两种便携式弧焊机器人系统可靠度优化分配方法

系统可靠度的合理分配对整个系统的可靠性设计至关重要,而复杂系统可靠度优化分配所建立的非线性数学模型难以求解,针对这一问题,利用大系统理论的递阶协调策略的两种基本形式目标协调法和混合协调法,对便携式弧焊机器人系统可靠度的优化分配进行求解,取得满意的效果,由此证明递阶协调是一种非常有效的系统可靠度优化分配的求解方法．     

工程系统中可靠度的分配优化算法

提出了一种新的用于系统可靠性分配的优化方法。该方法中主要研究了可以描述系统可靠度分配模型内在结构特点和外在影响因素的量化指标，作为系统可靠度分配计算的依据，在此基础上，设计了一种用于合理分配各个分系统单元可靠度，求解以最小代价达到系统可靠性指标的优化算法。     

串联系统可靠性分配的模糊优化方法

串联系统可靠性的优化分配受到很多因素的影响，本质上是一具模糊优化问题，针对这一实际情况，提出了串联系统可靠度的模糊优化分配方法，并以给定各种资源数量约束条件下的串联系统可靠度优化分配为例如中以讨论。     

串联系统可靠性分配的模糊优化方法

串联系统可靠性的优化分配受到很多因素的影响，本质上是一个模糊优化问题。针对这一实际情况，提出了串联系统可靠度的模糊优化分配方法，并以给定各种资源数量约束条件下的串联系统可靠度优化分配为例加以讨论。     

机械系统可靠性分配的模糊优化方法

本文指出，串联系统可靠性的优化分配受到很多因素的影响，本质上是一个模糊优化问题。针对这一实际情况，本文提出了串联系统可靠度的模糊优化分配方法，并以给定各种资源数量约束条件下的串联系统可靠度优化分配为例加以讨论。     

遗传算法在计算机网络可靠度优化计算中的应用

在保证提高网络系统可靠度的基础上，降低网络链路成本是计算机网络可靠度优化计算中的重要目标之一.为此，在计算机网络可靠度优化计算时，考虑了计算机网络链路介质成本、网络可靠度数学模型以及模型求解的算法等因素.阐述了遗传算法及其执行过程，并将遗传算法应用于降低网络链路总成本，提高网络可靠度的优化计算之中.仿真结果表明，遗传算法解决了以往传统算法难以解决的网络可靠度优化计算问题，不但加快了计算速度，而且更有效地提高了优化计算效果，具有较好的操作性.     

递阶工程系统抗震全局优化的一般方法

在考虑地震作用时结构失效相关性情况下，对多级递阶工程系统的逻辑特征和表达方式进行了模型化和系统化，研究了递阶工程系统的全局优化问题。根据工程实践的需要，提出了四类全局优化的数学模型：最优投资、最优投资分配、可靠度约束的最优投资和可靠度约束的投资决策。给出了递阶工程系统全局优化设计的一般操作过程。     

基于ADEMO/D-ENS算法的表决冗余系统多目标可靠度优化与分配

为了解决具有表决冗余结构的系统可靠度多目标优化与分配问题,提出了一种新颖的算法——基于解耦的邻域种群集多目标自适应差分进化算法(ADEMO/D-ENS),该算法将变邻域解耦算法和PM自适应差分进化算法相结合,不仅克服了经典差分进化算法存在的缺陷,同时解决了解耦算法邻域种群选择的问题,并将该算法和NSGA-2算法进行了仿真对比。最后,将ADEMO/D-ENS算法用于某系统可靠度和成本的多目标优化,确定了系统可靠度和成本的Pareto前沿,并给出了决策者感兴趣的组件可靠度和冗余度数据。     

工程大系统全局优化的目标协调法

本文应用大系统分解协调理论，提出了求解工程大系统本局优化的总可靠度最优分配与总投入最优分配两类问题的目标协调法，并给出了具体算例。     

系统可靠性优化设计的一种方法

应用统计拟合的方法，确定了费用与可靠度和质量与可靠度的函数关系，提出了相对可靠度的概念．在系统总可靠度和各分系统费用、质量配额给定的条件下，建立了系统可靠性的数学模型，确立了各分系统可靠度与费用、质量及系统的级数之间的关系．应用离散型极大值原理，设计和分配了各分系统的可靠度．通过实例计算表明，本文提出的这种可靠性优化设计方法，是一种具有工程应用价值的较简便的新方法．     

基于延迟时间模型的不完全检修计划优化模型

针对现有基于检测的状态维修方法仅适用于短期维修计划,且通常单一地考虑不完全维修或不完全检测的问题,构建适合设备维修现场特征的长期维修计划优化模型,考虑检测与维修活动均不完全情况下的退化过程. 利用延迟时间模型描述退化过程,围绕双重不确定的检修活动,构建基于递推关系的可靠度模型,该模型可以有效表示系统退化速度和故障发生概率. 以单位时间系统费用最小为决策目标,引入可靠度、可用度等约束,建立检修计划优化模型,求解得到最佳检测周期和更换周期. 案例研究表明,利用提出的模型能够有效优化系统检修计划,节省维修成本. 通过与固定周期和固定可靠度阈值的维修策略进行对比,说明检测精度对于检测模型的优化效果具有显著影响,当检测精度属于较高水平时,检修模型明显优于其他维修模型.     

表决系统最优可靠度的决策方法

本文通过协调系统的当前造价与长远经济效益。分别给出了三种情况下表决系统最优可靠度的决策方法。其一是当表决系统的组成单元数目给定时各单元最优可靠度的决策:其二是当各单元可靠度给定时表决系统最优单元数目的决策;其三是同时进行最优单元数目与最优单元可靠度的决策,对应上述三种情况。文中分别提供了具体算例。     

机载电子设备可靠性冗余数的确定

针对机载电子设备的结构特点，从整机各分系统可靠度分配为最佳的角度出发，应用离系统全局最优化设计方法，经筹考虑各分系统的质量，体积、费用、功耗与可靠度之间的关系，在给定系统总靠度和各部件可靠度的条件下，确定各级分系统的可靠性冗余数，这种方法对于机载和弹载电子设备的可靠性设计，具有普遍的应用价值。     

基于可靠性的输电扩容经济价值评价

在电力市场环境下,市场各主体更关注经济利益而非可靠性,造成某些输电线路在极限状态下运行甚至发生输电阻塞,因此为了保证较高的供电可靠性,需要市场主体对这些线路进行扩容投资,这便产生了可靠性与经济性之间的矛盾。而为了实现可靠性与经济性之间的协调,需要将输电扩容的可靠性效益进行量化。本文在对发输电系统可靠性进行评估及对输电项目效益识别的基础上,利用成本—效益分析法,构建针对不同评价主体的输电网可靠性效益价值评价模型;并通过一9节点算例分析了针对不同的评价主体,输电扩容项目具有不同的可靠性效益。     

工程系统可靠度的最优分配

本文讨论了工程系统全局优化的问题,并提出了二种情况下可靠度最优分配的方法:(1)给定工程系统的总可靠度,求各结构的可靠度,在实现总可靠度条件下使工程造价最小;(2)给定工程造价的限额,求各结构的可靠度,在满足造价限额条件下使工程系统的总可靠度最大.由于充分利用了专家和决策者经验,所提方法是有效的和合理的.     

兼顾企业综合成本与用户用电体验的微电网双层优化配置

并网型直流微电网对于改善电网末端薄弱环节的供电可靠性和电能质量有着重要作用。传统的优化配置方法多关注企业的经济效益,很少考虑用户的用电体验。在市场环境下,并网型微电网的建立与推广必须重视用电用户的利益。以典型的“风—光—柴—储”并网型直流微电网为研究对象,提出一种兼顾供电企业经济效益和用户用电体验的微电网双层优化配置模型。模型考虑微电网全寿命周期内的初装成本、运行维护成本、燃料成本、置换成本以及与配电网的能量交互费用等,建立以企业综合经济成本最小为目标的上层模型和以用户缺电损失期望最小为目标的下层模型,引入供电可靠性关联上下层模型,使用KKT条件实现双层模型到单层模型的解耦,并用遗传—蚁群混合算法对模型进行求解,算例仿真结果验证了模型和算法的有效性和合理性。     

模糊环境下的优化决策

运用模糊集合论的方法对系统的可靠性和开发费用之间进行平衡,提出了基于模糊论的优化决策算法。该算法能更好地解决由于系统可靠性(目标)和开发费用(约束条件)是模糊的而带来的问题。从运算结果看,该算法比普通算法更灵活,也更合理。     

Reliability Allocation and Optimization of Engine System by Using Genetic Algorithm and Monte Carlo Method

A new reliability allocation model has been built for engine system, which is a repairable system, and consists of a large number of mechanical components. The cost and reliability are taken as objective function and constraint condition respectively. The parameters of components lifetime distribution are given as decision variables, and the component lifetimes are assumed to follow that Weibull distribution. The allocation is separated into two steps to reduce calculated amount of one allocation. Genetic algorithm and Monte Carlo method are applied to solve distribution parameters and system cost separately.     

关于给水系统基于可靠度的最优决策

本文研究了给水系统供水量的不确定性，给出了给水系统最优可靠度的计算方法，建立了当给水系统的总造价（或总可靠度）给定时，要求系统的可靠度达到最大（或总造价为最省）如何向各子系统分配最优造价或最优可靠度的决策模型。