系统——汉王听写系统，它把IBM研究开发的语音识别核心技术与汉三优秀的手写汉字识别输入系统完美的集成在一起．形成了一个优势互补的非键盘输入系统。成为一种简单方便，人人会用的文字录入工具。这不仅提高了汉字输入速度，而且使讲话人更自然、更流畅地表达自己的意愿。汉王听写系统，具有汉语语音听写输入、语音命令、编辑、打印功能，基于中文自身的特点，同音字多，有声调、词…     

语音识别技术研究进展

简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望.     

语音识别技术分析

语音识别是研究让机器能够听懂人类口述的自然语言的一门学科,其最终目标是实现入与机器进行自然语言通信。介绍了语音识别的关键技术,主要有语音识别单元选取、特征参数提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面,通过具体的实现方法对各种技术作出介绍,以达到在语音识别中提高识别率的效果。最后对各种技术以及语音识别系统的作用和意义作出简要总结。     

语音识别技术和应用

一、一般概念 语音识别的终极目标就是研制出一台能听懂任何人、任何内容的讲话的机器。很显然目前的技术水平还难以使得计算机与人类之间的语音交流变得和人与人之间的对话那么自如、方便。甚至曾有专家比喻其难度要超过“人类登上月球”!我们今天进行这一领域的研究与开拓就是要让语音识别技术走入人们的日常生活当中,并不断朝着最高目标而努力。 1.语音识别系统的分类 语音识别系统会有不同的系统设计和实现,因而会有不同的应用范围及限制。现在举出几个比较重要的不同的操作方式,及其可能的应用范围。     

局域网并行处理在语音识别中的应用

在语音识别中，不论是训练语音识别系统，还是使用系统识别语音，都需要进行大量的数据处理，这使得语音识别的研究和实现都变的非常困难。本文提出一种基于局域网的分布式计算机系统的快速并行数据处理方法来实现语音识别的模型训练和语音的识别，不仅加 了训练和识别的速度，节约了大量的时间，而且降低了语音识别任务对硬件的要求，取得了满意的效果。     

基于语音识别技术的智能控制系统设计

语音识别技术近些年来发展非常迅速，并且在许多方面已经有了很好的应用。以语音识别技术在对话娃娃中的应用为例，阐述如何利用语音识别技术来设计智能控制系统，并详细介绍了系统的结构和原理。该系统具有很好的扩展性，稍微做些改动，就可以设计出各种各样的语音控制系统。     

语音识别技术的发展

语音识别技术研究让人更加方便地享受到更多的社会信息资源和现代化服务,对任何事都能够通过语音交互的方式。     

稳健语音识别技术研究

文章在简单叙述稳健语音识别技术产生的背景后,着重介绍了现阶段国内外有关稳健语音识别的主要技术、研究现状及未来发展方向。首先简述了引起语音质量恶化、影响语音识别系统稳健性的干扰源。然后介绍了抗噪语音特征的提取、声学预处理、麦克风阵列及基于人耳的听觉处理等技术路线及发展现状。最后讨论了稳健语音识别技术未来的发展方向。     

语音识别技术的广泛应用

自动化语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR）技术，长期以来一直为各个领域所关注。语音是最符合人类自然习惯的一种通讯方式。语音这一媒体较之其它如