岩体工程力学参数的确定方法及应用

在岩体工程的稳定性分析中,力学参数的确定至关重要,本文介绍了几种基于室内岩块试验及现场工程地质调查资料,对岩体力学参数进行工程处理的方法,并给出了一个具体的工程实例,实践证明,这些方法是合理、有效的。     

小铁山岩体的CSIR分类与支护预计

本文以白银有包金属公司小铁山矿为例,介绍了岩体的CSIR分类法的特点与基本参数,以及对该矿石英角斑凝灰岩体进行CSIR分类与支护预计的步骤、方法和使用效果。     

岩体工程力学参数的确定方法及应用

在岩体工程的稳定性分析中．力学参数的确定至关重要．本文介绍了几种基于室内岩块试验及现场工程地质调查资料,对岩体力学参数进行工程处理的方法,并给出了一个具体的工程实例．实践证明,这些方法是合理、有效的．     

安庆铜矿2#矿体开采稳定性研究

矿山岩体稳定是保证矿山安全生产的前提条件,因工程地质条件方面的差异和地质工程结构的复杂性,决定了矿山需要解决的工程岩体稳定问题。针对安庆铜矿2#矿体赋存条件的特征,为确保矿体安全、顺利回采,开展了现场岩体工程地质调查,进行了岩石力学参数测试,在收集和整理原有资料的基础上,对其进行了岩体质量评价,运用Mathews方法进一步评价了岩体稳定性。为矿山安全开采提供了重要的基础资料和依据。     

露天矿节理岩体系统分析软件开发与应用

通过对露天矿揭露的岩体结构面的分析研究，介绍利用ＦＯＲＴＲＡＮ等高级语言及Ａｕｔｏ－ＣＡＤ辅助缓图软件编制的一套岩体结构面系统分析软件的原理、方法及在实践中的应用，大大提高了工作效率和质量，充分展示了计算机在科研工作中的优越性。     

一种新的岩体分类法──模糊分类法

本文是模糊数学在岩体分类中的应用。作者选择完整岩石的抗压强度σｃ（ｘ１）和内摩擦角（ｘ２），节理间距Ｒ（ｘ３），岩石质量指标ＲＱＤ（ｘ４），龟裂系数Ｋ（ｘ５），岩体含水率（ｘ６）等六个参数作为岩体分类的基本参数。利用模糊聚类建立起岩体分类的五种“标准”模型，最后使用贴近度和择近原则对新的岩体工程进行分类。     

应用模糊贴近度法确定开挖岩体类级

本文在分析国内外几种岩体分类系统的基础上,综合了影响岩体稳定性的主要因素,通过计算和比较开挖岩体与分类系统中各岩体类级的贴近度,确定开挖岩体的类级。     

一种新的岩体质量综合评价方法初探

工程岩体分级是进行矿山建设和矿山井巷围岩变形控制的基本参考依据。一般情况下通过实验取得的指标为单因素指标,按单指标对岩体进行分类只是利用了岩体的部分特征,无法全面地对一种岩体的质量进行综合评价。根据灰色关联理论,矿山岩体系统可看成是部分信息已知、部分信息未知的灰色系统;根据目前矿山岩体质量评价的基本方法,对已经取得普氏系数法、岩心质量指标法以及龟裂系数法等指标的岩体应用灰色关联理论建立了综合评价模型,并以青海某矿顶、底板岩层的实测评价指标的数据,对本文建立的模型进行了应用。值得研讨。     

基于改进迁移学习算法的岩体质量评价模型

岩体质量分级是进行工程设计和施工的基础。通过搜集不同地区55组实测样本和17组插值样本建立案例库,考虑岩体的复杂不确定性和异地岩体的差异性,在案例库基础上提出了一种改进两阶段回归迁移学习（Two-stage TrAdaBoost.R2）—孤立森林（Isolated Forest）多因素岩体质量等级预测模型。将广州抽水蓄能电站第1期地下工程的12个样本用于模型测试,结果表明：（1）迁移学习可以通过权重调整选出与目标区域岩体相似的样本,解决了传统机器学习方法中同区域训练样本数量不足的问题。（2）孤立森林算法与迁移学习相结合可以排除异常数据的影响,增加模型的稳定性。（3）利用训练好的模型对12个测试样本进行多次判定,结果与实际情况基本相符,验证了模型的有效性。     

基于岩体分级的内蒙古黑牛王矿山支护设计理论研究

内蒙古黑牛王铅锌矿地压显现明显,矿体松散破碎,开采损失贫化大.在采动作用下常出现局部冒落,严重影响了矿山的安全生产.为维护巷道的稳定性,通过对黑牛王铅锌矿的现场工程地质调查,结合室内岩石力学实验,基于Q、RM R、GSI分级对矿区岩体进行质量评价,并通过理论分析,在岩体质量分级结果的基础上提出采用分类支护方法.围岩较稳...     

基于FLAC3D数值模拟的破碎岩体巷道支护方法研究

破碎岩体的巷道支护一直是困扰我国矿山生产建设的重大问题,破碎巷道支护巨大的返修量不仅使整个矿山生产陷入困境,而且造成每年数额巨大的经济损失,因此,巷道支护问题的研究就显得非常重要.本文结合杨山庄矿区扩大生产规模的要求,以破碎岩体这一不良工程岩体为研究对象,提出了适合破碎巷道的支护方法,并运用有限差分岩土工程分析软件FL...     

岩体质量分类的PCA-RF模型及应用

为了更合理地确定岩体质量类别,将主成分分析（PCA）与随机森林（RF）算法相结合,提出一种岩体质量分类的PCA-RF模型。选取能够充分反映岩体质量类别的5项指标进行分析,运用主成分分析法对各指标进行相关性处理,依据方差累计贡献率得出3个主成分,从而消除指标间的相关性,减少模型输入。然后采用随机森林模型对岩体质量进行分类,选用现场20组数据作为训练样本、10组数据作为测试样本,利用交叉验证的方法估计泛化误差。结果表明,该方法分类结果与实际结果较吻合,平均准确率达96.7%,同时得出岩体质量所处类别的概率分布,进一步反映岩体质量的复杂度,为工程建设提供更详细的参考依据。     

基于最优组合赋权的地下矿山岩体质量可拓评价模型

岩体质量分级辩识是矿山工程设计、施工与支护的基础,在岩体工程应用中具有重要的意义。应用可拓学理论,以司家营铁矿超大规模地下采场的岩体工程为例,选取岩石单轴抗压强度、围岩质量指标、结构面摩擦系数、节理间距、地下水状态和完整性系数等评价指标,建立矿山岩体质量评价物元模型。基于最优组合赋权理论,提出了将层次分析法和熵值法获得的权值进行最优组合的指标权重系数的确定方法。研究结果表明：（1）计算获得了待评价岩体的工程质量特征值,实现了岩体工程分类,客观反映岩体与相邻岩体等级间的差值,为矿山岩体工程提供基础的设计参数;（2）基于最优组合赋权的权重系数,可以实现多种权重值的组合赋权,降低不同赋权间的误差,提高了质量评价的准确性;（3）评价结果与工程地质RMR法、层次分析法和熵权法评价结果一致性高,说明评价结果可靠;（4）基于离差平方和最大,使得评价结果之间的离散性高,更有利于决策。     

基于主成分分析—支持向量机模型的矿岩可爆性等级预测研究

矿岩可爆性等级的准确评判对爆破开挖设计以及岩土工程的安全稳定具有重要意义。通过综合考虑岩体固有属性与实际爆破效果对矿岩可爆性等级的影响,选取了岩体声波、波阻抗、爆破漏斗体积、大块率、小块率和平均合格率共6类指标,进行可爆性预测研究。为消除影响指标之间的信息重叠,针对55个矿岩样本数据集的大量信息,采用主成分分析法降维,提取得到包含98.38%原始信息的4类主成分,最后引入支持向量机模型对可爆性等级进行预测研究。研究结果表明：（1）与原始SVM模型相比,基于主成分分析法—支持向量机的预测模型不仅降低了数据的维度,同时使得矿岩可爆性等级预测准确率由78.5%提高至90.1%;（2）基于主成分分析法—支持向量机预测模型的评判结果与实际情况较为吻合,少量误判主要发生在部分特征差异性较小的矿岩样本之间。基于分层随机抽样技术的PCA-SVM预测模型,保证了训练集与测试集样本数据的随机性和差异性,对研究指标维数较多且部分指标间相关性较强的数据模型具有较强的适用性,对相似工程的研究具有一定的借鉴意义。     

谦比西铜矿西矿体工程地质调查与评价

针对中色非洲矿业公司下属谦比西铜矿西矿体围岩的工程地质、水文地质条件及岩体力学特性复杂性,运用岩体工程地质力学方法进行了工程地质岩组划分、节理裂隙统计和岩体结构分类。利用RMR分级及Q系统分级方法对不同岩组的岩体质量进行了分类和评价,得出了工程岩体质量评价结论,为西矿体采矿和巷道支护设计方案提供了基本地质资料。