多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

井震结合地震属性反演方法及应用

地震属性是由地震数据衍生出的几何形态、运动学、动力学以及统计特征的特别量度。根据地震属性与岩层物性的统计关系推断地下岩层物性和油气分布的技术称为地震属性反演。本文简单介绍了地震属性的分类及井震结合地震属性反演方法的基本原理,并在苏里格气田进行了实际应用。该方法充分利用了钻井资料纵向精细、横向稀疏,地震资料纵向粗略、横向密集的特点,更精确地刻画砂体,针对苏里格气田二叠系储层非均质性强,砂体横向追踪困难的特点,取得满意效果。     

利用模型正演优选地震属性进行储层预测

利用地震属性预测储层会产生不确定性,为此提出了利用岩心、测井和叠后地震属性预测储层的新方法。该方法是以岩心物性参数和岩石物理性质正演模拟为基础,分析岩石物性变化引起的地震响应特征变化,利用优选的地震属性进行储层预测。这套技术以正演为主,正、反演相结合,减少了预测结果的多解性,提高了用属性预测储层的准确性。该方法操作步骤包括横波速度预测、流体替换、属性优选、属性分类和储层预测等。用该方法预测了砂体分布及含油级别,其结果与钻井结果一致,取得了满意的效果。     

川西南井研地区中二叠统栖霞组白云岩储层预测

近年来，随着川西南地区多口探井相继获得突破，证实了该地区中二叠统栖霞组具有极大的勘探潜力。该地区栖霞组白云岩储层埋深大、厚度薄、地震响应特征不明显，导致预测难度大。文中利用白云岩储层与围岩之间的弹性特征差异，对川西南井研地区钻井资料开展弹性参数分析——定量分析弹性参数的储层识别能力，构建储层指示因子，开展叠前弹性参数反演求取栖霞组储层指数属性体，对有利储层开展综合预测。研究结果显示，基于储层弹性参数分析获得的Fused属性地震数据体开展栖霞组白云岩薄储层预测，能够有效减少间接预测所导致的不稳定性和多解性，储层预测结果与实际钻井结果具有更高吻合度。研究成果对于推进研究区下一步勘探开发起到重要指导作用，也为薄层状碳酸盐岩储层的地震预测提供了一种新的思路。     

地质统计分析方法在鲕滩储层预测中的应用

地质统计分析方法实现了地震属性到储层岩石物性参数的转换，可以获得可靠的预测结果。针对LJZ构造鲕滩储层层多、层薄、纵横向分布不均匀等特点，利用地质统计分析方法进行了飞仙关组鲕滩储层定量预测。提取了均方根振幅和平均振幅等6种地震属性参数，选取相关性高的属性参数与井数据建立统计关系，经过内插外推得到井间物性参数平面图。地质统计分析方法预测的鲕滩储层厚度及孔隙度与井资料吻合程度较高，储层的平面分布与速度反演方法预测的鲕滩储层横向分布规律一致。     

神经网络反演在火山岩储层预测中的应用

川西南井研地区二叠系火山岩分布稳定,地震反射特征整体呈“两强波峰夹一波谷”,火山岩内部发育两套储层,且上部储层由厚度小于7 m的多个薄层组成,受地震分辨能力限制,常规地震属性和波阻抗反演等方法均不能精确识别两套储层及其分布。利用孔隙度可表征储层特征且与波阻抗具有良好拟合关系的特点,提出采用拓频地震数据和神经网络孔隙度非线性反演技术预测火山岩上、下储层。地震数据经谱分解处理后得到低、中、高频数据体及其对应的分频地震属性,通过神经网络反演建立分频地震属性与孔隙度的非线性映射关系,进而得到高分辨率的孔隙度反演结果。综合预测结果表明：神经网络反演结果与实钻井吻合;纵、横向分辨率明显提高,能有效识别井研地区火山岩两套储层在纵向上主要发育在中、下部,平面上主要发育在工区西部。研究结果可指导后期勘探评价或开发井部署。     

储层精细描述的地震处理、解释一体化思路探讨——以准噶尔盆地腹部莫西庄地区为例

在高分辨率层序地层解释的基础上,利用AVO(振幅随炮检距变化)处理过的三维速度场进行高分辨率AVO属性反演、谱分解、属性提取、波形分析等手段获得的储层信息与储层地震相和沉积相解释相结合,剖面-平面-立体处理、解释同步,赋予地震属性信息以正确的地质意义,达到对储层分布精细预测的目的。运用这一方法,对准噶尔盆地腹部莫西庄八道湾组一段进行了研究,结果显示,利用AVO属性反演和波形分析等处理手段得到的储层平面图与用高分辩率层序地层原理研究出的储层平面图有很好的叠合关系。     

塔河南探区三叠系中油组储层预测

塔河南探区三叠系中油组储层孔隙度高，渗透性好，但非均质性强，横向变化剧烈。针对这些特点，提出了三叠系中油组储层预测方法——频谱成像技术、测井约束地震反演技术和地震衰减梯度属性技术。利用上述方法技术对塔河南探区中油组储层进行了预测、分析和评价，刻画了砂体的分布特征，描述了有效砂体的含油气性，预测结果与钻井结果相吻合。     

地震反演储层预测技术在白马庙地区的应用

川西白马庙地区上侏罗统蓬莱镇组气藏砂体分布非均匀性强,对砂体的定性描述已经不能满足气田深入开发的要求。地震反演方法近几年广泛应用于储层预测解释,为此选取该区联井地震剖面,开展多种反演方法效果试验,结合已钻井实际资料分析,最后确定选用伽马反演预测蓬莱镇组内部砂体纵向及横向分布,并进一步反演孔隙度,实现了对砂体的定量描述。实践表明,高斯配置协模拟法对于该区块砂岩储层预测效果最佳。     

升平气田营城组火山岩储层分布预测

火山岩储层是松辽盆地北部深层天然气勘探的主要储层，是深层实现突破的主要目标。针对升平气田探明储量的需要，在钻井岩心分析的基础上，应用地质、测井、地震等多学科资料对升平气田白垩系营城组火山岩的波阻特征和地震反射特征进行了较全面的分析，并以此为基础对火山岩储层的地震振幅异常、频率异常、速度异常、地震记录特征异常进行研究，预测了火山岩的平面分布。在储层预测方面，应用基于地质模型的波阻抗反演方法识别出火山岩储层，实现了储层的横向预测及含气面积圈定。该方法与传统波阻抗反演方法相比，具有独特的优点，把地质、测井、地震等多元地学信息统一到模型上，实现了各类信息在模型空间的结合，提高了反演的信息使用量、信息匹配精度和反演结果的可信度。     

川西深层致密碎屑岩气藏储层预测方法

川西深层须家河组致密碎屑岩气藏属近源气藏，具有超深、超压、超致密、低孔隙度、低渗透率和强非均质性的特点，其有利储层分布、储层裂缝发育带预测和含气性识别是制约气藏勘探开发的难点。为此，针对须家河组气藏的特点，基于储层特征分析及储层分类，建立了波阻抗反演与拟声波测井约束波阻抗反演、地震相划分、地震属性分析、地震分频预测等多技术相结合的有利储层横向展布预测方法；采用地质、地震、测井等多学科联合研究的方法，系统地建立了多尺度裂缝发育带预测和裂缝综合评价技术系列；以叠前反演和叠前地震属性提取方法为主，建立了AVO岩石物性参数反演、AVD叠前反演油气预测、Proni吸收滤波、吸收梯度预测、双相介质理论含气性识别、多尺度频率和吸收分析等含气性预测和识别的技术系列。综合利用上述方法，对须家河组致密非均质裂缝性储层进行了有利储层识别、裂缝检测和含气性预测，取得了较好的效果，预测结果与钻井结果吻合。     

巴喀油气田八道湾组气藏储集层裂缝定量分析

根据分形学原理,运用常规测井资料,通过变尺度(R/S)分析计算,对吐哈盆地巴喀油气田下侏罗统八道湾组储集层裂缝发育程度进行了定量分析,并将其结果与该地区同层段裂缝在常规测井曲线上的响应特征及试气等资料上的裂缝识别结论进行了对比验证,有一定吻合度,表明运用常规测井资料的R/S分析进行裂缝发育段识别,在巴喀油田是一个可以尝试的简便新方法。     

地层密度估算及其应用

目前在进行储层预测和油气藏描述时,一般多采用地震反演技术,计算层速度,预测孔隙度、渗透率、饱和度等多种储层参数,进而获得储层的横向变化规律,达到预测油气的目的.然而,由于同一地震参数受多种地质因素影响增加了地质解释的多解性,以及由于在利用地震资料求取储层参数时,各参数间有一定的相关性,从而影响了预测效果.为此提出了一种从地震资料中提取地层密度参数的方法,以提高油气预测效果.本方法是应用AVO技术,在大于30°角的范围内结合密度测井资料反演地层密度参数.应用此方法对实际资料进行了试算,取得了一定的效果.     

孤家子—后五家户气田地震反演与储层建模综合研究

地震反演和储层建模是储层横向预测的两种方法。地质统计学地震反演是一种基于模型的地震反演，采用地质统计学空间插值技术建立模型，将测井曲线或测井解释成果曲线演化为“假阻抗”来合成地震记录，寻找子波，再将地震道直接反演成储层属性。这种方法避免了波阻抗转换为储层属性所造成的误差。储层建模横向预测中，应用协克里金算法联合地震反演与原始测井两种数据，综合建立地质模型。在孤家子—后五家户气田实际应用中，选取具有代表性的R2.5梯度曲线进行反演，反演结果反映了砂体分布。结合各井点测井解释数据，进行了储层建模，提高了横向预测精度。     

塔河油田石炭系储层油气预测方法

塔河油田石炭系储层总体上为一套浅海－滨海相碎屑岩沉积层系，储层段具有砂泥岩交互，上部含油、下部含水的纵向分布特征，即以致密层段为封隔，纵向上发育多个油、气、水小系统，依据这一重要地质特征，结合地震勘探的某些新技术和新手段，提出了一套针对性较强的储层油气预测方法，在储层精细标定基础上，进行多井的束地震反演和孔隙率约束反演，刻画储层的空间展布特征，表征储层内部物性变化，预测有利储层分布范围，通过三维地震要分析，三维相干体，非线性油气预测和吸收系数油气预测等方法，在有利的储层分布区内，识别油气高产富集带。     

拉梅参数直接反演技术在碳酸盐岩缝洞型储层流体检测中的应用

缝洞是某区碳酸盐岩储层的主要储集类型,非均质性强。为充分利用叠前地震资料的AVO信息,采用基于弹性阻抗反演的LMR技术来求取储层弹性参数信息,进而指导储层流体检测。首先,通过岩石物理和弹性参数流体敏感性分析得到流体敏感参数;其次,基于拉梅参数弹性阻抗方程开展拉梅参数的直接反演,以减少常规弹性阻抗先反演纵、横波速度和密度再计算拉梅参数信息所带来的累积误差;最后,利用反演得到的流体敏感弹性参数进行含气储层预测。实际钻井结果证明,在研究区采用基于叠前弹性阻抗反演的LMR技术能够有效地识别含水与含气储层。     

随机模拟方法在阿尔及利亚Oued Mya 盆地的应用

储层随机模拟是一种以地质统计学为基础的储层预测方法,它综合利用地震、地质、测井并结合地质模式,对储层的空间分布特征进行模拟。在对储层测井响应特征和物性参数分析的基础上,选择合理的反演参数,可进行随机反演和岩性模拟,进而预测储层的分布规律。研究及实际应用表明,随机模拟方法可提高储层反演的分辨率。在阿尔及利亚Oued Mya 盆地泥盆系储层分布特征及物性展布规律的预测中,该方法取得了良好的应用效果。     

吐哈盆地巴喀气田下侏罗统八道湾组沉积相研究

巴喀气田位于吐哈盆地北部凹陷,下侏罗统八道湾组致密砂岩储层是巴喀气田重要的产气层位。根据测井、录井、岩心资料,对巴喀气田工区内沉积岩的颜色、岩性、沉积构造、测井相等相标志进行了分析研究,认为巴喀气田下侏罗统八道湾组主要沉积相为辫状河三角洲相,以辫状河三角洲前缘亚相为主,主要发育水下分流河道、河道间、河口坝、前辫状河三角洲泥坪和沼泽5种沉积微相。在单井相,连井剖面相研究的基础之上,描述了区内典型小层的沉积相平面展布特征,最终确立了研究区八道湾组的沉积相模式。