矿压分析在巷道掘进中的应用

通过对掘进巷道所处不同围岩性质遭到破坏时显现的不同压力的分析认为：在巷道设计及掘进过程中，合理选择巷道断面形状、尺寸、位置、支护形式等，既可有效预防巷道失稳，减轻矿压的危害，又可使巷道保护、支护、维修费用降低到最低程度，确保安全生产。     

煤矿区空天地生态大数据平台设计与应用

煤矿资源开发利用会导致不同程度地出现资源耗竭、环境污染、生态破坏与区域发展衰退等问题。针对煤矿开采对地表生态环境的影响问题,以地质环境专业技术为主导,以发挥业务功能为目标,基于大数据、5G、智能传感器技术构建空天地生态大数据平台,统一数据标准,制定大数据监测的范围、内容、标志性要素、核心要素,构建矿区级生态、地质、环境监测网络。实践应用表明,该大数据平台能够实现多源多维数据的全方位感知、自动采集、分析、存储,可用于研究煤矿开采对地表生态地质环境的影响,实现煤矿区生态环境数字化全局管控与决策,能够为煤炭行业的重大发展战略提供数据和技术支撑。     

基于支架工作阻力大数据的工作面顶板矿压预测技术研究

为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,基于工作面支架工作阻力大数据,围绕顶板来压开始位置、顶板来压强度和来压步距这3个重要参数,采用机器学习语言设计了一种多元线性区域预测模型,对工作面顶板来压规律进行区域分析和预测。介绍了基于大数据的机器学习预测算法数学模型的建立过程,以及对预测模型的检验,并以30组矿压监测原始数据为例,构建了大数据分析数学模型,研究结果表明该预测模型方程可行,确定了分析区域来压预测算法。     

深部开采理论在煤矿生产中的应用

煤矿开采随着深度的增加,矿山压力的增大,构造变化,岩层性质等因素综合因素影响了深部煤矿开采。     

浅谈大数据在煤矿生产技术中的应用

概述了大数据的发展历程、特点及其在煤炭企业中的应用成果.以彬长胡家河煤矿现阶段生产技术管理为研究对象,分析得出了该矿在生产技术中存在基础数据不完善、数据挖掘深度不足、专业技术人员数据分析素质不足的问题;论述了大数据在该矿生产技术中应用的必要性,提出了建立大数据分析系统的实施方案,并对大数据在该矿应用的前景进行了展望.     

煤矿隐患数据可视化研究与应用

研究煤矿隐患数据的可视化可以实现海量隐患数据的有效利用。在分析数据可视化技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据可视化是矿山数字化的重要组成部分,给出了煤矿隐患数据可视化的概念,设计了煤矿隐患数据可视化模型,并进一步给出了常用的多维隐患可视化工具,并对数据变换等关键技术及其实现,在深入分析的基础上提出了解决方案。现场应用表明,煤矿隐患数据可视化系统增强了海量数据的可理解性,强化了生产人员的安全意识,最终促进了煤矿的安全生产。     

煤矿瓦斯灾害大数据智能识别与预警方法

瓦斯灾害是影响煤矿井下安全开采的主要灾害。随着矿井生产环境逐渐复杂,影响瓦斯灾害的因素及其相互作用关系更加复杂。基于矿井智能化开采的实际需求,针对瓦斯灾害的监测与预测方法,分析了煤矿瓦斯灾害与隐患类型,根据瓦斯灾害特征与智能识别方法,设计了煤矿瓦斯灾害大数据智能预警平台,实现了煤矿瓦斯灾害的隐患识别与危险性预测,并进行了“一张图”显示。实践应用表明：大数据智能识别与预警方法可以有效预测矿井瓦斯灾害事故。     

Disaster prediction of coal mine gas based on data mining

The technique of data mining was provided to predict gas disaster in view of the characteristics of coal mine gas disaster and feature knowledge based on gas disaster. The rough set theory was used to establish data mining model of gas disaster prediction, and rough set attributes relations was discussed in prediction model of gas disaster to supplement the shortages of rough intensive reduction method by using information entropy criteria. The effectiveness and practicality of data mining technology in the prediction of gas disaster is confirmed through practical application. Supported by the National Natural Science Foundation of China(70572070); the Liaoning Province Talents Fund Projects(2005219005); the Technology Key Project of Liaoning Province(2006220019)     

煤矿机电设备关联控制与数据关联分析

随着计算机信息技术的飞速发展,煤矿企业越来越依赖于当前数字化信息带给人们的便利条件.为有效利用煤矿井下上传的数据资源,基于大数据概念,以区域煤矿集中控制系统为平台,对大柳塔煤矿井下机电设备数据进行挖掘分析,列举了几类矿井机电设备关联控制和数据关联应用,总结当前煤矿企业大数据分析利用存在的不足及未来攻关方向,为构建现代化...     

论煤矿机电技术管理的创新和应用

由于煤矿机电管理目前还存在着一些新的问题和矛盾,影响着矿井的发展,该文从煤矿机电技术管理的角度出发,研究煤矿机电技术管理的应用及创新措施。     

矿井避灾硐室应用浅析

为了促进中国避灾硐室的发展,对国外避灾硐室的应用进行浅析是必要的。论文首先简要介绍了避灾硐室在国外的应用情况,然后从避灾硐室的设计、避灾硐室的内部设备、仪器和功能方面进行了阐述,最后提出了避灾硐室在中国的应用前景。     

短视频应用在煤矿故障处理中的实践

为了提升矿井信息化管理水平,神东煤炭集团将短视频应用与煤炭行业结合起来,以故障处理为切入点,开发了"故障秒拍"应用.在明确煤矿通信系统功能及要求的基础上,介绍了应用背景及开发平台的优势和主要技术特点.故障秒拍应用可帮助员工将故障处理的视频发在平台上,用户可以评论或指导,优秀的视频可作为故障处理经验学习.该应用有助于提高...     

智慧煤矿的建设路径探讨

随着信息化和工业化的进一步深入融合,人工智能、物联网、云计算、大数据等技术的飞速发展,智慧煤矿是煤炭行业未来发展的方向。在明确了智慧煤矿的建设目标后,从6个方面阐述了建设智慧煤矿的措施,认为智慧煤矿的建设必须在制定相关技术规范和标准的前提下用好各种新技术。应在一张图建设的基础上,加快智能采煤装备和快速掘进装备研发,构建大数据平台,探索智慧决策的应用模型。     

超高分子量聚乙烯改性及其在煤矿中的应用

超高分子量聚乙烯具有优良的物理和力学性能,在许多领域广泛应用。该文介绍了超高分子量聚乙烯的基本性能,改性的目的和 4种改性方法。对于该材料在煤矿领域的应用情况进行分析,指出了超高分子量聚乙烯今后的改性方向。     

基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统

为了精准、稳定监测煤矿建筑工程安全,缩减监测效果受数据量及噪声影响,设计了基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统。通过感知层采集煤矿建筑工程相关数据,数据处理模块对数据进行聚类操作,通信模块将聚类后数据安全传输至煤矿建筑工程安全监测中心,利用改进隔离森林算法对数据执行异常检测操作,并将检测结果存储数据库中,通过安全监测与管理中心为客户呈现监测结果。实验结果表明,该系统可有效聚类煤矿建筑工程数据,且煤矿建筑工程安全监测精度与稳定性好,监测效果受数据量及噪声影响较小。     

沉井施工技术在煤矿工程建设中的应用

在煤矿工程建设中,沉井施工多用于地下埋深较大的构筑物和设备基础。本文以济宁三号煤矿排水联合泵房现场施工作业为例,系统介绍了沉井施工工艺和施工作业方法,可为类似施工条件的工程建设提供实例支撑。     

基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术

针对煤矿瓦斯灾害的特点,提出了用粗糙集理论对瓦斯灾害进行预测.分析了瓦斯灾害特征,并建立了瓦斯灾害特征知识库,应用粗糙集理论建立了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型,讨论了瓦斯灾害预测模型中的粗糙集属性关系,采用信息熵准则对粗糙集约简方法在预测中存在的不足进行了弥补.通过实际应用,证实了粗糙集理论在瓦斯灾害预测中的有效性和实用性.